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关键词： 实时近场声全息   脉冲响应函数   Rayleigh积分   Fourier变换  

摘要： 为建立完整的平面实时近场声全息技术体系,并有效避免在脉冲响应函数推导过程中对Laplace变换表的过度依赖,本文提出了一种基于Rayleigh积分的理论推导方法。首先,基于Rayleigh积分系统推导了声压−声压、法向振速−声压、法向加速度−声压以及法向位移−声压脉冲响应函数的具体表达式;然后,基于所获得的各类脉冲响应函数,构建了完整的平面实时近场声全息技术体系;最后,通过简支薄铝板的数值仿真验证了所推导脉冲响应函数的正确性。重建结果的对比分析表明,在重建声压和法向振速时具有较高的精度;而在重建法向加速度和法向位移时精度相对较低,并进一步深入分析了重建结果精度低的主要原因。

关键词： 颚式破碎机   连续进料   料位检测   进料趋势   破碎效率   遥控器控制  

摘要： 文章介绍了颚式破碎机的结构特点,并结合运行过程中如何提高设备的破碎能力展开分析。提出全过程进料趋势控制设计假设,通过对比料位控制、负载控制及实际的测试论证,实现设备的高效破碎作业。测试数据显示全过程进料趋势控制可提高25%以上的破碎效率,通过趋势预判以及给料机构的动态调整,保障了主机腔的料位维持在合适高度,提升了破碎腔的利用率,确保破碎效率最优化。

关键词： 二次函数   初中数学   数形结合  

摘要： 本文从数形结合的角度出发,探究初中二次函数解题的实用方法.选取比较函数值、求函数参数、解决动点最值这三类典型题目,深入分析利用函数性质与几何图形相互转换来解决问题的方法.研究发现:函数图象的直观性,能将抽象的代数问题具体化;反过来,几何模型又能为复杂函数问题指明方向,二者结合使用,能有效提升解题效率与思维深度.

关键词： 铁路连续梁   受力性能   传力机理   钢-混结合段  

摘要： 为了明确市域铁路连续梁桥钢-混结合段的受力状况,以上海市域铁路两港快线(即南汇支线)大治河大桥为背景,建立钢-混结合段精细化有限元分析模型,对市域铁路连续梁钢-混结合段的受力性能及传力机理进行计算分析。研究结果表明,市域铁路连续梁钢-混结合段及钢梁段的顶板和底板应力最大为121.43 MPa,混凝土最大压应力为16.70 MPa,均小于容许应力值,满足设计要求;钢-混结合段及钢梁段处受力过渡平顺,结合段传力较为顺畅,设计合理;钢-混结合段轴向力传递过程中顶底板占比最大,其次是承压板和剪力钉,分别为54.6%、28.3%和17.1%。同时可优化剪力钉的设计,增大剪力钉直径,减少剪力钉数量和排数,便于混凝土的浇筑,确保混凝土的浇筑质量。

关键词： 加权Dirichlet空间   点值泛函   广义加权复合算子   序有界  

摘要： 设D是复平面C中的单位圆盘,H(D)是由D上所有解析函数构成的函数空间。给定一个解析映射φ:D→D以及u∈H(D)。设n为非负整数。定义n阶微分算子为D^(n)f=f^((n))。利用D^(n)定义广义加权复合算子为D_(u,φ)^(n)f=u·f^((n))∘φ。本文利用加权Dirichlet空间D_(α)^(p)中的检验函数以及D_(α)^(p)上的点值泛函δ_(z),结合函数论与算子理论的方法获得了广义加权复合算子D_(u,φ)^(n):D_(α)^(p)→L^(q)(dA_(β))序有界性的刻画。进一步,本文研究了广义加权复合算子的和L_(u,φ)^((n))=Σ_(j=0)^(n)D_(uj,φ)^(j)的序有界性与单个广义加权复合算子序有界的关系。

关键词： Lipschitz连续性   Ky Fan不等式   对偶问题   解映射  

摘要： 在赋范空间中讨论了含参集值Ky Fan不等式与对偶问题解映射的Lipschitz连续性.首先,介绍了含参集值Ky Fan不等式与对偶问题解的概念.其次,给出了集值映射强锥-半拟(类)凸(凹)性.最后,建立了含参集值Ky Fan不等式与对偶问题解映射Lipschitz连续性基本定理,并举例加以说明.

关键词： 反比例函数   初中数学   解题教学  

摘要： 本文立足学习进阶理论,借助三组梯度递进的例题设计,探寻初中数学解题教学的有效范式.案例从简单情境的变量识别切入,经由复杂模型的转化重构,终至跨域知识的综合调用,完整铺展学生对反比例函数理解与应用的螺旋攀升轨迹,为数学核心素养的层级培育提供可落地的实践参照.

关键词： 智能清扫机器人   轨道连续运行   分布式阶地光伏电站  

摘要： 文章针对分布式阶地光伏电站坡度突变、平台高差导致的清扫机器人路径断裂、卡机等问题,提出融合地形感知、平滑过渡轨迹与深度学习动态调整的路径规划方法。实验显示,该方法可以将路径连续率提升35.3%,卡机故障率降低87.4%,清扫覆盖率提升35.0%,为阶地光伏电站智能化清扫提供一定的技术支撑。

关键词： 高程拟合   极限学习机   粒子群算法   模型优化   拟合精度  

摘要： 为进一步提高GNSS高程拟合的精度,弥补极限学习机拟合模型因参数随机选取而导致稳定性差、泛化能力降低等问题,本文采用粒子群算法优化极限学习机网络,获取输入权值及偏置的全局最优解,以提高模型的精度及稳定性。结合具体工程实例,分别在高程变化较大的研究区域与高程变化平缓的研究区域进行高程拟合实验。结果表明,该模型在两种地形条件下拟合精度均优于二次曲面拟合模型及未优化的极限学习机模型,精度较后者提高65.2%和51.9%,且表现出更好的稳定性及泛化能力。

关键词： 电池组   红外热成像技术   热失控   预警方法   极限梯度提升(XGBoost)  

摘要： 由于梯次利用电池组的热失控过程复杂,温度的预测过程受多种因素影响,导致预警结果存在偏差。为此,本文提出一种结合极限梯度提升(XGBoost)算法与红外热成像技术的局部热失控预警方法。通过仪器获取梯次利用电池组的热辐射能量,将其转换为电信号生成热图像,基于该图像计算红外热成像梯度,提取电池组热失控区域像素梯度信息。利用XGBoost构建预测函数,其中每棵决策树通过目标函数学习,并采用误差倒数法计算权重,结合正则项得到局部温度预测结果。将电池组热失控区域像素梯度信息作为预测函数的输入,采用滑动窗口法对预测残差进行处理,设定电池组热失控预警阈值并判定预警结果,从而实现梯次利用电池组局部热失控预警。实验结果表明,由所提方法得到的温度值与真实值的误差在0.3℃以内,预测偏差较小,且方均根误差在0.7℃以下,误差分布较为集中,能够满足梯次利用电池组热失控预警的要求。