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关键词： 船舶鸣笛   故障分析   操作误区   航行安全   设备管理  

摘要： 号笛是船舶航行中传递声光信号的重要设备,其正常运行对航行安全极其重要。文章结合某船在长江夜间航行中发生的鸣笛故障案例,分析鸣笛系统故障和操作误区对设备功能和航行安全的影响,提出设备操作维护和智能化改进建议。

关键词： 智能化管理   物资设备   物联网   大数据分析   人工智能  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,智能化物资设备管理逐渐成为企业提升运营效率、降低成本和优化资源配置的关键手段。通过物联网、大数据、人工智能等先进技术,企业可以实现对物资和设备的实时监控和精确管理,从而提高管理的自动化水平和决策的准确性。智能化物资设备管理不仅能够提升生产过程的效率,还能减少设备故障和物资短缺风险,降低企业的运营成本。文章探讨了智能化物资设备管理的定义、特点、关键技术以及在企业中的实施策略,分析了其在提高运营效率、降低管理成本、优化资源配置和增强企业竞争力方面的深远影响。

关键词： 边缘计算   词频-逆文档频率法   双有界支持向量机   多模态教学资源   边缘节点  

摘要： 为解决现有资源分类效果差、耗时高等问题,文章设计了一种计算机专业多模态教学资源动态分类方法。该方法构建分析框架,明确多模态教学资源组成;经文本预处理,利用词频-逆文档频率法增强专业术语权重,结合帧间语义关联分析提取特征。该方法采用双有界支持向量机(Twin Bound Support Vector Machine, TBSVM)设计分类器,融合特征权重优化结果;采用信息增益比缓解维度差异,在边缘节点实现动态分类。实验结果表明,该方法在资源匹配度平均达0.844,数据吞吐效率方面,高负载阶段速率在9.7 GB/s,提升分类精准度。

关键词： 智能诊断   设备管理   数据采集  

摘要： 为定量、定性地掌握设备运行状态,对设备进行健康状况评价、在线预警和故障诊断,依托在线诊断与人工分析相结合的方式,建立设备智能诊断系统,通过监测数据形成故障案例库,提前预判设备完好情况,实现设备的智能化、信息化和闭环化管理。

关键词： 煤矿   机电设备管理   机电设备维护  

摘要： 煤矿机电设备的管理现状存在诸多问题,如管理理念落后、故障与隐患较多、操作人员不够专业、综合素质有待提高及管理、维护重视程度不够。这种情况下,需制定精细化的机电设备管理体系并提高操作人员综合素质,强化规范管理与操作,构建完善的质检及维修体系,加强日常维护与检修管理。

关键词： 设备管理   轨道交通   智慧化设备集成管理  

摘要： 基于轨道交通智慧化设备集成管理系统研究,城市轨道交通设备类别多、数量大、功能多样,各设备各具系统各自独立管理控制,缺少统一的监管平台对设备进行统一纳管。轨道交通车辆检修设备的维护检修量大、繁杂、方式方法多样,因此针对轨道交通智慧化设备集成管理系统的研究,确保对各类设备的有效管理越来越受到重视。本文主要针对轨道交通设备集成管理存在的问题进行研究,进而提出针对性改进方法,同时对后续的智慧化管理进行优化设计。

关键词： 计算机信息化   现代科技馆  

摘要： 随着科技的进步,现代科技馆也在不断更新升级,以适应信息化时代的需求。科技馆作为传播科学知识、启发科学兴趣的重要场所,在新技术的推动下正逐渐转变为一个集教育、娱乐、互动于一体的综合平台。计算机信息化是这个转型过程中的关键力量,为现代科技馆的发展提供了新的机遇和无限可能。

关键词： 技术创新   德州   工业企业   新质生产力  

摘要： 【本刊讯】10月16日,“以管理创新与技术创新赋能新质生产力”为主题的2025(第六届)中国设备管理新趋势交流会在山东省德州市成功召开。本届交流会旨在深入贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想和党的二十大、二十届三中全会精神,深入实施创新驱动发展战略,积极推进新型工业化,研讨交流新时代设备管理新趋势新理念,宣传推广工业企业在设备管理与技术创新方面取得的经验成果,赋能新质生产力,助推工业企业高质量发展。

关键词： 生产调度系统   工业互联网   工艺报表   设备管理   煤化工生产  

摘要： 以某煤化工公司改扩建项目为例,针对生产过程中各工段控制中心分布分散、工艺画面实时监控不集中、设备管理不及时等问题,对原有生产调度系统进行扩建。介绍了生产调度系统的主要功能模块及其特性,以及应用现状,针对项目扩建需求,给出了生产调度系统的技术方案及主要建设内容。该系统的应用实现了生产监控集中化、数据管理一体化,通过系统可及时掌握生产实际情况,有效提高生产调度工作的质量与效率,降低运营成本,推动企业生产经营模式向精细化管理转型。

关键词： 地铁   盾构施工   设备管理   维保措施   故障检测  

摘要： 以城市轨道交通快速发展为背景,结合物联网、BIM、深度学习等技术,构建盾构施工装备智能管理系统。采用盾构远程监测大数据系统,将掘进参数实时采集及异常预警时间缩短至2.3 min,结合BIM协同平台,将施工仿真精度提高到97.6%。创新应用条码技术,建立物料生命周期可追溯体系,物料进出效率提高42%;提出基于LSTM-BP级联神经网络的多维特征提取方法,结合小波阈值去噪预处理,20组实测数据平均诊断准确率达到96.55%,比随机森林和热像方法提高9.33%、2.91%,漏报率降低到5.52%,为城市地下建筑智能化建设提供关键技术支撑,具有重要的经济和推广价值。