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关键词： 计算机网络安全   数据信息安全   防火墙软件   防火墙技术   安全访问   木马病毒   电子信息系统   外部攻击  

摘要： 防火墙技术是一种保护计算机网络安全的有效技术,实际生活中运用较多,很多计算机均安装了防火墙软件。由于计算机网络开放性特点,容易受到外部攻击和感染木马病毒,威胁到用户的数据信息安全。依托于防火墙技术,可以在相对安全环境下促使电子信息系统正常运行,抵御外部不安全访问和入侵,维护数据信息安全。

关键词： 智慧生活   嵌入式   Linux   手势追踪  

摘要： 人的手势由于简洁性和广泛的应用场景成为智慧生活技术研究一大热点与新发展方向。基于嵌入式的动态跟踪手势识别系统是在研究人体手势的运动形态和手部的运动姿势特点下,研究一种自动跟踪手势识别的技术系统。USB摄像头将自动采集手势并进行PC端显示。该系统采用ARM9架构以Linux操作系统为主要研究开发平台,利用背景建模算法,设计相应的程序以达到识别连续手势姿态的目的。此系统能较好手势,具有较的适用性。

关键词： 对称正定矩阵   黎曼流形   再生核希尔伯特空间   Nyström方法   潜在字典  

摘要： 使用对称正定(symmetric positive definite,简称SPD)矩阵将视觉数据建模到黎曼流形(SPD流形),对于模式识别和机器学习中许多任务有较好的效果.其中,将基于稀疏表示的分类算法扩展到SPD流形上样本的分类任务得到了广泛的关注.本文综合考虑了稀疏表示分类算法的特点以及SPD流形的黎曼几何结构,通过核函数将SPD流形嵌入到再生核希尔伯特空间(reproducing kernel Hilbert space,简称RKHS),分别提出了核空间潜在稀疏表示模型和潜在分类方法.但是,原始的视觉数据在核空间中没有明确的表示形式,这给核空间中的潜在字典更新带来了不便.Nyström是一种可以近似表征核特征的方法.因此,我们利用该方法得到训练样本在RKHS中的近似表示,以更新潜在字典和潜在矩阵.最后,通过在5个标准数据集上的分类实验,验证了该方法的有效性.

关键词： 单片机控制   嵌入式系统   电机控制  

摘要： 本文对嵌入式处理器其在电机控制中的应用于改良进行了论述,以及控制功能的实现,总结了块式宏处理器在电机控制中的应用经验,以供参考。

关键词： 计算机   网络安全   防火墙技术  

摘要： 当前,网络通信技术正逐渐应用到人类生活的方方面面,各国之间借助网络增加交流活动以此加强联系,人们对于网络的依赖也逐步加深。一些网络不法分子经常利用网络漏洞,对国家隐私财产以及个人信息等等进行非法攻击窃取,严重威胁到国民社会的健康和谐发展和长治久安。网络中存在的这些风险应当引起人们对其高度重视,方便我们充分了解这些风险才有望有效地规避这些风险,以适当的管理方式将这些风险因素转化成更为有利的因素。做好网络防护措施,不断加强网络自身安全。

关键词： 融合时空   多特征表示   运动人体   目标图像   跟踪算法   检测像素点   跟踪耗时   运动速度  

摘要： 为提升运动人体目标的跟踪效果,缩短目标跟踪耗时,提出融合时空多特征表示的运动人体目标跟踪算法。利用运动人体目标位置的获取时间关系确定目标初始运动速度,根据目标区域的质心位置计算搜索窗,提取运动人体目标位置;融合待检测像素点、像素点矢量及最大似然估计值3大特征,将融合多特征表示引入运动人体目标的联合概率密度函数,利用运动人体目标检测门限检测运动人体目标图像像素点,确定运动人体目标区域;通过对运动人体目标的重采样及状态转移,完成运动人体目标的跟踪。实验结果表明:所提运动人体目标跟踪算法的跟踪准确率高到92%左右,跟踪耗时较短、跟踪查全率较好,跟踪效果得到了提升。

关键词： 大数据   可搜索加密   全同态加密   安全多方计算  

摘要： 随着整个社会信息化进程的持续发展,越来越多的智能终端被人们使用,与之而来产生的数据量愈发庞大,促进了大数据时代的到来。大数据对整个国家、社会的各个行业具有巨大的推动作用,但是也带来了严峻的问题——用户个人隐私泄露问题,而个人的隐私安全涉及到国家的社会安全、政治安全和军事安全等。因此,针对大数据隐私保护问题,分析大数据环境下的安全风险,结合可搜索加密、全同态加密、安全多方计算等技术,对大数据环境下的密码领域进行总结分析和应用前景探讨。

关键词： 无监督学习   特征表示   卷积自编码器   图像聚类   Softmax   分类器  

摘要： 图像和语音已成为日常生活和科研的常见数据类型,图像的聚类分析是数据挖掘和图像处理领域的重要任务之一.基于自编码器的深度聚类方法具有表征能力有限的缺点,并且特征的生成与聚类指派是分步进行的.为此,提出一种基于新颖卷积自编码器的深度Softmax聚类算法(ASCAE‐Softmax).首先设计一种非对称的卷积自编码器网络结构(ASCAE),通过优化卷积和添加全连接层,使整个网络呈非对称;接着使用Softmax聚类器把特征映射成聚类概率分布,构造辅助目标概率分布,将特征学习与聚类判别联合在一起.通过迭代最小化KL(Kullback‐Leibler)散度损失达到清晰的聚类划分.实验结果表明,该方法能够学习出使同类更加紧凑、异类更加稀疏的特征表示,且聚类结果优于经典的深度聚类算法.

关键词： 嵌入式系统   人脸追踪   特征分析   疲劳驾驶预警  

摘要： 本文通过对人脸追踪和疲劳特征分析的研究设计了一个疲劳驾驶预警系统,通过特征人脸识别器来进行驾驶人身份的验证;通过坐标解算来获取驾驶人的头部姿态。电脑端将驾驶人的眨眼频率、PERCLOS值、哈欠频率、困意点头频率和连续驾驶时长通过一定的评判标准形成疲劳驾驶预警信号,并将最终结果通过socket与树莓派端进行数据通信,由树莓派端执行预警操作。

关键词： 嵌入式系统   实时数据传输   机器人   云计算技术   智能巡检系统   金属矿山   自主运行   工控机  

摘要： 日前,河钢集团自主研发的智能巡检机器人完成3个月时间试运行,现场运转效果良好,完全替代人工完成了金属矿山领域特殊场所的巡检工作。此款机器人运用嵌入式系统结合云计算技术,替代了工控机模式,极大提高了机器人运行稳定性,填补了智能巡检系统在金属矿山领域应用的空白。该机器人具备5G实时数据传输功能,可以在自主运行和手动运行两种运行模式间自由切换.