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关键词： 电力设备   智能测厚   超声波   嵌入式系统   人工智能  

摘要： 电力设备智能测厚系统的设计与实现是一项具有重要实践意义的工作。该系统采用超声波测厚技术,结合人工智能算法,实现了对电力设备金属壁厚的快速、准确、非破坏性测量。系统包括硬件设计和软件开发两个部分。硬件上采用高精度超声波传感器和嵌入式处理器;软件上开发了数据采集、信号处理、智能分析等模块。通过实验验证,该系统测量精度达到±0.1mm,可有效应用于电力设备预防性维护和剩余寿命评估。这一智能测厚系统为电力设备的安全运行和管理提供了重要的技术支持。

关键词： 道路病害   RK3588   YOLOv8   嵌入式系统  

摘要： 近年来,基于深度学习的视觉检测技术为道路病害智能化检测提供了新的解决方案,但现有算法在嵌入式设备上的部署仍面临计算资源受限、实时性不足等挑战。针对这一问题,文章提出了一种基于C-YOLOv8模型的嵌入式道路病害检测系统,并集成于高性能RK3588硬件平台。通过优化网络结构和部署策略,该系统在保证精度的同时显著提升了检测速度,实验结果表明,其准确率达到98%,mAP@50和mAP@50-95分别达到98.2%和98.1%,帧率稳定在100 FPS,能够满足实时检测需求。此外,文章设计了一套高度集成化的硬件开发平台,具备优异的可移动性和可扩展性,可适配多种道路检测场景,为道路病害智能化检测提供了可靠的技术支撑,对提升道路养护效率、推动智慧交通发展具有重要意义。

关键词： 项目制   嵌入式系统原理及应用   产教融合   教学改革  

摘要： 针对嵌入式系统原理及应用课程传统教学中存在的理论脱离实践、学生被动学习及评价方式机械等问题,文章以成果导向教育和产教融合理念为指导,提出并实践了一套项目制教学改革方案。该方案以真实的行业应用项目为载体,重构了课程体系,引导学生在完整的项目开发周期中,以主动探究的方式进行学习。文章详细阐述了包含“基础知识”“技能训练”与“综合实践”三阶段的递进式项目制教学体系,并以“家庭室内环境检测系统”为例,展示了项目驱动的教学过程与多元化评价体系。改革实践表明,该模式有效激发了学生学习主动性,显著提升了其工程实践、系统设计与团队协作能力,为培养符合产业需求的嵌入式领域创新人才提供了有效路径。

关键词： 网络空间安全   信息系统安全   课程思政   密码技术   创新创业  

摘要： 针对传统教学模式难以满足网络空间安全专业培养高质量人才的需求现状,提出基于“专思创”融合的教育理念,以网络空间安全专业的核心课程信息系统安全为例,阐述在“专业素养、思想引领与创新能力融合”(简称“专思创”)的教育模式下,如何有效地将“课程思政”建设和创新创业教育相结合,以实现更加全面和深入的人才培养。

关键词： 应急广播   数字签名   数字证书   安全管理  

摘要： 应急广播平台作为公共安全信息传播的核心载体,其安全性直接关系到社会应急响应的可靠性与权威性。以五莲县应急广播系统为例,针对传统应急广播平台存在的身份伪造、内容篡改、传输劫持等安全隐患,提出一种基于数字签名与数字证书技术的安全管理方案。通过构建公钥基础设施体系,结合数字签名算法,实现广播内容的完整性验证、身份认证及抗抵赖性保护,确保信息安全传输。

关键词： 电子地图绘制   嵌入式软件设计   Bresenham算法   直线反走样  

摘要： 为在资源有限的嵌入式系统中实现高效率的地图应用,文章提出一种轻量化二维电子地图显示库的设计方案。通过分层架构设计,将显示库划分为图形接口、核心算法与绘制逻辑3个部分,便于跨平台移植;重点讨论电子地图的底层绘制算法,针对资源受限场景,提出对Bresenham算法、宽线算法、反走样算法、填充算法等的优化手段;同时,该显示库采用双缓冲技术,有效避免地图刷新时的闪烁问题。多个应用场景测试表明,该显示库图形渲染效率优异,为嵌入式设备上的电子地图应用提供了可行的解决方案。

关键词： 嵌入式系统   NanoEdge AI   边缘智能   本地建模   异常检测  

摘要： 为提升嵌入式系统在资源受限环境下的智能处理能力,本文提出了一种基于NanoEdge AI的轻量化优化方法。系统以STM32F411RE为核心,集成本地建模、特征预处理与推理模块,实现无云依赖的状态识别与异常检测。实测表明,系统在RAM与Flash占用分别小于2 KB和20 KB的条件下,将异常检测准确率由71.2%提升至92.6%,推理延迟控制在500μs以内,具备良好的资源适应性与部署灵活性,适用于多种边缘场景下的智能应用。

关键词： 裂变创业   母体企业   生态系统合法性   文化创业   案例研究  

摘要： 近年来,生态系统合法性构建成为组织与战略等领域的新兴议题。基于裂变创业所关注的多组织自发交互情境,本研究以“蒙牛系”和“海尔系”两大案例集为研究对象,借助嵌入式案例研究设计和溯因逻辑探究生态系统合法性共建问题,以文化创业理论为视角,提炼出裂变新创企业与母体企业共建生态系统合法性的两阶段过程模型。具体而言,两类企业在蓄力期通过“保持适度距离”“寻求瓶颈优势”“形成协同认知”产生“生态系统原型”,并在释能期借助“局部优势映射”“故事范围延伸”及“权威标准共鸣”实现生态系统合法性共建。两大案例集整体呈现相似过程,而在释能期体现出不同的合法性共建逻辑。本研究相关结论为合法性构建及文化创业的多主体故事做出了理论贡献,也对致力于价值共创的裂变新创企业与母体企业提供了实践启发。

关键词： 嵌入式系统   自组织映射   深度学习   残差网络   流式细胞术  

摘要： 流式细胞术是一种广泛应用于生命科学研究和临床诊断的高通量检测技术,然而传统流式细胞仪在面对复杂的数据维度和噪声干扰严重的情况下表现不佳,为了提高流式细胞术处理多参数,高维数据的能力,同时保证数据的及时性和准确性,提出了一套智能流式细胞分析系统。该系统涵盖流式细胞系统硬件设备设计、流式细胞系统软件设计和智能流式细胞分析系统算法设计。硬件层面设计了一个基于FPGA和ARM协同工作的实时数据采集系统,软件层面构建了一个嵌入式Linux架构,提出了一套预处理、解析、和批次归一化方法,在流式数据智能分析层面中,引入自组织映射算法进行数据降维,结合深度学习领域的改进残差网络,构建了一种SE-ResNet-50深度卷积神经网络模型。实验表明,SE-ResNet-50模型与原模型ResNet-50相比,总体准确率提升了4%,精确率提升了3.8%。通过SOM与SE-ResNet-50的协同工作流程,有效地处理流式细胞仪采集的大量高维数据。实验结果证明了该方法的优越性。

关键词： 脉搏氧饱和度监测   迁移学习   嵌入式系统  

摘要： 针对心电监测设备数据标注成本高、跨患者泛化能力差及嵌入式算力不足等问题,本文提出一种基于迁移学习的单片机心电监测与异常分类系统。该系统融合医学基础大模型的迁移学习能力与嵌入式硬件优化策略,引入增量式微调方法,实现心电信号采集及异常分类。对203名受试者的测量结果表明,该系统测试的血氧饱和度、脉搏频率的准确率均在96%以上,能够完成基本的心电信号采集和常见异常分类功能。