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关键词： 啤酒厂   工业润滑   设备管理   污染控制   状态监测   优化策略  

摘要： 啤酒厂作为典型的流程工业企业,其生产连续性依赖发酵罐、离心泵、空压机、灌装线等各类机械设备的稳定运行,其中润滑管理是保障设备持久可靠性的核心环节。本文基于工业润滑领域的通用理论与实践经验,结合啤酒厂低温、高湿、洁净度要求高的特殊生产环境,系统探析啤酒厂润滑管理的核心价值、关键技术要点、现存共性问题及优化路径。润滑管理的好坏直接影响设备使用寿命、生产能耗控制与生产安全保障,啤酒厂需做好润滑剂科学选型、润滑方式适配优化、润滑全流程污染控制与设备润滑状态精准监测,以此构建适配行业工况的润滑管理技术体系。当前啤酒厂润滑管理工作,还在管理制度建设、操作人员专业素质、先进技术落地应用等方面存在明显短板,制约了润滑管理效能的发挥。因此,需从制度完善、技术升级、人员培训、全生命周期管理等多方面发力,制定针对性优化策略,全面提升润滑管理精细化水平,从而降低设备运维成本、减少生产故障,为企业稳定生产提供支撑。本文对润滑管理的探析也能为整个食品饮料行业的工业润滑管理工作提供有益参考。

关键词： 煤化工   设备管理   状态监测   全生命周期   智能化运维  

摘要： 当前,煤化工业在发展中存在设备种类较多、使用环境复杂以及对连续性有较高需求等特点。设备管理和维修对企业的安全生产、工作效率以及经济收益等方面均有重要影响,需要给予高度重视。因此,从基本概念出发,对煤化工设备常见故障类型及原因进行探究,并对其维修养护的关键技术进行了详细阐述,同时从全生命周期管理、状态监测及故障诊断、智能化运维转变三个方面提出了建立科学、高效的设备管理方法具体措施。研究表明,现代煤化工设备管理正在经历从经验驱动向数据驱动、从被动维修向预知维护、从分散管理向系统集成的深刻转变,从而使设备管理向着智能化、精益化、系统化发展。

关键词： 水泥工厂   全流程设备管理   状态感知   智能运维   智能化转型  

摘要： 针对水泥工厂传统设备管理以人工管理为主,存在设备运行状态监测滞后、维护策略缺乏数据支撑、系统间信息孤岛严重等问题,提出一套覆盖生产全流程的设备管理智能化转型方案。该方案采用分层分布式架构,集成数据采集与集成、数据存储与管理、智能分析与决策等关键技术,构建了设备综合监控、预测性维护、智慧能源管理、全生命周期管理、智能决策支持与绩效分析等功能模块。宜宾某水泥公司工程实践表明,应用该方案后设备非计划停机时间降低50%以上,综合效率提升15%,维修成本降低25%,显著提升了设备管理水平与运营效益。同时,分析了设备管理智能化转型过程中面临的技术、资金、人才、组织等挑战,提出数字孪生与人工智能深度融合的未来发展方向,为水泥行业设备管理智能化转型建设提供参考。

关键词： 门座起重机   结构裂纹   设备管理   全员生产维护  

摘要： 针对门座起重机立柱与转台连接处结构裂纹故障率较高的问题,基于某港2台门座起重机主要金属结构件的外观检查情况,对各金属结构出现的母材开裂、焊缝裂纹等问题进行分析,提出相应的缺陷处理措施和设备管理对策,给出了结构缺陷的预防对策。

关键词： 量值准确   方法管理   校准实验室   CNAS   设备管理  

摘要： 引言设备的有效管理是保障校准实验室量值准确、可靠的基础。在实际运行中,方法要求和设备管理密不可分,方法规范了设备的技术指标,而设备状态又直接决定了方法能否被正确执行。中国合格评定国家认可委员会(CNAS)公布的校准实验室评审数据显示,与方法和设备相关的不符合项占比约40%,凸显了两者协同管理的重要性。

