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关键词： 建筑工程   质量检测   设备管理   监督管理机制  

摘要： 城市发展速度的加快促使建筑行业的建设规模不断扩大,随着高层建筑和超高层建筑的大量增加,建筑工程的建设质量成为人们关注的焦点。做好建筑工程质量检测,不仅能提高建筑工程的质量,还能节省建设成本。在建筑工程质量检测工作中,检测结果存在较多缺陷,基于此,研究建筑工程质量检测的影响因素,并提出优化措施,包括提升检测人员的综合素质、优化设备管理和检测方法、完善质量检测及监督管理机制,以期有效提升建筑工程质量检测结果的准确性。

摘要： 在全球数字化转型纵深推进的当下,计算机与信息技术已成为驱动社会生产方式变革、赋能产业升级的核心引擎,其跨领域渗透与融合应用成为学术研究与产业实践的核心焦点。随着人工智能、大数据、云计算、物联网等技术的迭代突破,传统行业的发展边界被打破,数字化、智能化成为各领域的必然趋势。工业领域亟需通过智能制造、工业互联网实现生产效率提升与产能优化,破解传统生产模式高耗低效的痛点;医疗领域依托大数据分析与智能诊断技术,推动精准医疗、远程诊疗落地,缓解医疗资源分配不均的难题。

关键词： 公路工程   机械施工设备   设备管理   设备维护   智能技术  

摘要： 本文结合某国道项目实际案例,系统解析了智能选型匹配、动态调度优化等公路工程机械施工设备核心管理技术的应用要点与实施路径。实践表明,相较于传统设备管理模式,在设备管理及维护全流程中应用上述技术后,项目设备平均利用率显著提升,总维修成本有效降低,不仅为公路工程高效建设提供了可靠的技术支撑,更实现了成本控制与质量提升的双重目标。

关键词： 煤矿机电设备   设备台账   岗位责任   维护策略   故障响应  

摘要： 煤矿机电设备管理与维护普遍存在结构不清与响应滞后问题。本文研究煤矿机电设备类型构成与运行特征,分析设备台账缺失、岗位责任不清、检修机制僵化、故障响应延误等关键问题;提出设备生命周期台账构建、岗位责任细化、维护策略动态调整与故障响应流程标准化等优化措施,构建技术闭环与制度闭环协同支撑的设备保障体系。

摘要： 深圳市人民政府令第368号《深圳市行政规范性文件管理规定》已于2025年11月19日经深圳市人民政府七届190次常务会议审议通过,现予公布,自2026年2月1日起施行。市长覃伟中2025年12月16日第一章总则第一条为了加强本市行政规范性文件的管理,推进依法行政,保障公民、法人和其他组织合法权益,根据《中华人民共和国地方各级人民代表大会和地方各级人民政府组织法》《广东省行政规范性文件管理规定》等有关规定,结合本市实际,制定本规定。

摘要： 《设备管理与维修》杂志系中国科协主管、中国机械工程学会和北京卓众出版有限公司主办的设备智能运维分会会刊(国内统一连续出版物号CN 11-2503/F,国际标准连续出版物号ISSN 1001-0599),创刊于1980年,是跨行业为企业设备管理、维修、改造和节能、环保服务的综合性信息型技术刊物。《设备管理与维修》杂志以为企业设备资产保值、增值,提升设备管理水平、降低维修成本,保证设备高效安全运行服务为办刊宗旨,以内容突出实用性、技术性和指导性为办刊方针。主要宣传报道国家有关设备工作的政策法规,介绍推广设备工程领域的新技术、新成果和新经验,以及国外设备工程动态和技术讲座。

关键词： 煤锁气压缩机   解体分析   预防性维护   往复式压缩机   设备管理  

摘要： 煤锁气压缩机是煤化工气化装置中的核心动设备,其运行稳定性直接关系到整个生产系统的安全与效益。本文以新天公司煤锁气压缩机B机的一次计划性解体检修为案例,系统性地阐述了从解体检查、数据测量、问题诊断到维护决策的全过程。通过对关键运动部件(如曲轴、活塞杆、连杆、轴瓦、十字头)、气阀系统、润滑系统及辅助设备的详细检查,发现了润滑油污染、连杆螺栓潜在疲劳、连杆大头疲劳椭圆度超差、活塞杆磨损及监测系统不完善等一系列典型问题。针对这些问题,不仅制定了包括更换部件、清洗系统、优化工艺参数和增强监测在内的具体维修方案,还从设备管理的角度,深入探讨了建立基于数据驱动的预防性维护体系的策略。实践表明,定期的、系统性的深度检修是避免非计划停机和设备故障的有效手段,为同类大型往复式压缩机的全生命周期管理提供了有价值的参考和借鉴。

关键词： 长材轧钢   数字化监测   设备管理   稳定性  

摘要： 数字化监测通过采集关键参数,实现长材轧钢设备异常识别和过程控制,显著降低故障风险、提升生产稳定性,为智能化提供支持。

摘要： 在数字技术全面渗透与市场需求多元化的双重驱动下,计算机领域已成为创新创业的重要赛道,催生了软件开发、数据服务、人工智能应用等多元创业方向。本文结合当前数字经济发展态势,系统剖析计算机领域创业的机遇与现实挑战,从项目选型、团队构建、资源整合、风险防控四个关键维度,融入AI应用等趋势,提出具备实操性的创业实践路径,可为高校毕业生、行业从业者等群体提供理论指导与实践参考,助力其在计算机领域实现高质量创业。

关键词： 深度学习   二分类   数值编码   独热编码   数据归一化  

摘要： 鉴于深度学习能够处理二维数据的二分类问题,构建了一个能够准确预测两只宝可梦对战结果的深度学习模型。在数据预处理阶段,分别使用数值编码和独热编码表示宝可梦的属性,对数值型数据进行归一化处理,对分类变量使用独热编码进行转换。研究结果显示,采用独热编码的模型在验证集上的准确率达96.91%,而采用数值编码的模型准确率为95.29%。通过对两种模型性能的比较得出:独热编码模型在处理宝可梦属性数据时表现更佳,能够更有效地捕捉属性之间的复杂关系。