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关键词： 二元函数   最大值   消元法   三角代换法  

摘要： 对一道二元条件最值问题进行了多解探索,得到了它的10种不同的解法,这些解法可以开拓学生的思维,提高数学解题能力和核心素养.

关键词： 主成分分析   正定矩阵因子分解模型   源解析   洱海   农业面源污染  

摘要： 【目的】解析洱海污染物来源并量化源贡献,为流域水环境保护决策提供科学依据。【方法】基于洱海多年水质监测数据,分析其污染特征,并使用主成分分析法(principal component analysis,PCA)和正定矩阵因子分解法(positive matrix factorization,PMF)进行污染来源及其贡献率解析。【结果】洱海2015—2021年综合营养状态指数整体呈波动上升趋势,雨季营养状态指数显著高于旱季,9、10月处于最大值。PCA和PMF源解析结果表明:按贡献率从大到小排序,造成洱海水体污染的主要原因为农田面源、畜禽养殖、生活污水和气象因素。【结论】洱海处于中营养状态,但整体呈现营养化趋势,污染主要集中在雨季,应当加强汛期污染防控。主要污染源为农业面源,应加强农业面源系统治理,形成“源头减量—过程拦截—养分再利用—末端修复”的全过程防控体系。其中,源头部分是重点,应当调整农业种植结构,转变农业生产方式,提高植物养分利用效率,推动流域实现农业绿色高质量发展。

关键词： 声学   主动噪声控制   次级通路   汽车发动机   特征值均衡   数字音频处理器  

摘要： 在车内主动噪声控制领域,滤波最小均方(Filtered-x Least-mean-square,FxLMS)算法在面对发动机的低频窄带噪声时,因为其步长因子优化在不同频率上的不一致性,影响整体噪声控制效果。本文提出一种基于特征值均衡的主动噪声控制算法,均衡FxLMS算法在面对多种频率成分噪声时的收敛特性,并使其主要频率成分的收敛性能更加均匀。最后,建立基于国产数字音频处理器(Digital Audio Processor,DSP)的车内双通道主动噪声控制系统,车辆定置发动机稳态与行驶过程非稳态加速两种工况的实车实验。实验结果表明,在稳态工况下,主要阶次的车内噪声降噪量最大值为39.35 dB(A);在非稳态工况下,车内总声压级最大降噪量为4.77 dB(A),可为车内主动噪声控制系统国产化应用提供参考。

关键词： 放顶煤   煤矸识别   特征向量   信息融合  

摘要： 为提高放顶煤过程中煤矸识别准确率,提出了一种结合变分模态分解(VMD)、主成分分析(PCA)和卷积神经网络(CNN)的多通道信息融合煤矸识别方法。首先,搭建放顶煤液压支架煤矸滑移试验台,采集多个传感器通道的煤矸振动数据;其次,将采集到的数据利用VMD分解得到本征模态函数(IMF),分别计算每个IMF分量的时域和频域特征,接着将特征进行PCA降维,得到降维后的煤矸振动信号特征向量并以此构建煤矸振动信号特征数据集;然后,利用CNN模型分别对不同通道数据进行训练;最后,通过加权平均法进行多通道信息融合来综合评判识别。研究结果表明该方法具有较高的煤矸识别准确率,经信息融合后准确率可达97.15%,煤矸识别效果良好。

关键词： 平方和规划   吸引域估计   摇摆方程   多项式型电力系统   两阶段优化方法  

摘要： 电网在送受端高度耦合的新形态下呈现暂态稳定问题交织的特点,需要进一步研究摇摆方程结构特征,进而分析电力系统动态机理。基于功角摇摆动态过程,指出可以采用多项式数学模型描述电网;基于单机和多机系统,根据坐标变换以及响应特点,利用泰勒展开探究摇摆方程的多项式型结构特性;根据受限微分代数系统引出起源于多项式系统的平方和规划理论,推导电力系统的吸引域约束,据此提出基于s优化-V优化两阶段迭代过程的多项式型电力系统吸引域估计方法。单机系统和IEEE 3机9节点系统的仿真算例表明,所提方法能够有效估计电力系统吸引域,验证了所提方法及理论的有效性。

