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关键词： 城市网络   经济-信息耦合   网络韧性   社会网络分析  

摘要： 在高质量城镇化阶段，经济与信息要素网络的耦合关系及其韧性特征成为理解区域协同发展的关键。本文以京津冀城市群为例，基于异地投资与信息流数据构建经济、信息及耦合网络，采用社会网络分析、耦合度测算与韧性模拟等方法，对区域内的2013-2023年的网络结构演化与抗扰动能力进行了探索分析，尝试揭示要素流属性差异导致的网络演化与韧性分异机制，以期为提升城市群网络韧性等理论与政策研究提供一定的科学借鉴。主要研究结果如下：（1）网络结构层面，虽然经济网络稳步增强，但信息网络发展更为迅速，两种网络演化强度不同，耦合网络发展相对滞后；（2）网络空间格局层面，从“北京-天津”双核垄断，向“京津核心-沿海带动-腹地跟进”的多层次结构转型，但北京核心地位依然突出；（3）耦合网络层面，经济与信息网络保持高度相关但耦合协调度下降，虚实融合面临结构性障碍；（4）韧性模拟评估层面，韧性分化显著，信息网络通过去中心化和冗余化大幅提升抗扰动能力，经济网络在定向攻击下仍高度依赖京津核心，耦合网络韧性居中。总体而言，京津冀城市群的网络韧性在十年间整体提升，但未来需通过强化跨区冗余通道与缓解核心依赖来进一步增强系统的稳健性。

关键词： 个人信息保护   查阅权   复制权   信息自决   场景化适用  

摘要： 《民法典》第1037条与《个人信息保护法》第45条已明确确立个人信息查阅权与复制权，但在不同个人信息处理场景中，该权利的实际行使状况却高度不均衡，规范确认与实践运行之间存在明显落差。实践中，平台规则、数据控制权配置以及技术限制，往往压缩查阅与复制的适用范围，使其难以发挥保障个人知情、控制与监督的制度功能。围绕这一问题，本文在区分查阅权、复制权与可携带权制度功能与适用情形的基础上，明确查阅与复制权在个人信息权益体系中的优先适用地位。通过对电子商务平台、社交平台、企业版软件及国家机关等处理场景的分析，揭示查阅复制权在实践中的主要受限样态。针对新技术条件下的行使障碍，本文提出应对“技术限制”进行严格正当性审查，并从请求受理、“及时提供”与信息可理解性等方面完善行使规则，以推动查阅复制权的实质实现。

关键词： 情报观   信息观   知识观   中华传统文化   价值论  

摘要： 情报观、信息观、知识观作为信息资源管理学科的三大核心观念,始终贯穿于学科发展之中。中华传统文化源远流长,思想体系博大精深,本研究立足中国哲学视角,以中华传统文化中儒墨道法典型价值论为分析工具,对三观进行系统阐释与完善发展。基于概念分析提炼出三观的核心追问,情报观聚焦服务指向、作用方式与可靠性,信息观聚焦战略资产、效能实现与系统平衡;知识观聚焦超越路径、认知框架与实践导向。进而从儒墨道法思想中凝练民本、利民、制度、整体、客观、诚信等16个价值维度,实现现代学科追问与传统智慧资源的契合对接,这一对接不仅可为既有学科观念强化文化基因,也推动其价值维度体系的进一步完善。本研究揭示中华传统文化和价值资源赋能学科发展的内在逻辑,可为信息资源管理研究从“功能拓展”转向“价值自觉”,进而构建具有中国自主性的学科理论框架,提供相应的学理依据与视角支撑。

关键词： 老年群体   在线健康信息获取   数字反哺   反哺效果  

摘要： [目的/意义]探讨数字反哺对老年群体在线健康信息获取的作用效果及其机理，为破解老年数字贫困和提升老年群体数字健康素养提供参考。[方法/过程]设计信息搜寻实验任务，招募42位老年人参与准实验，对实验组与对照组的任务完成情况进行比较，结合访谈数据并采用扎根理论编码分析，通过“个体干预”与“资源支持”双路径探究数字反哺对老年群体健康信息获取效果的作用机理。[结果/结论]对于简单任务，数字反哺能够提升老年群体健康信息获取效率与质量；对于复杂任务，数字反哺虽然作用效果更强，能显著提升健康信息获取质量与准确度，但因耗时过多导致效率有所下降，呈现出“慢决策、高质量”特征。数字反哺通过“个体干预”与“资源支持”双路径作用于老年群体，重构用户认知和素养能力，改善用户健康行为决策，进而提升健康信息获取效果。

关键词： 光学检测   相机标定   入瞳中心   密度场测量  

摘要： 针对传统密度场测量方法存在的测量精度不足问题，提出一种基于高精度视线标定的密度场测量透射偏折术。所提出的相机标定方法通过光线追迹技术和入瞳中心约束，可精确优化视线方向，并将标定结果与透射偏折术相结合，实现流场密度的高精度测量。在酒精灯密度场测量实验中，连续三次测得的密度场峰谷值（PV）均稳定在约0.97kg/m3，且密度场空间分布及其随时间的变化趋势与热气流上升过程一致。研究结果表明，该方法能够有效提高传统密度场测量方法的测量精度，为透射偏折术在流体力学密度场定量测量中的应用提供更加准确和可靠的技术支撑。

