课程文献中心 更多>>

关键词： 食品检验检测   质量管控   检测方法   设备管理  

摘要： 为提升食品检验检测质量的稳定性,筑牢食品安全技术防线,文章分析了检测方法选取、设备管理、人员能力、环境控制四大关键环节引发质量问题的核心逻辑。分析发现,检测质量问题源于检测方法与项目特性适配不足、设备管理缺乏全流程规范、人员专业素养与责任意识短板、环境管控精细化程度不够等因素。建议依据检测项目的实际情况,进行科学选型并动态更新检测方法,强化设备全生命周期运维管理,通过系统培育组建专业人才队伍,构建多维度检测环境管控体系,最终从根源上规避质量风险。

关键词： 钢铁企业   降本增效   设备管理   能源优化   环保运行  

摘要： 钢铁行业作为高能耗、高排放典型制造业,正面临环保政策收紧、原材料价格波动与市场竞争加剧的多重挑战。尽管部分钢铁企业通过技术改造与精细化管理取得了一定成效,但在降本增效过程中仍存在设备管理精细化不足、能源使用效率偏低、环保设施运行成本控制薄弱及职工创新意识不足等问题。基于行业现状,从优化设备全生命周期管理、深化能源精细化管理、平衡环保与成本双目标、激发全员创新活力四个维度,提出针对性改进对策。

关键词： 供水企业   机电设备管理   信息化管理  

摘要： 供水稳定性对城市平稳运行及居民日常生活具有重要影响,供水企业肩负水资源输送使命,其机电设备的运行情况直接影响供水质量与效率。分析了新形势下供水企业进行机电设备管理的重要性,提出了机电设备管理中存在的问题,并提出了具体的优化措施,包括加强设备更新与改造、提高设备管理维护水平、推进信息化管理等,旨在保障供水企业科学管理机电设备,实现稳定供水,降低运营成本,为供水企业带来经济与社会效益的双重提升。

关键词： 丁型流感病毒   反向遗传操作系统   基因组节段   载体  

摘要： 【目的】当前中国牛群中流行的丁型流感病毒多属D/Yama2019遗传进化谱系,构建此遗传进化谱系丁型流感病毒的反向遗传操作系统,为深入探究其复制与致病机制提供研究工具。【方法】以中国丁型流感病毒株D/bovine/CHN/JY3002/2022(简称D/JY3002,属D/Yama2019遗传进化谱系)为研究材料,将编码该病毒主要抗原血凝素-酯酶-融合蛋白(hemagglutininesterase-fusion, HEF)的基因组节段对应的DNA片段,无缝克隆至经设计改造的双向表达载体pCC1-DualPro中;其余基因组节段对应的DNA片段,则无缝克隆至常用双向表达载体pHW2000中。随后经改进优化的操作步骤,拯救出重组丁型流感病毒。【结果】拯救的丁型流感病毒株(rD/JY3002)与天然分离的中国丁型流感病毒株(D/JY3002)在复制能力上表现相当,且二者复制动力学特征相仿。rD/JY3002至少可稳定传代5代。利用已建立的反向遗传操作系统,拯救出携带绿色荧光报告基因GFP以及其他遗传进化谱系(D/OK和D/660)丁型流感病毒HEF基因的重组丁型流感病毒,分别命名为rD/JY3002-GFP、rD/JY3002-D/OK-HEF和rD/JY3002-D/660-HEF,证实了不同遗传进化谱系的丁型流感病毒间可发生基因组节段重配。【结论】建立了高效、稳定的中国丁型流感病毒株反向遗传操作系统,该系统可用于进一步开发以丁型流感病毒为载体的外源基因呈递技术。

关键词： 智能管理技术   高速公路   机电设备   设备管理  

摘要： 分析了智能管理技术在高速公路机电设备管理中的应用价值,并结合项目管理实践,引入智能箱产品,尝试运用智能管理技术提升高速公路机电设备运行管理水平。实践证明,应用智能管理技术后,高速公路机电设备故障的发现时间缩短75%,故障处理时间缩短50%,72 h故障预测准确率提高53%,设备月均停机次数下降75%,整体的工单数量减少了34%左右,人工成本降低了约40%。智能管理技术应用,推动了我国高速公路建设与运维的高质量发展。

