课程文献中心 更多>>

关键词： 大型医用设备   CiteSpace   研究热点   智慧医院  

摘要： 目的分析医院大型医用设备管理领域的研究现状、热点及前沿,为今后医院大型医用设备管理研究提供参考。方法以“大型医用设备管理”、“大型医疗设备管理”为主题词,在中国知网(China National Knowledge Infrastructure,CNKI)数据库检索2014年1月1日-2024年9月5日发表的大型医用设备管理的中文期刊,利用CiteSpace软件对纳入研究的文献进行文献计量。发文量情况反映大型医用设备领域关注程度变化;作者及核心作者群可以反映该研究领域活跃度及研究方向;关键词可以把握大型医用设备管理研究的热点及趋势;关键词聚类可以为进一步研究该领域提供主题框架,探究不同聚类间的相互关系,在引入聚类时间线的分析后,可以反映该领域关键词聚类的时间趋势变化;关键词突现则提示该领域研究热点的出现及研究方向的转变。结果大型医用设备管理领域发文量有波动,整体呈上升趋势,但尚未形成核心作者群;绩效分析贯穿大型医用设备管理的采购配置、日常维护、运行状态监测及报废处置等环节;物联网、大数据等逐渐成为突现词。结论借助物联网、大数据等信息化手段,构建大型医用设备全生命周期的全成本管理和效益分析是大型医用设备创新管理模式,代表未来智慧管理的趋势和研究热点。

关键词： 大型仪器   设备管理   电子显微镜   维护   开放共享  

摘要： 我校现有两台透射电子显微镜和一台扫描电子显微镜。透射电子显微镜是利用高能量电子束流穿透样品,利用透射或衍射观察样品超微结构、晶体结构或原子排列的仪器,扫描电子显微镜是利用聚集的能量束扫描样品表面信号观察样品表面的微观形貌的仪器。电子显微镜实验室基于“大连医科大学公共技术支撑平台”,面向全校师生提供样品观察与分析服务。本文阐述了我校电子显微镜实验室根据电子显微镜的仪器特点,着力于电子显微镜预约培训、电镜人才培养方面的管理以及仪器模块化系统的维护,建立了适用于开放共享的实验室管理和维护体系。

关键词： 物联网   油田设备管理   应用  

摘要： 物联网是通过信息传感设备,按照约定的协议,把任何物品与互联网相连接,进行信息交换和通信,以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。通过物联网技术的应用,油田生产过程中设备的运行状态能够得到有效监测和实时管理,设备管理水平和工作效率得到有效提高,不仅提高了设备管理人员的工作效率,还提升了油田生产企业的经济效益。本文就深入介绍物联网技术在油田设备管理中的应用,希望对相关工作者有所帮助。

关键词： 中职计算机教育   技术趋势   教育创新   资源整合   校企合作  

摘要： 研究深度解析技术发展趋势,对其给中职计算机教育带来的机遇与挑战展开探讨,同时洞察当前教育现状,从教学理念、教学内容、教学方法以及师资队伍建设等层面提出创新性策略,详细阐述课程线上线下资源及校企合作等方面的综合整合路径,并通过实践案例体现成效。研究目的在于促使中职计算机教育紧跟时代步伐,提高人才培养质量,满足数字化时代的要求。

关键词： 实验室管理   绩效评估   设备管理   安全控制   物料管理  

摘要： 本文构建了一套科学合理的实验室管理绩效评估体系,聚焦实验室日常运行管理的具体环节,从设备管理效率、环境安全控制、试剂物料管理、实验流程优化这四个维度着手,结合实验室运行的实际特点,构建出一个评估框架。该框架采用层次分析法确定各指标权重,涵盖设备利用率监测、化学品储存安全、废料处置规范、实验记录完整性等关键管理要素。通过实际案例分析,验证该评估体系在实验室日常管理优化和运行效率提升方面的有效性,为实验室标准化管理提供理论依据与实践指导。

关键词： 深度学习   网络流量分类   特征提取   注意力机制   行为识别  

摘要： 网络应用场景日益复杂,传统流量分类方法已难以应对多样化的网络业务需求。深度学习技术在网络流量分类与分析中展现出显著优势,本文通过设计深层卷积神经网络与循环神经网络相结合的混合模型,实现了对网络流量的自动特征提取与分类。实验结果表明:所提出的分层分类架构结合注意力机制,在流量分类准确率上较传统方法提升15.3%,在复杂网络环境下具有更强的泛化能力。基于深度学习的流量分析方法在业务识别、行为画像与异常检测等方面取得了良好的效果,为网络流量的智能管理与安全防护提供了新的技术支撑。

关键词： 数字化运维   配电网设备管理   数字孪生   线损控制  

摘要： 新型电力系统建设与“双碳”目标对配电网设备管理提出了更高要求。传统运维模式存在效率低下、感知不足、决策粗放等痛点,制约了供电可靠性与线损控制水平。本文聚焦物联网、数字孪生、人工智能等前沿技术,深入探讨数字化运维模式在配电网线路设备管理中的具体应用路径,详细阐述了其在构建全域感知网络、实现智能故障定位与快速响应、推动预测性维护与运行优化决策、强化计量用电管理等方面的核心应用方案。研究表明,数字化运维通过技术深度融合与流程再造,能显著提升设备状态管控精度、运维响应效率与决策科学性,是降低配电网技术线损与管理线损、实现高效经济运行的关键支撑。

关键词： 大数据   人工智能   计算机视觉技术  

摘要： 文章深入探讨了大数据时代背景下人工智能计算机视觉技术的发展脉络、现状以及在多领域的广泛应用,分析了大数据对其发展的影响,梳理了该技术面临的挑战,并提出了相应对策,旨在全面呈现该技术在当下的重要性、发展态势及应用价值,为其进一步发展与应用拓展提供参考。

关键词： 医疗设备   质量控制   大数据   人工智能   物联网   设备管理  

摘要： 大数据、人工智能、物联网、区块链、虚拟现实等新一代信息技术在医疗设备管理中的应用不断创新,有望推动医疗设备质量控制模式变革、提升医疗机构质量管理水平。本文基于医疗设备质量控制现状与挑战,总结新一代信息技术在数据采集、智能分析、信息溯源、仿真优化等医疗设备质量控制关键环节的应用,剖析案例,展望趋势,以期促进医疗机构质量管理流程再造和变革,驱动医疗设备质量管理向智能化、网络化、精细化发展。医疗机构应加强合作,转化创新成果,建立全流程质量安全可追溯机制和共治体系,提升安全保障能力。

关键词： B/S架构   检验检测设备管理   二维码   全生命周期  

摘要： 针对特种设备检验检测设备管理中设备定位困难、信息不完全及流程低效等问题,本文设计了一种基于B/S架构的全生命周期管理系统。系统采用分层式架构与国产化技术融合,前端通过Vue3实现响应式交互与数据可视化,后端基于Spring Boot微服务集成Nacos、Sentinel保障高可用性,数据层采用PolarDB 2.0、Redis及GoFastDFS优化性能与扩展性。功能涵盖电子档案管理、二维码驱动借还、智能预警等模块,通过WebSocket实时交互与多协议适配实现设备与使用人员配对,实现设备全生命周期管理。