关键词： 分布式光伏   微型观测站   星-地融合网络   多时间尺度预测   时空信息增益  

摘要： 受限于气象观测网络分布稀疏、数据分辨率低、通信链路不稳等因素，现有光伏功率预测方法在快速气象扰动下信息不足、感知滞后，难以支撑高精度预测。为此，提出一种基于星-地融合微型观测站信息增益的短期光伏功率预测方法。首先，基于互信息评估潜在布设点的边际贡献，优化微型观测站空间配置。然后，构建融合小时级趋势与分钟级扰动的多时间尺度协同预测框架：趋势上融合多源数值天气预报数据，结合XGBoost模型与物理模型生成小时级预测结果；扰动部分提出基于多头注意力机制的特征感知增强时序卷积网络，对局部地区非平稳扰动进行建模，实现高频补偿。算例验证表明，所提方法在典型季节下优于主流模型，在精度、响应性与稳定性等方面具有优势，能有效提高短期光伏预测水平。

关键词： 信息资源管理   学科   自主知识体系   动态演进   知识树   信息支持  

摘要： 中国信息资源管理学科自主知识体系构建是一个动态演进的系统工程。本研究首先采用类比思维,从“知识树”视角对中国信息资源管理学科自主知识体系动态演进这一命题进行深度诠释,包括其思想根源、内容框架、生态位建构等;其次,为了更好建构显性的知识地图,提出并分析信息支持在自主知识体系动态演进方面的赋能作用,解析现状描摹、测度评估、更新迭代等信息支持路径关键模块;最后,分析中国信息资源管理学科自主知识体系动态演进保障体系。本研究可为学科自主知识体系的自觉行动、韧性生长等提供借鉴和参考。

关键词： 人工智能生成内容   多模态信息搜索   修订版Bloom认知分类理论   用户认知  

摘要： [目的 /意义]探究AIGC多模态信息搜索用户认知特征，为优化AIGC多模态信息搜索工具、提升用户多模态信息搜索能力提供参考。[方法 /过程]基于修订版Bloom认知分类理论，通过实验法采集数据，分别采用方差分析（双因素方差分析、单因素方差分析）、配对样本T检验、Kruskal-Wallis非参数检验、Spearman相关分析和多元线性回归等研究方法，对AIGC背景下多模态信息搜索过程中用户认知进行实证研究。围绕认知主题沿两条思路进行研究，一是研究任务难度感知、任务类型、任务情境和熟悉度对认知的作用；二是研究认知对多模态搜索行为、搜索满意度的作用，并根据认知心理学理论，分析背后生成机理，绘制多模态信息刺激—结果满意度认知过程模型图。[结果 /结论 ]第一，图像任务感知难度低于视频、音乐任务，图像搜索中的记忆、应用和分析均显著高于视频任务和音乐任务，任务情境与认知无显著相关性，图像和音乐任务熟悉度对用户认知影响显著；第二，应用、评价正向影响搜索次数，创造更与长期搜索行为有关；理解、应用、分析正向影响搜索满意度。

关键词： 异构信息网络   推荐系统   社交网络   元路径  

摘要： 社交推荐旨在通过利用用户与物品之间的交互数据以及用户间的社交关系，提供精准个性化的建议。针对现有基于异构信息网络的推荐方法在元路径建模过程中忽略路径序列语义、且难以充分利用节点特征信息等局限，本文提出一种增强型元路径编码推荐模型（EMCRec）。EMCRec采用双向长短期记忆网络（BiLSTM）捕捉元路径中的序列信息，并通过双层注意力机制整合不同类型的路径实例与元路径信息，从而学习更具表达力的节点表示用于预测用户与商品间的评分关系。实验结果表明，EMCRec在多个真实世界数据集上均优于现有基线方法。

关键词： 超窄间隙焊接   焊道形貌   图像分割   边缘提取   自动测量   相机标定  

摘要： 在超窄间隙焊接焊道截面的几何参数测量过程中,焊道截面轮廓数据特征点提取困难,人工测量几何参数效率低。针对这一问题,提出一种超窄间隙焊接焊道截面轮廓拟合及几何参数自动测量的方法。首先,采用万物分割模型（segment anything model,SAM）对焊道截面图像进行分割,得到焊道截面边缘轮廓特征,再利用模板匹配算法自动识别分割图像;其次,对焊道边缘轮廓特征坐标点进行提取,并使用最小二乘法拟合焊道轮廓;最后,采用共面线性标定算法对摄像机进行标定,实现像素距离到实际距离的转换,并实现几何参数的定量检测。实验结果表明:该方法的曲线拟合决定系数R2的平均值大于94%,测量绝对误差均值为0.05～0.19 mm,相对误差均值为0.75%～3.72%,精度满足测量要求,效率相较于人工测量显著提高。