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关键词： 概率神经网络   残差机制   自适应带宽调整   断刀检测   嵌入式系统  

摘要： 为解决数控加工中刀具断裂难以检测的问题，提出一种基于残差驱动自适应带宽的概率神经网络（Probabilistic Neural Network， PNN）断刀检测方法。系统采用伺服电机驱动的接触式探针结构，采集长度偏差、触发时间、电机位置、电流和扭矩等五维特征用于刀具状态识别。针对传统PNN固定带宽导致分类边界模糊的问题，引入分类残差机制，动态调整每个样本的核函数带宽，实现样本级自适应带宽调整优化。所提方法在TMS320F28335平台完成嵌入式部署，采集600组不同刀具状态数据进行验证。实验结果表明，改进PNN模型边界清晰、误判更少。其分类置信度和异常识别能力显著优于传统PNN，具备更强的鲁棒性与实际工程应用价值。

关键词： 卫星通信   IP传输   SoC   嵌入式系统   软硬件协同  

关键词： 嵌入式系统   Android系统   智能健康监测   移动开发技术   APP  

关键词： 嵌入式同塔三回直流系统   多重相模变换   电压突变量   极性组合重叠  

关键词： 嵌入式系统   实时操作系统   自主可控   内核裁剪   国产化  

关键词： 智能家居   语音控制   树莓派   特征提取  

摘要： 随着智能家居技术的发展,语音识别已成为重要的人机交互方式。为提高嘈杂环境下的语音识别准确率,本文设计了一种基于树莓派的语音灯光控制系统,通过语音识别模块采集音频信号,结合MFCC(梅尔频率倒谱系数)特征提取技术解析指令,控制继电器实现灯光的智能开关组合。此外,该系统可作为嵌入式系统课程的实践案例,帮助学生深入理解语音指令处理、通信协议、噪声抑制算法及系统集成等关键技术,培养其科学素养、创新思维和环保意识,同时激发对智能家居领域的探索兴趣。

关键词： 萤火虫算法   能耗控制   粒子群优化算法   嵌入式系统  

摘要： 能耗控制是保证嵌入式系统稳定可靠运行的重要举措。基于此,本文提出一种基于萤火虫算法的能耗控制模型,分析嵌入式系统能耗控制模型的构建策略,并通过仿真实验验证萤火虫算法在嵌入式系统能耗控制中的应用效果。相较于传统的粒子群优化算法,本文提出的基于无环图的萤火虫算法更具实用性与功能性,有利于嵌入式系统的高质量、低能耗运行。

关键词： STM32微控制器   多传感器融合   智能控制   嵌入式系统   汽车电子  

摘要： 为满足智能移动机器人在简单环境下的导航需求,本文设计基于STM32F103C8微控制器的智能移动平台控制系统。该系统集成超声波传感器、四路红外传感器及光敏电阻等感知设备,采用TB6612FNG驱动芯片控制四轮直流减速电机,通过蓝牙实现手机远程控制,实现自主避障、红外循迹、光源追踪、蓝牙遥控等功能。测试结果显示,避障成功率达90%,循迹精度控制在5 cm以内,追光响应延迟小于0.5 s,蓝牙控制延迟小于0.3 s。该系统为汽车辅助驾驶系统的环境感知模块开发提供低成本验证平台。

关键词： 水火箭   STM32   高度测量   BMP280   嵌入式系统  

摘要： 针对当前水火箭实验中飞行参数测量存在的成本高、操作繁、反馈慢等问题,本文设计并制作了一种基于STM32单片机的高度测量装置。该装置以STM32F103C8T6为核心,集成BMP280气压传感器与0.96英寸OLED显示屏,通过嵌入式软件实现飞行高度与滞空时间的自动测量与即时显示。硬件上采用小型化与抗冲击结构设计,软件上构建基于实时高度变化的事件驱动状态机,并利用RTC实现精确计时。测试结果表明,该装置体积小、功耗低、可靠性高,能无缝集成于标准水火箭箭体,成功实现了“着陆即显示”的闭环教学反馈,为航空航天基础教育提供了有效的技术支撑。

关键词： 嵌入式系统   课程思政   思政教学素材库   电子信息思政教育  

摘要： 随着人工智能和物联网技术的发展,“嵌入式系统”课程成为电子信息类专业课程教学的核心。但是在传统课程教学中,多是重视专业的技能传授而忽视了课程思政的融合,同时由于没有厘清课程思政如何与专业知识体系相融合,在教学过程中二者很难有机融合在一起,给课程思政建设带来了困难,使得课程思政建设出现“融合难、关联性差”的问题。以“嵌入式系统”课程为例,基于该课程建立完整的课程思政素材库,包括知识点思政元素挖掘、教学目标优化、案例设计,并把思政内容自然地融入知识点教学中,从而达到“课课有思政、节节有提高”的效果。实践证明,此方法有助于激发学生的爱国主义情怀、提高学生的专业素养以及提升学生对思政教育的认知。