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关键词： 电压调节   虚拟电厂   多智能体强化学习   双重掩码机制   变流器约束  

摘要： 针对高比例分布式能源接入引发的配电网电压越限及分布式可控资源与电网调节设备协同控制失配问题,提出一种基于虚拟电厂(Virtual Power Plant,VPP)协同与多智能体强化学习的配电网调压策略。首先,建立聚合光伏(Photovoltaic,PV)与储能系统(Energy Storage System,ESS)的VPP协同电压调控架构,实现分布式资源与电网调节设备的协同控制。其次,构建混合动作空间模型,提出时序-物理双重掩码机制:时序层约束慢速设备动作频次,物理层动态锁定逆变器P-Q运行安全域。然后,设计改进型多智能体深度确定性策略梯度(Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient,MADDPG)算法求解协同决策问题。仿真结果表明,所提策略能显著提升协同效率,有效减少调控冲突,在保障并网设备运行安全的同时显著降低节点电压偏差。

关键词： 脉冲多普勒雷达   距离模糊   距离估计   高脉冲重复频率   概率密度函数  

摘要： 针对脉冲多普勒(Pulse Doppler, PD)雷达高脉冲重复频率模式下的距离模糊问题,以及经典CRT、一维集法、固定权重算法存在的鲁棒性差、计算复杂度高、权重无法动态适配不同脉冲重复频率的PD雷达测量通道的误差等缺陷,提出基于概率密度函数边界自适应的加权残差解模糊算法。基于目标三维运动轨迹生成带噪声的多频观测余数模拟实际场景干扰,通过历史误差核密度估计动态调整通道权重,实现对低噪声通道的动态倾斜,并结合目标运动连续性准则约束缩小搜索范围,降低计算复杂度。仿真结果表明,与对比算法相比,该算法在测距精度与解算实时性上均有显著提升。

关键词： Schur幂凸性   H?lder均值   几何均值   均值不等式  

摘要： 文章通过H?lder均值与几何均值的商和乘积构造了两类对称函数,利用控制理论,讨论了新型对称函数的Schur幂凸性,并由此得到了若干均值不等式.

关键词： 盾构隧道   卵砾石层   数值模拟   连续-离散耦合模型   水下  

摘要： 在城市地下工程快速发展的背景下,隧道施工面临复杂地质条件的挑战。卵砾石层作为一种常见但不良的地质体,由于其颗粒间黏结力弱、对环境扰动敏感等特点,对隧道围岩稳定性与施工安全构成威胁。本文以南京上元门过江通道工程为背景,采用FLAC3D与PFC3D耦合建模方法,构建连续-离散耦合数值模型,研究受上覆卵砾石层影响的盾构隧道围岩力学响应特征,并与无卵砾石层条件进行了对比分析。研究结果表明,耦合模型能揭示卵砾石层的复杂力学行为。开挖扰动引起卵砾石层发生剪胀效应,对周围岩体产生额外挤压,导致围岩应力降低率减小。含卵砾石模型中的隧道顶部沉降与管片变形均大于无卵砾石模型,沉降范围约为卵砾石层宽度的2倍。地表沉降符合高斯曲线特征,卵砾石的存在使沉降量略有增加。此外,颗粒接触力分析表明,开挖扰动削弱了卵砾石间相互作用,进一步验证了剪胀-挤压机制的存在。综上,卵砾石层对局部力学响应有显著影响,在隧道设计中应从变形和应力两个方面做进一步校核,以保证结构安全。本文研究可为复杂地层下盾构施工的设计优化与风险控制提供理论依据与技术支持。

关键词： 跟踪微分器   改进softsign函数   β-soft非线性算子   Lyapunov   RMSE   ITAE  

摘要： 针对传统跟踪微分器在高频噪声环境下易产生抖振、微分输出不平滑以及动态响应受限等问题,本文提出了一种基于改进softsign函数的新型跟踪微分器。首先,在算法设计上,通过引入光滑可调的β-soft非线性算子,实现了线性区与非线性饱和区的连续衔接,使系统在小误差范围内保持高灵敏度跟踪,而在大误差范围内有效抑制噪声放大,从而兼顾响应速度与输出平滑性。其次,基于Lyapunov稳定性理论对所设计的跟踪微分器进行稳定性分析,证明系统在原点处的全局一致渐进稳定性,为算法的可靠性提供了理论依据。最后,在稳定性证明的基础上,对含高斯白噪声的正弦波以及矩形波输入进行仿真验证。结果表明,相较于其他两类跟踪微分器,SSTD在正弦波信号输入下,其均方根误差(RMSE)和加权绝对积分误差(ITAE)分别降低约2%~7%,在矩形波输入下则显著降低约35%~60%。这说明该微分器能够实现快速、平滑且稳定的信号跟踪,微分输出连续无抖振,误差波动幅值小,具备优良的抗噪性能与动态特性。

