课程文献中心 更多>>

关键词： 稳定同位素   有机产品   机器学习   分类器   真实性鉴别  

摘要： 当前对有机农产品鉴别主要集中在认证标识检测上,尚未发现鉴别有机农产品的有效性状指标。为解决这一问题,本研究基于稳定同位素比值质谱特征值技术,选取云南省典型有机种植认证农场和相邻常规种植区,分别采集黄精、生菜、苹果农产品和土壤样本,通过判别分析(OPLS-DA)和降维分析识别有机与常规样本的差异,筛选关键指标,并利用RandomForest和XGBoost构建机器学习模型,以期建立云南高原特色有机农产品的判别方法。结果表明:有机与常规种植在农产品δ^(15)N、土壤碱解氮等指标之间存在显著差异,农产品δ^(15)N是最重要的有机判别因子,农产品δ^(13)C和总氮含量、土壤δ^(15)N和碱解氮含量是有机种植的显著变异指标。基于δ^(15)N、δ^(13)C等同位素特征和农产品-土壤性质参数指标构建的机器学习模型可实现有机与常规农产品有效判别,准确度超过92%。

关键词： 平板载荷试验   地基承载力   有限元法   地基检测  

摘要： 根据相关参考文献中广州地区典型土层的物理力学性质指标,并通过地基承载力公式反算确定部分抗剪强度指标,对由此得到的84组土层模型进行沉降计算,得出了不同宽度b的正方形压板在地基承载力特征值对应荷载作用下的压板沉降量s,得出了各类土层中s/b值的分布规律。研究结果表明:当正方形压板宽度在0.707~2 m范围内,地基承载力特征值对应的相对变形值s/b计算值并无明显的变化;广州地区典型土层的低压缩性土的s/b计算值为0.005~0.010,平均值为0.008,标准差为0.001,离散系数为0.125;广州地区典型土层的中压缩性土的s/b计算值为0.008~0.021,平均值为0.016,标准差为0.004,离散系数为0.250。

关键词： 多参数特征值问题   对称正定矩阵   外推Jacobi方法   矩阵谱半径  

摘要： 多参数特征值问题来源于典型相关分析理论。典型相关分析理论可用于分析多组变量之间的相关性,是多元统计的重要方法之一,在计量经济学、生物统计学和信号处理等领域具有广泛的应用背景。采用外推Jacobi方法求解两类多参数特征值问题并给出了该方法的收敛性证明。数值例子与经典Jacobi方法、Gauss-Seidel方法和SOR方法等进行了数值比较,验证了外推Jacobi方法的有效性。

关键词： 四个三角形数   theta函数   表示方法数   非对称系数   B(1,1,3,9   a  

摘要： 运用拉马努金theta函数φ(q)和ψ(q)的恒等式及其性质,对于四元非对称系数(1,1,3,9)情形,通过建立正整数a表示为四个平方和数线性表示的表示方法数与表示为四个三角形数线性组合表示方法数之间的关系,得到任意正整数a表示为四个三角形数非对称系数线性组合的表示方法数B(1,1,3,9;a)的精确表达式。

关键词： 光纤法布里-珀罗传感器   线性相关解调算法   温度   腔长解调  

摘要： 针对短腔长光纤法布里-珀罗(Fabry-Perot)传感器解调精度较低的问题,提出线性相关算法。该算法通过寻找与反射光谱信号最相似的模板信号,进行线性相关运算,得到线性相关曲线。在线性相关曲线中,峰值最大处对应的模板信号与反射光谱信号最为相似,根据模板信号和腔长之间的关系,实现F-P传感器的腔长解调。对腔长为26~32μm的F-P传感器解调进行仿真,腔长解调最大误差为2 nm。制备F-P温度传感器,并进行温度测试,实验结果表明,温度测量误差为0.099℃,腔长与温度的非线性误差为0.283%。仿真和实验均验证了线性相关算法的可行性和优越性。该算法解调精度高,与已有短腔长解调方法相比,误差波动范围缩小76 nm,为短腔长F-P传感器的腔长解调提供一种新方法。

关键词： 全脉冲转发   干扰识别   高阶谱   特征向量   机器学习  

摘要： 雷达全脉冲转发干扰通过数字射频存储器件采样并根据不同的时序转发,由于单个脉冲内不包含其他调制特征,与回波信号具有高度的相似性,相较于其他干扰样式识别,特征参数提取难,差异性不明显。针对此问题,提出一种基于高阶谱特征的雷达全脉冲转发干扰识别方法,根据高阶谱分析抑制高斯白噪声、包含相位信息等适用于处理非平稳信号的特点,提取特征参数构建特征向量,利用机器学习算法进行识别,最后通过实装和数学仿真相结合进行验证。仿真结果表明,在信噪比大于5 dB和25 dB时,识别正确率分别接近80%和95%,验证了算法的有效性,具有一定的工程应用价值。

关键词： 神经网络   特征值问题   中子扩散方程   噪声   特征值问题求解软件包  

摘要： 探讨核工程领域中子扩散特征值问题(NDEP)的机器学习求解方法。首先介绍数据驱动神经网络(DEPINN)借助先验或观测数据求解中子扩散方程的流程和处理带噪数据的方法。针对观测数据难以获取的情况,介绍了反幂法神经网络(IPMNN)和广义反幂法神经网络(GIPMNN)求解最小特征值问题的基本模型。基于上述模型,开发了特征值问题求解软件包(AISEA),并通过该软件包验证所提出算法的有效性和精确度。该软件包可为核工程领域提供一种高效的数值求解工具。

关键词： 实反对称矩阵   正交矩阵   特征值   根   Lagrange插值公式  

摘要： 通过给出实反对称矩阵正交标准形定理的新证明方法,进一步研究了实反对称矩阵正交标准形的一些应用。首先求出实反对称矩阵的中心化子及其维数,其次证明对每个正奇数m,实反对称矩阵只有一个m次实反对称矩阵根,最后从正交标准形出发直观地解答关于实反对称矩阵的一些基本结果。

关键词： 单叶函数   Hankel行列式   对数系数   Zalcman泛函  

摘要： 令H表示单位圆盘D={z∈ℂ:|z|<1}内具有下述形式的解析函数类f(z)=z+Σ_(n=2)^(∞)a_(n)z^(n).该文研究了单位圆盘D上的解析函数类ST(i):ST(i)={f:Re{(1-z^(2))f(z)/z}>0,f∈H,z∈D}的Zalcman泛函J_(2,4)(f)、J_(3,3)(f)、J_(3,4)(f)和对数系数的Hankel行列式.部分上界是紧界.

关键词： Sturm-Liouville问题   特征值的渐近式   谱参数   边界条件   转移条件  

摘要： 研究了一类边界条件二次依赖谱参数且转移条件中带有谱参数的二阶不连续SturmLiouville问题。首先,结合边界条件和转移条件,定义了问题的基本解,并进一步构造了判别函数。最后,利用复分析理论得到了该问题的特征值的渐近估计式。