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关键词： 防火墙技术   数据安全   云计算   编码冗余  

摘要： 随着人们的安全意识不断增强,数据安全已经成为未来的发展趋势。云计算具备费用低、范围广、功能多等特点,是通过动态扩展服务的一种新型资源虚拟化技术。为了避免出现信息丢失,人们基本都会利用某些方式对数据进行冗余存储部署,例如副本、编码冗余等。通过构建云计算数据中心来完成中心控制作用,并集合多个平台和网络安全技术,可以连接不同位置的计算机,达到确保计算机信息安全的目前。基于此,笔者重点分析了云计算技术在计算机网络中的应用,希望能够为相关研究提供借鉴。

关键词： 计算机科学与技术   应用   未来趋势  

摘要： 当前是电子计算机科学与技术快速发展的时期,各类硬件配置、软件配置产品已成功开发并高效应用,从而提升电子计算机的特性。电子计算机应用范围的广泛改变了社会传统的生产生活方式。在此基础上,文章重点介绍电子计算机科学与技术的使用现状和发展趋势。

关键词： 电池管理系统   嵌入式   锂离子电池   智能汽车  

摘要： 基于嵌入式锂离子电池管理系统在新能源智能汽车中的应用,分析了锂离子电池的选型、电池管理系统的开发要点、硬件和软件系统的实现与验证,以及系统的设计与实现。

关键词： 网络安全   计算机设备   硬件维护  

摘要： 本文将分析计算机故障的影响因素,研究计算机硬件维护的重要性,探究网络安全中计算机维护的实际应用,以期更好地保障计算机网络安全。

关键词： 嵌入式系统   机电控制   低功耗   发展  

摘要： 随着信息技术不断发展,智能化设施不断应用于我们生活的方方面面,从智能穿戴到智能交通,这时候产品功能的实现都离不开嵌入式技术的发展,而嵌入式最大的特点就是低功耗和便携性。嵌入式系统在机电控制中的应用功能主要包括了硬件和软件两个环节,在开发过程中需要使用不同的平台和技术。因此本文主要介绍了嵌入式系统在机电控制中的相关问题,希望给相关人员一定的启示作用。

关键词： R46国际建议   智能电能表   嵌入式系统   软件评测  

摘要： 针对R46国际建议中提出的对电能表内部法制计量功能部分与非法制计量功能部分分离的要求,通过介绍R46国际建议中的相关要求,并对目前业内存在双芯电能表方案、单芯双核电能表方案、分体式电能表方案进行了详细的分析和对比。在此基础上了,提出了一种采用基表、主控板、模块构成的新一代智能电能表设计方案。该方案通过功能划区,较好地实现了计量功能部分的独立,能够兼容目前的计量自动化系统架构。采用灵活的模块化设计,方便进行更换升级,能够适应未来电力业务应用的需要。

关键词： 计算机   大数据分析   云计算   发展  

摘要： 在计算机技术快速发展的背景下,对海量数据运算和处理的重要性越来越突出,而大数据分析技术以及云计算技术的出现则能够有效地加强数据安全和运算能力,对现代社会的发展具有积极的推动作用。因此本文主要简述大数据与云计算的概念,分别分析二者的优缺点,并探究大数据分析和云计算网络技术在未来的发展趋势,旨在为计算机大数据分析技术、云计算网络技术的应用和创新提供借鉴和参考。

关键词： 实验开发板   实验教学   Cortex-M0   ARM   嵌入式系统  

摘要： 该文介绍了一款以新唐NUC140VE3AN微控制器为核心,配合外围电路形成的嵌入式系统教学实验开发板。该实验开发板自带USB调试下载器,可完成GPIO、串口通信、SPI通信、I2C通信、A/D转换等多种实验,功能丰富,适合学生在多种场合灵活使用。初步的教学和实践证明,开发板可以有效调动学生的学习兴趣,提升学生的创新能力,改善"嵌入式系统"课程教学的教学效果。

关键词： 类神经网络   嵌入式系统   攻击信号监测   信号特征提取  

摘要： 针对传统攻击信号监测方法监测时数据迭代次数过多,占用资源的问题,研究基于类神经网络的嵌入式系统攻击信号监测方法。利用信号的相关性特性,检测攻击嵌入式系统的信号。在时域中提取检测到的信号的频率特征,并在循环谱中提取攻击信号的循环谱特征。根据提取的信号特征建立特征库,设计类神经网络分类器。使用训练集训练类神经网络分类器,确定分类器参数,实现对攻击信号的监测。通过与传统攻击信号监测方法的对比实验,证明了在完成相同工作任务量的情况下,基于类神经网络的嵌入式系统攻击信号监测方法的数据迭代次数更少,占用资源更少,性能更佳。

关键词： 网络流量异常   时间序列   趋势特征   符号近似   转折点  

摘要： 为了准确检测网络中的流量异常情况,确保网络正常运行,提出基于特征符号表示的网络异常流量检测算法(NAAD-FD). NAAD-FD算法利用趋势转折点将网络流量数据按照基于趋势特征的符号表示方法进行转化,按照表示结果将原始数据转化为包含7项特征值的子序列,将7项特征值运用到提出的距离计算方法中;结合基于密度的算法,按照时间序列的网络异常流量定义执行异常检测.通过对算法参数、仿真数据和真实网络流量数据的实验与分析可知,该算法具有较强的鲁棒性,验证了该算法的有效性和稳定性.该算法通过降维简化表示,显著降低了算法的时间复杂度,有效加速异常检测过程约40%.