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关键词： 计算机网络课程   成人高等教育  

摘要： 如何高效推进教学模式的创新和学生学习体验的优化,是成人高等教育工作者共同关心的问题。《教育信息化与慕课发展战略研究》一书站在战略研究和系统设计的高度,深入调查分析了国内教育信息化政策,从教学模式、服务模式、资源建设、技术支撑、质量保证和学习评价等多个维度,全面展示了计算机网络技术支持下的慕课(MOOCs)未来发展方向和实现路径。这为利用慕课构建新型成人高等教育体系蓝图提供了范式,为推进成人高等教育的现代化发挥了重要作用。

关键词： 薄膜应变传感器   铣削力   湿蚀刻工艺   性能表征  

摘要： 为提高铣削过程中测力系统的灵敏度,提出一种具有弹性梁结构的铣削力测量刀具系统。建立弹性梁的简化力学模型,研究3种铣削力分量作用下弹性梁的应变与力的关系,为后续铣削力测量刀具系统标定试验提供指导。铣削力测量刀具系统由基底、过渡层、绝缘层和电阻栅等构成,薄膜应变传感器在该系统中处于中心位置,电阻栅对薄膜应变传感器的性能影响尤为显著。为进一步提高薄膜应变传感器的灵敏度,对基底、过渡层、绝缘层和电阻栅的形状进行优化研究。设计一种新型薄膜应变传感器,该传感器由绝缘层和两端支承在过渡层上的电阻栅构成。针对薄膜应变传感器湿蚀刻过程的流程展开研究,并获得样品。用超景深显微镜、共聚焦显微镜和原子力显微镜观察传感器样品的表面微观形貌。可以看出,电阻栅图边界整齐且尺寸精度高,基本达到设计的预期效果。在搭建的实验平台上对样品的电学性能进行测试,结果表明,与普通薄膜应变传感器相比,样品的应变系数GF提高约60.2%,满足设计要求。

关键词： 多视图聚类   低秩表示   特征提取   谱结构融合  

摘要： 基于低秩表示的多视图聚类方法能够提取数据的全局结构且具有对噪声强鲁棒的优点.然而,低秩表示往往忽略了不同视图的多样性特征信息,这可能会影响多视图聚类算法的性能.针对上述问题,提出一种多样性特征增强与低秩表示的多视图聚类算法(Multi-view clustering algorithm with diversity feature enhancement and low-rank representation,MVC-DL).首先,MVC-DL通过表征出各视图的多样性特征信息,将其与一致性特征矩阵联合使得学习到的多视图特征信息更准确;其次,提出一种多视图加权谱结构融合策略来构建多视图一致性相似矩阵,有效减少了各个视图间的数据差异及噪声的影响;最后,利用增强拉格朗日乘子法并结合交替迭代优化算法求解该模型.在6个广泛使用的多视图数据集上将MVC-DL与10个先进多视图聚类算法进行对比,验证了MVC-DL的有效性.

关键词： 防火墙技术   企业管理   网络安全管理  

摘要： 随着企业的发展与创新对网络安全管理也提出了极高的要求,防火墙技术水平的提高,不论是防护技术还是防护设备等都在不断地更新,因此防火墙技术水平也在逐步提高,作为一种传统且有效的防御手段,能够满足企业对网络安全管理的实际需求。防火墙技术在网络安全管理中占据重要的地位,合理应用防火墙技术可以保护网络安全、防止未经授权的访问、阻止网络攻击、防止恶意软件的传播、保护重要数据等,本文通过对防火墙技术的研究,掌握防火墙技术的类型和常用手段,从而能够促进防火墙技术的合理应用,同时以油气田企业距离,在企业的网络安全管理中应用防火墙技术,通过接口与安全区域、穿墙安全策略与本地安全策略、包过滤防火墙配置方法,明确防火墙技术的设计思路和应用方案,分析防火墙技术用于企业网络安全管理中的应用价值。

