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关键词： 矩阵的秩   向量组的秩   线性方程组   线性相关   极大无关组  

摘要： 矩阵的秩和向量组的秩是线性代数知识体系中的重要概念,其在解决线性代数众多问题方面有广泛的运用。将矩阵进行列分块,此时,矩阵可以看成是一个列向量组,这个列向量组的秩称为矩阵的列秩。以线性方程组不同的表达式形式为纽带,可以证明矩阵的秩等于它的列秩,即矩阵的秩和相应的列向量组的秩是相等的,并且进一步阐述矩阵的秩和向量组的秩在一些计算和证明中的相互作用。

关键词： 燃气-蒸汽   故障监测   经验模态分解   特征向量   分类超平面  

摘要： 为了探测燃气-蒸汽联合循环发电机组运行过程中的振动波动故障问题,采用经验模态分解算法分析处理采集到的原始振动信号并将故障特征向量提取出来;利用支持向量机模型对振动信号的各特征量进行分类,得到一种基于经验模态分解和支持向量机的振动故障监测方法。实验结果表明,该方法可以保证故障特征量的稳定性好、波形失真少、抗干扰能力强且能较准确地捕捉故障特征,能有效检测出该装置中存在何种类型的故障。

关键词： 洪峰流量   单位线法   推理法   流域特征   地区经验法  

摘要： 针对单位线法、推理法、地区经验法3种设计洪水计算方法在为工程战略决策提供依据的过程中存在的速度和效率短板,文章通过对吕梁山东麓汾阳市部分河(沟)20年一遇设计洪峰流量进行计算,分析各流域特征值与设计洪峰流量之间的相关关系,得出流域宽度与设计洪峰流量呈现较强相关性。经过拟合得到流域宽度推求设计洪峰流量的经验公式,公式简化了设计洪峰流量的推求过程,为相关部门快速决策提供了科学工具。

关键词： 配电区域   熵权法   相似度矩阵   欧氏距离算法  

摘要： 针对电网配电区域的数据识别低效问题,研究设计了一种基于熵权法与相似度矩阵的台区拓扑自动识别技术。过程中通过网关传输技术优化了台区范围的传输秩序,再以相似度矩阵对数据进行分类识别。实验结果表明,研究方法对台区的识别响应时间为2.563 s~2.794 s,请求响应率为90.39%~98.72%。结果说明,研究设计的台区拓扑自动识别技术对台区数据的分类效果较好,台区服务器对请求操作的反馈效率更高。相较于其他方法,研究方法下的对台区数据的捕捉能力更强,可以迅速采集更多关联区域的配电信息。通过智能化的台区配电信息抓取,可以有效管理区域的配电数据混乱问题。研究方法可以为配电端的数据智能化管理提供一个有效的技术方向。

关键词： 生物特征安全   人脸识别技术应用安全管理办法   国密算法   PSAM卡  

摘要： 随着生物识别技术的广泛应用,特征值数据的安全性面临严峻挑战。最新发布的《人脸识别技术应用安全管理办法》(以下简称《办法》)对人脸信息的处理提出了更严格的合规要求,涵盖端到端加密、最小化存储和动态权限控制等关键环节。为此,本研究提出一种基于国密算法与PSAM卡的高安全特征值传递方案,通过物理隔离存储、国密算法加密及分级访问授权,有效满足数据安全、用户知情权保障与设备部署相关的规范要求,为《办法》的落地实施提供了可行的技术实现路径。

关键词： 暂态稳定   风机并网系统   李雅普诺夫函数   平方和   多位移形状函数  

摘要： 电网侧发生严重故障下,风机并网系统在故障全过程中存在非线性、控制切换的特征,对暂态稳定性分析带来重大挑战,为此提出一种基于多几何中心平方和迭代(multi-geometric-centersum-of-squaresiterative,MSI)的风机并网系统故障全过程暂态稳定性分析方法。首先,提出了一种计及序贯控制切换和故障后电流恢复动态的全阶段暂态同步模型,以实现暂态过程更精细化建模,并分析了考虑电流动态恢复的故障全过程暂态同步物理过程。其次,针对构造李雅普诺夫函数时非负性条件难以满足的问题,将非线性暂态同步模型等效重构为平方和多项式来构造故障不同阶段的多李雅普诺夫函数,以进一步量化风机并网系统的暂态稳定性。此外,为了实现所提模型的更精确求解,提出了基于多位移形状函数的MSI方法,构建多个位移形状函数并随迭代更新其位移几何中心,获得不同搜索方向上更精确的暂态稳定域边界。最后,仿真结果表明,所提方法能够提高稳定域估计的准确性,并验证了理论分析结果。