关键词： 生产设备   状态修   设备管理  

摘要： 设备稳定运行对企业生产效率和产品质量起着决定性作用。传统设备维护方式是在设备故障后进行的修复,将导致非计划停机时间增加,生产成本上升。状态修作为一种以对象实时状态为核心的维修策略,通过科学手段分析、判断对象的运行状态,能够有效提高设备运行可靠性,降低故障率。系统分析企业推行状态修的可行性,设计应用方案并进行相关实践,为制造业企业优化生产设备管理体系提供理论支持和实践指导。

关键词： 多模态   计算机专业课堂   数据融合   教学评估  

摘要： 针对计算机专业课堂传统评估方法依赖单一数据维度、难以全面反映学生高阶能力的问题,文章聚焦多模态技术赋能的虚实融合教学场景,提出了基于领域知识嵌入的异构数据融合机制与分布式流处理框架的理论设计,以解决多模态数据同步与语义融合的挑战。分析深度学习算法在多模态特征提取与跨模态对齐中的适用性,探讨流处理技术在高并发数据实时分析中的适配性,并结合分阶段建设与多元筹资策略优化技术部署成本。该框架可为教学评估的数字化转型提供方法论支持,同时揭示数据隐私保护与跨平台兼容性等未来研究方向。

关键词： 校企协同育人   拔尖学生培养   计算机体系结构   飞腾菁英班  

摘要： 针对现阶段校企协同育人模式出现的合作深度不够、育人质量参差不齐、管理不规范等问题,提出“一中心二驱动三平台四融合五环节”的新型校企协同育人模式,以北京交通大学“飞腾菁英班”学生的培养情况为例,介绍校企协同育人实践,最后说明育人成效。

关键词： 企业   技术创新   设备科学管理   中国科协   维修  

摘要： 为设备工程领域科技进步、技术创新服务为广大企业设备科学管理、高致运行服务《设备管理与维修》杂志系中国科协主管、中国机械工程学会和北京卓众出版有限公司主办的设备智能运维分会会刊(国内统一连续出版物号CN 11-2503/F,国际标准连续出版物号ISSN 1001-0599),创刊于1980年,是跨行业为企业设备管理、维修、改造和节能、环保服务的综合性信息型技术刊物。

关键词： 机电设备   煤矿设备   管理   维修   安全指数  

摘要： 近年来煤矿行业不断发展进步,保障了我国的经济及能源领域的持续提升,而煤矿行业规模的持续扩大及相关科学技术的不断更新,使得各种相关的高新技术普遍投用到煤矿行业中,提高了煤矿企业生产活动产生的效益及安全指数。要优化矿井单位的生产收入和降低进行生产活动时的危险系数,各煤矿生产单位需要在各个方面提高防范意识和管理强度。而随着煤矿的不断开采,更深层的煤层越来越难以开采,对开采所使用的矿井设施的要求也会更加严格。目前,井工煤矿多数采用后退式采煤方式,大多以机械化开采为主,并不断向着自动化、智能化发展,而此时绝大部分采煤作业都由机电设备完成,人工进行设备的操作与调整,保障机电设备的稳定运转是煤矿生产经营需要首先解决的难题,同时,机电设备的正常运行也能提高煤矿生产活动的安全系数及生产功效。而且,为了保证国内日常生活与经济发展的正常进行,能源的稳定供应成为了一项重要任务,而作为目前能源供给的主要来源,保证煤矿企业正常的生产活动也是这一环节中的重中之重。因此,煤矿企业的管理人员及维修人员必须时刻关注生产活动所必须的机电设备的维修与日常维护工作。本文将对煤矿机电设备在日常维修管理工作中已经出现的各种问题进行总结分析,并给出合理改进建议。