关键词： 协同过滤   平滑插值   时序变换函数   标签语义   相对评分差异信息熵   标签感知机制   全局评分机制   自适应相似矩阵  

摘要： 针对协同过滤推荐过度依赖共同评分项目导致交互数据不足,及不同时间段共享同一相似矩阵无法准确度量用户相似度等问题,提出一种基于平滑插值和自适应相似矩阵的推荐算法。首先,在线性插值技术基础上,结合均值和标准差设定动态区间,并通过sigmoid函数平滑调整原始评分,消除用户评分习惯差异。其次,使用时序变换函数量化用户偏好遵循的不同动态模式和遗忘规律,增强用户偏好表示。最后,利用标签语义、标签质量、时序变换函数和相对评分差异信息熵,构建标签感知机制和全局评分机制,并利用生成的相似矩阵重构用户自适应相似矩阵。仿真实验结果表明,相较于其他基线算法,该算法推荐性能最优,召回率提升5.27和4.73百分点,归一化折损累计增益(NDCG)提升6.67和5.90百分点,验证了算法的有效性。

关键词： 局部放电   模式识别   特征值   BP神经网络  

摘要： 为对气体绝缘式组合电器(GIS)局部放电(PD)模式识别进行研究,本文基于GIS局部放电高压实验模拟平台、应用因子分析法(FA)对PD试验数据提取的特征值进行处理,并借助统计产品与服务解决方案(SPSS)软件辅助处理;将处理后的特征值数据输入到BP神经网络中进行识别。试验结果表明:加入FA后的识别率达到83%,实现数据降维的同时达到了理想的识别效果。

关键词： 网络安全   SVM   特征向量   隐蔽通信  

摘要： 系统迁移上云、海量数据积累、智能技术应用等发展趋势给网络安全,特别是智能检测领域带来了诸多机遇和挑战。基于网络安全智能检测和隐蔽通信技术研究现状,从海量数据下的网络安全智能检测视角,提出了从数据采集到数据应用的五层框架和特征统计度量、分类模型算法等关键技术。在对网络隐蔽通信检测技术进行研究论述和讨论分析后,提出通过特征统计指标来评估数据流间的规律性、拟合度及相关性,设计了基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的分类模型,并以分类特征向量为输入训练SVM分类器,实现对隐蔽通信的智能检测。

关键词： 面料   颜色特征值   数据库   寻色  

摘要： 为了给面料采购商和生产者快速搜寻特定色彩的面料以及相关信息提供支持,设计并开发了一种基于颜色特征值的计算机寻色系统。对寻色系统的功能、架构、数据库进行了设计,并对该系统的实现性能进行了测试,结果表明该系统的实现性能良好。管理员、企业用户在测量和记录已生产过的面料颜色特征值及其配方数据后,在寻色系统中输入面料色卡和配方信息并建立相应的数据库,然后对这些数据进行数字化存储管理和调用。超级管理员、企业面料生产用户、面料采购商用户可在寻色模块输入所需面料的色号或颜色特征值查询出所有符合条件的色卡或配方数据。研究不仅实现了面料颜色及配方信息的系统化、规范化以及数字化地存储管理,还为面料采购商和生产企业提供了高效、便捷的寻色方法,为纺织行业的面料颜色管理提供了新的技术手段。

关键词： 振荡中心   矢量分解   特征向量   拉普拉斯矩阵   识别方法  

摘要： 随着电网规模和复杂度的不断提升,研究多机复杂场景下电网振荡中心的存在机理及识别方法对保障电网的安全稳定运行具有重要意义。首先,基于网络特性论证电网源荷矩阵F_(LG)行和为1的结构性质,结合电网摇摆模式揭示多机电力网络系统振荡中心的存在机理;然后,根据电网节点依特征向量符号特征进行分群的特点,将节点电压的电势分量依特征向量进行矩阵分解,明晰暂态过程中振荡中心电势分量的演化规律,并结合节点域定理提出基于特征向量元素分布的振荡中心识别方法;最后,IEEE 3机9节点系统算例、IEEE 4机2区域系统算例和IEEE 10机39节点系统算例进一步验证了理论分析以及方法的有效性。