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关键词： 恒化器   抑制因子   食物链模型   度理论   特征值   正解  

摘要： 研究了非均匀恒化器中具有抑制因子的高维食物链模型,其中两个竞争捕食者以生长在恒化器中的单个食饵为食.首先,运用特征值理论,得出系统正解存在的必要条件;然后,运用度理论和不动点指标等方法,给出具有抑制因子的食物链恒化器模型的正解;最后,通过数值模拟得到:食物链中食饵的最大生长率过大或过小都不利于多个物种的共存;对处于弱势的捕食者来说,抑制因子反而有助于其存活.

关键词： 平方和规划   吸引域估计   摇摆方程   多项式型电力系统   两阶段优化方法  

摘要： 电网在送受端高度耦合的新形态下呈现暂态稳定问题交织的特点,需要进一步研究摇摆方程结构特征,进而分析电力系统动态机理。基于功角摇摆动态过程,指出可以采用多项式数学模型描述电网;基于单机和多机系统,根据坐标变换以及响应特点,利用泰勒展开探究摇摆方程的多项式型结构特性;根据受限微分代数系统引出起源于多项式系统的平方和规划理论,推导电力系统的吸引域约束,据此提出基于s优化-V优化两阶段迭代过程的多项式型电力系统吸引域估计方法。单机系统和IEEE 3机9节点系统的仿真算例表明,所提方法能够有效估计电力系统吸引域,验证了所提方法及理论的有效性。

关键词： 电梯层门   K均值聚类   支持向量机   特征向量   腐蚀等级评估  

摘要： 电梯层门是电梯主要零部件,因环境腐蚀会导致层门强度不足,会引起电梯故障甚至会导致坠落等特种设备事故的发生。电梯层门腐蚀面积以及腐蚀产物的颜色是获取层门腐蚀信息的一个重要指标,也是评价电梯层门腐蚀等级的重要数据来源。设计一种新型层门腐蚀图像获取装置用于获取层门的腐蚀原始图片。采用RGB颜色分析法描述层门腐蚀产物的颜色特征,通过二值法对腐蚀产物颜色特征的进行分割,确定各个腐蚀特征区域的面积,并计算各个腐蚀特征区域的R、G、B平均颜色值,通过归一化处理后建立各个层门图像的特征向量,并构建样本集。采用K均值聚类算法对样本集进行4类划分,将样本集分为训练样本集和测试样本集。基于训练样本集得到的腐蚀程度评价结果,以各样本的腐蚀程度类型作为类别标签,采用高斯径向基函数为核函数,训练支持向量机模型。利用所训练的支持向量机模型对测试样本集中各个样本的腐蚀程度所属类型进行评估,并通过ROC曲线图的AUC面积进行评价,验证所训练持向量机模型在利用电梯层门图像评价其腐蚀程度的可行性和有效性。

关键词： 冲积平原   土壤   重金属   源解析   正定矩阵因子分解模型  

摘要： 为探讨冲积平原地区土壤重金属污染来源与现状,以珠江三角洲冲积平原典型区为研究对象,采集表层土壤样品,分析土壤重金属含量及其污染现状,综合运用地理信息系统(GIS)空间分析、多元统计分析以及正定矩阵因子分解(PMF)模型对土壤重金属空间分布规律及污染来源进行研究。结果显示:研究区内表层土壤Cd、Hg、As、Pb、Cr、Cu、Ni和Zn的平均值分别为0.150、1.02、16.72、57.61、49.86、25.85、15.26、94.03 mg/kg,其中Cd和Hg的平均值高于珠江三角洲土壤背景值。区域内主要污染重金属为Hg和Pb,超标点位占比分别为26.25%和27.50%,受污染土壤主要分布在河流西侧;Cd、As、Cu、Zn污染程度较轻,超标点位占比均不超过5%;Cr和Ni均未超标。多元统计分析和PMF模型显示,Cd主要受农业活动影响,As、Cu、Cr、Ni和Zn主要来源于成土母质,Hg和Pb受工业源和交通源双重影响。

关键词： 六何”认知环   教学结构   教学过程   初中数学  

摘要： “六何”认知环理念指导下的数学课堂关注学生对知识本质的把握,关注学生知识体系的建构、关注学生思维能力和学习能力的发展.在实际教学中,教师应从教学实际出发,灵活应用“六何”认知环教学策略不断优化教学结构与教学过程,提升教学效益,培养学生数学核心素养.

