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关键词： 综合性技术刊物   设备管理水平   维修成本  

摘要： 《设备管理与维修》杂志系中国科协主管、中国机械工程学会和北京卓众出版有限公司主办的设备智能运维分会会刊(国内统一连续出版物号CN 11-2503/F,国际标准连续出版物号ISSN 1001-0599),创刊于1980年,是跨行业为企业设备管理、维修、改造和节能、环保服务的综合性信息型技术刊物。《设备管理与维修》杂志以为企业设备资产保值、增值,提升设备管理水平、降低维修成本,保证设备高效安全运行服务为办刊宗旨,以内容突出实用性、技术性和指导性为办刊方针。

关键词： 建筑工程   质量检测   设备管理   监督管理机制  

摘要： 城市发展速度的加快促使建筑行业的建设规模不断扩大,随着高层建筑和超高层建筑的大量增加,建筑工程的建设质量成为人们关注的焦点。做好建筑工程质量检测,不仅能提高建筑工程的质量,还能节省建设成本。在建筑工程质量检测工作中,检测结果存在较多缺陷,基于此,研究建筑工程质量检测的影响因素,并提出优化措施,包括提升检测人员的综合素质、优化设备管理和检测方法、完善质量检测及监督管理机制,以期有效提升建筑工程质量检测结果的准确性。

关键词： 数控机床   设备管理   故障诊断   维修策略   预测性维护  

摘要： 为更好地提高数控机床的运行可靠性与综合效率,本文立足于现代设备管理体系,对其故障诊断与维修策略展开系统性探究。本文首先剖析了数控机床的故障特性与分布规律,进而构建了一套分层次、可落地的故障诊断方法,并在此基础上提出了一种集预防性维修与预测性维修于一体的综合维修策略。以期为制造企业实现数控机床的科学化、精细化维护提供具有实际参考价值的解决方案。

关键词： 智能电机   烟草商业物流   全品规分拣   设备管理  

摘要： 本文聚焦于研究智能电机在卷烟物流全品规分拣设备管理中的应用,通过分析物流设备现状以及传统电机在分拣设备中存在的问题,研究一种基于智能电机的“点、线、面”的分拣设备管理方法,特别是对设备全面管理、精准维护、安全备件储备三个方面提出创新管理策略,能够显著降低设备管理成本,延长设备使用寿命,具有重要的参考价值和实践意义。

关键词： 煤矿机电设备   设备台账   岗位责任   维护策略   故障响应  

摘要： 煤矿机电设备管理与维护普遍存在结构不清与响应滞后问题。本文研究煤矿机电设备类型构成与运行特征,分析设备台账缺失、岗位责任不清、检修机制僵化、故障响应延误等关键问题;提出设备生命周期台账构建、岗位责任细化、维护策略动态调整与故障响应流程标准化等优化措施,构建技术闭环与制度闭环协同支撑的设备保障体系。

关键词： 计算机教育   通识教育   教学改革   培养方案  

摘要： 物联网、人工智能等创新技术的持续突破促进了智慧生活的构建与普及,推动社会由数字化阶段向智慧化阶段进阶。如何顺应新时代改革,提高计算机类通识教育的质量,成为高等教育的重要课题。本文提出的改革方案以法律信息为处理对象,融合法学与信息学,充分体现法治信息素养培养的特色,在提升学生传统信息系统应用能力的基础上,强化法学思维与大数据技术融合的跨学科应用能力。

关键词： 资源调度   设备管理   智能化支持   效率提升  

摘要： 针对当前仪器共享平台在资源调度、设备管理和维护方面面临的效率瓶颈,分析了缺乏智能化支持对设备利用率和科研进度的负面影响。为解决这些问题,提出引入智能调度系统和设备健康监控机制,通过优化调度策略、加强健康管理和数据整合,提高设备使用效率,减少资源浪费,并促进科研高效进行。为仪器共享平台的智能化转型提供了理论和实践指导,具有重要的现实意义。

关键词： 农业工程   机械设备管理   智能化  

摘要： 农业工程机械设备管理是推动现代农业发展的重要支柱。目前,该领域存在设备监控技术滞后、维护体系不健全、资源共享效率不高等突出问题。随着物联网、大数据等新一代信息技术的不断进步,农机设备管理面临智能化转型的关键机遇。本文对智能化监控、数字化维护及协同调度等核心难题展开探究,提出基于现代信息技术的优化方案,对提高农业机械设备的运用效率与管理水平、推进农业现代化具有重要意义。

关键词： 爬虫技术   计算机专业   大学生就业   AI  

摘要： 就业问题是民生之本,是实现国家繁荣富强、人民幸福美好生活的重要支柱之一。近年来,我国高校招生规模不断扩大,网络招聘凭借其突出的时效性、针对性、高效性及广泛覆盖等优势,成为求职的主要渠道。在高等教育普及化与人工智能技术革新的双重背景下,本文旨在聚焦网络招聘平台数据生态,创造性地构建“数据爬取+问卷调查+深度访谈”三维研究模型,分析当下的就业形态,探讨AI技术的发展对大学生就业的影响,并提出相关对策。本文首先分析了利用数据爬取研究大学生就业的背景与意义;其次详细阐述了研究过程,对典型的招聘网站的2024年招聘数据进行了爬取,向2800名在读和已毕业大学生发放调查问卷,并对典型毕业生进行半结构化深度访谈;最后归纳问卷与深度访谈结果、分析爬取数据与实时数据走势,对AI技术发展新形态下的大学生就业提出合理建议。

关键词： 人工智能   烟草行业   设备管理   质量管控   工艺优化  

摘要： 在全球工业智能化浪潮推动下，烟草行业作为我国国民经济的重要组成部分，正面临从传统制造向智能制造转型的关键节点。人工智能技术凭借其数据挖掘、智能决策和预测分析等核心能力，为烟草行业破解生产效率瓶颈、提升质量管控水平、优化工艺参数调整提供了全新路径。聚焦人工智能技术在烟草行业设备管理、产品质量管控、工艺指标优化三个核心环节的应用，结合当前行业实践案例分析应用成效，剖析现存问题，并提出针对性发展建议，旨在为烟草行业智能化转型提供参考与借鉴。