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关键词： 规模化   机械化   养鸡场   设备管理  

摘要： 规模化、机械化养鸡场需要现代化设施设备,管理好设施设备,确保设施设备正常运转,才能避免发生不必要的损失,保证鸡群的正常生产、增加养殖效益。

关键词： 服务区域就业发展   应用型人才   培养模式   计算机专业  

摘要： 大数据、物联网等技术的应用虽然推进了区域经济的增长,为人类生存发展提供了新的方向,但是也对教育行业造成了一定的冲击。为此,基于服务区域就业发展背景,开展了计算机专业创新应用型人才培养模式与实践的深入研究。通过调整选修课程与必修课程的课时占比,优化创新应用型人才课程教学体系,以此改善传统刻板的课程教学方式。同时,搭建校企合作实习交流平台,在校园局域网全覆盖的前提下,制定不同类型的创新应用型人才培养方案,适当地将线下教学转移到线上平台,并整合区域经济现状及时修订教学计划,满足不同学生的就业需求。此外,定期开展多元化的校内计算机竞赛活动,以活动带动学生能力的培养,在竞赛中发现学生的问题,并以此为依据,不断调整教学手段与教学使用工具,起到提升教学质量与效果的作用。

关键词： 产教融合   计算机专业   课程改革   校企合作  

摘要： 随着现代科技的进步与计算机技术和信息化的发展,传统的计算机课程教学模式已经满足不了现代企业的需求,产教融合的教学课程改革和创新技术得到了更多人的关注,产教结合的教学模式让原有的计算机人才培养方式有了新的变革和进步。本文研究了目前计算机方向的教学现状和问题,提出了建立产教结合教学模式的有效机制,针对学校和企业层面,教师和学生层面,制定实用性和针对性的培养方案和课程计划,为推动企业和院校合作,提出了多元化和综合性的办学格局。目的是建设专业的师资队伍,培养高质量,多技能的优秀人才。

关键词： 运维管理   系统构架   设备管理   点巡检管理  

摘要： 以昆明云内动力股份有限公司柴油发动机制造生产线为研究对象,针对其在设备状态监测与维护方面仍存在零散化的零部件监测、投入大量的人力资源、远程数据共享时延等现象,提出一套基于浏览器/服务器模式(B/S模式)的生产设备远程运维管理系统。总结远程运维管理系统的特点及应用前景。

关键词： ISO 15489   文件管理国际标准   文件管理决策分析   鉴定   元数据  

摘要： 相比ISO 15489-1:2001,ISO 15489-1:2016从整体上阐明了机构文件档案管理的主要工作内容,明确了文件档案管理的基本原则,以独立成章的方式集中阐述了文件管控规则,强调文件元数据作用的同时揭示了其主要构成,这些更新之处值得肯定和借鉴。但是其对鉴定概念的扩张,对于文件与元数据关系的阐述尚需谨慎对待。

关键词： 计算机   人工智能技术   应用领域   发展趋势  

摘要： 经济的繁荣,科技的进步,推动了计算机人工智能技术的迅猛发展,打破了人们全有的生活方式,并产生了深远的影响,基于此,计算机人工智能技术的应用与发展已成为当下的热点话题,本文阐述了计算机人工智能技术的概述、分类、发展进程、应用领域,分析了计算机人工智能技术应用领域中所面临的问题,并提出几点解决策略,最后憧憬计算机人工智能技术的未来发展趋势,促使每个发展领域都可以早日实现技术的智能化,从中推动社会的可持续性发展。

关键词： 化工设备   运行   5S管理  

摘要： 生产设备是化工企业重要的生产工具,其安全稳定的运行直接关系到企业的经济效益。做好设备管理工作是保障设备安全稳定运行的有效手段。就化工企业设备管理方面的一些常见细节问题进行探讨。

关键词： 设备管理   SAP   预知维修   降本增效   矿山  

摘要： 某公司为完善设备管理体系,从流程、业务、数据、信息共享等方面遵循信息化统一规范和标准,充分考虑其在设备管理方面的个性化需求,实施了基于SAP的设备管理运行系统,系统包含设备管理知识库和基础数据运用库,为推广先进设备管理经验和大数据深入挖掘与分析提供了基础。

关键词： 计算机   大数据分析   云计算   发展  

摘要： 在计算机技术快速发展的背景下,对海量数据运算和处理的重要性越来越突出,而大数据分析技术以及云计算技术的出现则能够有效地加强数据安全和运算能力,对现代社会的发展具有积极的推动作用。因此本文主要简述大数据与云计算的概念,分别分析二者的优缺点,并探究大数据分析和云计算网络技术在未来的发展趋势,旨在为计算机大数据分析技术、云计算网络技术的应用和创新提供借鉴和参考。

摘要： 当前,以大数据驱动的机器学习为核心的人工智能在不确定性、脆弱性和开放性实际应用环境中面临重大挑战.随着知识引导的兴起,一种新的学习范式--"知识引导+数据驱动"的人机混合增强智能应运而生.其基本思路是将人的高级认知、推理和随机决策能力引入到机器高效的计算过程中,实现人在回路的混合增强智能.人机混合的增强智能还面临一系列难题,例如,如何将人的认知、决策行为与机器的知识表征、因果推理过程有效融合;如何构建面向不同计算应用任务的人机混合智能增强智能方法;如何表征和评估人与机器形成的混合增强智能系统的性能等.