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关键词： 非线性三阶差分方程   三点特征值问题   正解   锥  

摘要： 利用锥不动点定理得到离散非线性三阶三点特征值问题的正解烄Δ~3u(t-1)=λa(t)f(t,u(t)),t∈[1,T]_Z u(0)=Δu(η)=Δ~2u(T)=0,这里η∈[[T^2+T/3T+2]+1,T]_Z,λ>0是一个参数.

关键词： 实数不等式   矩阵的迹   范数   正定矩阵  

摘要： 文章通过矩阵的相关知识,将两个实数不等式演变到矩阵迹的不等式以及矩阵的范数不等式,并且得到该范数不等式的变形形式;在该方法中主要应用矩阵论中半正定Hermite矩阵、酉矩阵以及矩阵迹的相关知识得到两个简单的实数不等式的推广形式。

关键词： 运动目标   状态识别   高帧频   特征向量  

摘要： 为了准确获取运动飞碟的运动目标特征值,在研究相机帧频为100fps基础上,以采集到运动目标图像的质心为中心,以图像的行、列像素为特征向量,构建运动目标的特征信息值.实验结果表明:运动目标特征值提取算法能够准确提取出运动目标的特征值,处理时间为60ms左右.

关键词： 自卸车   稳定性   ANSYS   屈曲分析   模态分析  

摘要： 针对自卸车整体可能因为车体的纵向刚度不足而引发突然失去稳定性的问题,采用有限元技术,利用ANSYS分析软件对某自卸车进行了车体结构的屈曲强度分析和模态分析,所研究内容对新车产品结构的设计及结构改进具有一定的实际应用价值。

关键词： 大曲   顶空-固相微萃取   特征值   特征向量  

摘要： [目的]研究大曲中占主要贡献的风味物质,探究各风味物质间的相关性,为研究大曲及大曲酒中风味物质提供参考。[方法]从车间随机选取12块大曲作为样品,应用顶空-固相微萃取(HS-SPME)结合三重四级杆气质联用(GC-QQQ)全扫描技术分析大曲中挥发性组分,以峰面积作为原始数据矩阵,使用DRAUG算法计算出数据中的主要组分数,然后使用奇异值分解计算出原始数据的特征值、特征向量,经特征向量将原始数据转化为一系列主成分,对这些曲块进行分类,最终以综合得分的形式对各块大曲进行排序。[结果]大曲的主要风味物质主要指向2-戊基呋喃、酚类物质、酯类物质;供试样品中B17号样品风味最好,B33号样品风味最差;酯类物质间的相关系数大于0.8。[结论]大曲的主要风味物质为酚类物质、酯类物质,酯类物质间的相关性强。

关键词： 最大特征值   广义β   Tracy-Wisdom分布   矩完全收敛性   精确渐近性   一般形式  

摘要： 对于相当广泛的边界函数和拟权函数,利用β-Hermite随机矩阵最大特征值的弱收敛定理、小偏差结论及广义βTracy-Wisdom分布的尾概率不等式,得到了其最大特征值的矩完全收敛性的精确渐近性的一般形式.

关键词： 回声状态神经网络   小波包   特征向量   故障诊断  

摘要： 增速齿轮箱是大型风力发电机组的关键部件,应采用合适的方法进行故障诊断对其运行状态进行预测。本文提出了基于小波包和回声状态神经网络的齿轮箱故障诊断方法。首先利用小波包分解风机齿轮箱的故障信号,能够得到振动信号位于不同频段的故障特征,接着对不同频段的故障特征频率做归一化处理,进而组成故障特征向量,最后将特征向量输入回声神经网络模型得到故障类型。该方法减小了传统的BP神经网络模型神经网络算法陷入局部最优解的风险,提高了网络的收敛速度。

关键词： 小波包变换   回复电压极化谱   油纸绝缘   特征值  

摘要： 回复电压法是一种有效的无损时域诊断法。针对回复电压法测量获得的回复电压极化谱隐含了丰富的变压器油纸绝缘老化信息,提出一种基于小波包变换的回复电压极化谱分析方法。该方法通过小波包3层分解获得回复电压极化谱各个频段的信号分量,并构建回复电压极化谱的能量特征矢量来分析变压器油纸绝缘老化状态。为验证该方法的可靠性,通过对2台不同老化状态变压器的回复电压极化谱进行小波包3层分解得到各自的能量特征矢量来分析其绝缘介质老化情况。分析结果表明:基于小波包分解得到的回复电压极化谱能量特征矢量,可以有效地诊断变压器油纸绝缘老化状况,为变压器油纸绝缘老化诊断提供新方法。

关键词： Cauchy   problem   特征值   特征函数   耦合边界条件   渐近展开  

摘要： 利用分析方法和矩阵方法,解决了利用Wronski行列式与Liouvill公式处理特征值与特征函数渐进展开时遇到的困难.在一般耦合边界条件{(y(b)(py′)(b))=e^(iθ)K(y(a)(py′)(a))下,满足条件k_(12)=k_(21)=0时,给出了所讨论问题的特征值与特征函数的渐近展开.

关键词： 一般混合微分系统   特征值   特征函数向量   上界  

摘要： 考虑一般混合微分系统第二特征值的上界估计.利用试验函数、分部积分和不等式等估计方法与技巧,获得用第一特征值来估计第二特征值的上界的不等式,其估计系数与区间的度量无关.其结果在常微分方程的研究和应用中起着重要的作用.