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关键词： 人工智能   光网络   节点状态   模式识别   特征向量  

摘要： 为避免光网络节点状态异常引发光网络故障,导致数据传输中断或服务质量下降,设计基于XGBoost算法的光网络节点状态模式识别方法。采用基于多层小波分析消除光网络节点信号中噪声,提取光网络信号状态特征向量,采用信息熵技术进行光网络节点状态特征向量筛选,将其作为人工智能技术中XGBoost的输入,通过不断挖掘特征向量与状态模式之间的关系,完成新的光网络节点状态模式识别。实验结果显示:该方法可以获取重要程度高的特征组建特征向量子集,其中信号均值为0.284、翘度为0.454、波形因子为0.3898、数据包转发延时均值为0.441和数据包转发率为0.185,实现全部节点状态模式的精准识别。

关键词： 矩阵多项式   特征值估计   广义Ostrowski-Brauer集  

摘要： 本文在矩阵特征值估计的广义Ostrowski-Brauer定理的基础上,给出了矩阵多项式特征值估计的广义Ostrowski-Brauer集,并讨论了该集合的闭性、对称性、孤立点、有界性和连通性等性质.

关键词： 人工智能   激光图像   噪声识别   特征值   最小二乘支持向量机   萤火虫算法  

摘要： 为自动识别激光图像中的噪声,增强图像处理自动化和智能化水平,提出基于人工智能技术的激光图像中噪声自动识别方法。分析激光图像中噪声类型,构建激光图像噪声自动识别样本数据集;提取小波高频系数直方图不显著系数能量比、噪声能量熵分布梯度特征平面、噪声曲面边界法矢、曲率变化率以及曲面能量离散率五个特征值,作为激光图像噪声特征向量;构建基于最小二乘支持向量机(LSSVM)的激光图像噪声自动识别模型,并采用萤火虫算法优化模型中的关键参数;利用构建的样本数据集对优化后的LSSVM实施训练,将提取出的激光图像噪声特征向量输入训练好的模型中,模型输出结果就是激光图像中噪声识别结果。实验表明,该方法可以精准识别激光图像中的噪声,在识别灵敏度方法具有较好的表现,灵敏度系数可达0.92以上。

关键词： 入侵信息检测   Agent技术   分布式网络   主成分分析   特征向量   多头注意力机制  

摘要： 分布式网络具有去中心化特性,没有单一的中心节点控制整个网络,且因数据大部分分散存储在多个节点上的特点,增加了混合入侵信息检测的难度。为此,提出一种Agent技术下分布式网络混合入侵信息智能检测方法。采用多Agent技术将检测任务分散至各个单元,汇聚分布式网络中的数据信息,并采用主成分分析提取其中的特征向量。再将特征向量作为基于CNN-BiLSTM的入侵检测模型的输入,通过BiLSTM层捕捉其时间维度特征,并采用多头注意力机制整合CNN层、BiLSTM层从而输出入侵检测结果,实现分布式网络混合入侵信息的智能检测。实验结果表明,所提方法可通过对分布式网络信息关键特征的选择,实现入侵信息检测。

关键词： BP神经网络   恶意软件检测   特征向量   行为监控  

摘要： 在当前信息安全领域,基于BP神经网络的异常数据识别技术在恶意软件检测中发挥着重要作用。本文深入分析了BP神经网络在恶意软件检测中的应用,重点研究了API调用序列、文件行为、注册表操作、网络通信及进程操作等五个关键特征的输入层处理方法。通过实时监控程序运行时的行为特征,将提取的特征向量输入BP神经网络进行训练和判定,最终实现对恶意软件的有效识别,为及时发现和有效处置恶意软件提供了可靠的技术支持。

关键词： 机械传动机构   传动结构(电机-联轴器-减速机-卷筒-钢丝绳-负载系统)   机械振动   振动特征值   时域分析与频域分析   联轴器类磨损故障   轴承润滑故障  

摘要： 针对大型游乐设施的传动系统故障易引发高空坠落及滞留等重大安全问题,提出了一种基于振动特征值分析的游乐设施传动系统故障预警方法。首先,以飞行塔类游乐设施典型传动结构(电机-联轴器-减速机-卷筒-钢丝绳-负载系统)为研究对象,搭建了实验装置,选取传动系统中电机、减速机等关键节点部署了加速度传感器,采集了其原始振动加速度数据;然后,分别预制了联轴器内部传动柱销磨损、支撑轴承润滑不当与轴承座连接松动故障,分析了其振动加速度数据的特征值,综合时域分析(方差、裕度、脉冲、波形指标)与频域分析(均方频率、频率中心、频率标准差、峭度频率),构建了包含八类时频域特征值的故障特征集;最后,利用时域与频域特征值分析方法对不同典型故障与对应特征值的映射关系进行了研究,对典型故障进行了预警分析。研究结果表明:大型游乐设施传动系统的典型故障对应不同特征值的大小变化较为明显,联轴器类磨损故障可根据时域的方差特征值的升高情况及不同频域特征值的变化进行识别,轴承润滑故障表现为频域振动信号中的频率标准差较正常工况增幅达20%~40%,而峭度频率指标较正常工况降幅达30%,轴承座螺栓松动可根据方差特征值的升高情况进行判断。因此,基于振动特征值分析的预警方法可有效识别传动系统早期故障,该方法能够显著提升大型游乐设施传动系统的故障实时预警能力,为大型游乐设施的安全运行监测提供有力保障。

关键词： 收益   人才   装备   分配优化   信息   物流企业   矩阵运算  

摘要： 物流资源分为人才、装备、信息三大类。不同的物流企业具有不同的特征,其自身的特征也会影响到整个物流企业的收益。因此,物流企业应当合理地分配自己的资源,实现整体效益最大化。在实际应用中,人们经常要对多家物流企业进行选择,而在实际操作中经常会碰到一些问题。

关键词： Sturm-Liouville问题   转移条件   特征值   周期边界条件   Prufer变换   Gronwall不等式  

摘要： 针对具有周期边界条件的不连续Sturm-Liouville问题(SLPs),本文首先基于常微分方程初值理论推导出不连续SLPs两个线性无关解的渐进估计;继而运用Gronwall不等式、特征值性质及解的渐进估计式,建立不连续SLPs特征值的渐进估计形式;最后通过Prufer变换证明不连续SLPs问题第n个特征值对应的特征函数在(0, c)∪(c,π)内有n个零点。本研究为不连续SLPs特征值下标的精确计算及解的振荡性分析提供了重要理论依据。

关键词： 整循环图   特征值   Sombor能量  

摘要： 循环图是循环群上的Cayley图,整循环图是指其特征值为整数的循环图。图的Sombor能量定义为图的Sombor矩阵的特征值的绝对值之和。借助矩阵理论,以及图的Sombor能量与图的一般能量关系,得到了整循环图的Sombor能量计算的几个公式。

关键词： 推广的Fekete-Szeg?不等式   相邻齐次展开式范数差的估计   准凸映射   A型准凸映射   B型准凸映射   行列式  

摘要： 本文给出复Banach单位球上和C^(n)中单位多圆柱上一类准凸映射(含A型准凸映射与B型准凸映射)推广的Fekete-Szegö不等式,作为主要结果的应用同时建立了上述映射在相应域上相邻齐次展开式范数差的估计.所得结果既能回到单复变数经典的结果又推广了多复变数一些已知结论.