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关键词： 高考试题   命制   启示  

摘要： 高考试题的命制依据学业质量标准和课程内容,与课标要求保持高度的一致性。深入探究高考试题命制的意图,可以有效促进教师的专业发展,对解题教学起到积极的引导作用。

关键词： 同数学任务   学习目标   目标达成   函数的表示法  

摘要： 依据知识的形成逻辑及学生的认知规律,精心设计数学任务,形成学习任务驱动单,能为学生实现意义建构提供认知支架.起始任务能唤起学生的主动回忆,找到新旧知识的联系,明确学习目标;系列任务能激活学生的理解和思考,引领学生从具体到抽象,为构建新的认知结构提供支架;测试任务能让学生在练习、交流和评价中,及时反馈掌握情况,优化学习方式.要使学习任务真正能驱动学生积极思维,教师必须站在学习的角度,分析学生的学情,注重师生心理换位,诊断目标达成,推动课堂教学向能力素养转型。

关键词： 开采沉陷   双参时间函数   概率积分法   动态预测   人工鱼群算法  

摘要： 煤矿开采动态沉陷预测对于保证开采过程中地面建(构)筑物安全及实施边采边复具有重要作用。针对基于常规双参时间函数(Weibull、MMF、Logistic及Bertalanffy)进行开采动态沉陷预测时存在的预测精度偏低及模型拟合程度不高的问题,提出了一种自适应混合寻优人工鱼群算法(Adaptive Hybrid Optimization Artificial Fish Swarm Algorithm,AHO-AFSA)实现双参时间函数参数最优值求解。该算法采用自适应视野和步长对人工鱼群算法(Artificial Fish Swarm Algorithm,AFSA)的固定视野和步长进行改进,并将相对成熟但易陷入局部极值的粒子群算法与尚未广泛应用于地表动态沉陷预测的人工鱼群算法(AFSA)相结合,实现了利用寻优算法求取双参时间函数参数精度的提升。同时以静态概率积分预测模型为基础,通过复化辛普森公式优化地表点静态沉降值的求解过程,并基于此构建了煤矿开采地表动态沉陷预测理论模型。通过实测数据验证得出:利用优化求解双参的自适应混合寻优人工鱼群算法,基于Weibull、MMF、Logistic和Bertalanffy 4种时间函数模型的总体相对误差精度分别提升了2.44%、0.35%、1.48%和3.11%,总体拟合误差在10.3%以内,算法用于反演双参时间函数参数进行动态沉陷预测具有较高精度。研究成果对于基于寻优算法反演双参时间函数参数的煤矿开采动态沉陷精准预测具有参考价值。

关键词： 割线斜率   切线斜率   拉格朗日中值定理   函数  

摘要： 本文归纳总结了构造函数曲线割线斜率和切线斜率的五种常用方法,意在帮助解决一类以拉格朗日中值定理和函数凹凸性为背景的不等式问题.

关键词： 数字游戏   历史演进   意识形态   游戏批评  

摘要： 数字游戏作为历史的承载媒介,不仅再现历史时刻,更向玩家传递历史观念。当前游戏中的历史演进主要呈现三种图景:象征进步主义的线性历史、体现轮回思想的循环历史以及展现另类想象的(伪)或然历史。这些历史演进的差异映射出两种截然不同的现实:一是宣扬进步主义与历史终结论的具有浓厚西方中心主义理念的“欧美现实”;二是经历“失去的二十年”后生活在停滞发展社会中的“日本现实”。随着后现代主义的冲击与不确定性在全球的蔓延,宏大与必然的历史逐渐从数字游戏中抽身而去。我们需批判性审视游戏历史背后的意识形态编码,推动未来本土游戏在叙事范式、主体建构与认知框架维度实现理论自觉。

关键词： 定义法   导数法   函数的单调性  

摘要： 函数的单调性作为函数的关键性质之一,是高考考查的重点与难点。定义法和导数法是判定函数单调性的常用方法,这两种方法各有优劣、相互补充,共同揭示了函数单调性的本质特征。

关键词： 大单元教学设计   核心素养   函数教学   知识整合  

摘要： 1问题提出.传统的教学,往往是按照教材的编排顺序依次组织,这就使得教学内容被相应的课时割裂开来,缺乏知识的整合,这就容易导致学生学后忘前以及弄不清楚知识的来龙去脉,不利于学生从整体上把握所学知识,也不利于发展学生的核心素养.那么,如何将碎片化、零散化的知识按照某个主题串联起来呢?这离不开大单元教学设计.

关键词： 多维资源感知   监测网络   SFC映射机制  

摘要： 面对算力网络中日益增长的数据流量和多样化的服务需求,高效、灵活的资源协调成为关键挑战,但现有静态映射算法在处理动态变化的网络环境时往往表现不足。为解决该问题,提出了一种基于多维资源感知的SFC映射策略(SFC-MA)。该策略通过分布式协调,实时监测网络资源状况,准确预测服务需求,并动态优化SFC映射。实验结果表明,与传统的静态映射算法相比,SFC-MA在资源利用率、系统吞吐量和资源碎片化方面均取得了显著提升,能更好地适应动态变化的网络环境,从而提高服务质量并降低运营成本。

关键词： 碳减排投入   反比例函数   Stackelberg博弈   定价决策  

摘要： 碳减排技术投入、生产与销售联合决策时,在碳减排投入成本为反比例函数的情况下,分析了二级供应链框架中碳减排与定价决策问题,建立制造商和零售商的Stackelberg博弈,运用逆序递推法求解分析,在处理制造商目标函数过程中,得到一个特殊的三次方程,根据问题的合理性约束求解并得到唯一实数解。研究结果表明,制造商和零售商的定价决策与单位产品碳减排量呈正相关关系;单位产品减排量与碳减排成本系数呈负相关关系;数值算例揭示了顾客对碳减排程度的偏好对制造商碳减排投入的促进作用。

关键词： 深度学习   核心素养   高中数学   函数的单调性  

摘要： 本文结合《普通高中数学课程标准(2017年版2020年修订)》(以下简称“新课标”)、教学内容及学生学情等因素,设计了深度学习目标和方案,结合学生生活经验和课内外教学素材创设了教学情境,同时引入了典型课例,以此帮助学生更好地理解数学问题,从而进一步提升高中数学教学质量。一、基于新课标设计学习目标教师在组织学生开展深度学习活动时,应制定明确的学习目标,按照既定方案循序渐进地完成学习任务。