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关键词： 电力智能巡检系统   图像纹理属性   特征向量   图像识别模型   鲁棒性  

摘要： 电力巡检区域地形错综复杂,巡检设备受限于局部感受野而产生视觉盲区,无法有效寻找目标物体,从而导致识别精度下降,鲁棒性不足。基于此,提出一种面向电力智能巡检系统的图像识别模型鲁棒性研究方法。首先,对获取的巡检图像进行分割处理。运用灰度差分统计描绘巡检图像的纹理属性,利用K-means算法对特征向量进行聚类分析,实现图像分割处理,解决传统方法在处理复杂背景图像时分割鲁棒性不足的问题。然后,对巡检图像进行灰度化处理。通过提取巡检图像的局部纹理特征和尺度不变换特征,结合金字塔方法确定的关键点,构建更具准确性和鲁棒性的特征向量。最后,引入支持向量机(Support Vector Machines,SVM)构建图像识别模型,将提取的鲁棒特征向量作为模型输入,获得识别结果。实验结果表明:所提方法能够获取高准确率的图像识别结果,显著提高识别模型的鲁棒性。

关键词： 绝对值方程   无逆动力学模型   收敛性分析   数值实验  

摘要： 建立了求解一类对称正定矩阵绝对值方程的无逆动力学模型。同时,证明了此动力学模型的平衡点是全局渐近稳定的。数值实验结果表明,新的无逆动力学模型是可行的,且与已有的五种动力学模型进行比较。从计算时间和误差进行分析,说明了所提出的无逆动力学模型是有竞争力的。

关键词： 波峰焊产品   异常检测   潜在特征向量   重建误差   门控集成生成对抗网络  

摘要： 波峰焊在线质量检测是检验不良产品的重要方法,高精度的质量检测能够降低生产成本并为波峰焊过程中的质量预警提供支持。常规的质量检测方法能够较好地检测波峰焊产线中的漏焊、虚焊和连焊等质量缺陷。但波峰焊产线中还会发生其他异常,这些异常往往具有突发性、稀有性、未知性与异构性。常规检测手段难以检测这些突发异常,因此提出一种基于重建误差度量的异常检测方法。该方法通过对现有质量检测模型生成的潜在特征向量进行重构,并利用重建误差判定样本是否为异常,以在对常见缺陷高精度检测的前提下完成对生产异常的在线检测。此外,进一步构建了融合空间-通道注意力模块(Convolutional Block Attention Module,CBAM)与EfficientNet架构的特征提取模型,以及门控集成生成对抗网络(Gated ensemble Generative Adversarial Network,GGAN)模型,以进一步提升异常检测性能。针对南京某电子企业生产数据的实例验证表明,所提方法与构建的模型可实现高达98.5%的异常检出率。与现有方法相比,所提方法显著提升了对波峰焊产线中异常样本的检测能力,同时保证了对常见缺陷的高精度检测。

关键词： 图   特征值   邻接矩阵   圈数   拟悬挂点  

摘要： 一个图的特征值,通常指的是它的邻接矩阵的特征值.矩阵(a_(ij))_(n×n)称为是一个阶数为n的图G的邻接矩阵,则a_(ij)=1时,当且仅当G中的顶点v_(i)与v_(j)相邻,否则,a_(ij)=0.对于一个连通图G,邻接矩阵的特征值μ的重数通常用m(G,μ)来表示,c(G)和q(G)分别表示图G的圈数与拟悬挂点数,当特征值μ≠0时,则可知m(G,μ)≤2c(G)+q(G),当且仅当G=K_(1,n-1)且μ是它的一个非零特征值时,或者G=C_n(n≠4),μ≠±2是它的一个非零特征值时等号成立.

