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关键词： 碳减排   城市交通   出租车   效用函数  

摘要： 基于效用最大化理论,以厦门市为研究区,构建了出租车与公共交通出行的效用函数模型。结合出租车订单数据与公共交通运营数据,探究了通勤与非通勤场景下两类交通方式的替代关系及其碳减排潜力。通过划分区域网格,分析了公共交通对出租车出行的替代比例和碳减排空间分布差异,发现了城市核心区域的碳减排效应显著高于边缘区域,且通勤时段的碳减排量和减排潜力均高于非通勤时段。研究结果为交通结构优化、运营策略调整及政策制定提供了理论支撑,助力了交通领域碳减排与可持续发展。

关键词： 深度伪造   类比推理   政治知识   信息折扣  

摘要： 深度伪造正以前所未有的方式介入网络空间,重构政治现实与公众认知。聚焦哔哩哔哩(B站)中,将西方政治人物嵌入国产历史背景政治题材影视剧相关情节与情境的AI“换脸”视频,采用类比推理理论,通过多模态话语来分析其深度伪造的政治叙事。研究发现:五类政治影视情节同现实政治事件互为“表里”,折射中国网民对全球地缘政治的“异托邦”想象。文化转译与技术赋能共同建构的“政治类比”,为公众理解遥远宏大的国际事务提供认知入口,并通过熟悉的历史叙事实现意义的初步映射。这种表层相似的类比与映射,在遮蔽结构性政治差异的同时,也引发信息折扣和误读风险。当面对深度伪造重塑的传播空间时,跨越技术、政治与文化维度的综合视角亟待建立,技术拟态与信息误导的边界与规范也应被重新审视。

关键词： 水下动态航迹   多区间观测   融合处理   多项式约束融合   样条函数融合  

摘要： [目的]多区间观测的水下动态航行过程产生多源异类数据,因时间异步、系统误差未知等因素导致航迹交叉或分叉,造成连续变化过程难以刻画以及局部特征点难以识别。针对这一问题,提出一种基于函数化重构的水下数据融合算法。[方法]通过选取多项式函数与样条函数进行匹配分析、建模设计及系数辨识,实现水下全航段轨迹的一致性表达,解决高动态参数序列变化不连续以及重合段数据模糊的问题。[结果]数值分析结果表明,基于多项式函数和样条函数的融合结果比数据级融合结果更加光滑、连续,合理刻画了数据重合段的状态变化,并保留了非重合段的运动特征。经与滑动平均滤波算法比对,基于函数化重构的融合处理与滑动滤波处理均能够提供准确、平滑的参数序列,但在速度与加速度的一致性表达方面,前者相对于后者更有优势。经海上实验验证,综合运用多项式函数与样条函数融合方法,在有观测数据航段获得了特征点速度精度优于5%的再分析航迹,在后续无观测数据航段获得了特征点速度精度优于15%的预测航迹。[结论]所提方法对于水下复杂动态航行的多源、多区间数据的处理与分析有一定应用价值,也适用于航行状态的短时估计。

关键词： 章起始课   一次函数   初中数学  

摘要： 章起始课是章节知识的“开篇总纲”,意义重大.本文以北师大版八年级“一次函数”章起始课(核心为“函数”第一节)为对象,结合初中学生认知特点,从多方面展开教学设计研究,并总结教学反思,旨在帮助学生搭建函数知识框架,培养核心素养,夯实后续学习基础,也为教师的教学提供参考.

关键词： 一次函数   初中数学   解题教学  

摘要： 本文以北师大版八年级上册“一次函数的图象”复习课为依托,以“两点定线—图象变换—动点探究”为逻辑主线,设计三级开放式问题,通过图表可视化、公式具象化、解题步骤化,引导学生在图象观察中发现问题,在公式推导中分析问题,在变式探究中解决问题,最终实现思维品质与关键能力的双重提升.

