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关键词： 放顶煤   煤矸识别   特征向量   信息融合  

摘要： 为提高放顶煤过程中煤矸识别准确率,提出了一种结合变分模态分解(VMD)、主成分分析(PCA)和卷积神经网络(CNN)的多通道信息融合煤矸识别方法。首先,搭建放顶煤液压支架煤矸滑移试验台,采集多个传感器通道的煤矸振动数据;其次,将采集到的数据利用VMD分解得到本征模态函数(IMF),分别计算每个IMF分量的时域和频域特征,接着将特征进行PCA降维,得到降维后的煤矸振动信号特征向量并以此构建煤矸振动信号特征数据集;然后,利用CNN模型分别对不同通道数据进行训练;最后,通过加权平均法进行多通道信息融合来综合评判识别。研究结果表明该方法具有较高的煤矸识别准确率,经信息融合后准确率可达97.15%,煤矸识别效果良好。

关键词： 水保措施   水沙特征   面源污染   暴雨条件  

摘要： 以锦州市巧鸟坡面径流观测场为试验基地,选取7个典型径流小区,结合2005—2022年的降雨数据,分析了不同水保措施对暴雨条件下坡面水沙特征及面源污染的影响。结果显示,不同水保措施对径流和泥沙的削减效果显著,其中胡枝子纯植被的效果最优,径流系数0.2%,泥沙量仅18.7 t/km^(2);降雨强度和降雨历时是影响径流和泥沙运动的关键因子,短时高强度降雨对径流量和泥沙量的贡献较高;TN、TP和化学需氧量的流失与降雨历时和降雨强度呈现显著相关性,可以为优化水土保持措施组合、提升区域水土保持能力提供科学依据。

关键词： 关键帧提取   特征向量   镜头检测   特征提取   深度网络   三重损失学习  

摘要： 针对基于内容的视频检索中关键帧提取效率不高,导致选取的关键帧代表性不够,造成整个视频检索系统性能不足的问题,提出一种基于多特征融合相似度的关键帧提取算法。该算法使用颜色直方图与全卷积神经网络结合的方法对视频进行镜头检测,将视频分割成内容相关性更高的镜头,使用多特征融合求相似度的方法在镜头中提取关键帧,使用深度特征求相似度的方法去除冗余的关键帧,得到更精确的结果。实验数据表明,该算法提取的关键帧对视频有较强的概括性,可应用于视频检索与摘要,整体查全率与查准率分别能达到85.61%和83.21%,与其他算法比较,该算法提取的关键帧冗余度相对较小。

关键词： 图的特征值   图的奇异性   顶点赋权图  

摘要： 如果一个图的邻接矩阵是非奇异/奇异的,那么称图是非奇异/奇异的。对图的每一个顶点来说,都对应一个实数,我们称这个实数为对应顶点的权,图连同它顶点上的权称为顶点赋权图。刻画了给定悬挂点的顶点赋权图的奇异性的条件,并给出了确定非奇异顶点赋权路的一个方法。如果一个图的邻接矩阵不包含特征值λ,我们称之为无λ图,本文给出了包含团的顶点赋权无λ图的一个充要条件,以此作为刻画无λ顶点赋权块图的方法。

关键词： 面料   颜色特征值   数据库   寻色  

摘要： 为了给面料采购商和生产者快速搜寻特定色彩的面料以及相关信息提供支持,设计并开发了一种基于颜色特征值的计算机寻色系统。对寻色系统的功能、架构、数据库进行了设计,并对该系统的实现性能进行了测试,结果表明该系统的实现性能良好。管理员、企业用户在测量和记录已生产过的面料颜色特征值及其配方数据后,在寻色系统中输入面料色卡和配方信息并建立相应的数据库,然后对这些数据进行数字化存储管理和调用。超级管理员、企业面料生产用户、面料采购商用户可在寻色模块输入所需面料的色号或颜色特征值查询出所有符合条件的色卡或配方数据。研究不仅实现了面料颜色及配方信息的系统化、规范化以及数字化地存储管理,还为面料采购商和生产企业提供了高效、便捷的寻色方法,为纺织行业的面料颜色管理提供了新的技术手段。

关键词： M-矩阵   Hadamard积   最小特征值   下界  

摘要： M-矩阵是在生物学、物理学等学科领域具有重要价值的矩阵类。对于非奇异M-矩阵A,利用Brauer卵形定理得到τ(A°A-1)新的下界。通过理论证明和实例表明新下界比其他文献中已有的一些结果更好。

关键词： 时滞车辆队列   通信拓扑   最紧要特征值(MEE)   最大容许时滞   单调性分析  

摘要： 为研究时滞车辆队列的闭环稳定性与通信拓扑之间的本质关系揭示问题,针对二阶车辆队列与任意通信拓扑,提出了一种普适的最紧要特征值(MEE)搜寻方法。首先,基于车辆纵向动力学模型与含时滞分布式控制器,构建了时滞车辆队列闭环系统,并通过根趋势定义与Hermite稳定判据确定了系统仅存在一个时滞稳定区间。接着,对于拉普拉斯矩阵特征值全为实数的情况,通过分析系统最大容许时滞与拉普拉斯矩阵特征值之间的单调性关系,证明了二阶车辆队列的MEE必定为拉普拉斯矩阵的最大特征值。然后,对于部分特征值为共轭复数的情况,发现一对共轭复数特征值所对应的最大容许时滞大小相等,并给出了最大容许时滞的解析式。最后,在上述单调性关系分析过程中揭示了共轭复数特征值幅值与相角对MEE的影响规律,提出了简明的MEE搜寻规则。研究结果表明,通过仿真实例验证了所提理论方法的正确性,与传统遍历式的最大容许时滞求解方法相比,所提方法可大幅度降低运算量。MEE搜寻方法适用于任意通信拓扑下的二阶车辆队列系统闭环稳定性分析,具有普适性。

关键词： 类Vandermonde矩阵   矩阵LU分解   完全初等对称函数   行列式   差商  

摘要： 矩阵LU分解可以通过Gauss消元法实现,考虑不交换行的Gauss消元过程,使用差商建立迭代过程中发生函数的递推公式,通过引入完全初等对称函数,给出3种类型的类Vandermonde矩阵分解的L矩阵、U矩阵和逆矩阵的显式表达,以及它们的行列式值,同时也引出了2组广义平移阶乘之间的一对反演关系.

关键词： 矩阵运算   图像处理   课程思政   探索和实践  

摘要： 在课程思政教育教学背景下,高等代数作为数学专业的核心专业课程,理应对高等代数的教学方式和设计进行改革。作为高校教师,一方面要培养同学们的科学思维方法、科学伦理和学习高等代数的兴趣。另一方面也要注重挖掘高等代数中蕴含的思政元素和科学精神内容,使同学们拥有探索科学真理、不畏困难、勇攀科学高峰的责任感和使命感。本文以该课程的“矩阵代数”章节为例,在课程思政建设的指导下,从“问题引入——介绍矩阵的概念和性质——知识拓展”三个方面进行课程思政教学设计,把思政元素和德育元素与课堂教学相结合,实现全方位、全过程育人,积极落实立德树人的根本任务。

关键词： J-自伴算子   转移条件   边界条件   特征值   Green函数  

摘要： 通过定义新的Hilbert空间和新的算子T来研究一类具有两个不连续点的微分算子T的J-自伴性、特征值问题与Green函数。证明了算子T在新的Hilbert空间中是J-自伴的,并给出了λ是T的特征值的充要条件和算子T的Green函数。