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关键词： 概念课教学   高中数学   学生培养  

摘要： 高中数学概念课教学在培养学生逻辑思维、空间想象和问题解决能力等方面起着重要的作用.本文阐述概念课教学中,教师在依托学生认知和依循学生思维方式的基础上,以学生发展为本,激励学生积极体验并参与课堂活动,从而引领课堂自然生成,落实核心素养的培养.

关键词： Sturm-Liouville problem   Eigenparameter-dependent boundary condition   Green’s function  

摘要： In this paper,we study a class of Sturm-Liouville problems,where the boundary conditions involve ***,by defining a new inner product which depends on the transmission conditions,we obtain a new Hilbert space,on which the concerned operator A is *** we construct the fundamental solutions to the problem,obtain the necessary and sufficient conditions for eigenvalues,and prove that the eigenvalues are ***,we investigate Green’s functions of such problem.

关键词： 初中数学   二次函数   解题应用  

摘要： 在初中数学内容中,二次函数是重要组成部分,对于学生以后的学习影响较大.目前,初中学生对于二次函数常见问题的解题方法和解题思路的掌握存在一定问题,应用能力水平不高.因此,本文从二次函数定义、解析式、图象问题入手,具体讨论了二次函数的解题应用,希望能够为学生提供解题理论指导,促进学生学习能力提升.

关键词： 高观视角   2024年新课标Ⅰ卷   参数取值问题  

摘要： 参数取值问题是高中函数的常见问题,也是高考考查的热点.2024年全国高考新课标Ⅰ卷第18题以含参超越函数为载体,聚焦函数主干内容和重要原理、方法,考查分类讨论思想和推理论证能力,突出数学教学本质,回归课标,重视教材,重视概念教学,凸显数学思维,是一道立意新颖、构思巧妙的典型试题,能起到引导教学的作用,具有很高的研究价值.本文从高观视域对试题进行解法探究与应用,以期为一线高中数学教师提供教学启示.

关键词： 高中数学   三次函数   解题策略  

摘要： 三次函数是湘教版高中数学选择性必修第二册中的知识,同时也是一种重要的函数类型,具有丰富的函数性质及广泛的应用.本文深入教材,通过导函数研究三次函数的单调性、极值等性质,同时结合高考真题,探究三次函数模型的应用情况及其答题策略.

关键词： 性质   洞察   特点   函数图像   函数关系   变化规律  

摘要： 函数图像是直观展现函数关系的重要媒介,它不仅是洞察函数特性的关键工具,更是应对各类复杂数学问题及实际应用的强大手段。借助函数图像,我们能够直观地理解函数的变化规律、特点及性质,进而深刻把握函数的本质内涵。

关键词： 几何直观   推理能力   反比例函数   草图   策略  

摘要： 函数图象可以直观反映函数的性质,函数性质又可以刻画函数图象的特征。以“反比例函数”为锚点,通过手绘相关函数草图的过程归纳出画函数草图的策略,可以对教学产生一定的启示。在初中阶段培养学生手绘函数草图的能力,有助于增强几何直观,提升推理能力,从而更好地把握数学本质,为高中阶段发展直观想象能力奠定基础。

关键词： 双减”政策   作业设计   二次函数  

摘要： 以二次函数为例,探讨“双减”背景下初中数学作业设计的策略,包括丰富作业形式、实施分层设计以及增强作业的趣味性和实践性等方面,旨在提高作业质量,减轻学生负担,促进学生全面发展。

关键词： 综艺晚会   妆面色彩   文化映射   创新表达  

摘要： 本文聚焦综艺晚会妆面色彩,深入剖析其基础理论、文化映射、创新表达,通过案例分析揭示现状问题并提出对策,旨在阐明妆面色彩在综艺晚会中不仅是视觉装饰,更是文化传播与创新的关键元素,对推动综艺晚会高质量发展具有重要意义。

关键词： 国际专利分类法   中国图书馆分类法   BERT   XLM-R   多头注意力机制  

摘要： 国际专利分类法(International Patent Classification,IPC)是专利文献分类和检索的国际标准;中国图书馆分类法(Chinese library classification,CLC)是我国图书期刊的大型综合性分类法。自动准确地建立IPC类目和CLC类目之间的映射对实现专利文献和图书期刊文献的跨库检索和交叉浏览有着重要的意义。针对当前研究中仅使用IPC中文译本类目描述文本来建立其与CLC类目之间的映射,完全忽略IPC原版英语类目描述文本信息的不足,该文提出了一种基于神经网络的IPC和CLC类目自动映射方法,通过引入源端信息(英语端信息)实现自动映射。首先分别通过预训练语言模型BERT和XLM-R生成IPC类目描述文本和CLC类目描述文本的词表征;然后利用多头注意力机制融合IPC类目的BERT模型词表征和XLM-R模型词表征,以及CLC类目的BERT模型词表征和XLM-R模型词表征,最后使用两个前馈神经网络层建立IPC类目和CLC类目之间的映射。在公开数据集上的实验结果表明,该文提出的方法显著优于当前最优方法,且其性能更稳定、泛化性更强。