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关键词： 混沌映射   多重编码机制   异体字编码   字符编码   零宽字符编码   CRC哈希校验  

摘要： 为解决现有算法在不可见性、嵌入容量及安全性方面的局限性,提出一种适用于消息传递场景的信息隐藏算法。在嵌入阶段,该算法结合混沌映射多重编码机制和CRC哈希校验生成零宽字符隐藏信息(水印信息),并将其嵌入载体消息;提取阶段,先校验水印信息的CRC哈希值,校验通过后,采用混沌映射多重编码机制解码,得到隐匿信息。算法通过插入不可见零宽字符,全程不修改文本内容,保证原文语义完整;采用单零宽字符映射四位二进制的编码方法,嵌入容量优于同类算法;以混沌映射算法为核心,搭配多重编码机制完成隐匿信息的零宽字符编码,使得算法复杂度较高、破解难度较大;最后利用CRC哈希校验判别出载体消息是否遭到篡改。实验结果表明,所提算法在不可见性、嵌入容量和安全性方面均表现良好。

关键词： 数智变革   大数据   计算机技术  

摘要： 在数字经济深度渗透的背景下,会展产业正经历从传统线下模式向数智化模式的根本性变革,计算机技术作为核心赋能载体,推动会展场景实现全流程升级、全要素优化。本文系统阐述计算机技术大数据、人工智能、物联网、计算机视觉等在会展筹备、现场运营、后期复盘全场景的应用路径,量化分析技术赋能带来的发展效能,并提出优化策略,助力会展产业高质量发展。会展产业作为连接产业、促进交流、拉动消费的重要载体,是现代服务业的核心组成部分,在推动产业协同、城市发展、贸易合作中发挥着不可替代的作用。随着数字技术的快速迭代,传统会展模式已难以适应新时代发展需求,受时间、空间限制明显,存在黏合度低、盈利模式单一、资金周转受限、资产损耗巨大等突出问题,严重制约了产业的可持续发展。计算机技术的突破性发展的为会展产业数智化变革提供了核心支撑,大数据、人工智能、物联网、计算机视觉、云计算等技术与会展场景的深度融合,打破了传统会展的时空壁垒,重构了会展筹备、运营、复盘的全流程体系。当前,我国会展产业正加速向“数智化、精细化、多元化”转型,北辰集团联合华为打造的智慧场馆全球样板点,通过数字平台与智能应用的深度融合,实现了会展服务的全联接、全融合、全感知,为行业转型提供了可借鉴的典范。

关键词： 数字化   口腔种植   文献计量学   CiteSpace   研究趋势  

摘要： 目的:分析计算机辅助种植领域的研究趋势与热点,为该领域研究提供参考。方法:基于Web of Science核心合集(WOSCC)数据库,系统检索了2014年1月1日~2024年11月24日期间发表的计算机辅助种植技术相关研究文献。运用CiteSpace文献计量学可视化评估方法,对发文量、期刊、国家、作者、机构、共被引文献、关键词等进行可视化分析。结果:近十年有关计算机辅助种植技术的研究发文量整体呈上升趋势。中国、意大利等国家发文量位居前列,在国际合作上欧洲、北美地区占据优势。以上海交通大学的吴轶群和博洛尼亚大学Pellegrino、Gerardo为主的作者网络较为突出。关键词分析显示,准确性、实时追踪、即刻负重、骨移植等一直是研究重点;而“人工智能”、“机器人辅助种植手术”、“3D打印”等新兴关键词数量呈上升趋势,提示该领域正朝着融合更多前沿技术的方向发展。结论:近十年计算机辅助种植领域文献发文量逐年上升,研究趋势将朝着多技术融合、精准化种植的方向发展。中国在该领域的发文量位居前列,但在国际合作方面仍需加强。

关键词： 云计算环境   计算机网络信息大模型   隐患数据   数据挖掘   分类算法  

摘要： 由于计算机网络信息大模型产生的数据量规模较大,存在网络攻击、恶意软件传播等异常的隐患数据,对模型安全构成严重威胁,对此,提出云计算环境下计算机网络信息大模型隐患数据挖掘分类算法。在云计算环境下,利用MapReduce模型执行K均值聚类算法,对选择特征进行挖掘分析,实现计算机网络信息大模型隐患数据与正常数据的分类。实验结果表明,设计算法下计算机网络信息大模型隐患数据挖掘分类结果的F-measure指标值为0.9547,挖掘分类性能优越。

关键词： 炼化装置   长周期运行   设备管理   风险管控   完整性管理   状态监测  

摘要： 针对石化行业装置长周期运行中设备风险防控、安全运行保障等核心难题,天津石化以“问题为导向、创新为驱动、规范为宗旨、卓越为目标”为管理内核,构建了覆盖设备全生命周期、数智化赋能、全专业协同的长周期运行管理体系,2020~2025年首次实现装置连续5年无非计划停工,成功完成行业内首次“五年一修”分区检修。本文系统分析设备管理体系的构建逻辑、管控重点动态调整与检修实践,结合运行过程中暴露的问题提出优化方向,为石化行业同类企业提升长周期运行能力提供可落地的实践范式。

