课程文献中心 更多>>

关键词： 嵌套阵列   DOA估计   Toeplitz重构   特征值加权降噪   离格稀疏贝叶斯  

摘要： 提出了一种融合Toeplitz重构与特征值加权降噪的嵌套阵列离格稀疏贝叶斯水声信号方位估计方法。算法通过虚拟域映射与重构获得满秩协方差矩阵,并对信号子空间特征值加权以抑制噪声并保留有效信息;进而构建离格稀疏表示模型,利用贝叶斯学习实现最大后验估计。仿真与海试验证表明,该方法仅需6个物理阵元即可估计11个信源,在低快拍和近距离多目标场景下仍保持高分辨率与稳定性;当信噪比为-15 dB时,所提算法的RMSE较同阵列下的MUSIC与ESPRIT算法分别提升了53.11%和60.04%。所提算法能有效利用虚拟阵列自由度、抑制噪声干扰,实现低信噪比、小快拍数下更精确的DOA估计,鲁棒性更优。

关键词： Double设计   初始设计   J-特征值   B向量   C   统计量   信息矩阵  

摘要： 基于J-特征值的广义分辨度准则和最小低阶混杂准则常用于比较二水平部分因析设计的优良性.Doubling方法常用于构造具有优良性质的大型二水平设计,本文从J-特征值出发通过初始二水平设计研究Double设计的性质.首先建立Double设计与其初始二水平设计在J-特征值下的联系,并基于B向量和‖Cj‖2统计量讨论了Double设计与其初始二水平设计的混杂性关系.其次通过设计的信息矩阵讨论了Double设计与其初始设计在估计主效应或交互效应时产生的交叉影响.最后用数值例子对本文的理论结果进行验证.

关键词： Sturm-Liouville问题   特征值   依赖性   Frechet导数   Green函数  

关键词： 最值   倒数和   平方和   不等式链   变量  

摘要： 不等式链:2/a/1+b/1≤√ab≤a+b/2≤√a^(2)+b^(2)(a,b∈R),当且仅当a=b时等号成立。不等式链揭示了两个变量a,b∈R的倒数和、积、和,以及平方和之间的不等关系,当这四个量中有一个为定值时,其他三个量都能取到最值。

关键词： 深度学习   初中数学   问题设计   加减消元法解二元一次方程组  

摘要： 深度学习作为一种高效的学习方式,在初中数学教学中占据重要地位,如何通过有序设计数学问题来促进学生的深度学习是研究的热点.文章先提出了有序设计数学问题要依循的渐进性、启发性、关联性和开放性四大原则,接着结合“加减消元法解二元一次方程组”的教学,详细探讨了五个策略:问题巧设引导深度研学、问题精编促进深度悟学、问题优化助力深度进学、问题重构促使深度笃学、问题统整增进深度融学,希望通过灵活的问题设计策略有效提升初中生的数学核心素养和深度学习能力.

关键词： 两部件冷储备可修系统   C_0-半群   Dispersive算子   特征值   豫解集  

摘要： 运用C_(0)-半群理论和线性算子的谱理论研究修理工可对系统外顾客服务的两部件冷储备可修系统.该系统是由有限多个偏微分方程描述.首先,将该模型转化为巴拿赫空间中的抽象柯西问题.然后利用泛函分析中的Hille-Yosida定理,Phillips定理和Fattorini定理证明该模型非负动态解的存在唯一性.接着通过研究该模型的主算子在虚轴上的谱分布得到0是该主算子及其共轭算子的几何重数为1的特征值并且虚轴上除了0以外的其他所有点都属于该主算子的豫解集.最后将推出该模型的动态解强收敛于其稳态解.

关键词： 杆状地物   Elman神经网络   遗传算法   粒子群算法   特征值  

摘要： 针对传统车载激光点云杆状物提取方法存在的问题,本文提出一种新的杆状物分类法,主要实现途径为:根据不同地物种类点云空间分布特征差异确定聚类单元特征向量;其次,结合遗传算法(GA)与粒子群优化(PSO)优势构建组合参数优化模型,将组合参数优化模型用于Elman神经网络参数寻优并训练模型。使用训练好的模型提取杆状物,试验结果表明,本文方法能够有效识别与区分杆状地物,分类精度在90%以上,验证了方法的可靠性。

关键词： 硅光电倍增管   电荷积分   线性相关   塑料闪烁光纤   后脉冲  

摘要： 在缪子成像技术中，采用塑料闪烁光纤探测时，需多套模数转换系统并行处理数据。本研究对比了模拟-数字转换器(Analog-to-Digital Converter, ADC)与电荷-数字转换器(Charge-to-Digital Converter, QDC)两种数字化方式，发现ADC输出脉冲幅度与QDC输出电荷积分呈强线性相关，相关因子达0.994 6。进一步分析发现，QDC所采用的积分法在抵抗电子学噪声方面表现出更强的能力；而ADC的幅度测量方式则在有效降低后脉冲干扰以及温度变化所引发的暗计数干扰方面更具优势。在电子学噪声下，QDC信噪比达283,ADC信噪比仅为52，但经简单滤波后，ADC信噪比可提升至108。后脉冲干扰时，QDC测量结果偏大，有后脉冲影响的数据均位于拟合线上方；在温度干扰下，QDC受暗计数干扰的概率高于ADC，且随温度升高，暗计数率增大，这种差异愈发显著。鉴于塑料闪烁光纤与硅光电倍增管系统后脉冲和暗计数较多，ADC数字化方式能实现更高能量分辨率，成像性能更佳。因此，在缪子成像中，ADC相较于QDC更具优势。

关键词： 线性代数   向量组线性相关   大班教学   小班研讨  

摘要： 向量组的线性相关性是线性代数学习中第一个抽象性强且难以理解的概念。针对该内容，本文设计了“大班教学+小班研讨”混合教案：大班重在情境引入与用矩阵方法建构概念，小班通过任务驱动、可视化和课程思政深化理解，以期提升学生对抽象概念的把握能力与课堂参与度。实践结果表明，该设计有效达成了上述目标。

关键词： 离差平方和   项目化学习   聚类分析   信息技术融合  

摘要： 通过“校服尺码设计”的真实项目情境,构建项目化学习方案,对统计概念教学进行了探索.通过数据收集、分类建模、信息技术应用的三阶递进,发展学生的数据分析观念与数学建模能力.