课程文献中心 更多>>

关键词： 国际工程项目   机械设备   设备管理  

摘要： "一带一路"政策的支持下,我国越来越多企业走出国门,积极开拓国际市场,并参与到国际工程建设中。因各国国情不同,需做好机械设备管理。本文通过分析国际工程项目机械设备管理难点问题,为实现工程建设顺利推行,达到控制项目成本的目的,提出行之有效的管理措施,供相关企业参考。

关键词： 工业工程技术   设备管理   维修   用途  

摘要： 工业工程技术凭借自身的技术优势在施工设备管理及维护工作中得到了广泛的应用,并已经成为了不可或缺的一员。本文从工业工程技术的发展现状出发,分别对工业研究技术、网络计划技术、价值工程技术、ABC分析技术在施工设备管理及维护中的应用情况进行了探究。

关键词： 化工机械设备   管理   维修保养  

摘要： 机械设备是化工企业实现突破性发展的基础和支撑。分析化工机械设备管理与维修保养的特点,提出有效建议,为相关技术人员提供参考。

关键词： 工程管理   项目管理   施工物资   管控流程  

摘要： 施工项目物资管理是项目管理的重要环节,很大程度上决定了其经济效益和施工企业在建筑市场中的竞争力,因此如何提高施工项目物资管理水平是当前项目管理研究的重要课题之一。结合物资设备管理的意义与存在的问题,从人员、物资管控流程、设备维保、租赁管理等方面进行总结,为提高施工项目物资设备管理水平,实现项目降本增效提供参考。

关键词： 铁路工程物资管理   信息系统   信息化管理  

摘要： 铁路工程建设物资设备管理信息系统采用"信息系统+管理办法"的模式,研究铁路建设期间各参建单位对于物资供应进度、物资供应质量、现场验收情况、物资使用追溯等方面的信息化监管问题。通过大数据智能算法,实现计划提报和物资供应的智能预警;应用移动手持终端、GPS定位技术和影像资料文件上传功能,加强现场物资验收检测质量管理。系统上线运行的结果表明,物资设备管理信息系统中大数据、移动办公和GPS定位技术等信息化手段的应用,能提高计划编制的合理性及准确性,降低施工现场的管理难度,有效监管现场人员到场情况,提高物资的验收质量。

关键词： 新时代   高职院校   设备管理   人才培养  

摘要： 近年来,随着科学技术的不断进步,新技术、新工艺、新材料、新设备等被广泛应用,大量的高精尖仪器设备进入高职院校的实训产地,在高职院校设备管理工作中,培养一支专业技能水平一流、管理能力高超的设备管理人才队伍显得十分重要.然而,高职院校设备管理人才长期处于一种重任用轻培养的状态,表现出设备管理人员队伍力量薄弱,技能水平不高,激励机制缺乏等突出问题.因此,新时代背景下高职院校设备管理人才培养必须多措并举,不断提升高职院校设备管理人员的专业技能和管理水平,与时俱进,创新管理理念,更好地服务中国特色高水平高职学校和专业建设计划建设.

关键词： 高校   计算机教学   改革与发展策略  

摘要： 随着互联网的广泛普及和计算机的大量应用,全民具备基本的计算机素质素养已经成为时代所需,也成为教育工作者的重要任务.本次研究针对高校计算机教学的改革与发展策略进行分析,着力消除传统的计算机教学存在的短板和不足,对促进高校教育职能的转化,实现全民计算机素质水平的进步有积极作用.

关键词： 计算机网络   发展趋势  

摘要： 现阶段,计算机网络在我国各行各业的应用越发广泛,人们的日常生活也越来越离不开计算机网络,计算机网络在全社会的普及,大大改变了人们的工作、学习和生活,其作为新时代的主要技术之一,是国家科学发展的重要推动力,同时也对整个经济社会的信息化发展有着不可忽视的影响。从诞生至今,计算机网络经历了多个不同的发展阶段,各阶段的发展特点也各不相同,本文笔者就对计算机网络的发展趋势进行了分析和研究。

关键词： CAD模型   图卷积网络   K近邻   深度学习   三维模型分类  

摘要： 计算机辅助设计(CAD)模型是一种带有顶点信息和网格信息的三维数据,三维模型数据存储方式常见的有点云、体素、网格模型等是典型的非欧氏空间数据。为了改进现有方法利用深度学习训练CAD模型的分类时,常有丢失局部信息或局部信息提取不足的情况。针对这种非欧氏空间的CAD数据,提出了一个结合CAD数据本身特点的基于图卷积的分类模型。首先通过图卷积网络(GCN)计算顶点的邻接矩阵和顶点的度矩阵。针对CAD模型的特点提出了不同于K近邻(KNN)的方法,直接根据CAD模型面片信息构建计算所需的邻接矩阵。其次,图卷积网络可以聚合邻近顶点的信息,设计通过拼接两层图卷积网络来提取不同尺度的局部特征。结果表明:在ModelNet40 CAD模型数据集上,若采用CAD模型面片信息建图的方法,本文方法为91.2%。而采用KNN建图的方法虽然比PointNet++模型低1%的精确度,比KD-NET模型低0.9%的精确度,但参数量要比PointNet++减少0.54 MB,比KD-NET减少6.54 MB。可见本文模型结合了CAD模型的特点和图卷积聚合邻接顶点提取局部信息的优势,使得分类的精确度相比PointNet++提高0.6%,用更少的模型参数量得到了更高的分类精确度。

关键词： 数据时代   计算机   发展方向  

摘要： 近些年来我国已经步入了信息化时代,这说明了我国的计算机信息技术得到了高速的发展与进步,当前越来越多的行业对计算机技术的依赖性说明计算机技术及其发展对人们工作和生活有着举足轻重的作用。本文主要介绍的是当前计算机发展的现状,并且针对这些现状进行了认真的分析,最后对未来计算机的发展做出了一定的预测。