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关键词： 城市降雨径流   污染特征   线性相关   南平市  

摘要： 研究南平市主城区降雨径流污染特征.以南平市建阳区为研究对象,通过采样与试验,分析径流样品中的pH、SS、COD、TP、TN和NH3-N水质指标.结果表明:南平市降雨径流中同种污染物含量在不同用地类型有明显差异;商业区、农用地和交通区因受人类活动或交通运输的影响,各径流污染物含量更高,居住区和绿地的径流污染物含量较低;降雨径流最主要污染物为NH3-N、TN,TN含量普遍超过地表Ⅴ类水标准,NH3-N含量部分超过地表Ⅳ类水标准;初期雨水中SS、COD、TN和NH3-N含量较高,不宜直接排入水体;SS与COD、TP线性相关性好,说明COD、TP以颗粒态存在为主,一般的物理处理方法可达到较好的处理效果.

关键词： 合同变换   偏微分方程   特征值   分类  

摘要： 在偏微分方程的学习和研究中,经常会遇到二阶微分方程分类的问题.现有的教材主要利用特征线法或正交变换法来实现分类.我们发现如果将微分方程视为微分算子的二次型,利用合同变换能很方便地解决这类问题.本文以二维和三维偏微分方程为例说明如何将合同变换用于偏微分方程分类问题.

关键词： 图   特征值   邻接矩阵   圈数   拟悬挂点  

摘要： 一个图的特征值,通常指的是它的邻接矩阵的特征值.矩阵(a_(ij))_(n×n)称为是一个阶数为n的图G的邻接矩阵,则a_(ij)=1时,当且仅当G中的顶点v_(i)与v_(j)相邻,否则,a_(ij)=0.对于一个连通图G,邻接矩阵的特征值μ的重数通常用m(G,μ)来表示,c(G)和q(G)分别表示图G的圈数与拟悬挂点数,当特征值μ≠0时,则可知m(G,μ)≤2c(G)+q(G),当且仅当G=K_(1,n-1)且μ是它的一个非零特征值时,或者G=C_n(n≠4),μ≠±2是它的一个非零特征值时等号成立.

关键词： 比率-乘积”估计   线性组合   均方误差   相对效率  

摘要： 在抽样调查中,辅助信息在改进和完善抽样设计、提高抽样估计精度和节省抽样费用等方面具有重要的作用.本文利用两个辅助变量信息构造了将回归估计与"比率—乘积"估计相结合的一个新估计量对有限总体的均值进行估计,给出了该估计量的均方误差表达式,研究结果表明:在满足一定条件下,构造的新型估计量的精度优于简单随机抽样和分层随机抽样下的其他现有估计量,来源于社会学领域和生物医学领域的两组总体数据验证了该估计量的优越性.

关键词： 图像特征值   直转播监测系统   图像处理   深度学习  

摘要： 为提高直播画面的质量监控效率,设计并实现一种基于图像特征值的直转播监测系统。该系统结合图像处理与深度学习技术,自动采集、分析视频数据并评估画面质量,实时反馈并优化画面。通过功能与性能测试,系统表现出色,能够满足高准确率、低延迟和高稳定性的需求,适用于现代直播系统的质量管理。

关键词： 绝对值方程   无逆动力学模型   收敛性分析   数值实验  

摘要： 建立了求解一类对称正定矩阵绝对值方程的无逆动力学模型。同时,证明了此动力学模型的平衡点是全局渐近稳定的。数值实验结果表明,新的无逆动力学模型是可行的,且与已有的五种动力学模型进行比较。从计算时间和误差进行分析,说明了所提出的无逆动力学模型是有竞争力的。

关键词： 载波相位   线性组合   周跳   探测方法  

摘要： 周跳是全球卫星导航系统(Global Navigation Satellite System,GNSS)载波相位观测中因信号中断导致的整周跳变,严重影响整周模糊度的正确固定和定位精度。系统地分析了各类周跳探测方法的技术特点及适用性,为高精度GNSS定位提供了理论支持。针对GNSS载波相位数据中存在的周跳问题,理论推导了各种传统的周跳探测方法并分析了其优缺点,系统分类总结了常用的单频、双频周跳探测方法。对不同方法的仿真与实验验证结果表明,单频周跳探测方法操作简便,但对小周跳探测敏感性低且易受干扰;双频探测方法能够有效消除大部分误差源影响,探测精度提高至1周水平,但存在无法探测特定不敏感周跳对的缺陷。对于上述问题,通常通过联立互补的周跳探测方法,提高周跳探测成功率。在不同的场景下,选用合适的周跳探测修复方法对周跳的探测结果至关重要。

关键词： 布匹瑕疵检测   纹理   灰度梯度共生矩阵   灰度共生矩阵   特征值   自适应中值滤波   直方图均衡化   支持向量机  

摘要： 针对织物质量控制的瑕疵检测方法存在模型复杂、检测速度慢等问题,文中提出一种基于灰度梯度共生矩阵(Gray-Gradient Co-Occurrence Matrix,GGCM)的快速布匹瑕疵检测算法。在传统灰度共生矩阵(Gray Level Co-occurrence Matrix,GLCM)的基础上增添了对图像梯度信息的特征提取过程,并结合支持向量机(Support Vector Machine,SVM)对织物图像进行快速准确的检测分类。分析对比了GLCM与GGCM所提取的特征值,并使用SVM分类器检测布匹瑕疵。通过基于某纺织企业现场收集的织物图像数据集进行训练分类实验,结果表明加入梯度信息后检测效果显著提升,准确率达94.8%,精确率达93.9%。所提算法检测迅速,在提取特征后,每张图片检测仅耗时0.5 ms,适用于工业生产现场。

关键词： 文献推荐方法   机器学习算法   特征向量   推荐效率  

摘要： 为了提高文献推荐精度和效率,采用机器学习算法构建一种新的文献推荐方法。该方法通过分析文献向量空间模型,提取关键特征并构建特征向量集合。利用机器学习算法学习文献特征,进而构建精确的文献推荐模型。由具体数据集的对比测试结果可知,该方法的推荐精度高于传统方法,推荐误差显著减小,推荐时间大幅缩短,显著提高了文献推荐的效率。测试结果显示,新方法的推荐精度和效率均优于传统方法,具有显著的优势。

关键词： 泥石流   发育特征   特征值  

摘要： 受大到暴雨的影响,2021年6月1日,湖南省郴州市桂东县沤江镇敖山村发生泥石流,造成当地房屋、道路、河道等被冲毁或损坏。通过现场调查、特征值计算等方法分析该泥石流地质灾害特征,结果表明该泥石流属于暴雨沟谷型低频稀性泥石流,易发程度属轻度易发。同时,提出采用排导槽、护堤等工程措施进行防治,减轻泥石流灾害。