关键词： 对手建模   特征向量   策略生成   相似度匹配   集成策略  

摘要： 为降低对手风格预测偏差,提升我方智能体的博弈水平,提出了一种基于对手特征向量的对抗策略生成方法,基于模型隐状态构建对手类别特征向量,在博弈过程中实时匹配对手行为类别,结合集成克制策略,生成我方综合对抗策略。实验结果表明,所提方法可有效提升智能体应对不确定性对手的能力,为智能博弈提供一定的方法支撑。

关键词： 城市降雨径流   污染特征   线性相关   南平市  

摘要： 研究南平市主城区降雨径流污染特征.以南平市建阳区为研究对象,通过采样与试验,分析径流样品中的pH、SS、COD、TP、TN和NH3-N水质指标.结果表明:南平市降雨径流中同种污染物含量在不同用地类型有明显差异;商业区、农用地和交通区因受人类活动或交通运输的影响,各径流污染物含量更高,居住区和绿地的径流污染物含量较低;降雨径流最主要污染物为NH3-N、TN,TN含量普遍超过地表Ⅴ类水标准,NH3-N含量部分超过地表Ⅳ类水标准;初期雨水中SS、COD、TN和NH3-N含量较高,不宜直接排入水体;SS与COD、TP线性相关性好,说明COD、TP以颗粒态存在为主,一般的物理处理方法可达到较好的处理效果.

关键词： 循环2m+1对角矩阵   托普利兹矩阵   矩阵重排与分块   行列式  

摘要： 循环对角Toeplitz矩阵作为带状矩阵的一种特殊类型,在各个领域中都经常出现并应用.提出了一种计算具有Toeplitz结构的n阶循环2m+1对角行列式的高效数值算法,通过矩阵重排和划分以及线性变换,能够快速可靠地计算循环2m+1对角Toeplitz矩阵的行列式.为验证算法的正确性和计算性能,分别针对低阶和高阶Toeplitz矩阵进行了数值实验,并与Matlab内置函数计算结果进行对比.

关键词： 全球导航卫星系统   精密单点定位   差分码偏差   五频观测数据   无电离层组合   线性组合  

摘要： 随着GNSS的发展和可用频率数的增加,多系统多频点联合服务已然成为提高定位精度的关键因素,然而当前各模型中并未有效顾及多系统多频点观测数据。因此,构建一种顾及DCB和OSB改正的GNSS全系统全频点精密单点定位(PPP)模型,通过估计的DCB/OSB代替精密产品对观测数据进行改正,根据灵活的无电离层(IF)组合和非组合(UC)模式,充分利用GPS、BDS和Galileo的单频至五频观测数据,实现全系统全频点观测的PPP。通过3次IF组合和UC模式实验,评估静态PPP在定位精度和收敛时间方面的性能。结果表明,估计的DCB参数与分析中心的公开产品具有良好的一致性,残差值基本在1 ns内,且都较为稳定,相对于使用精密产品的PPP,N和U方向分别提升79%和59%的定位精度;对比传统BDS-3双频PPP,全系统全频点PPP可获得cm级的定位精度,E、N、U方向分别提升39%、59%、51%,E方向收敛时间提升38%。

关键词： 级联图像   序列特征向量   商业综合体   虚拟消防   疏散动态   循环模拟  

摘要： 研究基于级联图像序列特征向量的商业综合体虚拟消防疏散动态循环模拟方法,提高人员消防疏散能力。在分析有限状态机原理基础上,构建由毒性评估单元、行为模拟单元、场景分析单元组成的有限状态机系统,在行为模拟单元,通过提取级联图像序列特征向量,预测虚拟消防人员行为,将行为分析结果输入有限状态机,通过蚁群算法选取最优的疏散路径,经有限状态机输出实现商业综合体虚拟消防疏散动态循环模拟。实验结果表明,该方法的应用效果较好,通过模拟结果可知出口宽度有利于提高人员消防疏散效率,而烟雾浓度过高降低人员消防疏散效率;采用蚁群算法可根据着火区域和人员起始位置,迅速规划出最优消防疏散路径,提高商业综合体出现火灾时,人员疏散能力,保障商业综合体中人员的人身安全。

关键词： 比率-乘积”估计   线性组合   均方误差   相对效率  

摘要： 在抽样调查中,辅助信息在改进和完善抽样设计、提高抽样估计精度和节省抽样费用等方面具有重要的作用.本文利用两个辅助变量信息构造了将回归估计与"比率—乘积"估计相结合的一个新估计量对有限总体的均值进行估计,给出了该估计量的均方误差表达式,研究结果表明:在满足一定条件下,构造的新型估计量的精度优于简单随机抽样和分层随机抽样下的其他现有估计量,来源于社会学领域和生物医学领域的两组总体数据验证了该估计量的优越性.