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关键词： 子空间聚类   缩放单形表示   变量加权   系数矩阵   亲和力矩阵  

摘要： 子空间聚类可将高维数据划分到不同的低维子空间中,具有广泛的应用场景,但已有的大部分子空间聚类算法通常假定不同变量在聚类过程中的作用是相同的,这在实际应用中可能并不适用。基于此,提出一种自加权的缩放单形表示子空间聚类算法,根据不同变量的重要程度为每个变量学习相应的权重,并通过自表示方法对加权后的数据进行重构。利用缩放单形表示得到更加可靠的系数矩阵,同时引入关于权重的正则化项来调节变量权重稀疏度。将上述过程纳入统一的模型框架中,使用增广拉格朗日乘子法进行优化求解,进一步实施谱聚类算法完成聚类任务。在真实数据集上的实验结果表明:与已有聚类算法相比,所提算法具有较好的聚类性能。

关键词： 单片机   STM32   车速检测   红外传感器   区间测速   嵌入式系统  

摘要： 阐述针对道路超速行驶带来的交通安全隐患及传统测速设备部署成本高的问题,设计并实现了一套基于STM32微控制器的低成本、非接触式车速检测系统。该系统采用区间测速原理,通过两对红外传感器精确捕捉车辆通过事件。实验测试表明,该系统响应迅速,功能运行稳定,能够根据预设阈值正确完成车速显示与超速报警。

关键词： STM32单片机   智能灌溉   传感器   云平台  

摘要： 我国传统人工灌溉存在效率低、水资源浪费等问题。为解决这一难题,本文设计了一套基于STM32单片机的农田智能灌溉系统。系统通过电容式土壤湿度传感器和光照传感器实时采集环境参数,经STM32处理后,由ESP-01S Wi-Fi模块上传至阿里云平台。用户可通过云智能APP查看实时数据,并设置阈值自动控制水泵启停,实现精准灌溉。该系统显著提高了水资源利用率,有效提升了灌溉效率。

关键词： 工业4.0   工控机   AIoT   嵌入式系统  

摘要： 在工业4.0与AIoT浪潮席卷全球的当下,工控机与嵌入式系统作为制造业数字化、智能化转型的核心硬件支撑,正经历着从单纯逻辑控制单元向智能算力终端的深刻变革。深圳华北工控股份有限公司作为深耕行业三十余年的国家高新技术企业,始终站在技术创新与市场需求的前沿。深圳华北工控股份有限公司市场部经理向仁涛表示:“工业数字化、智能化转型是不可逆转的趋势,工控机与嵌入式系统的应用场景将不断拓宽,市场潜力巨大。”

关键词： 牵引供电系统   双向换流器   交直流潮流   全纯嵌入   自选幂级数初始点  

摘要： 随着双向换流器在地铁牵引供电系统中的广泛应用，柔性牵引供电系统运行方式受到双向换流器控制方式直接影响，潮流计算过程中需要体现双向换流器丰富控制特性。文章充分计及双向换流器特性，建立双向换流器在交、直流系统中的控制方程，并进一步提出换流器节点与交、直流系统联合建模方法。同时针对牛拉法初值敏感及雅可比矩阵计算复杂的不足，提出了基于自选幂级数初始点全纯嵌入潮流法，构建地铁柔性牵引供电交直流系统自选幂级数全纯嵌入潮流模型及换流器全纯控制模型，并采用了改进Padé近似方法提高解析延拓过程效率。最后结合北京地铁13A线牵引供电系统进行潮流仿真计算，验证了算法的准确性、稳定性与高效性，实现全纯嵌入方法在地铁柔性牵引供电交直流系统潮流计算中的应用，并分析了不同换流器控制方式下的系统潮流特征，说明了双向换流器控制方式对系统潮流的影响。

关键词： 嵌入式创新   平台生态系统   治理机制   演化博弈  

摘要： 平台经济的兴起推动了平台企业和新创科技企业开展嵌入式创新范式的实践,建立科学的治理机制有助于促进系统成员的高效协作和平台生态系统的有效运行.文章基于嵌入式创新视角,构建了包含平台企业、新创科技企业和在位企业的两阶段动态演化博弈模型,系统分析各类主体在不同阶段的行为稳定性条件,并结合数值模拟,探讨初始意愿、阻滞和驱动因素对实现创新合作的影响.研究结果表明:1)初始参与意愿是策略演化的基础变量,筛选匹配的合作伙伴是启动和推进创新合作的重要前提; 2)收益嵌入因素具有双向调节作用,系统成员的最低生态收益阈值直接决定其策略选择,且任一主体综合投入的调整都会重构生态收益分配系数的可行区间,影响合作稳定性; 3)组织嵌入因素呈现阶段性特征,资源嵌入阶段强势的关系控制意图会阻碍合作的开展,而生态嵌入阶段较强的网络关系联结有助于提升系统成员的合作意愿,尤其是平台企业作为网络关系的核心,在稳定创新合作中发挥关键作用; 4)规范与引导因素构成行为治理的双重驱动,前者通过强化违约惩罚和降低机会主义收益遏制消极行为,后者则通过增强激励措施激发成员的创新动力,但当激励强度超过合理阈值时,反而会导致系统创新活动的失败.本研究为我国平台企业与新创科技企业在嵌入式创新实践中的治理策略设计提供了重要参考.

