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关键词： 红外火焰探测器   特征值   过零点   线性度  

摘要： 在设计红外火焰探测器时,特征值的选取是识别火焰的关键因素。分别对火焰和高温热源信号的过零点与其对应时间关系进行研究,提出将信号过零点与其对应时间拟合直线的线性度作为区别火焰与高温干扰的一个特征值。通过对相同环境下,不同大小的酒精灯火焰的过零点时间进行分析,发现利用拟合直线的斜率,可计算出火焰的频率;提出拟合直线的斜率可作为识别火焰的另一个特征值。实验结果表明:物质燃烧时,过零点与其对应时间的线性关系在一定范围内保持不变,用拟合直线的线性度和斜率作为识别火焰的特征值具有一定的可行性。

关键词： 行斜首加尾右循环矩阵   行斜尾加首左循环矩阵   广义Fibonacci多项式   广义Lucas多项式   行列式  

摘要： 主要研究包含广义Fibonacci、Lucas多项式的行斜首加尾右循环矩阵和行斜尾加首左循环矩阵的行列式,利用多项式因式分解的逆变换给出行斜首加尾右循环矩阵和行斜尾加首左循环矩阵,包含广义Fibonacci、Lucas多项式行列式的显式表达式.

关键词： 频谱感知   随机矩阵理论   样本协方差矩阵   最大特征值   几何平均特征值  

摘要： 现有频谱感知算法在低信噪比时检测性能较低且受虚警概率影响大,针对此问题,提出了一种基于wishart矩阵样本协方差矩阵最大特征值的分布特性的频谱感知算法;该算法利用最大特征值与几何平均特征值的比值,不需要主用户的先验知识,不敏感于噪声,对相关信号和独立同分布信号均具有较高的检测性能;仿真结果表明,所提算法受虚警概率的影响较小,检测性能高,并且在采样点数、协作用户数、信噪比及虚警概率较小的情况下,也能获得较好的检测性能。

关键词： 主成分分析   相关系数   特征值   贡献率   致贫因素  

摘要： 文章对湘西州八县市影响致贫的14个因素进行主成分分析,得到5个主成分,并简单对主成分得分情况做了一定的介绍,对研究扶贫工作的研究者有一定的参考价值。

关键词： 正则(0,1)矩阵   行并存数   上下界   行列式  

摘要： 正则(0,1)矩阵是具有固定线和的(0,1)矩阵,为了更好的了解正则(0,1)矩阵的组合性质,研究了正则(0,1)矩阵的行并存数问题,给出了正则(0,1)矩阵行并存数的上下界,说明了在某些情形下该上界是精确的.此外,确定了行并存数为1的正则(0,1)矩阵类的行列式与奇异值.

关键词： H型蜂窝组合柱   钢管混凝土   ABAQUS   特征值屈曲   屈曲荷载   设计建议  

摘要： 为研究矩形钢管混凝土翼缘的H型蜂窝组合柱(STHCC)稳定性能,以截面形式、约束条件、构件长度和混凝土强度等级为主要参数,设计11根不同截面形式的H型蜂窝钢柱及18根STHCC构件;基于构件的简化力学模型和本构模型,利用ABAQUS有限元软件建立29根试件的有限元模型,开展构件的特征值屈曲分析,将有限元数值解与实验数据进行对比,两者吻合较好,验证有限元建模方法的合理性。基于18根STHCC构件特征值屈曲分析,提取变形云图和屈曲荷载,考察屈曲荷载随截面形式、构件长度、约束方式、混凝土强度等级和加劲肋的变化规律,给出STHCC在实际工程中的设计建议。结果表明:STHCC构件的整体稳定性比普通H型蜂窝钢柱、钢管翼缘的H型蜂窝钢柱的好,在相同用钢量条件下,屈曲荷载分别提高1.88、1.23倍;在STHCC构件钢管翼缘内设置加劲肋后,屈曲荷载提高1.31倍,合理设置加劲肋可以大幅提高组合柱的整体稳定性。随着混凝土强度等级的增加,构件屈曲荷载提高幅度越来越小。根据有限元数值解,通过简化混凝土影响系数建立STHCC构件的屈曲荷载计算公式,获得的屈曲模态为该类组合柱非线性稳定性能提供初始缺陷形态。

关键词： 矩阵的秩   特征值   约当   矩阵指数  

摘要： 矩阵的秩和非零特征值个数是矩阵的重要不变量,研究二者关系也成为线性代数一个基本的问题.已有的文献分别给出了n阶矩阵的秩和非零特征值个数相等或相差n-1的充要条件.而矩阵指数又是矩阵的重要不变量,对复矩阵而言它指矩阵零特征值约当块的最大阶数.在已有文献基础上,研究了复数域上矩阵的秩和非零特征值个数二者的差与矩阵指数的关系,得到了矩阵的秩和非零特征值个数的差用矩阵指数刻画的一个充分必要条件,推广了已有文献的结果.

关键词： 自伴微分算子组   离散谱   特征向量   谱估计式  

摘要： 考虑一类线性自伴高阶微分算子组离散谱的带权估计,利用Sturm-Liouville理论、测试函数和Rayleigh原理等方法,获得用前n个谱来估计第n+1个谱上界的一个隐式和一个显式不等式,其界与算子组的系数及权函数有关,而与所论区间的度量无关.

关键词： 竞争型神经网络   分类   训练误差   特征向量  

摘要： 该文针对竞争型神经网络在对训练样本没有明显的分类特征时不能准确分类的问题,在已有的分类算法基础上,提出了一种改进的分类算法。该算法在竞争型神经网络学习过程,通过对训练样本引入特征向量的方法,进一步改善了分类效果。实验结果表明,该算法在分类过程中表现了良好的效果,不仅降低了训练误差,还具有很好的分类准确率,表现出很好的学习效率,通过对比说明该算法的有效性和优越性。

关键词： 非线性矩阵方程   Hermitian正定解   特征值  

摘要： 主要研究非线性矩阵方程X^s+A~*X^(-t)A+B~*X^(-t)B=Q的正定解,其中A、B为n阶复矩阵,s,t为正整数,Q为n阶正定矩阵.首先,基于线性方程组理论,研究了该矩阵方程正定解的性质.其次,在特殊条件下,研究了该矩阵方程解的存在区间.