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关键词： 手势识别   特征向量   支持向量机   特征降维   核函数  

摘要： 该文提出了利用支持向量机结合仿生六点手势模型优化红外体感控制设备手势识别的方法。采集空间手势信息,仿生六点手势模型提取手势特征向量,利用支持向量机分类及校对数据,引用核函数将低维空间不可分信息映射至高维空间实现线性可分。结果表明,运用基于支持向量机的红外体感设备手势方法能有效识别手势,减轻计算机通信的传输负荷。

关键词： 小波包变换   回复电压极化谱   油纸绝缘   特征值  

摘要： 回复电压法是一种有效的无损时域诊断法。针对回复电压法测量获得的回复电压极化谱隐含了丰富的变压器油纸绝缘老化信息,提出一种基于小波包变换的回复电压极化谱分析方法。该方法通过小波包3层分解获得回复电压极化谱各个频段的信号分量,并构建回复电压极化谱的能量特征矢量来分析变压器油纸绝缘老化状态。为验证该方法的可靠性,通过对2台不同老化状态变压器的回复电压极化谱进行小波包3层分解得到各自的能量特征矢量来分析其绝缘介质老化情况。分析结果表明:基于小波包分解得到的回复电压极化谱能量特征矢量,可以有效地诊断变压器油纸绝缘老化状况,为变压器油纸绝缘老化诊断提供新方法。

关键词： 热轧带肋抗震钢筋   力学性能   特征值  

摘要： 根据GB1499．2-2007标准中涉及到的特征值检验规则进行试验结果判定，通过运用特征值分析，加强以质量控制为主导，评定钢筋的长期质量水平，控制和改进产品质量，提高产品交货合格率和产品性能的一致性．从而提升客户满意度。

关键词： 特征值问题   奇性   第一特征值   正解  

摘要： 本文考虑奇异特征值问题{u＇＇＇（t）=μg（t）f（t,u（t））, t∈（0,1）,u（0）=0,u＇（p）=0,u＇＇（1）=λ[u＇＇],其中μ＞0,p∈（1/2,1]和λ[v]=∫10v（t）dΛ（t）是C[0,1]上由Riemann-Stieltjes积分定义的一个线性泛函;函数g∈C（0,1）在t=0和/或t=l处可能有奇性,f在u=0处有奇性.本文首先研究Green函数的性质和先验估计,以及利用Krein-Rutman定理建立了线性算子第一特征值,最后联合不动点定理证明了特征值问题正解的存在性,同时给出了参数μ的取值区间.

关键词： 广义Jacobi矩阵   特征值   顺序主子阵   逆特征值问题  

摘要： 给定一组复数{λi}2ni=1和一个n×n阶广义Jacobi矩阵,构造了一个2n×2n阶广义Jacobi矩阵,使得其特征值为给定的这组复数,其n×n阶顺序主子阵为给定的广义Jacobi矩阵.得出了问题有解的充分必要条件,给出了一个求解该问题的算法.最后,把该算法应用于数值例子加以说明.

关键词： 矩阵   特征值   特征向量  

摘要： 线性代数课程中的矩阵的特征值和特征向量在教材中只有简单的定义说明,其应用一带而过,学生理解起来比较枯燥乏味,也不明其所以然,本文贴合实际应用情况给出了其在谷歌的网页排名算法PageRank和层次分析法中的有趣应用,帮助学生深入理解矩阵的特征值和特征向量的定义。

关键词： 线性代数   行列式计算   考研试题   打洞”技巧   矩阵初等变换  

摘要： 结合线性代数中常用的"打洞"技巧,对具有某种特定结构的行列式提出了具有针对性的计算方法.计算方法思路清晰,简洁高效,对这种类型的行列式的计算起到事半功倍的效果.

关键词： 云外包计算   行列式计算   可验证性  

摘要： 针对现有的云外包计算协议中服务端可能存在的用户信息被泄露、篡改等问题,提出了一个云环境下的安全、高效、可验证的矩阵行列式外包计算协议。首先,基于矩阵模糊技术构造云外包计算协议,它能够在不需要任何困难性假设的前提下保证用户信息的安全性;其次,通过构造一类特殊的变换矩阵对明文矩阵进行处理,使用户在收到返还结果后,能有效验证所反馈的计算结果是否被篡改,性能分析表明,此协议可以有效提高云外包计算的效率;最后,给出一个行列式外包计算的电子交易框架,能够有效应用于电子商务等领域。

关键词： 电弧故障   近似熵   特征向量   小波分解   支持向量机  

摘要： 根据UL1699标准搭建了串联电弧故障发生装置,并针对不同类型负载进行实验,获得了供电线路正常工作状态和发生电弧故障状态时的电流信号实验数据。应用小波变换对电流信号进行分解重构,通过近似熵(Ap En)算法对分解重构后各频段信号的不规则程度进行量化,得到电流信号的特征向量,并将其输入到支持向量机(SVM)。通过SVM对电流信号特征向量进行分类,完成电弧故障的检测识别。结果表明,通过小波近似熵算法得到的电弧故障特征向量能够作为诊断识别电弧故障的有效依据。

关键词： 非线性三阶差分方程   三点特征值问题   正解   锥  

摘要： 利用锥不动点定理得到离散非线性三阶三点特征值问题的正解烄Δ~3u(t-1)=λa(t)f(t,u(t)),t∈[1,T]_Z u(0)=Δu(η)=Δ~2u(T)=0,这里η∈[[T^2+T/3T+2]+1,T]_Z,λ>0是一个参数.