课程文献中心 更多>>

关键词： 创业孵化链   创业企业   生态位态势   系统基模   生态位适宜度  

摘要： 数字经济时代,创业环境正经历深刻变革,创业企业亟须精准评估自身生态位,以应对资源约束的挑战。针对现有研究多聚焦事后绩效评价、缺乏生态位动态测度体系的不足,本研究基于生态位“态势”理论,结合SSIP过程与因子分析方法,开发了创业孵化链视角下的生态位测度量表,构建了相应的创业企业生态位系统基模,并运用VensimPLE软件开展仿真模拟,分析该系统基模各构成因子与子系统间的正反馈关系。同时,设计以创业企业生态位宽度为主体体干、生态位重叠度与适宜度为辅助两翼的“一体两翼”特征值计算模型,用于量化评估不同孵化阶段企业的成长潜力。研究结论不仅填补了生态位理论在创业企业成长研究领域的空白,更通过“一体两翼”特征值模型,为破解“死亡谷生存困境”“独角兽潜力识别”等创业核心难题提供了量化工具。

关键词： Direct theorem;Inverse theorem;K-functional;Orlicz space;Szász-Mirakjan-Durrmeyer operator  

摘要： This paper investigates approximation problems in Orlicz spaces generated by Young functions.Utilizing Jensen’s inequality and the equivalence between the K-functional and the modulus of smoothness,we establish both direct and inverse theorems for approximation by linear combinations of Szász-Mirakjan-Durrmeyer operators in these spaces.

关键词： 实对称矩阵   秩   特征值  

摘要： 本文刻画了秩为2的实对称矩阵的多种乘法分解,并利用两种乘法分解解决一道2023年全国大学生数学竞赛题.

关键词： 蒲河流域   四亩地水文站   设计洪水   防洪特征值  

摘要： 防洪特征值是洪水预警、防汛决策与工程调度的重要依据。针对蒲河流域四亩地水文站实测流量资料短缺的问题,基于流域自然地理与水文气象特征,综合运用洪峰面积相关法、综合参数法、水文比拟法、瞬时单位线法和经验公式法等多种方法,系统推求了该站不同重现期的设计洪水。通过历史洪水调查、现有堤防设计洪水及断面水位-流量关系的对比验证,确定采用洪峰面积相关法计算成果作为设计洪水依据。结合测验河段断面形态与堤防工程实际,确定了警戒流量为500 m^(3)/s(相应水位749.81 m),保证流量为800 m^(3)/s(相应水位750.4 m),分别对应不高于10年一遇和20年一遇的防洪标准。经最不利断面复核及合理性分析,所确定的防洪特征值科学合理。研究成果可为蒲河流域防洪减灾、水文预报与水资源管理提供科学依据。

关键词： 极化合成孔径雷达   极化上下文矩阵   相似性检验   目标检测  

摘要： 极化合成孔径雷达(polarimetric synthetic aperture radar,PolSAR)作为一种主动式微波遥感系统,具备全天时、全天候观测能力,在军事侦察和海洋监测领域具有重要应用价值。飞机和舰船目标作为高价值人造目标,对其准确检测具有重要的军用和民用价值。为充分利用极化信息和空间上下文信息提升目标检测率、降低虚警率,提出了一种基于极化上下文矩阵相似性检验的目标检测算法。通过构建单个像素的极化上下文矩阵(包含极化散射信息和空间上下文信息),融合极化特征和空间特征,然后对矩阵进行相似性检验,利用目标与杂波在散射特性与空间纹理上的显著差异,完成目标像素和杂波像素的区分。首先,将原始的PolSAR数据编码为极化上下文矩阵,编码的本质是对PolSAR数据的重新组织与表征,将极化散射信息和空间上下文信息同时表征在二维矩阵中,扩展单个像素的信息容量;然后,设置固定大小的窗口,使用余弦相似度指标对窗口中心像素与邻域像素的极化上下文矩阵进行相似性检验,进而提取极化上下文相似性特征;最后,通过阈值分割和形态学滤波处理实现目标检测。实验结果表明,对于4个场景PolSAR实测数据,该算法可有效检测目标;相较于对比算法,其平均曲线下面积(area under the curve,AUC)性能指标提升幅度不低于8.2%。

