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关键词： 人工智能   发展现状   未来趋势  

摘要： 以互联网为代表的信息技术发展至今,催生了计算机人工智能。目前,全球各科技巨头已经认识到人工智能技术的发展潜力,开始将人工智能作为未来科技竞争的核心力量。我国近年来开始将人工智能技术作为科技发展的重点,在大数据模型训练等方面取得一定的成果,逐渐缩小了与发达国家的差距。本文主要阐述了人工智能概念及其发展历程,指出目前计算机人工智能发展现状,并对未来的发展趋势进行预测,希望能够对我国计算机人工智能发展有所借鉴,推动我国在新一轮技术革命中取得领先。

关键词： 带式运输机   精益化管理   智能化   设备管理   预测维护  

摘要： 针对矿山带式运输机设备管理中存在的效率低下、维护不及时等问题,提出一种基于精益化理念和智能化技术的融合管理方案。该方案通过构建智能监测系统实现设备运行状态实时监控,采用精益化工具对日常管理流程进行标准化和可视化改造,建立基于大数据的预测性维护机制。实践应用表明,该方案使带式运输机设备故障率降低42.5%,维护效率提升53.8%,设备完好率达到98.5%,大幅降低运维成本,延长设备使用寿命,对提升矿山带式运输机设备管理水平和推动矿山智能化转型具有重要意义。

关键词： 设备管理   工业物联网   边缘-中心协同计算机制   分层数据库   动态采样频率   采样充分度   故障知识图谱   故障诊断模型  

摘要： 文中介绍了设备管理工业物联网的系统框架及其边缘-中心协同计算机制和前分式分层数据库架构,提出了基于设备管理工业物联网的设备异常监测与故障诊断方法:采用基于状态向量匹配的异常度分析方法和采样充分度动态评估模型实时识别设备异常;采用基于故障知识图谱和双标签训练所获得的故障诊断模型输出诊断结果。该方法有效解决了传统设备异常与故障诊断方法在实时性、扩展性与诊断准确性等方面存在的系统性缺陷,可为设备管理提供可靠、有效的故障诊断与维护指导。

关键词： 前馈控制理论   呼吸机设备   管理   设备故障   满意度  

摘要： 目的:探讨基于前馈控制理论的管理模式在临床呼吸机设备管理中的应用价值。方法:选择扬州大学医学院附属盐城妇幼保健院(盐城市妇幼保健院)40台呼吸机作为研究对象,在基于前馈控制理论的管理模式实施前(2024-06至2024-12)、实施后(2025-01至2025-06)调查设备故障发生率,并在实施前后纳入同一批医务工作人员20名,评估设备维护质量及临床满意度。结果:实施后设备故障发生率较实施前明显降低(P<0.05);实施后设备维护质量评分较实施前明显提升(P<0.05);实施后满意度较实施前明显提升(P<0.05)。结论:在临床呼吸机设备管理中应用基于前馈控制理论的管理模式可降低设备故障发生率,提高设备维护质量及满意度。

关键词： 高层建筑   消防监督检查   消防设备   设备管理  

摘要： 现阶段,城市高层建筑数量激增,内部空间趋于复杂化,其消防监督检查与设备管理面临消防安全隐患多的严峻挑战。做好高层建筑消防监督检查与消防设备管理,对于防控高层建筑火灾,强化高层建筑火灾事故处置能力,保障人民群众生命财产安全、维护社会稳定和谐有着重要意义。基于此,本文以高层建筑为例,阐述了消防监督检查与消防设备管理的意义,分析了当前高层建筑消防监督检查工作面临的挑战,指出了普遍存在监管部门业务压力大、监管体系不完善、消防设备配置不合理、日常运维保养缺失、信息化监管不到位等问题,随后从监管制度完善、设备配置优化、监管模式创新、强化运维养护、推动信息化建设等方面入手,提出了几点消防监督检查和消防设备管理对策。

关键词： 中台架构   开发框架   文件管理系统   设计   实现  

摘要： 基于某石油公司数字化转型过程中面临的重复建设凸显、资源孤岛严重、文件管理低效等痛点问题,文章采用中台架构设计并实现了一套高可用、高性能的文件管理系统。系统以中台为核心构建了多层级解耦的能力复用架构,通过开发框架、业务流程、数据流程、数据库、系统性能等多种设计,针对文件管理、文件审批管理、文件收藏夹管理、文件回收管理、安全审计等多个核心功能进行落地实现。该系统实现了文件集中管理、细粒度权限控制及高效资源利用,文档管理效率显著提升,为某石油公司提供了高效、安全且可扩展的统一文件管理系统,具备广泛的应用价值与推广前景。

关键词： 计算机应用技术   应用现状   发展趋势  

摘要： 自20世纪40年代首台电子计算机在美国问世以来,经过多年的演进,计算机已经得到较为广泛的运用,为人们的生活与工作提供较大便利。最初,计算机只能进行数值计算。如今,随着大数据分析与人工智能技术的发展,计算机应用技术也在不断优化,成为推动社会发展的重要力量。未来需进一步围绕数据化、安全化及智能化等方向发展,在计算能力提高与能耗控制之间找到平衡,以确保计算机应用技术为各个领域的发展提供坚实的技术支撑。

关键词： 朴素贝叶斯   计算机   教育类   学习资源   分类  

摘要： 由于现有分类方法分类准确度低,为此研究基于朴素贝叶斯的计算机教育类学习资源智能分类方法。从计算机类专业线上课程资源中提取特征,选择高斯朴素贝叶斯分类器对学习资源进行合理分类。在已知先验概率和条件概率的情况下,通过运算得到后验概率。选择能使后验概率达到最大的类别作为实例的分类情况。实验结果表明,实验组的分类准确程度高达0.9,分类可以获得最高准确率;两个字段特征区分效果显著,减少资源大量重合现象。该方法能够有效辅助工作人员进行高效分类工作。

关键词： 多维风险预警管理模式   急诊监护室   医疗设备  

摘要： 目的探讨多维风险预警管理模式在急诊监护室设备管理中的应用效果。方法回顾性分析2023年8月至2024年8月医院急诊监护室的90台设备管理资料。2023年8月至2024年1月采用常规管理模式,2024年2—7月采用多维风险预警管理模式。比较采用多维风险预警管理模式前及管理后的故障发生情况、机械损伤事件发生情况、维修率与平均维修费用及护士的设备使用满意度。结果采用多维风险预警管理模式后,机械零件故障、电路故障、老化故障、操作错误相关故障、设备机械损伤事件的总发生率均低于管理前,设备维修率与平均维修费用均低于管理前,差异有统计学意义(P<0.05);管理后,护士对设备使用的满意度评分高于管理前,差异有统计学意义(P<0.05)。结论多维风险预警管理模式能降低急诊监护室设备的故障发生率、机械损伤事件发生率、设备的维修率与平均维修费用,提高护士对设备使用的满意度。

关键词： 设备管理   智能检测系统   产品维护   质量监控  

摘要： 智能检测系统能利用集成的传感器技术、数据分析和自动化控制实时监测产品运行状态,并预测设备故障趋势,从而提前实施预警和干预。然而,智能检测系统在产品维护的实际应用中仍面临数据精度与实时性、系统可靠性、技术融合与推广等挑战,制约了应用效果。本文围绕设备管理的智能检测系统在产品维护中的应用展开探讨,针对其应用挑战提出优化策略,以期为智能检测技术在产品维护中的推广应用提供参考。