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关键词： 科教融汇   大数据产业   高职计算机   校企协同  

摘要： 为促进高职计算机专业更好地适应当地大数据产业发展,本文结合江阴市大数据产业的现状,提出构建“科教融汇、校企协同”的人才培养平台,推动产学研深度融合,并构想“请进来、走出去”的校企联合培养模式,旨在通过企业资源和教育资源的共享,实现互利共赢。通过深入分析实施过程中的关键因素,如校企合作的深度与广度、课程体系的优化、实践平台的建设等,为其他地区高职院校在大数据产业发展背景下的人才培养提供理论依据和实践参考,助力区域性经济发展与社会需求的精准对接。

关键词： 神经网络   操作系统   软件包   软件包依赖关系  

摘要： 随着操作系统的日趋成熟和软件包种类的日益丰富,操作系统软件包的管理和系统构建要求也越来越高。传统的软件包管理和构建方式通常依赖于人工主观判断,存在效率低下、难成体系等问题,同时对相关人员的技术水平要求较高。因此,研究一种高效、准确的操作系统软件包分层分类方法具有重要意义。提出一种基于BERT模型的对操作系统软件包进行分层分类的方法。BERT模型具有双向Transformer编码器,更适用于语言理,能够对软件包进行自动、准确的分层分类。该方法为操作系统软件包的管理和构建提供支撑,使其更加高效和便捷。

关键词： 计算机辅助医疗系统   医疗技术  

摘要： 引言在医疗技术与信息技术深度融合的今天,计算机辅助医疗系统已成为医疗领域创新发展的重要驱动力。随着医疗数据规模呈指数增长,医疗需求日益复杂,传统的医疗模式已难以满足现代社会的健康服务需求^([1])。计算机科学和技术凭借其强大的数据处理、智能分析和资源整合能力,为医疗保健行业带来了新的变革。从新一代人工智能算法突破医疗数据处理难题,到医疗级计算架构优化和运算效率提升,再到数据管理技术保障医疗数据安全,计算机辅助医疗系统已在多个数量维度上实现技术创新,并逐渐在丰富的应用场景中扎根。

关键词： 机电设备   全生命周期管理   优化模型   遗传算法  

摘要： 文章针对煤矿机电设备全生命周期管理中存在的问题,构建了基于物联网、大数据与人工智能的智能化优化模型。该模型通过实时监控设备状态、分析历史数据及进行故障预测,优化设备的运行效率、维护策略及成本控制策略。应用结果表明,优化模型在降低生命周期成本、提高设备可用率、降低故障率方面取得显著成效,为煤矿设备管理提供了理论依据与技术支持。

关键词： 地理信息技术   输变电工程管理   设备管理   线路规划  

摘要： 本研究系统阐述地理信息技术在输变电工程全生命周期的应用实践,通过整合GIS、GPS及遥感技术,构建了设备数字化台账、线路智能规划、施工动态管控及灾害应急响应体系。研究显示,该技术体系使设备巡检效率提升75%,施工进度管控精度达亚米级,线路路径优化避开生态敏感区68%,灾害应急响应时间缩短65%,为电网工程建设与运维提供全要素时空决策支持。

关键词： 设备管理   故障统计分析   资产核查   统一管理   安全播出  

摘要： 广播电视发射台站设备种类多、资料各异。设备和数据管理系统主要实现对发射台站各种设备的日常管理,包括设备出库、设备入库、设备状态管理、维护及故障统计分析、设备调试测试、资产核查等功能。其主要采用QT/C++、OceanBase数据库、微信小程序完成系统设计,最终实现对广播发射台站设备的统一管理、提升设备维护的工作效率、减少生产运营成本、提高资产管理水平,同时加强了广播电视安全播出技术保障能力,提高台站信息化建设水平。

关键词： 深度学习   工厂智能监控平台   安全生产   设备管理   生产优化  

摘要： 在制造业数字化转型中,工厂面临安全生产、设备稳定和高效运营等挑战,而传统的工厂监控模式难以满足这些需求。该研究聚焦基于深度学习的前沿技术,剖析其在人员监控、设备管理等工厂监控场景的应用,通过构建、应用、评估以及优化等技术路径,阐述平台构建的目标、思路与架构设计,解析在人员、设备等监控方面的实践,评估应用成效并探讨面临的挑战并展望发展趋势。旨在为工厂智能化监控转型提供参考,推动安全生产与高效运营,有望实现全方位、精细化监控,提升工厂安全性与管理水平,具有重要的现实意义和应用价值。

关键词： DMAIC持续改进模型   呼吸系统疾病   设备管理   根本原因分析  

摘要： 目的:探讨定义、测量、分析、改进和控制(DMAIC)5个阶段持续改进模型对呼吸系统疾病诊疗设备管理的效果。方法:针对呼吸系统疾病诊疗设备管理问题,结合DMAIC持续改进模型的5个阶段,制定多元管理对策。选取2021年8月至2023年7月新疆维吾尔自治区人民医院呼吸内科临床在用的80台诊疗设备,将2021年8月至2022年7月的设备管理采用传统管理方法,2022年8月至2023年7月的设备管理采用呼吸系统疾病诊疗设备DMAIC持续改进模型管理方法(持续改进管理方法)。比较两种管理方法的设备失效占比、风险评估评分、检查合格率和设备操作使用人员满意度评分。结果:采用持续改进管理方法的呼吸系统疾病诊疗设备平均故障停机、造成外界伤害、开机自检异常、质量检测不合格和治疗运行质量差的平均失效占比分别为(1.58±0.51)%、(0.34±0.10)%、(0.65±0.20)%、(2.08±0.53)%和(1.61±0.52)%,均低于传统管理方法,差异均有统计学意义(t=14.512、11.205、24.354、17.169、17.663,P<0.05);设备可探测度、严重程度和发生概率风险评估评分均低于传统管理方法,差异均有统计学意义(t=10.478、6.930、9.407,P<0.05);设备检查合格率高于传统管理方法,差异有统计学意义(x^(2)=9.642,P<0.05)。设备操作使用人员对采用持续改进管理方法的呼吸系统疾病诊疗设备的性能、设备清洁度和及时性满意度评分均高于传统管理方法,差异均有统计学意义(t=2.204、2.268、2.604,P<0.05)。结论:呼吸系统疾病诊疗设备DMAIC持续改进模型管理方法能够显著提升设备管理水平,降低设备失效风险,提高设备使用效率和操作使用人员满意度。

关键词： 医院设备   管理流程   经济效益   优化策略  

摘要： 本文阐述医院设备管理的重要意义,对当下设备管理流程现状和存在的问题展开分析,提出了推动经济效益提升的策略,借助引入先进管理理念、运用信息化手段、实施精细化管理、构建全生命周期管理体系、加强人员培训与团队建设,可有效提高设备使用效率、降低运营成本、提升服务质量,促进医院经济效益的提高。

关键词： 人工智能   网络教育   教育模式   应用  

摘要： 人工智能是人类在信息产业革命中对客观世界认知和改造的伟大发明。人工智能正逐渐在全球范围内形成巨大的影响力,正逐渐渗透到社会的各个领域,深刻影响着社会生活和工作方式。在这样的背景下,研究如何应用新技术来促进教育发展的意义十分重大。通过对人工智能技术在网络教育教学中的应用及需求进行分析,进而详细阐述了其在实际教学中的应用案例。在计算机网络教育领域更好地发挥人工智能技术的作用和最大价值,从而实现教学模式和教育方式上的创新,推动计算机网络教育的发展。