关键词： 伦理困境   机器人伦理   机器人决策   伦理评价   零行列式策略  

摘要： 在灾害救援等高风险场景中,机器人需要在资源有限、环境高度不确定且决策结果不可逆的条件下自主执行任务,其行为选择不仅受到效率与安全约束,还常常面临复杂的伦理价值冲突。针对这一问题,本文提出一种通用的伦理决策机制,可无缝嵌入任意两阶段轨迹规划框架之中,作用于粗轨迹生成与细轨迹优化之间,从而在不改变底层规划算法结构的前提下,对候选任务与候选轨迹进行伦理评估与优先级排序。首先基于多维伦理价值模型,利用大语言模型构建数字专家伦理评估与价值排序机制,将抽象的伦理原则转化为可量化、可比较的决策权重,以实现伦理偏好的一致性融合与可解释表达。在此基础上,引入零行列式(zero-determinant,ZD)策略,对任务选择过程施加形式化的伦理约束,使机器人在不确定和高风险条件下能够维持稳定、可控的决策倾向。仿真结果表明,该机制在伦理困境场景中能够显著提升机器人决策的透明性与鲁棒性,并在保证救援成功率的同时有效降低能耗与执行风险,为自主救援机器人提供了一种兼具伦理合理性与执行可靠性的通用决策方案。

关键词： 地板分类   特征向量   BP神经网络   麻雀搜索算法   算法优化  

摘要： 为提高实木地板生产过程中颜色分类的自动化程度,提出一种基于改进麻雀搜索算法(sparrow search algorithm,SSA)优化的BP神经网络分类方法.首先对地板图像进行预处理,并提取RGB、HSV空间的颜色特征和灰度特征,构建特征向量.针对BP神经网络易陷入局部最优和收敛速度较慢的问题,采用改进的SSA算法对其初始权值和阈值进行优化,改进策略包括采用Arnold映射提升初始种群多样性,增强算法探索能力,引入Levy飞行策略更新侦察者位置,进一步提高全局搜索性能.实验结果表明:所提算法的分类准确率达到99.17%,平均绝对误差、均方误差等指标均优于传统BP神经网络及标准SSA-BP算法,能够有效实现实木地板浅色、中色和深色的自动化、高精度分类需求.

关键词： 道路点云提取   移动激光扫描   形状特征向量   局部粗糙度   协方差矩阵  

摘要： 针对国省干道缺少路缘石导致在点云场景中不易确定公路边缘,从而造成国省干道点云难以精确提取的问题,提出形状特征向量筛选与局部粗糙度结合的国省干道点云提取方法。首先对原始点云数据构建网格索引,以网格为基本单元,设计基于协方差矩阵的形状特征向量分析方法,据此方法计算单元内点云形状特征向量,构建正交基求解特征值,筛选获取地面点云;其次采用KD树索引重构地面点云,计算分析点云局部粗糙度,以先验阈值为参考,引入欧式聚类算法实现对路面及路面周边点云的有效提取,实现路面点与非路面点有效划分。对10km移动激光扫描国省干道点云数据进行测试,平均准确率和召回率分别为99.64%与99.59%。与欧式聚类分割算法相比,所提算法的平均准确率及F1分别提高8.95和4.57个百分点,对原始点云处理速度为32.4km/h,计算效率明显提升,具有良好的路面提取精度和鲁棒性。

关键词： 反散射   传输特征值   有限元方法   广义特征值  

摘要： 研究具有全涂层边界条件的非均匀介质内部反散射的传输特征值问题.首先建立四阶非线性传输特征值问题,其次提出了一个带有辅助变量的等效混合公式,将非线性特征值问题转化为线性特征值问题,再利用Riesz表示定理、Rellich紧性定理构造恰当的算子,并利用Brezzi理论、柯西收敛准则、Poincaré不等式证明算子的紧性和强制性.然后进行有限元离散化,证明了在凸域和非凸域上传输特征值的最优收敛速率,并且得到一个稀疏的广义特征值问题,通过压缩几乎所有具有巨大多重数的∞特征值,在不恶化稀疏性的情况下,显著减小了矩阵大小.

关键词： 对角化   特征值   特征向量  

摘要： 给出了3阶可对角化矩阵的一个表示公式,有别于传统公式,这个公式直接用特征值和特征向量表示,在某些情况下可以快速求出矩阵,具有一定的实用价值.