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关键词： drifting Laplacian   Cigarsoliton   eigenvalue  

摘要： In this paper,we investigate the weighted Dirichlet eigenvalue problem of polynomial operator of the drifting Laplacian on the cigar soliton■as follows■where is a positive continuous function on,denotes the outward unit normal to the boundary,and are two nonnegative *** establish some universal inequalities for eigenvalues of this problem.

关键词： 抽水蓄能电站   尾水调压室   多阻抗孔   小波动   特征值  

摘要： 尾水岔管在室后交汇的调压室含多阻抗孔,尾水支管不对称布置会导致阻抗孔间有不同的进出流量。为研究尾水岔管在室后交汇的抽水蓄能电站输水发电系统小波动稳定性,考虑调压室多阻抗孔间的进出流量作用和调速器特性,基于状态空间法推导了系统稳定分析的状态矩阵,并利用相关因子法确定了系统特征值和状态变量之间的关系。结果表明,基于相关因子法的考虑多阻抗孔间进出流量小波动模型可清晰给出系统特征值与状态变量的对应关系。状态矩阵特征值存在两对共轭复根,每对共轭复根对应一个振荡模式,则系统存在2个振荡环节。特征值实部表示衰减指数,虚部为该振荡模式的角频率;机组转速的时域过程存在多频振荡特性,且有主波与尾波之分,下游调压室内水位波动引起机组转速尾波低频振荡;同步增大阻抗孔面积会减小转速尾波振荡阻尼,不利于系统低频振荡环节的稳定性;增大尾水调压室面积可以增大转速尾波振荡阻尼,降低转速尾波振荡角频率,有利于系统低频振荡环节的稳定性;增强尾水支管不对称性可加大各阻抗孔间的进出流量差异,有利于系统小波动稳定;增大调速器参数b_t、T_d,可以增强系统的小波动稳定性。

关键词： circRNA-disease associations   circRNA sequence data   disease semantic information   non-negative matrix factorization  

摘要： CircRNAs,widely found throughout the human bodies,play a crucial role in regulating various biological processes and are closely linked to complex human *** potential associations between circRNAs and diseases can enhance our understanding of diseases and provide new strategies and tools for early diagnosis,treatment,and disease ***,existing models have limitations in accurately capturing similarities,handling the sparse and noise attributes of association networks,and fully leveraging bioinformatical aspects from multiple *** address these issues,this study introduces a new non-negative matrix factorization-based framework called ***,we incorporate circRNA sequence data and disease semantic information to compute circRNA and disease similarity,*** the sparse known associations between circRNAs and diseases,we reconstruct the network to complete more associations by imputing missing links based on neighboring circRNA and disease ***,we integrate these two similarity networks into a non-negative matrix factorization framework to identify potential circRNA-disease *** conducting 5-fold cross-validation and leave-one-out cross-validation,the AUC values for NMFMSN reach 0.9712 and 0.9768,respectively,outperforming the currently most advanced *** studies on lung cancer and hepatocellular carcinoma show that NMFMSN is a good way to predict new associations between circRNAs and diseases.

关键词： 非线性系统   Lorenz型混沌系统   直接数据驱动控制   系统重构   非参数化建模   状态反馈   平方和  

摘要： 研究了一类未知Lorenz型混沌系统的直接数据驱动控制问题,将此类系统转化为线性依赖的形式并在此基础上构建非参数化模型,进而对重新建模后的系统进行状态反馈控制器的设计.首先对系统的输入、输出数据进行离线采样,接着利用采集数据直接给出状态反馈控制器的表达式.然后分析系统在状态反馈控制下的镇定问题,证明了闭环系统的稳定性.最后,通过数值例子完成了仿真验证.结果表明,所提出的直接数据驱动控制策略具有有效性.