关键词： 复分数矩   特征函数   概率密度重构   结构可靠性   高斯混合模型  

摘要： 针对传统基于样本空间的统计推断方法在数据分布处理中存在的精度不足,提出一种基于特征函数的通用概率密度函数频域重构方法.首先,基于复分数矩理论推导特征函数的数值计算格式,有效抑制经验特征函数在高频区域的振荡现象.其次,通过解析推导获得高斯基函数的频域闭式表达,建立频域参数与样本空间参数的一致性映射关系;在此基础上,提出基于幅值谱峰值检测的确定性初始化策略,通过频谱特征分析直接确定模型参数初值.最后,构建全频域最小二乘目标函数,结合解析解与数值解的全局波形匹配实现参数优化;得益于频域解析模型的设计,最优频域参数可直接用于重构样本空间的概率密度函数,规避了复杂的数值逆变换过程.数值算例表明,该方法在单变量极值分布及多维联合分布重构中均具有显著的精度优势与建模灵活性,适用于工程结构可靠性评估与风险分析领域.

关键词： 可见光通信   室内定位   改进黑翅鸢算法   核极限学习机   指纹匹配  

摘要： 针对极限学习机(ELM)在室内可见光指纹定位中定位精度较低的问题,本文提出一种基于改进黑翅鸢算法(IBKA)优化核极限学习机(KELM)的定位方法。通过佳点集初始化、自适应权重机制和黄金正弦扰动策略提升黑翅鸢算法(BKA)性能,并利用优化后的算法自动确定KELM的关键参数,构建高精度定位模型。在5 m×5 m×3 m仿真环境中,对接收光功率进行卡尔曼滤波降噪并建立指纹数据库。实验表明,该模型平均定位误差为1.93 cm,92%测试点误差小于3.3 cm,实现了厘米级定位精度。

关键词： 一维谐振子   高斯函数   快速傅里叶变换  

摘要： 本文采用高斯函数作为基函数,通过数值方法求解了一维谐振子的本征值和本征波函数,并将结果与解析解进行了对比.我们将该方法与快速傅里叶变换方法进行比较,验证了其在求解一维谐振子能量本征值问题中具有更优的计算精度.此外,本文还探讨了基函数数量及高斯参数对计算精度和效率的影响.本文有助于加深物理专业学生对量子力学基本概念的理解.具体而言,本文通过应用数值方法求解一维谐振子的能量本征值问题,可以帮助学生理解解析解之外的实际计算手段和基函数展开等数值方法的基本思想.

关键词： 微分中值定理   介值定理   积分中值定理  

摘要： 结合典型例题,系统归纳了三类基于微分中值定理的证明问题,即单纯利用微分中值定理基础型、微分中值定理与介值定理混合型、微分中值定理与积分中值定理综合型。针对每类问题的特征,详细阐释了分析思路、解题技巧以及辅助函数的构造逻辑与定理组合的选择依据。研究结果不仅有助于学生深化对微分中值定理内涵的理解,提升解决复杂证明问题的实战能力,也为数学分析课程的解题教学提供了可借鉴的实践方案。

关键词： 点扩散函数   频域反卷积   图像重构   亚像素优化   角点检测  

摘要： 光学成像系统的点扩散函数(Point Spread Function, PSF)所引入的模糊效应是制约图像分辨率与测量精度的核心问题。为突破衍射极限并实现高精度视觉测量,本文系统性地研究了一种融合超分辨率图像重构与高精度图像配准的综合解决方案。首先,通过建立基于频域反卷积的理论模型,对PSF的模糊效应进行数学表征并实现逆向图像恢复。在此基础上,设计了一种创新的实验方法:利用CdS量子点在酒精中的随机布朗运动特性,采集数千帧低分辨率散斑图像,进而合成出具有细节增强特征的超分辨率数字标定板图像,其等效采样分辨率达到0.0067像素量级。在配准方面,本文针对远心相机模型提出了一种基于单应性矩阵约束的标定算法,结合Harris角点检测与Bouguet亚像素优化方法,实现了特征点的高精度提取与外参数的稳健求解。最后,通过设计水平平移与绕轴旋转实验对系统精度进行验证,配准实验显示该方法在本文条件下呈现出亚微米量级的定位稳定性(水平位移与旋转平均偏差分别为0.4325μm和1.1460μm),显著提升了成像系统的分辨率和测量可靠性。