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关键词： 正则极限学习机RELM   图像处理   特征值  

摘要： 针对成型模块的人工质量检测对鞋面质量和效率具有重要的影响,提出了基于机器视觉的鞋面缺陷检测系统研究。首先根据鞋面检测的特殊性,提出鞋面缺陷检测系统总体设计方案;其次对收集的鞋面图像进行预处理;最后,采用模板匹配识别鞋面缺陷的方法对鞋面缺陷图像进行特征识别和提取。实验结果表明,在不同的检测环境下,该检测方式具有高识别精度,识别成功率在96.0%以上,检测时间不超过0.53s,满足鞋面缺陷检测的工业要求。

关键词： 全涂层边界   外部反散射   传输特征值  

摘要： 研究了具有全涂层边界条件的非均匀介质外部反散射的传输特征值问题.首先,根据经典过程建立了四阶非线性公式,利用Lax-Milgram定理及Fredholm理论证明了全涂层非均匀介质外部反散射传输特征值的存在性和离散性.其次,通过一个带有辅助变量的等价混合公式,将问题转换为线性特征值问题,利用Riesz表示定理、Rellich紧性定理等构造了恰当的算子,再利用Cauchy收敛准则、Brezzi理论、Poincaré不等式证明了算子的紧性和强制性.

关键词： 产品描述文档   评论文本   社交网络   深度神经网络   深度学习   推荐算法   预训练模型   多阶特征向量  

摘要： 为充分利用用户和产品的信息,缓解数据稀疏、冷启动的问题,提出一种多阶特征向量融合的深度神经网络产品推荐(MFVF)。引入预训练模型(BERT)提升对产品描述文档、评论文本的语义理解。根据产品类别、社交关系,挖掘基于类别与社交关系的用户、产品潜在一阶特征向量。连同用户和产品评分的潜在一阶特征向量,经过广义矩阵分解(GMF)层构建二阶特征向量,作为深度神经网络隐藏层的输入。对深度神经网络隐藏层输出的高阶特征向量进行拼接,得到用户对产品的预测偏好。通过对比实验,验证了所提算法推荐质量得到较大提升。

关键词： 导数   双变量   同构法   换元法   消元法  

摘要： 双变量问题在以往的高考中频频出现,尤其是偏移问题.文章尝试利用经典高考题给学生传授知识,顺次引出导数中恒成立以及双变量问题的不同处理策略.

关键词： 太原组灰岩   瓦斯来源   同位素   特征值   多源线性模型  

摘要： 为了高效防治双柳矿太原组灰岩内瓦斯,需掌握其邻近煤层群各瓦斯源分布特征。运用碳氢同位素技术,对各煤层释放的气体成分及稳定碳同位素的分布区间和特征指标进行了精确测定,绘制了各煤层碳同位素特征图谱。基于多源混合线性瓦斯分源计算模型,分析出灰岩各瓦斯来源定量特征。结果表明:各煤层解吸气瓦斯稳定碳氢同位素值与深度呈正比,部分地点受水动力影响会出现偏离。太原组L_(1)~L_(3)灰岩瓦斯来源于No.8、No.9、No.10煤,平均占比84%、11%、2%,No.8煤解吸瓦斯对其影响较大;L_(4)灰岩瓦斯来源于No.6、No.7、No.8煤,平均占比16%、37%、44%,L_(5)灰岩瓦斯来源于No.6、No.7、No.8煤,平均占比59%、23%、13%,且No.9和No.10煤解吸瓦斯对L_(4)和L_(5)灰岩混合瓦斯影响很小,平均不足5%。因此,指出No.8煤层瓦斯预抽可有效降低太原组灰岩内瓦斯。