关键词： Vue.js   气象设备管理系统   SpringBoot  

摘要： 气象设备管理系统是一个专门为气象设备管理工作设计的信息化平台。系统采用经典的三层架构设计,实现了前后端完全分离。后端基于SpringBoot框架构建RESTful API,负责数据处理和业务逻辑;前端采用Vue.js框架开发单页应用,负责用户界面展示和交互。这种架构设计有效降低了前后端耦合度,提高了系统可维护性和扩展性。系统核心模块为设备管理,实现了设备信息的完整CRUD操作,支持数据分页查询、条件筛选、Excel导出等功能。系统集成了先进的图像文字识别(OCR)功能,实现了设备相关文档和图像的自动文字识别,极大提升了设备信息录入的效率和准确性。

关键词： 计算机视觉   纸质文件   自动识别与分类   研究  

摘要： 针对工程纸质文件非结构化特征,本文提出基于计算机视觉的自动识别分类框架。经过图像预处理,采用Faster R-CNN精准定位表头区域,结合OCR技术,提取文字信息,同步引入BERT-CNN模型,构建句子级语义特征向量,输入SVM完成高维空间分类。实验显示,字符识别精确率达99.21%,F1值98.05%,文件分类F1值87.71%。该方法有效解决传统模板匹配局限性,高精度分析复杂版式文档,为工程档案数字化管理提供可靠技术支撑,显著提高信息检索的智能化水平。

关键词： 场景理论   智能居家场景   食物存储管理   AHP   产品服务系统设计  

摘要： 目的针对智能家居领域技术导向与用户场景脱节的设计痛点,将场景理论与产品服务系统方法耦合,探索基于场景理论的食物存储管理产品服务系统设计方法和路径,提升用户食物存储与饮食健康管理体验,拓展了信息背景下人-机-环境融合设计的方法路径。方法以场景理论为指导,构建“客观场景需求分析-目标场景功能转化-实际场景设计实践”的阶段性设计流程,定义用户角色模型,构建场景矩阵,分析设计需求和功能模块并基于AHP层次分析法进行功能模块权重排序。结果搭建产品服务系统功能框架,完成居家场景中以智能移动冰箱为核心的食物存储管理系统设计方案,依托设备终端和交互终端实现从“单点存储”到“全域健康管理”的设计转型。结论研究为智能居家场景食物存储管理提供了创新解决方案并通过结构化的分析与可迁移的设计流程,提升场景理论指导复杂产品服务系统设计的科学性与设计产出价值。

关键词： 中医诊疗设备   全生命周期   质量管理   设备管理   患者安全  

摘要： 目的构建中医诊疗设备全生命周期质量管理模式,分别从设备管理效能维度与患者临床疗效维度评估其应用效果。方法选取2024年1月至2025年6月某三级甲等中医医院理疗科在管的357台中医诊疗设备以及同期在本院接受中医理疗治疗的360例患者为研究对象。2024年1月—12月对该批357台设备实施传统设备管理模式,并纳入同期180例患者作为传统设备管理组;2025年1月—6月对同一批357台设备实施全生命周期质量管理模式,以信息化管理平台为核心枢纽、设备唯一性电子身份档案为数据主线,覆盖采购验收、使用监控、预防维护、故障响应及报废更新全流程,并纳入同期180例患者作为全生命周期质量管理组。比较两组设备月均故障率及完好率、设备闲置率及预防性维护执行率、不良事件发生率及故障维修平均响应时长以及患者临床疗效。结果全生命周期质量管理组设备月均故障率(0.67%)、设备闲置率(0.56%)及不良事件发生率(0.56%)均低于传统设备管理组(2.35%、3.08%、2.80%);故障维修平均响应时长[(2.00±0.45)h]短于传统设备管理组[(6.48±1.23)h];完好率(96.64%)、预防性维护执行率(95.52%)高于传统设备管理组(85.15%、68.35%);患者临床总有效率(93.33%)高于传统设备管理组(78.33%),各项差异均具有统计学意义(P<0.05)。结论与传统管理模式相比,中医诊疗设备全生命周期质量管理模式可显著降低设备故障率与不良事件发生率,提升设备运行效能与患者临床总有效率。

关键词： 光伏发电   设备管理   状态监测   故障诊断   多物理场耦合   状态劣化度  

摘要： 针对当前光伏设备状态监测多源信息融合不足、故障诊断滞后于性能劣化进程的工程难题,本文旨在构建一套融合电气—热力—环境多物理量的状态监测与早期故障诊断体系,提出了“电气—热斑—绝缘”多参量协同监测架构,定义了设备状态劣化度指标。进而,基于电-热耦合机理与历史数据,建立了光伏组件及逆变器的多时间尺度健康状态基线模型。通过实时数据与健康基线的残差分析,结合基于D-S证据理论的决策融合方法,实现故障的早期识别与分类。案例应用表明,该体系对组件热斑、二极管故障、逆变器过热等典型故障的预警时间平均提前42天,故障识别准确率提升至96.5%,误报率降低至3.1%。