关键词： 双闭环管理模式   感染科   医疗设备   管理质量   经济效益  

摘要： 目的分析双闭环管理模式在感染科设备管理中的应用效果。方法选取2024年1月至2025年12月浙江省台州医院感染科使用的53台设备作为研究对象,按照管理模式不同分为对照组和观察组。其中,2024年1—12月采用常规管理模式期间为对照组,2025年1—12月采用双闭环管理模式期间为观察组。比较两组设备管理效果(平均开机率、平均故障率、故障持续时间、档案完整率)、经济效益(投资收益率、维护费用)、设备管理质量(信息数据、质量控制、维护维修、设备状况)。结果观察组的平均开机率、档案完整率均高于对照组,平均故障率低于对照组,故障持续时间短于对照组(P<0.05);观察组的投资收益率高于对照组,维护费用低于对照组(P<0.05);观察组信息数据、质量控制、维护维修及设备状况各项设备管理评分均高于对照组(P<0.001)。结论双闭环管理模式在改善感染科设备管理质量方面具有显著效果,可有效提高设备投资效益,同时降低维护成本。

关键词： 生成式人工智能   计算机组成原理   操作系统   数字逻辑   计算机体系结构   教学改革  

摘要： 针对生成式人工智能对计算机基础课程教学带来的冲击,以计算机系统课程群教学为主研究对象,结合浙江大学计算机系统课程教学改革实际教学案例,调研学生在课程内容理解、作业完成、实验完成等各关键环节中对生成式人工智能的认识和使用,指出大模型等新工具无法在计算机系统基础课程教学上取代传统教学,同时提出利用其优势能力优化教学各阶段,衍生出“AI+系统教学”新模式。

关键词： 无人机   物联网技术   实践教学   产教融合   测绘   实景三维   设备管理  

摘要： 针对传统测绘实践教学中存在的设备作业方式单一、与工程实际脱节等问题,本研究构建了深度融合物联网技术的无人机实践教学平台,旨在提升学生的实践创新能力,并深化产教融合。通过校企合作,平台集成无人机、GNSS接收机及测量机器人等设备,搭建了具备设备状态实时监控与智能调度功能的物联网系统,并开发了涵盖矿山边坡监测、城市地铁变形监测等真实工程项目的课程实践体系。学生可通过该平台完成从航线规划、像控点布设与RTK测量,到数据采集与处理的全流程综合训练。应用实践表明,该平台实现了教学过程的可视化与精准指导,有效提升了学生的工程实践能力与岗位胜任力。项目构建了具备推广价值的产教融合教学模式,为测绘类专业实践教学改革及行业技术应用提供了有益参考。

关键词： 设备管理   应急校核   数学统计分析   假设检验   风险评估  

摘要： 针对精密测量设备意外损伤后的状态评估难题,文章以天宝DINI03数字水准仪跌落损伤案例为例,构建了融合规范符合性与统计假设检验的现场应急校核体系。该体系通过描述性统计、单总体t检验(检验系统误差显著性)和卡方检验(检验精度一致性),对设备性能进行多维度诊断。结果表明:尽管测站单次高差标准差(0.1077mm)符合规范限差(0.12mm),且卡方检验未发现随机误差显著增大(χ^(2)=3.68,p>0.99),但t检验揭示了极其显著的系统性误差(t(14)=6.83,p<0.00001),存在约0.19mm的恒定偏移。该方法能有效识别传统管理忽略的系统性偏差,为检测机构提供了一种主动、量化的设备状态自主校核与风险管理工具。

关键词： 矿业设备   全生命周期管理   BOM数据   设备管理  

摘要： 设备是矿山生产核心,其管理水平关乎生产连续性、成本与安全。以矿山设备全生命周期管理系统为对象,阐述其从理念设计到分阶段实施的全过程,重点剖析全生命周期溯源机制的构建逻辑与实践路径。通过解析设备运维特性与管理思路,结合一期BOM数据标准化、跨系统集成及模块上线成果,阐述采购统一、备件赋码等溯源措施效果;针对一期痛点提出优化建议,结合二期规划探讨点检标准化、多系统贯通对溯源链条的完善。研究表明,系统通过“数据标准化—流程闭环化—管理可视化—溯源全链条化”路径,实现设备全周期可追溯,为重型工业设备数字化管理提供借鉴。