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关键词： 风力发电   场景生成   场景削减   Copula函数  

摘要： 风电场出力场景生成方法对于合理规划电力系统机组及提高电网运行效率和稳定性至关重要。针对目前风电功率难以精确描述的问题,在生成风速数据集的基础上构建具有实际参考价值的风电场出力场景生成框架。首先,介绍风电场出力场景生成及削减的理论基础。其次,综合分析历史风速数据,通过拟合将风电数据转换为服从特定Copula分布的数据,并在此基础上进行随机采样、逆变换,以此生成大量风电出力场景。随后,通过K-Means聚类算法聚类生成的场景数据,削减场景并提取主要特征,获取典型风电出力场景。最后,引入某风电场真实历史数据进行算例仿真,验证所提风电场出力场景生成及削减方法的有效性。

关键词： 函数值域   齐次  

摘要： 本文从一道求函数的值域试题出发,思考如何变式,联系课本,将目标函数的指数不断推广,从正整数到负整数,从“齐次”到“非齐次”,研究命题原理,设计新的试题.

关键词： 模糊集合   隶属函数   样本分布   语义信息测度   机器学习   多标签分类   最大互信息分类   混合模型   贝叶斯确证  

摘要： 从样本分布求得隶属函数是重要的也是困难的。汪培庄的随机集落影理论使用集值统计得到隶属函数,从而在统计和模糊逻辑之间架起桥梁。但是,通常的样本并不包含集值,所以该理论不够实用。鲁晨光使用语义信息方法推导出用样本分布优化隶属函数的2个公式,它们和集值统计结果一致,可谓随机点落影方法。该方法可以用于多标签分类、最大互信息分类、混合模型、贝叶斯确证等。深度学习最新潮流中用的相似函数和估计互信息就是隶属函数和语义互信息的特例。因为最大语义信息准则和最大似然准则以及正则化最小误差平方准则兼容,并且隶属函数比似然函数迁移性更好,比反概率函数更容易构造,隶属函数有希望被广泛用于机器学习。

关键词： 可微性   偏导数   Lagrange中值定理  

摘要： 本文对二元函数可微性的若干充分条件、必要条件及其证明提出质疑,给出反例说明这些条件不成立,并深入分析其证明错误的原因.

关键词： 修正函数   双电测组合法   神经网络   函数拟合   范德堡函数  

摘要： 随着现代科学技术的发展,电子器件被广泛应用于医疗器械、航天航空等领域,薄层电阻是器件生产过程中性能监测的参数之一,其中双电测组合法是一种常用测试方法。双电测组合法的修正函数包括辅助函数和厚度函数,其原始形式难以直接计算,为了解决这个问题,使用神经网络算法实现修正函数的拟合。首先提出迭代算法并讨论它的局限性,其虽能求解出修正函数的精确值,但存在计算耗时较长的问题。然后提出了神经网络拟合算法,应用迭代算法得到数据集作为神经网络的输入,使其能逼近修正函数,当目标函数收敛于极小值时,便可得到修正函数的拟合函数。通过分析拟合值与精确值之间的相对误差,结果表明拟合相对误差绝对值小于5×10^(-5),展示了较高的拟合精确度。这些拟合函数可直接应用于双电测组合法测量,有效地简化了辅助函数和厚度函数的数据处理,为测量薄层电阻带来了方便。

关键词： 结构化   单元起始课   核心素养  

摘要： 以“反比例函数”(第1课时)为例,从结构化视角谈如何立足整体,聚焦知识连接点,充分发挥单元起始课的统领价值,凸显知识本质,形成研究路径,在知识结构化的学习过程中发展学生思维的结构化,最终促进素养的发展.

关键词： 对称中心   高考   解题策略   对称轴   函数对称性  

摘要： 函数对称性问题在高考中屡有出现,解决此类问题的关键在于确定函数的对称中心或对称轴.如何确定呢?本文以一道高考题为例,总结求解策略,以期对同学们的学习有所帮助.1试题呈现与解法探究。

关键词： 加密算法   混沌系统   彩色图像   信息安全  

摘要： 针对图像加密中基于一维混沌系统的加密算法安全性不足,基于高维混沌系统的加密算法计算复杂,造成资源浪费等问题,提出一种二维帐篷正弦逻辑映射(2D-TSLM)系统,有效提高了混沌系统的性能,并在此基础上实现了基于2D-TSLM系统的彩色图像加密算法。结合2D-TSLM系统对初始值敏感、不可预测等特性,设计了密钥发生器,并针对彩色图像数据量大、像素相关性强等特性,设计了基于2DTSLM系统的通道交织置乱和通道交织扩散算子,以获得安全性更高的加密图像。仿真实验结果表明,提出的算法对密钥敏感,并能通过多种典型统计攻击,像素数变化率和统一平均变化强度的平均值分别达到99.61%和33.45%。对比其他基于混沌系统的彩色图像加密算法,在抵抗差分攻击方面表现更好,具有更高的鲁棒性,能保证图像在传输和存储过程中的安全性。

关键词： 二次函数   初中数学   解题方法  

摘要： 本文主要探讨初中数学二次函数中已知角的三角函数值求点坐标的问题,通过详细的例题分析,阐述解决此类问题的一般思路与方法,包括构建直角三角形、利用二次函数解析式与三角函数关系建立方程求解等,旨在帮助初中学生更好地理解和掌握这一类型的数学问题,提升数学解题能力.

关键词： 时变编队跟踪控制   最优控制   控制障碍函数   状态观测器  

摘要： 针对多约束条件下无人机时变编队控制中的能耗优化问题,提出一种基于动态参数扩展高阶控制障碍函数的优化控制方法。对现有的高阶控制障碍函数进行改进,综合考虑无人机与障碍物的运动状态建立扩展状态的动力学模型,将动态目标避障的安全性约束条件在扩展状态动力学模型上展开,得到用于建立动态目标避障的扩展高阶控制障碍函数;针对扩展高阶控制障碍函数约束的可解性与保守性问题,设计K类函数参数的自适应规则得到动态参数扩展高阶控制障碍函数,在提高含约束优化问题可解性的同时降低解的保守性。利用控制障碍函数与动态参数扩展高阶控制障碍函数建立多约束条件,基于一致性条件与哈密顿分析建立目标函数,将时变编队的能耗优化问题转化为多约束优化问题,并用二次规划进行求解得到最优控制输入。仿真结果表明,所提方法比固定参数扩展高阶控制障碍函数以及人工势场法具有更好的避障效果与更低的能耗。