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关键词： 烟雾识别   特征向量   频域能量分析   SVM分类器  

摘要： 针对风电场强风沙、极端光照等复杂环境下的烟雾识别难题,本文提出了一种基于烟雾嫌疑指数的智能烟雾识别算法。该算法构建了频域能量特征提取模型,通过频段能量计算与归一化处理获取抗干扰烟雾特征向量,并创新性地引入烟雾嫌疑指数,结合SVM分类器的函数间隔优化与分段识别机制,实现了不同嫌疑程度烟雾精准分级预警。实测表明,该算法在强光、弱光环境下识别精度分别达0.9和0.6,为风电场火灾预警提供了鲁棒性解决方案。

关键词： 高质量配电网   函数链神经网络   充电负荷   需求预测   特征值   预测值   充电模型  

摘要： 电动汽车充电负荷数据的分散性、多样性,导致预测结果与实际观测结果偏差较大。为此,提出基于函数链神经网络(FLNN)的高质量配电网充电负荷需求预测方法。建立电动汽车的充电模型,在电网负荷等不确定性因素下得到电动汽车在充电时的初始荷电状态。基于初始荷电状态,提取出充电时间、充电功率等多个充电负荷特征,明确充电负荷特征值和充电负荷需求。在FLNN的作用下建立扩展函数,映射输入的充电负荷特征值。结合充电均衡指数,获取与实际值最接近的充电负荷预测值。试验结果表明,所提方法在实际应用中充电负荷需求预测值与实际值基本一致,预测的变异系数均值为0.98。该方法能准确预测电网的充电负荷需求。

关键词： 线性变换   矩阵运算   晶向   晶面   学科交叉融合  

摘要： 为满足培养材料领域领军人才的需求,开展了线性代数课程与材料学科交叉融合的探索,建立了跨学科联合备课机制,形成了交叉融合系列教案和习题集,并在本科生科研训练计划项目中延伸拓展,显著提升了课程的高阶性、创新性和挑战度,取得了良好的教学效果.

关键词： 多旋翼无人机航测   水利枢纽工程   地面控制点   克莱姆法则   三维模型  

摘要： 多旋翼无人机在对水利枢纽工程进行测绘时,易受风扰、信号遮挡、水面反射及传感器误差等多重干扰,这些因素会直接影响影像质量和空中三角测量精度,导致测绘结果与实际结果存在一定的偏差。为此,本文对多旋翼无人机航测在水利枢纽工程测绘中的应用展开研究。在完成地面控制点的布设与测量后,对空中三角测量运算质量进行多维度评定,然后借助Context Capture软件建立水利枢纽工程场地的三维模型;通过前方交会和后方交会,将无人机采集到的水利枢纽工程影像与三维模型进行一一连接,再通过克莱姆法则,计算得到待测绘点的精准坐标。将所提方法与其他算法展开对比测试,结果表明,多旋翼无人机可实现对水利枢纽工程精准且有效的测绘。

关键词： 高阶微分算子   不连续界面   特征值问题   谱渐近   反谱问题  

摘要： 本文系统研究了定义在有界区间上、含内部不连续界面的高阶微分算子的谱理论和反谱理论。此类算子广泛存在于复合材料力学、量子异质结构、分层波导及其他物理和工程领域。研究过程中,首先明确了算子定义域,并理清了由界面跳跃条件所表征的间断特性;继而深入分析正问题的谱性质,进而开展反谱问题研究。研究结果表明,界面不连续性在增加正问题谱分析复杂度的同时,也为反问题中参数的唯一辨识带来了新的机遇与挑战。本文并非单纯的理论探讨,具有较高的实际应用价值与广阔的应用前景,可为众多产业技术升级提供支持,同时为相关领域的参数识别与无损检测研究奠定基础。

关键词： 风电场建模   聚合等值   数据驱动   库普曼理论   特征值  

摘要： 大规模风电场接入新型电力系统时,仿真面临风机数量众多、模型复杂带来的精度与效率难以兼顾的问题。为此,提出了一种基于数据驱动的风电场智能聚合等值建模方法,在保证风电场动态特性不失真的前提下提高仿真效率。首先,基于库普曼理论提出一种可解释性的风机特征值提取方法,构建了动态特性视角下的多风机分群规则;其次,利用Autoformer网络建立了基于风电集群端口量测数据的集群等效模型;最后,基于CloudPSS平台,设计并搭建了等效模型的接入接口,实现了统一仿真任务。通过在含百台风机接入的典型风电场场景中进行验证,所提方法在等效精度与计算效率上均优于现有方法,能够满足工程应用需求。