关键词： high-entropy alloys   sodium metal batteries   built-in electric field   solid electrolyte interphase   anode-free batteries  

摘要： Anode-free sodium metal batteries (AF-SMBs) have attracted considerable interest due to their high energy density and low cost, yet their practical deployment is hindered by interfacial instability stemming from sluggish Na+ kinetics and non-uniform deposition behavior. Here, we engineer FeCoNiCuMn high-entropy alloy (HEA) nanoparticles evenly anchored on N-doped carbon nanofibers (HEANCF) via a scalable electrospinning-pyrolysis route, achieving simultaneous modulation of Na deposition kinetics and interfacial Fermi-level. Density functional theory (DFT) calculations reveal that the HEANCF heterointerface exhibits high binding energy toward Na atoms, facilitating efficient desolvation and adsorption processes. Critically, a built-in electric field spontaneously formed at the interface due to the work function difference drives interfacial electron redistribution, guiding uniform Na+ diffusion and enhancing interfacial kinetics, thereby leading to homogeneous Na deposition. Moreover, the heterostructure demonstrates strong affinity for PF6- anions, promoting their preferential decomposition and forming a robust, NaF-rich solid electrolyte interphase, which effectively suppresses electron tunneling and parasitic reactions. As a result, the full cells employing Na3V2(PO4)(3) cathodes demonstrate a capacity retention of 80% after 600 cycles at 1 C. Importantly, Ah-level pouch cells deliver similar to 200 Wh kg(-1) energy density and retain 87% capacity after 150 cycles at 0.5 C. This study pioneers a coherent interfacial-kinetics framework for practical, high-energy AFSMBs.

关键词： 目标检测识别   激活函数   Softplus   Sigmoid   YOLO  

摘要： 近年来深度学习在计算机视觉等研究领域取得越来越多的成果,其中,激活函数对于增强深度神经网络的非线性拟合能力具有重要的影响。但随着研究的深入,现有的激活函数,如ReLU和SiLU等,暴露出越来越多的问题,比如存在梯度消失/死亡现象,对负值区域不具有自适应调节性等。论文针对常见目标检测识别任务中显著性特征的去留问题,提出了一种新的激活函数--自适应参数化Softplus-Sigmoid函数 (Adaptive Parametric Softplus-Sigmoid,APSS),旨在从复杂背景中精准地提取和学习目标的多尺度融合特征。该激活函数基于生物神经科学中的基底-门控组合机制。其中,基底项确保基础特征的可学习性与梯度稳定性,门控项则通过动态调节负值区域的响应强度,实现无效特征的抑制,通过两者的有机结合,实现网络模型保留和抑制特征能力的平衡。为了验证该激活函数的优势,论文在SoccerNet、UA-DETRAC和BEEF24等三组实验数据集上,与几种典型的目标检测识别网络原型进行了对比实验。研究结果表明,论文提出的APSS激活函数显著优于原始网络模型中的激活函数,具有更好的目标特征提取和拟合能力。

关键词： 非周期完全平方模糊函数   模糊函数   完全平方相关  

摘要： 扩频序列集是直接-序列码分多址系统中的关键组成部分,其性能可通过完全平方相关进行评估。在高速移动场景中,信号在传输过程中会产生多普勒效应,需同时考虑序列的时移和多普勒移位。此时,应使用二维模糊函数替代一维相关函数。该文主要研究了二元序列集的非周期完全平方模糊函数(Aperiodic Total Squared Ambiguity Function, ATSAF),推导了二元序列集的ATSAF理论下界。基于Hadamard矩阵、非周期互补集和特殊序列,设计了几类达到ATSAF理论下界的最优二元序列集。

关键词： 二维映射   连续迭代根   Hartman线性化定理   逐段构造法  

摘要： 本研究探讨一类二维同胚映射的连续分数次迭代(迭代根)的存在性.首先给出了一维单调映射的迭代根理论,其次对满足特定条件(线性部分为双曲可逆矩阵,非线性扰动项为Lipschitz连续的有界函数)的二维同胚映射进行分析,当矩阵的两个特征值一个介于0和1,另一个大于1时,该映射对任意正整数阶数均存在同胚迭代根;当两个特征值满足其他特定组合时,该映射对所有正奇数阶数也存在同胚迭代根.

关键词： 凸差神经网络   Lyapunov函数   反例引导   混合整数线性规划   分段线性系统  

摘要： 针对分段线性系统的全局指数稳定性验证问题,传统方法需要预先划分状态空间且难以处理复杂非凸Lyapunov函数,使其应用存在局限性。为此,提出一种基于凸差神经网络(CDiNN)的Lyapunov函数自动合成方法,采用具有ReLU激活单元且无偏置项的CDiNN网络对Lyapunov函数进行参数化,设计反例引导的合成框架,通过求解混合整数线性规划问题来计算Lyapunov条件的最大违反量,并利用梯度下降迭代优化网络参数。该方法能够自适应地刻画状态空间的分段结构,并同步优化Lyapunov函数,无需预先指定分段边界。在两个测试案例上的实验结果表明,所提方法的计算效率优于传统全连接神经网络,为复杂动力系统的稳定性分析提供了一种可靠且可扩展的工具。