课程文献中心 更多>>

关键词： 新工科   CDIO   嵌入式系统   混合教学模式   教学改革  

摘要： 为了适应新工科背景下嵌入式系统人才的培养需求,对嵌入式系统课程教学进行综合改革,针对嵌入式系统课程在传统教学中存在的问题,引入CDIO教学理念,并根据CDIO的教学理念,以培养工程型人才为目标,以项目化的教学内容为主体,在教学中采用混合教学模式,重新组织教学内容,改进实践教学内容,强化学生实习实训,提高学生的工程应用能力,培养学生的团队协作能力,并建立工程化的考核方式,从而全面提高学生的工程实践能力。经过近年来的教学实践表明,该教学模式不仅能够提高学生的学习能动性、积极性、创新型和应用能力,而且对其他课程的教学改革也具有一定的参考价值。

关键词： 微生物发酵   嵌入式   自动控制   监控界面  

摘要： 基于STM32F103嵌入式芯片,设计外围的接口电路及输入输出通道电路。通过μCOSⅢ实时操作系统,分别设计了驱动程序和功能代码,可实现对酸碱度、溶氧度和温度的设定、显示、控制,以及与上位机通讯等功能。根据装置的功能需求设计了上位机监控界面,可实现对发酵过程的监控。在微生物发酵装置的试运行中,所设计的嵌入式控制系统能够实现对温度、酸碱度、溶氧度的控制,控制精度满足应用需求。

关键词： 树莓派   嵌入式系统   Canny算子   BP神经网络  

摘要： 我国苹果种植面积广、产量大,但是传统人工分级很难满足现代生产要求,提高苹果分级效率急需自动化的机械分级系统。基于树莓派平台,设计并实现了一种小型的嵌入式苹果分级系统。该系统通过采集苹果图像,利用单阈值分割和Canny算子完成图像分割和图像边缘提取。利用机器学习领域的BP神经网络算法实现分级。实验结果表明,该系统实时性和准确度都较高,基本满足自动化分级的要求。

关键词： 高效智能压铸岛   集成控制   嵌入式实时控制器  

摘要： 本文介绍了高效智能压铸岛集成控制系统各设备控制单元的构成和网络拓扑结构,以压铸机的嵌入式实时控制器为核心,通过网络化的工业计算机对压铸机本身以及周边设备进行集成控制,实现压铸岛系统的高效智能化控制和生产信息化管理。重点介绍了嵌入式实时控制器的快速响应特性和结合压铸工艺参数应用的必要性和应用特征,最终实现高效智能压铸过程高速响应和闭环控制的要求。

关键词： 家居环境   模糊综合评价   监控装置   S3C6410   嵌入式系统  

摘要： 针对家居环境因子多且相互作用关系复杂、难以实现环境质量精准决策的问题,设计了基于模糊控制理论的嵌入式家居环境智能监控装置。为了提高系统实时性,装置采用S3C6410作为核心处理器,移植嵌入式Linux操作系统,在此基础上构建基于模糊控制理论的环境综合评价模型,对采集的6种家居多环境因子信息进行综合评价,为家居环境质量实时控制提供科学依据。实验表明,装置安装维护简单、成本低廉、决策准确率达98.2%,具有推广应用价值。

关键词： 国产密码   等级保护   公钥基础设施PKI   安全支撑平台  

摘要： 本文提出省级国土空间基本信息平台国产密码技术应用解决方案。通过遵循等级保护基本要求的建设框架,分析该平台国产密码应用需求,并提出建立核心密码技术,以基于PKI技术数字证书为认证要素,以角色访问控制为手段,依托统一的目录服务系统,综合运用各种安全技术及系统,在保障安全和性能的前提下建设安全支撑平台。该平台将为省级国土空间基本信息平台中主机操作系统、网络接入系统等国土空间行业内核心关键业务应用系统提供身份管理、用户认证、访问控制、权限分配、密钥传输、数据保护、责任认定等全面的安全保障措施。

关键词： 大规模数据集   度量融合   地标表示   相对质量   稀疏表示   栈式自编码器   联合学习   嵌入表示  

摘要： 针对大多数现有谱聚类算法处理大规模数据集时面临聚类精度低、大规模相似度矩阵存储开销大的问题,提出一种结合度量融合和地标表示的自编码谱聚类算法。引入相对质量概念进行节点评估,选取最具代表性的点作为地标点,通过稀疏表示近似获得图相似度矩阵,以降低存储开销。同时考虑到近邻样本的几何分布和拓扑分布的信息,融合欧氏距离与Kendall Tau距离来度量地标点与其他样本之间的相似度,提高聚类精度;以栈式自编码器取代拉普拉斯矩阵特征分解,将所获得的相似度矩阵作为自编码器的输入,通过联合学习嵌入表示和聚类来进一步提高聚类精度。在5个大规模数据集上的实验验证了本文算法的有效性。

关键词： 森林火灾   嵌入式系统   模糊神经网络   参量信号  

摘要： 研究了森林火灾报警系统的设计,提出将嵌入式系统和模糊神经网络相结合应用于森林火灾报警系统的设计中,以提高报警系统对森林火灾监测报告的准确性。系统由探测模块及无线通信模块、火灾报警控制器和总控平台组成。探测模块将传感器采集的火灾参量信号处理后通过无线通信模块发送给相应的火灾报警控制理器。火灾报警控制器以包含ARM Cortex-M7核的STM32H743微控制器为核心进行设计,具有很强的浮点数运算能力,通过软件编写模糊神经网络算法对火灾参量信号进行处理分析,判断探测点的火灾状态。当火灾报警控制器判断某个探测模块存在火情,通过以太网将火灾数据上报给总控平台。总控平台通过以太网接收火情信息,并显示火灾具体位置同时发出警报,此外平台根据动态气象数据通过遗传算法改进的BP神经网络算法分析某个区域该天气条件下发生森林火灾的概率,当概率超过预定值时发出警告并实时提高探测模块采集火灾参量信号的频率。

关键词： 数字签名   区块链   身份验证  

摘要： 数字签名技术能够有效地保护数据访问权限,区块链技术因为去中心化等特点有利于各种隐私数据的存储和保护。具有数字签名的区块链已经成为很多组织作为安全策略的关键技术,可以对数字环境中的任何对象进行身份验证。

关键词： 复杂场景   深度表示   广义交并比损失   焦点损失   损失权重  

摘要： 复杂地物背景下的无人机检测是“低小慢”目标检测任务中的难点问题。针对环境物体的扰动、无人机目标小而导致无人机目标检测算法准确率低,提出一种基于深度表示的复杂场景无人机目标检测方法。针对无人机目标位置检测不准确的问题,采用广义交并比度量目标真实位置与候选目标位置的偏差。针对正负样本不均衡和易分样本多而导致的学习效果差的问题,通过焦点损失的调制系数,降低负样本和易分样本的损失贡献。调整位置损失与类别损失的权重,提升位置准确性。为了验证性能,建立了一个无人机数据集。实验表明该算法在无人机数据上比YOLOv3提升了20.04%,在PASCAL VOC上比SSD和Retinanet的检测精度提升巨大。