关键词： 摩托车制动系统   啸叫   复特征值   参数分析  

摘要： 摩托车制动系统作为一种非常重要的安全装置,其啸叫问题已经引起了业界的高度重视。当车辆制动时,高频率、尖锐的啸叫声,极大地影响骑行体验。此外,从安全性的观点来看,啸叫预示着制动系统中出现诸如非均匀摩擦、结构共振等不稳定因素,这些隐患可能会在关键情况下影响制动效能,进而危及行车安全,因此有必要对其进行更深入的研究。本文主要针对摩托车制动器系统,借助复特征值分析方法,对制动盘材质、制动衬片摩擦系数等关键参数展开研究,旨在能够精准锁定引发啸叫的敏感因素及其耦合规律,为切实抑制制动器啸叫提供强有力的理论支撑。

关键词： 全球导航卫星系统   精密单点定位   差分码偏差   五频观测数据   无电离层组合   线性组合  

摘要： 随着GNSS的发展和可用频率数的增加,多系统多频点联合服务已然成为提高定位精度的关键因素,然而当前各模型中并未有效顾及多系统多频点观测数据。因此,构建一种顾及DCB和OSB改正的GNSS全系统全频点精密单点定位(PPP)模型,通过估计的DCB/OSB代替精密产品对观测数据进行改正,根据灵活的无电离层(IF)组合和非组合(UC)模式,充分利用GPS、BDS和Galileo的单频至五频观测数据,实现全系统全频点观测的PPP。通过3次IF组合和UC模式实验,评估静态PPP在定位精度和收敛时间方面的性能。结果表明,估计的DCB参数与分析中心的公开产品具有良好的一致性,残差值基本在1 ns内,且都较为稳定,相对于使用精密产品的PPP,N和U方向分别提升79%和59%的定位精度;对比传统BDS-3双频PPP,全系统全频点PPP可获得cm级的定位精度,E、N、U方向分别提升39%、59%、51%,E方向收敛时间提升38%。

关键词： Hermitian Toeplitz矩阵   单叶函数   逆函数  

摘要： 令A表示单位圆盘Δ={z:|z|<1}内具有形式f(z)=z+^(∞)∑_n=2)a_(n)z^(n)的解析函数类。文章研究了单位圆盘Δ内的函数类:S*={f|Re{zf'(z)/f(z)}>0,(f∈A,z∈Δ)},K={f|Re{1+zf"(z)/f'(z)}>0,(f∈A,z∈Δ)},RT={f|Re{f'(z)}>0,(f∈A,z∈Δ)},T={f|Re{f(z)/z}>0,(f∈A,z∈Δ)}的逆函数f-1的二阶、三阶Hermitian Toeplitz行列式|T_(2,1)(f^(-1))|、|T_(3,1)(f^(-1))|,得到了其上界估计。

关键词： 待定系数法   恒等原理   适用条件   线性无关   矩阵求逆  

摘要： 从一个用待定系数法求抽象矩阵的逆矩阵的矛盾实例出发,探讨待定系数法的适用条件.提出并证明了矩阵多项式待定系数法适用的充分条件是:所涉及的方阵的幂是线性无关的.基于待定系数法的充分条件,对矛盾实例给出了修正和正确解答.用另外一个矩阵求逆的实例验证了结论的有效性,提供了分析待定系数法的新视角.

关键词： 代码漏洞   改进图神经网络   图结构   攻击检测   通用漏洞分析框架   特征向量  

摘要： 在分析网络C++代码漏洞攻击问题时,通常运用图神经网络完成攻击检测,其容易受到图结构中干扰信息的影响,导致检测结果F1值较低。因此,本文提出改进图神经网络下的网络C++代码漏洞攻击检测方法。应用图表征学习技术,将网络C++代码转换为由语句节点、邻接关系矩阵、语义特征组成的表征图。将源代码表征图导入基于结构学习的改进图神经网络中自动学习,借助网络强大的模式识别能力,在不考虑干扰信息的情况下得出漏洞攻击初步检测结果。结合改进图神经网络检测结果和通用漏洞分析框架检测结果,生成漏洞攻击综合检测报告。实验结果表明:该方法给出的漏洞攻击检测结果F1值大于0.92,实现了对攻击情况的准确分析。

关键词： 初等变换   特征值   二次型   惯性指数  

摘要： 本文给出了全国硕士研究生入学考试中一类关于惯性指数问题的多种求解方法,并结合全国硕士研究生入学统一考试的数学试题实例进行了讨论.最后讨论了二次型在经济管理中的一个具体应用.