关键词： 计算机网络技术   广播电视   多媒体  

摘要： 着重探讨计算机网络技术在广播电视多媒体发展中的应用。通过分析计算机网络技术的基本特征、传输关键技术及其在内容制作、存储、传输和用户体验优化中的具体应用,阐述计算机网络技术在提升广播电视系统性能中的关键作用。结果表明,计算机网络技术可提高内容传输效率、存储能力,并优化用户体验,为广播电视行业的数字化转型和智能化发展提供坚实的技术支撑。

关键词： 多视图聚类   最小二乘回归   低秩矩阵   增广拉格朗日乘子法  

摘要： 为提高处理多视图数据的聚类精度,提出了一种基于最小二乘回归与低秩矩阵表示的多视图聚类算法.该算法利用特征拼接生成联合表示,利用最小二乘回归实现降噪和特征优化,利用低秩矩阵表示捕获全局数据结构.研究结果显示,该算法在人脸识别数据集、手写数字数据集和文本数据集上的平均聚类精度分别为90.28%、92.67%和90.34%,且显著优于简单线性回归模型、低秩表示多视图聚类算法、谱聚类算法和基于深度学习的多视图聚类算法的平均聚类精度.这表明该算法在多视图数据的聚类精度、鲁棒性及通用性方面具有良好的性能优势,可为处理多源异构数据的多视图聚类问题提供有效的解决方案.

关键词： 嵌入式技术   智能机器人   系统设计  

摘要： 在当今科技飞速发展的时代,工业、医疗、服务等诸多领域中,智能机器人已然成为极为重要的工具。本文主要探究基于嵌入式技术的智能机器人系统的设计方案,分别从机器人运动控制算法和机器人总体结构设计两个方面详细阐述该系统的设计细节,并通过实验验证该系统的有效性,为智能机器人在各行业中的广泛应用奠定坚实的技术基础。

关键词： 嵌入式系统   智能家居   控制系统   能效优化  

摘要： 为了应对智能家居控制中对高效性和智能化的日益增长的需求,并解决现有系统在设备互联与控制效率方面的不足,本文探讨了嵌入式系统的应用与创新。本文介绍了嵌入式系统的基本原理及发展现状,并分析了其在智能家居控制中所起的关键作用。通过对系统设计、控制算法及硬件平台进行优化,提出了一种高效的智能家居控制架构。仿真数据分析验证了所提架构在响应时间、功耗、通信延迟和系统稳定性方面的优势。实验结果表明:系统具有稳定的工作性能、较低的功耗,并能迅速响应用户需求。尤其在智能照明和智能安防等应用中,嵌入式系统通过优化控制算法和硬件设计,极大地提升了设备的自动化和智能化程度。研究结果表明:嵌入式系统在智能家居控制中具有广阔的发展前景,随着科技不断进步,其应用将愈加广泛。

关键词： 创新创业   嵌入式系统课程   混合式教学   OBE理念   多元化  

摘要： 在创新创业成为高等教育重要发展方向的背景下,高校嵌入式系统课程的教学改革成为培养学生实践能力和创新创业能力的关键。结合创新创业类大学生竞赛背景,本文针对嵌入式系统课程教学现状中存在的不足探讨了一种混合式的教学改革方案。该方案通过整合线上与线下教学资源,打破传统教学的时空限制,融合OBE教学理念,优化教学内容、创新教学方法、整合教学资源和完善教学评价体系,构建多元化的混合式教学模式,以提升学生的创新创业能力和实践技能,并为高校嵌入式课程改革提供参考。

关键词： 时间敏感网络(TSN)   嵌入式控制系统   机载航电系统   数据流控制  

摘要： 时间敏感网络(Time Sensttive Networking, TSN)作为一种新兴的网络技术,能够提供高精度的时间同步和低延迟的数据传输,是解决军事通信中实时性问题的重要技术。嵌入式控制系统凭借其高效的处理能力和实时响应能力,已广泛应用于工业自动化。文章基于TSN协议,探讨其在嵌入式控制系统中的应用,分析了TSN协议的关键技术,如时间同步、流量调度与带宽管理,结合嵌入式系统的实现方法,提出了优化方案。研究结果表明,结合TSN协议的嵌入式控制系统可显著提升军事通信中的数据传输效率与系统稳定性,以期为TSN在军事通信中的进一步应用提供参考。