关键词： 线性振动力学   黏弹性阻尼   分块轮廓积分法   非线性特征值问题   复特征值问题   复模态分析  

摘要： 为了实现对强频率依赖性黏弹性阻尼结构复特征值的高精度、高鲁棒性、高效求解,基于动力学有限元理论建立能准确表征黏弹性材料频变复刚度特性的系统控制方程,并将分块轮廓积分法引入该非线性特征值问题(nonlinear eigenvalue problem,NLEVP)的求解流程,在复平面上构造闭合积分轮廓,将原问题转化为一系列标准线性方程组,通过梯形积分公式提取目标区域内的特征子空间。结果表明:对于Kelvin-Voigt模型,前10阶复特征值的实部最大相对误差为0.18%,虚部最大为7.71%;对于Maxwell模型,所有特征值的实部与虚部相对误差均低于1%;模态振型与COMSOL Multiphysics仿真结果高度吻合。该方法能够同时捕获目标区域内所有特征对,有效规避传统迭代法的收敛性问题,可为复杂工程结构的振动特性精确分析与高性能阻尼设计提供有效的数值工具。

关键词： 模具冷却水路   图论   Aα-特征值   谱半径   拓扑优化  

摘要： 针对注塑模具冷却水路设计中冷却不均匀、局部过热及压降偏大等问题,将冷却水路拓扑抽象为无向简单图,引入图的Aα-矩阵及其谱半径对水路网络结构进行定量表征。在谱图理论基础上,分析了Aα-谱半径与节点度分布之间的关系,并提出一种“先结构筛选、后工况验证”的冷却水路拓扑优化思路。通过典型冷却水路拓扑的理论对比表明,在顶点数和边数相同的条件下,谱半径较小且节点度分布更均衡的水路结构在理论上更有利于获得较好的冷却均匀性和较短的冷却时间。该方法可用于冷却水路设计早期阶段的方案快速筛选,减少后续流体-传热数值仿真的工作量,为随形冷却水路的结构设计与优化提供一种新的分析工具,并通过CFD流体-传热耦合数值算例验证了谱半径指标与冷却均匀性及冷却时间之间的相关性。

关键词： 马尔科夫模型   电网设备评估   多层迭代算法   运维检修模型   检修规划优化  

摘要： 复杂电网下,设备数量庞大且运行状态复杂多变,现有检修优先级决策方法存在设备状态评估不准确、状态特征表征不足等问题,导致检修决策缺乏科学依据,难以平衡经济性与安全性需求,制约电网安全稳定运行。为此,提出基于多层迭代算法的电网数智化运维检修方法。上述方法基于四状态马尔科夫模型(正常/异常/严重/故障)量化设备检修价值,通过状态转移率与维修概率动态计算设备增值空间,实现检修优先级科学排序。针对高优先级设备采集电气-温度多源数据,经低通滤波和归一化预处理后,利用随机矩阵理论构建协方差矩阵,通过特征值谱分析挖掘反映电网异常状态的深度特征。以检修价值排序关键设备,以状态特征为约束,通过主-子问题迭代优化检修时间和负荷转移路径,实现检修决策的经济-可靠性优化,提升电网数智化运维检修水平。实验结果表明,所提方法在30次迭代内即可收敛,将关键设备状态改善率提升至85%,故障率控制在8%以内,平均稳定运行时间延长至720小时,显著提升了电网运维的经济性和稳定性。

关键词： 加权Yamabe流   加权p-Laplace算子   第一非零特征值  

摘要： 首先,用几何分析方法研究规范化或非规范化加权Yamabe流下加权p-Laplace算子的第一非零特征值,得到了其演化方程.其次,作为应用,证明在非规范化加权Yamabe流下,该特征值λ_(p,φ)(t)是严格单调增的,在规范化加权Yamabe流下,λ_(p,φ)(t)e^(ωt)是严格单调增的.