关键词： 大跨桥梁   涡激振动   结构健康监测   结构对应学习   迁移学习   特征向量   识别方法  

摘要： 为解决部分大跨桥梁缺少历史涡激振动数据而无法进行涡激振动识别的问题,提出一种基于结构对应学习(Structural Correspondence Learning,SCL)的大跨桥梁涡激振动识别方法。该方法首先将含有涡激振动数据与标签的参考桥梁数据集设为源域,需要识别的目标桥梁数据作为目标域,在时间序列上截取加速度数据提取涡激振动特征;然后使用SCL方法对领域间特征样本进行对齐,将源域变为自适应源域;最后使用自适应源域样本训练实现目标桥梁的实时涡激振动智能识别。选取内陆地区某一较少发生涡激振动的钢-混组合大跨悬索桥作为目标桥梁,沿海地区某一较为频繁发生涡激振动的大跨悬索桥作为参考桥梁,采用所提方法对目标桥梁进行涡激振动智能识别与早期预警,以验证所提方法的有效性。结果表明:所提方法可利用其它已发生涡激振动桥梁的振动信号,通过迁移学习来识别目标桥梁的涡激振动;相较于不使用迁移学习的基准模型,所提方法取得了更优的结果,且更早地探测到了涡激振动的发生,具有较好的适用性与准确性,可为大跨桥梁涡激振动早期预警与控制提供技术支撑。

关键词： 碎石道床   探地雷达   特征值   神经网络   无损检测  

摘要： 基于探地雷达的铁路碎石道床病害检测技术是指导铁路基础设施养护维修的重要技术手段,目前该技术主要通过人工解读雷达图像的方式给出病害区域,自动化水平较低。提出一种利用神经网络技术对铁路碎石道床病害智能识别的方法。该方法对雷达单道信号进行多特征提取,并进行特征敏感性分析,利用神经网络技术进行训练,可实现对正常道床、含水异常和翻浆冒泥的准确识别。结果表明,该方法在测试集上的病害识别准确率达到95.89%,在相邻铁路线上的准确率为90.19%。此研究显著提高了病害检测的效率和准确性,对铁路道床维护和安全运营提供了重要的技术支持,具有实际应用价值。

关键词： 正定矩阵   分块矩阵   合同变换   二次型  

摘要： 把一个正定矩阵升高一阶,新矩阵的正定性如何?本文对该问题进行了深入的探究,首先介绍了正定矩阵的基本概念以及矩阵正定性的判别方法;接着多角度讨论了正定矩阵升阶后的新矩阵保持正定性的充分条件和必要条件,得到升阶后新矩阵为正定矩阵的充分必要条件。论证过程中主要应用了分块矩阵理论方法、二次型理论与矩阵合同变换的理论方法,最后总结了研究成果,并对未来研究方向进行了展望。

关键词： 对称张量   广义特征值   信赖域算法   自适应   全局收敛性  

摘要： 张量特征值问题是矩阵理论的重要分支,在许多科学领域有广泛应用.本文提出了一种求解对称张量广义特征值的非单调自适应信赖域方法.算法在迭代步中应用了投影方法,保证迭代点可行,并结合自适应技术,自动更新信赖域半径,得到对称张量的极大广义特征值,同时证明了最优解满足二阶必要性条件以及算法的全局收敛性.数值实验表明,该算法是可行且有效的.

关键词： 钢栈桥   流冰作用   稳定性   特征值法  

摘要： 以哈尔滨都市环圈线松花江特大桥主桥施工中的临时钢栈桥设计为切入点,分析钢栈桥的基本力学性能与稳定性,利用Midas Civil软件构建钢栈桥计算模型。研究风荷载、流水压力、车辆及人群荷载作用下钢栈桥极限承载性能,通过模拟不同流冰荷载下钢栈桥结构的线性屈曲,揭示流冰压力增加时栈桥结构稳定性的变化规律。结果表明:在栈桥自重、车辆荷载及风荷载等复合作用下,贝雷梁部分节点区应力达Q345钢材屈服强度的87%,建议采用加劲肋方式进行局部强化;线性屈曲分析揭示当流冰撞击力达到562.8 kN时,结构稳定性系数骤降71%,需对撞击力进行有效控制。