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关键词： 教育智能体   信息技术教学   编程计算   函数  

摘要： 人工智能技术为高中信息技术教学改革提供了新路径。传统编程教学面临概念抽象、指导不足等挑战，制约学生计算思维培养。文章针对高中“编程计算”单元，构建“三层一体”人机协同教学模型，明确教师、教育智能体、学生三者的动态角色和互动关系，实现从“教师—学生”二元结构向“教师—学生—机器”三元协同的模式转型。以“函数”教学为例，通过赋予教育智能体“情境创设者”“概念解释器”“思维教练”等多重角色，设计贯穿教学全过程的实践方案。实践表明，该模型能有效激发学习动机，通过个性化支持降低认知负荷，帮助学生从语法记忆提升至模块化编程思想应用层面。

关键词： 债券市场   定价机制   国债收益率   经济结构转型   防风险  

摘要： “资产荒”是当前债市面临的核心矛盾。本文分析了其产生的宏观经济背景、形成机制、潜在的风险以及防范路径。“资产荒”的根源在于流动性充裕的情况下，经济结构转型、信用体系重塑与投资者行为变化的共振，宏观上破解的关键在于提高全社会投资回报率，即提高经济增长速度与质量，需要将经济发展模式从投资切换到消费。债券市场缓解“资产荒”的关键在于深化市场层次、增加资产供给、强化市场化定价。在这一长期转换过程中，市场运行的复杂性将显著上升。对此，建议在制度建设层面创造有利条件，平衡稳增长与防风险；在市场层面关注利率风险和久期管理，控制债券发行节奏，推进融资平台债务风险化解，增加科技创新债券等优质资产供给，完善定价机制。

摘要： 二次函数新定义问题是近年来中考常考题型,大家会觉得这类题目比较困难,一般情况下解题遇阻,是因为未能将陌生定义转化为可计算的抛物线位置特征.所以破解此类问题的核心是两步转化:第一步,明确新定义对应的抛物线位置关系;第二步,将位置关系转化为方程或不等式,最终用常规二次函数知识求解[1].1探究新定义“果圆”问题1如图1,我们把一个半圆与抛物线的一部分围成的封闭图形称为“果圆”.已知点A,B,C,D分别是“果圆”与坐标轴的交点,抛物线的解析式为y=x2-2x-3,AB为半圆的直径,则这个“果圆”被y轴截得的线段CD的长为_.

摘要： 在一次函数与反比例函数图象相交的背景下,我们经常遇到这样一类问题:反比例函数图象上的一个动点与两个交点构成的三角形,其面积何时最大?本文从一道具体例题出发,通过常规的代数方法求解,再从中提炼出一般性规律,并给出严格证明.这种从特殊到一般的探究方式,有助于我们更深入地理解函数图象之间的内在联系.

摘要： 三角函数最值问题是高中数学的重要内容，在解题过程中，不仅需要我们掌握基本的三角函数公式，还需我们灵活运用多种方法求解。研究三角函数最值问题有助于我们深入理解函数性质，并将这一知识运用到实际问题中。这种方法既可以简化问题，又可以提高我们快速解答能力。本文将介绍三种计算三角函数最值的方法 ：利用三角恒等式进行化简、运用几何图形及数形结合求解、运用函数单调性及换元法求解，旨在帮助我们深刻理解并准确解决问题。

关键词： 门限   众数回归模型   核函数   大样本性质  

摘要： 基于核函数方法得到门限众数回归模型中门限位置的有效估计,并证明门限位置估计的大样本性质,改进格点搜索法与线性化技术的不足。通过数值模拟验证该估计的有效性和稳健性。基于城镇居民家庭收入的实证分析表明,收入水平会受到受教育水平的正向影响,且教育水平在本科前后存在门限。

关键词： 函数不等式恒成立   端点效应   主元   一般结论  

摘要： 先运用函数的“端点效应”解决两道函数不等式恒成立求参数范围问题,在此基础上生成了“端点效应”的一般结论,然后根据结论和重要函数不等式命制相关试题,对结论进行拓展延伸.

关键词： 钢结构施工   数字孪生技术   实时进度映射  

摘要： 本文针对钢结构施工全过程复杂性与信息孤岛问题，提出基于数字孪生的建模与实时进度映射方法。通过对施工阶段划分、关键节点识别及技术难点分析，实现几何与物理属性的精确建模，结合施工过程动态仿真与力学演化分析，构建信息实时交互与闭环管控体系。

关键词： 高阶思维   单个课时   结构化   设计策略   正弦函数的图象与性质  

摘要： 大单元教学的实施,对核心素养与高阶思维的培养有着独特优势,但在具体操作中也存在弊端.实践发现,将大单元教学的理念融入单个课时的结构化设计,能实现“化有形为无形”的效果,且更易于落地操作.基于此,本文提出单个课时结构化的“六向”策略:向上看、向下看、向前看、向后看、向外看、向内看,并以“正弦函数的图象与性质”为例进行说明,希望能为大单元教学以及结构化学习的研究提供实践参考与理论借鉴.

关键词： 样例变异性   内隐学习   多重映射远距离规则   迁移   U型曲线  

摘要： 多重映射远距离规则具有无限生成能力,是构建复杂自然语言结构的基础,如何促进其内隐习得是该领域的关键问题。样例变异性作为影响学习的重要因素,其对该规则内隐学习的作用模式及机制尚不明确。本研究以汉语声调为载体构建多重映射远距离规则,设置低、中、高三种样例变异水平,系统考察样例变异与内隐学习成绩之间的关系,并在测验阶段引入学习阶段未出现过的声调映射迁移材料,探讨样例变异性的促进作用是否发生在抽象的变量-变量映射层面。结果发现,样例变异性与内隐学习效应呈U型曲线关系：高、低变异条件下,被试表现出更强的内隐学习效应,并习得可迁移的变量-变量映射抽象规则;中等变异条件下,学习效果较弱,仅习得值-值映射,难以迁移。本研究揭示了样例变异性与多重映射远距离规则内隐学习之间的非线性关系,明确了其作用于抽象表征层面的作用机制;也从样例变异性的角度指出,抽象规则的内隐习得存在特定边界条件。这些发现深化了对内隐学习机制的理解,并为优化教学设计提供了科学依据。