关键词： 二元函数   最大值   消元法   三角代换法  

摘要： 对一道二元条件最值问题进行了多解探索,得到了它的10种不同的解法,这些解法可以开拓学生的思维,提高数学解题能力和核心素养.

关键词： Dlib   人脸识别   人脸检测   特征点检测   特征向量  

摘要： OpenCV的HAAR特征分类器在人脸识别中表现出一定的局限性,在光线较差的时候经常会出现漏检、误检等情况[1]。同时,在检测的时候也经常会出现较高的延时,导致检测的实时性不能达到预期标准。为了解决这一问题,文章提出了一种基于Dlib的实时人脸识别方法。该方法首先通过对人脸进行正向检测,利用其优化的算法快速准确地定位图像中的人脸区域。通过人脸特征点检测进一步细化人脸的关键部位,如眼睛、鼻子、嘴巴等,为后续的特征提取提供了精确的定位信息。最关键的是,可以采用Dlib库的优化ResNet模型提取人脸图像中的特征向量,来完成重要场所的安保工作。实验结果表明,在准确性方面,基于Dlib和ResNet的方法能够有效地从复杂背景中检测出人脸,并准确识别出个体身份。在实时性方面,该方法的检测延迟极低,能够满足快速响应的需求,并保证了识别过程的流畅性。该方法不仅能够保证识别的准确性,还能够满足实时性要求,为重要场所的安保工作提供了一种高效、可靠的技术手段。

关键词： 直驱风机并网   次同步振荡   特征值灵敏度   控制器参数   仿真模型  

摘要： 针对直驱风机并网系统出现的功率次同步振荡(Sub-Synchronous Oscillation,SSO)问题,为了分析功率次同步振荡的主导因素与诱发机理,建立了适用于直驱风机并网系统功率次同步振荡的状态空间模型,基于特征值灵敏度方法分析了影响系统次同步振荡模式的主导参数。结果表明,直驱风机并网系统功率次同步振荡受电网强度、运行工况和控制参数等多种因素的影响,随着电网强度降低,直驱风机运行在低工况时更容易诱发SSO;直流电压控制与交流电流控制参数设置不当也是诱发SSO的主要因素。并通过在PSCAD/EMTDC搭建直驱风机并网系统仿真模型验证了理论分析的有效性,可以为系统控制器参数的优化配置提供理论支持。

关键词： 机械振动   特征向量   多层感知机   故障诊断   信号分析  

摘要： 针对传统的振动信号分析方法已难以满足复杂工况下的实时性与高精度需求,研究一种基于多层感知机的分析方法。先设计一个用于机械振动信号分析的系统架构,然后深入研究其中的数据处理与分析方法。在实验部分,选择FEMTO-ST轴承数据集进行训练与测试,采用混淆矩阵评估模型的分类效果。实验结果表明,模型具有较高的信号识别准确性。

关键词： 振荡中心   矢量分解   特征向量   拉普拉斯矩阵   识别方法  

摘要： 随着电网规模和复杂度的不断提升,研究多机复杂场景下电网振荡中心的存在机理及识别方法对保障电网的安全稳定运行具有重要意义。首先,基于网络特性论证电网源荷矩阵F_(LG)行和为1的结构性质,结合电网摇摆模式揭示多机电力网络系统振荡中心的存在机理;然后,根据电网节点依特征向量符号特征进行分群的特点,将节点电压的电势分量依特征向量进行矩阵分解,明晰暂态过程中振荡中心电势分量的演化规律,并结合节点域定理提出基于特征向量元素分布的振荡中心识别方法;最后,IEEE 3机9节点系统算例、IEEE 4机2区域系统算例和IEEE 10机39节点系统算例进一步验证了理论分析以及方法的有效性。