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关键词： 动态扭矩   应变检测   嵌入式   无线传输   离线存储  

摘要： 针对旋转机械轴系动态扭矩测量过程中存在的测试设备安装空间有限、测点单一及现场布线困难等问题,本文结合电阻应变测量技术与嵌入式系统,设计了一套无线动态扭矩测量系统.首先,设计了应变电桥电路与信号放大电路,以实现应变信号的高效转换;其次,对系统外壳装置进行了结构设计与强度校核;然后,基于Keil 5平台开发STM32程序,实现了测量数据的无线传输及高速大容量存储;最后,在转子试验平台上进行验证,并将试验结果与AMESim仿真结果进行对比分析.结果表明,该系统的测量误差小于3%,在900与1500 r/min转速下的均方根误差分别为1.50%和2.34%.验证了该系统的测量精度与可靠性,为旋转机械扭矩监测提供了一种有效的解决方案.

关键词： 支持向量机   计算机网络   短期流量   异常数据   分类方法  

摘要： 在计算机网络短期流量异常数据分类中,单一数据包的特征提取存在局限,导致分类结果混入正常数据,进而导致AUC值降低,影响分类效果。为此,提出了基于支持向量机的计算机网络短期流量异常数据分类方法。将网络异常时序特征提取过程分为数据包阶段和网络流阶段,建立支持向量机分类超平面,构建异常数据分类模型,从而实现了异常数据的精准分类。实验结果显示,ROC曲线下的AUC趋近于1,异常数据分类效果良好,对于计算机网络安全具有重要作用。

关键词： 嵌入式系统   农机自动化   智能控制   分布式控制   神经网络  

摘要： 农业机械化水平直接影响农业生产效率与现代化进程。嵌入式技术以其高性能、低功耗与强实时性等优势,为农机自动化控制系统开发提供了有效技术方案,系统构建了主从分布式控制架构,设计了多层级智能控制策略,建立了可靠的通信网络,基于嵌入式芯片开发的主控制器与分布式控制器,完成了功能模块集成与接口设计。通过搭建测试平台进行性能验证,测试结果表明:系统在控制精度、响应速度与故障诊断能力等方面均表现良好,具备较高的可靠性与经济效益,为农机智能化升级提供了技术支撑。

关键词： AI   RPA   大语言模型   智能增强层  

摘要： 以江西联通智能流程项目为例,构建智能流程系统,该系统创新性地采用“规则引擎-大语言模型-后处理校验”3层混合智能架构,并辅以领域自适应微调与闭环反馈机制,保障了高决策准确率与强合规约束性。试点运行数据显示,流程发起准确率跃升至95%,审批效率提升57.1%,流程路由错误率降至1.4%以下。这充分验证了以智能增强层驱动效率与风险防控协同优化的有效性,可为相关人员提供参考。

关键词： 单片机   海道测量   数据采集   数据传输   嵌入式系统  

摘要： 海道测量是港口建设、航道维护与海洋资源开发的关键技术,但传统设备存在成本高、体积大、通信滞后等问题。设计并实现了一种基于STM32单片机的海道测量数据采集与传输系统。系统集成MPX4115水压传感器、LM35D温度传感器和RS-232通信模块,可实时采集水深、温度等环境参数,并通过上位机进行数据交互。通过对硬件架构与软件算法的协同优化,系统在测量精度和通信稳定性上显著提升。实验结果表明,该系统在模拟港口环境中水深测量误差在±0.2 m范围内,温度测量误差在±0.5℃范围内,数据传输成功率达100%,具备稳定性高、成本低、实用性强等特点,能够有效满足现代海道监测的实际需求。

关键词： 智能控制系统   光刻设备   模糊PID算法   机器视觉   嵌入式系统  

摘要： 研究聚焦传统接触式光刻设备在定位精度、控制响应速度及自动化水平方面存在的不足,致力于设计并搭建一套智能控制系统。该系统依托嵌入式实时控制框架,将机器视觉技术与模糊PID算法相融合,从而达成曝光位置与压力的高精度协同调控,在研究过程中,通过构建系统模型、优化相关算法并开展实验验证工作,最终结果显示,该系统能够显著提升光刻操作的精度与稳定性,将误差控制在±0.5μm范围之内,系统响应时间也缩短了大约30%,此项研究为半导体微纳制造设备的智能化升级进程提供了切实可行的实施方案与重要参考依据。

关键词： 大语言模型   嵌入式系统   实验教学   提示词工程   多模型投票机制  

摘要： 为提升嵌入式微处理器课程实验报告的批改效率和探索大语言模型在实验教学中的应用,基于扣子平台设计了一套实验报告智慧评阅系统。系统采用提示词工程方法构建章节分割机制,运用Doubao-1.5-lite模型将实验报告按主题内容分块输出;设计混合权重策略下的多模型投票机制,对各主题内容依次评分并生成模型权重;通过多模型权重生成基础评分,由DeepSeek-R1进行二次校准,实现多维度评分指标融合生成最终评价。实验结果表明,该系统运行高效稳定,评分结果与教师人工评分具有较高一致性,能客观提出针对性改进意见,有效促进个性化教学过程的智能化发展。

关键词： 提升机轴承   故障诊断   小样本   迁移学习   注意力机制   嵌入式系统  

摘要： 矿井提升机轴承作为矿井提升系统的关键部件,长期高负荷运行,难以避免出现各类损伤,导致发生故障,影响生产效率、引发安全事故。因此,准确地诊断提升机轴承故障具有重要的工程意义。提升机运行工况复杂多变,较难获取设备轴承在所有工况下的完备数据集。针对变工况下目标工况仅有少量标签故障样本的场景,本文提出一种基于统计特征、注意力机制和参数迁移的诊断模型SFPTinSAM。该模型经CWRU数据集验证,相较于传统模型具有更强的变工况小样本故障诊断能力。最后,基于加载该模型的边缘AI网关、采集电路模块和网络架构设计了煤矿提升机轴承故障诊断系统,为矿井提供部件故障诊断服务,提升了煤矿作业的智能化水平。

关键词： 防火墙技术   网络信息安全   访问控制   入侵检测   安全防护体系  

摘要： 针对网络安全威胁日趋多元化、传统边界防御机制难以应对加密流量与应用层攻击等问题,本文提出基于防火墙技术的多层次网络安全防护体系构建方法。通过对防火墙技术原理与分类框架进行全面分析,深入探究访问控制规则设计、攻击识别算法等核心技术,构建涵盖安全域划分、流量监控与虚拟专用网络(VPN)加密的立体化防护架构。通过典型应用案例检验其部署所取得的成效,从规则优化、技术创新及管理改进等维度强化防护效能,有效提升了整体网络安全防护能力。

关键词： 热成像   图像分类   SqueezeNet   NCNN   ESP32S3  

摘要： 针对当前图像分类领域中所使用的网络结构复杂、模型文件较大、部署成本较高等问题,首先提出了一种基于热成像的轻量化图像分类方法,该方法使用热成像摄像头代替传统摄像头进行现实图像的捕捉,通过多帧合成的方式降低图像噪声和提高成像质量,采用自适应伪彩色编码将热成像捕捉的灰度图像转换成适合机器学习的彩色图像。其次使用改进的SqueezeNet轻量化卷积神经网络模型对自建的热成像手势数据集进行训练,模型的参数仅为1.4 MB。最后通过NCNN框架将模型部署到嵌入式设备中,经验证,该方案的分类效果良好且速度较快,其测试精度高于99.3%,在树莓派4B上的图像推理时间低于68 ms。