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关键词： 妊娠高血压   剖宫产   腰硬联合麻醉   连续硬膜外麻醉   麻醉效果  

摘要： 目的:对比腰硬联合麻醉和连续硬膜外麻醉在妊娠高血压产妇剖宫产中的应用效果。方法:选取2022年1月—2023年12月于菏泽市牡丹人民医院接受剖宫产的妊娠高血压产妇120例作为研究对象,根据麻醉方式分为对照组、试验组,每组60例。对照组实施连续硬膜外麻醉,试验组实施腰硬联合麻醉。对比两组疼痛程度、麻醉起效时间、感觉阻滞消退时间、不良反应发生情况。结果:麻醉前,两组视觉模拟评分法(VAS)评分比较,差异无统计学意义(P>0.05);麻醉后10 min、0.5 h、1 h,两组VAS评分低于麻醉前,且试验组低于对照组(P<0.05)。试验组麻醉起效时间、感觉阻滞消退时间早于对照组(P<0.001)。两组不良反应总发生率对比,差异无统计学意义(P>0.05)。结论:与连续硬膜外麻醉相比,腰硬联合麻醉在产妇剖宫产中的应用效果更理想,其麻醉起效时间、感觉阻滞消退时间更短,镇痛效果更好。

关键词： 数列   函数图象   高中数学  

摘要： 新高考题型中,数列问题的考查不仅局限于单一的知识点,更加倾向于将数列知识与具体情境相结合,或与其他拓展知识相结合等形式进行考查.本文列举一道有关数列与函数图象(抛物线)相结合的新题型,分析题目中蕴含的数学知识与思维,以提升学生数学素养,进一步提升学生的数学思维能力.

关键词： 最小值   自然对数   证明   函数   高考   单调递增  

摘要： 题470已知函数f(x)=(x-2)e^(x)+x(其中e为自然对数的底数).(1)求函数f(x)在[0,+∞)的最小值;(2)证明:对一切的n∈N_(+),都有ln√(n+1)(n+2)>1/2ln2+1/2+1/3+…+1/n+1.解(1)由f(x)=(x-2)e^(x)+x,得f'(x)=(x-1)e^(x)+1.记g(x)=(x-1)e^(x)+1,x∈[0,+∞),则g(x)=xe^(x)≥0,故g(x)即f'(x)在[0,+∞)上单调递增.

关键词： 高中数学题   结构特征   构造函数   单调性   巧妙应用  

摘要： 灵活、巧妙地应用函数单调性解题,往往能化难为易、化繁为简.应用函数单调性解题的过程,既是数学知识和数学思想方法有机结合与完美统一的过程,又是贯通各种数学知识和方法的过程,解题的关键在于根据题目的特点,抓住其本质,挖掘潜在函数的单调性,或根据题目结构特征构造出一个恰当的单调函数.本文通过一些典型题目的解析,体会函数的单调性在解决有关问题中的巧妙应用.

关键词： 人工智能   极限学习机   评价模型   课堂教学质量   多视角  

摘要： 高校教学质量评价工作的开展可以有效规范教学过程,保证教学质量。为了提升教学质量评价工作效果,针对当前教学质量评价主观性强的特点,基于极限学习机神经网络建立了一种多视角的课堂教学质量评价模型。以学生评价、学院督导评价及教师自评作为输入参数,以校级督导评价为输出参数,训练模型并进行测试。结果表明,模型输出结果与校级督导评价分值平均偏差小于2分,准确率达到90%,且训练效率高。提出的课堂教学质量评价方法为构建客观、科学、合理的教学质量评价体系提供了理论及实验基础,具有较高的应用价值。

关键词： 函数方程   柯西方程   赋值   变形  

摘要： 解决抽象函数问题的方法之一是模型化,利用柯西方程推导若干函数方程的解,简化问题求解过程,提升学生的解题能力。

关键词： 实用技巧   函数图象变换   解题指南   数学学习  

摘要： 在数学的学习中,函数图象变换如同一座神秘的“迷宫”,我们容易在其中迷失方向。其实,只要掌握正确的技巧,这座“迷宫”便能轻松穿越。因此,本文深入剖析函数图象变换的核心要点,为大家提供实用的解题指南。

关键词： 二次函数   增减性   图象观察   对称性   代数推理  

摘要： 近几年北京市中考题和各区的模拟题对二次函数均是考查二次函数的核心性质:对称性和增减性,在对二次函数性质的理解过程中,代数推理和图象观察是重要且有效的方法,教师要引导学生在多角度探究中体会蕴含其中的数学思想方法.

关键词： 初中数学   函数   解题策略  

摘要： 初中数学函数综合题因其涵盖知识点广泛、条件复杂且对学生综合运用知识能力要求较高,常成为学生学习的难点.本文旨在探讨如何将这类复杂题目进行拆解,并通过分步解题策略,帮助学生理清思路,逐步攻克难题,提升解题能力与数学思维水平.

关键词： 无线可充电传感器网络   时空协同充电调度   单调值函数分解   门控循环单元  

摘要： 针对无线可充电传感器网络中现有充电路径与充电时长联合调度的方法未充分考虑信用分配问题和时序依赖性而导致充电效率低、节点失效多的问题,提出了一种基于单调值函数分解的时空协同充电调度方法。首先研究了保证节点正常工作的充电阈值及充电上限范围;其次简化了问题的动作空间;最后通过门控循环单元提取充电请求队列的时序特征,并通过基于单调值函数分解的多智能体深度强化学习方法得到充电路径与充电时长的联合调度策略。仿真实验表明,该方法与动态时空充电调度方法(a dynamic Spatiotemporal Charging Scheduling scheme based on Deep reinforcement learning,SCSD)、最近作业下一步抢占规则(Nearest-Job-Next with Preemption,NJNP)、先来先服务规则(First-Come-First-Serve,FCFS)相比,失效节点数减少了7.41%~21.88%,充电延迟减少了3.28%~10.94%,吞吐量增加了5.63%~49.3%。