课程文献中心 更多>>

关键词： 嵌入式系统   问题导向   项目驱动   PBL教学模式  

摘要： 针对嵌入式系统教学中实践性和创新性不足的问题,在研究PBL教学模式与传统教学方式差异的基础上,将问题导向、项目驱动的教学方法引入嵌入式系统课程教学中,围绕具体项目设计、开展教学。实践表明,课程改革在提高学生的学习主动性及团队协作能力等方面有着良好效果。

关键词： 计算机网络信息安全   网络技术   防火墙技术   IDS   IPS  

摘要： 互联网使用过程中多种安全问题频发,对网络信息安全产生了严重的威胁,由此在计算机运行过程中要求加强网络信息安全研究,本文介绍了计算机网络信息安全建设的必要性,分析影响计算机网络安全的影响因素,包括病毒侵袭以及黑客攻击等,分析计算机网络安全技术的建立与运用,包括加强计算机安全区域划分,加强防火墙技术设计,建立IDS网络入侵检测系统,建立IPS入侵防御系统,对保障计算机信息安全提供了一定参考意见。

关键词： 嵌入式系统   数据采集   数据压缩   Huffman算法   miniLZO算法   压缩比  

摘要： 针对剖面浮标嵌入式系统采集的数据量大、占用存储空间多、卫星通信费用高的问题,设计了一种数据采集压缩系统。系统由数据采集模块、主控制器模块、存储模块、数据发送模块和电源模块组成。通过STM32控制器将CTD(温盐深仪)采集的数据进行解析并选取Huffman算法和miniLZO算法对数据进行压缩比较,压缩后的数据存储到TF卡中并通过铱星模块发送到岸站接收端。实验结果表明,系统能够有效地对采集数据进行压缩,减少了数据存储空间,提高了通信效率,降低了通信费用。

关键词： 嵌入式   网络数据库   最优访问路径   自动检测   脉冲信号   覆盖率  

摘要： 传统的嵌入式网络数据库最优访问路径自动检测系统在检测过程中覆盖率低,准确性差。针对上述问题,设计了一种新的系统,硬件由采集器模块、处理器模块和检测器模块三部分组成,利用CAN总线连接硬件设备。采集器模块的运行系统为PC104系统,内部装有16 GB CF卡存储器,配合软件工作,选用智能采集通信节点C805 1 FO103作为通信节点;处理器模块内部拥有寄存器单元、算术逻辑单元、输入/输出单元,通过EAD-STROBE脉冲控制信息输入,利用WEARFAFAVD脉冲信号执行输出操作。软件分为系统上电复位、信息采集、信息处理三步。为检测系统工作效果,与传统系统进行实验对比,结果表明,给出的检测系统覆盖率更高,准确性更好。

关键词： 数字签名技术   数字签名算法标准   带属性的数字签名   公钥密码  

摘要： 本文对数字签名技术进行概览综述,以便读者对该技术有一个比较全面的了解。文章首先介绍数字签名技术的基本原理,然后回顾数字签名技术四十年发展的历程以及期间发生的一些具有标志性的事件。另外针对特殊功能需求,学术界提出了许多具有附加属性的数字签名技术,本文对这类技术进行一个梳理和概览。文章最后对一些重要的数字签名技术标准进行汇总。

关键词： 嵌入式Linux   电力监控系统   控制  

摘要： 为了保证船舶电力系统的正常运行,提高电力系统的供电质量,本文针对船舶电力系统的监控系统进行深入研究与开发。由于嵌入式Linux系统在工业控制领域具有运算能力强、实时性高,以及开源特性,本文结合嵌入式Linux系统,开发了船舶电力监控系统,并重点对电力监控系统的控制器原理以及硬件组成进行详细介绍。

关键词： 农业   人工智能   嵌入式系统   野鸡识别   ET-YOLO   CenterNet检测结构  

摘要： 智慧农业病虫害检测技术发展迅猛,而对农作物具有危害的鸟类检测技术尚处于起步阶段,近年来由于生态改善,野鸡繁殖数量激增,其喜食小麦、玉米、红薯等农作物的种子与幼苗,对农业造成一定危害。该研究提出了一种适宜于嵌入式系统部署的人工智能野鸡识别方法。由于在野外环境下移动平台上部署,需采用轻量级网络,同时保证检测精度与实时性,因此,根据Tiny-YOLOV3轻量级目标检测网络基本结构,提出了一种针对野外复杂环境中出现野鸡的实时检测网络-增强型轻量级目标检测网络(EnhancedTiny-YOLO,ET-YOLO),该网络特征提取部分加深Tiny-YOLOV3特征提取网络深度,增加检测尺度以提高原网络目标检测精度,网络检测层使用基于CenterNet结构的检测方式以进一步提高检测精度与检测速度。使用野外实地采集各种环境下出现的野鸡图像作为数据集,包括不同距离、角度、环境出现的野鸡共计6000幅高清图像制作数据集。试验结果表明,ET-YOLO在视频中复杂环境下出现的野鸡平均检测精度达86.5%,平均检测速度62帧/s,相对改进前Tiny-YOLOV3平均检测精度提高15个百分点,平均检测速度相对改进前Tiny-YOLOV3提高2帧/s,相对YOLOV3、Faster-RCNN与SSD_MobileNetV2主流代表性目标检测算法,平均检测精度分别提高1.5、1.1与18个百分点,平均检测速度分别提高38、47与1帧/s。可高效实时地对复杂环境下出现的野鸡进行识别,并且检测模型大小为56 MB,适宜于在农业机器人,智能农机所搭载的嵌入式系统上部署。

关键词： 智能轮胎   嵌入式系统   无线传输   加速度传感器   垂向载荷  

摘要： 针对传统的胎压监测系统(TPMS)对轮胎状态信息检测的不足,提出了一种基于嵌入式平台的无线智能轮胎系统设计方案。将多传感器信息的智能轮胎硬件系统嵌装于轮胎内部,获取轮胎三轴加速度、应力形变、胎压和温度等基础实时数据,应用智能算法得到轮胎垂向载荷等轮胎运行状态信息,并无线传输至车载上位机,在显示终端实时显示。通过实际整车试验测试,验证了该系统可行性,获得的轮胎垂向载荷、胎压、车速等轮胎状态数据满足工程应用要求。

关键词： 稀疏表示   高光谱   图像   解混   混合像素   过完备字典  

摘要： 针对高光谱图像内存在未知地物光谱的问题,提出了基于稀疏表示的高光谱图像解混算法。选取基于稀疏表示的光谱混合模型,在其中引入基于随机近似的在线字典学习优化算法,在光谱字典中将地物类别相同的光谱曲线聚为一类,通过优化字典步长获取过完备字典;从训练后的字典内利用统计算法提取同未知地物光谱最相似的原子作为构成高光谱图像混合像素的未知地物光谱曲线,对高光谱图像混合像素光谱向量实施稀疏编码,确定丰度系数。结果表明:本文算法可提升稀疏解混的精度,解混过程中RMSE显著、SRE显著高于对比算法。

关键词： 嵌入式训练系统   结构及功能   分析展望   发展历程   机载   优缺点   训练  

摘要： 本文研究了机载训练系统的概念及发展历程,给出了其基本结构及功能组成,分析系统的优缺点,对机载训练系统的发展进行了分析展望。