关键词： STM32   智能可穿戴设备   嵌入式系统   多传感器融合   运动识别算法  

摘要： 智能可穿戴设备作为物联网技术的重要载体,正在改变人们的健康管理方式。设计一种智能可穿戴嵌入式系统,以STM32F103C8T6微控制器为核心,集成MAX30102心率传感器等检测模块,构建生理参数监测与运动识别系统。系统通过卡尔曼滤波算法实现多传感器数据融合,采用支持向量机分类器完成运动模式识别,运用动态电压频率调节技术优化功耗控制。实验结果显示,系统心率检测精度达96.8%,运动状态识别准确率为90.6%,平均功耗为18.5 mA,可连续工作超74 h,为智能可穿戴设备产业化应用奠定了技术基础。

关键词： 监测节点   系统架构   功能应用   多画面报警  

摘要： 广播电视监测报警是确保安全播出的关键手段。本文从市级广播电视监测中心的视角出发,深入探讨了监测报警容量需求、节点设计及功能实现等问题。基于TS over IP技术,设计了一套多画面监测报警系统,能够对多种类信号的异态视音频码流、信道、链路、设备等进行实时且精准的监测报警。系统通过多屏多画面和动态音柱等方式进行直观呈现,并依据捕获的异态报警信息,第一时间进行研判和调度处置。

关键词： 嵌入式系统   Qt   图形用户界面   模型/视图架构   交叉编译  

摘要： 【目的】针对工业控制领域对嵌入式图形界面实时性、可靠性和交互性的需求,特别是电机电气领域中电机保护器与测试系统对实时参数监测(如电流、电压、温度、振动)的高精度和快速响应要求,本文旨在解决传统专用人机界面开发周期长、灵活性差的问题,提出一种基于Qt/Embedded的高效图形用户界面(GUI)解决方案。【方法】本文采用Qt/Embedded框架,利用其高效的信号槽机制和模型/视图架构,实现电机关键参数的动态可视化更新,简化多参数监控界面的开发流程,并通过跨平台特性降低维护成本。研究以ARM Cortex-A5架构的IAC-A5D3x-Kit开发板为硬件平台,对比Microwindows和MiniGUI等GUI框架特性后选定Qt/Embedded作为开发框架。采用“宿主机-目标板”交叉编译模式,完成Linux 3.6.9内核配置、Qt 4.8.2库移植及USB/VGA驱动开发。设计实时监测界面模块支持压力和温度参数动态显示,并基于模型/视图架构开发跨平台文件管理系统,提升文件操作灵活性和效率。【结果】系统测试结果表明,该系统支持键盘、鼠标和VGA显示器交互,实时监测界面数据刷新延迟低于1秒,文件复制效率达4.3 MB/s,满足工业控制场景的性能需求,验证了系统在动态数据可视化和文件操作方面的高可靠性和高效性。【结论】通过结合Qt/Embedded和Linux内核定制化,系统实现了高可靠性和高效的人机交互,该GUI解决方案提供了可扩展的框架,能够有效支持工业自动化的需求。该研究不仅贡献了宝贵的见解和方法论,还在自动化系统中展现了更广泛的应用前景和进一步创新的可能性。

关键词： 人工智能   嵌入式系统   课程内容分层体系   AI+硬件”融合创新   产教融合   课创赛”一体  

摘要： 针对人工智能技术的快速发展态势和边缘计算场景中嵌入式人才能力体系面临的重构需求,以应用型本科人才培养为核心目标,开展人工智能驱动的嵌入式系统课程教学改革。通过构建“基础层-驱动层-应用层-综合层”四维课程内容体系,逐层破解教学难点。在综合层,设计了“AI+硬件”融合创新教学案例,采用产教融合育人实践和“课程-创新-竞赛”一体化的教学模式,对嵌入式系统课程教学改革进行有益探索。文中所提方案能够有效解决课程内容系统性不够、脱离产业需求等问题,提升学生的实践创新能力和技术应用能力。