关键词： 多平台   特征值分解   非相干累积   粒子群优化算法  

摘要： 针对单平台合成孔径定位(synthetic aperture positioning,SAP)方法在二维方向上分辨率不匹配和定位精度低的问题,提出一种基于特征值分解的多平台SAP方法。该方法建立了多站数据非相干累积定位的代价函数,利用特征值分解方法求解代价函数,以提高定位图像的局部信噪比和定位精度。为了进一步提高多平台SAP方法的计算效率,引入粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法加速特征值分解的过程,以提升定位方法的计算效率。仿真结果表明,所提定位方法的均方根误差(root mean square error,RMSE)小于传统的两步定位方法和现有的多平台直接定位方法。引入改进的PSO算法后,定位时间大约缩短至改进前的1/20,计算效率有了明显的提升。

关键词： 有向网络   简单模体   模体邻接矩阵   矩阵运算   模体权重  

摘要： 模体是网络高阶结构的一种表现形式,文章以三节点模体为研究对象,基于网络中边的连接类型,引入表征网络无连边结构的缺边矩阵,运用矩阵的乘积、Hadamard积、基于矩阵元素的特殊运算研究网络中模体邻接矩阵的表示问题.对有向无权网络,给出了开模体的模体邻接矩阵的矩阵表达式.对有向加权网络,依据处理双向边权值的新方法,分别基于构成模体的各边边权的算术平均值、几何平均值,得到了两种对模体整体赋权方式下相应的模体邻接矩阵的矩阵表达式,给出了一个检验实例,并分析讨论了四种网络类型下的模体邻接矩阵表达式之间的关系.

关键词： 元宝枫(Acer truncatum)   叶色参数   色素含量   呈色机理  

摘要： 为探究元宝枫(Acer truncatum Bunge)不同叶色间呈色机理与色彩参数内在联系,本研究以不同颜色的元宝枫叶片为试材,对其色素含量及呈色模型进行分析,利用通径分析及拟合方程研究不同色彩值变化的主导色素。结果表明,元宝枫叶色由绿色到红色、黄色转变过程中,L^(*)、b^(*)、C^(*)色彩值均为逐步增大趋势,叶绿素a和总叶绿素逐步降解。黄色系叶片中类胡萝卜素浓度及相对含量上升3.63倍,同时花青素含量在19.99~39.99个色素单位内变化;而红色系中,总叶绿素与类胡萝卜素的比值没有显著差异,叶绿素相对含量在58%~64%范围内变化,类胡萝卜素相对含量在36%~41%范围内变化,同时花青素含量显著升高,由20.89个色素单位上升到80.06个色素单位,且可溶性糖含量达到极显著正相关水平。以上结果表明花青素积累可能是红色系变色的主要原因,而黄色系叶片呈色可能受叶绿素的降解以及类胡萝卜素和花青素积累的共同影响。通径分析表明,不同色彩值参数变化的主导色素及作用影响方式均存在较大差异,通过回归分析确定了色彩参数与色素含量之间的数量关系,并验证了呈色模型的有效性,叶色实测值与拟合颜色吻合,拟合效果较好。本研究为彩叶树种呈色及良种选育提供了理论基础和科学依据。

关键词： 地物点   三维点云   水平格网   特征向量   随机森林   图割  

摘要： 针对现实场景复杂空间导致的点云地物分类精度低的问题,提出一种耦合多尺度特征和随机森林模型优化的三维点云分类方法。该方法首先基于水平格网化对地物点进行归一化处理,选取多维特征向量并使用随机森林模型获取地物点的初始分类,然后采用最大流/最小割算法寻求图割能量模型最优超参数,优化识别点云各地物分类边界,实现复杂区域点云数据的多元精准分类。实验表明:相比传统随机森林算法,研究提出的点云分类方法更为优异,总体分类精度和Kappa系数分别为90.06%和86.5%,具有良好的点云地物分类效果,在处理复杂点云数据时表现更为准确、可靠。