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关键词： 模具冷却水路   图论   Aα-特征值   谱半径   拓扑优化  

摘要： 针对注塑模具冷却水路设计中冷却不均匀、局部过热及压降偏大等问题,将冷却水路拓扑抽象为无向简单图,引入图的Aα-矩阵及其谱半径对水路网络结构进行定量表征。在谱图理论基础上,分析了Aα-谱半径与节点度分布之间的关系,并提出一种“先结构筛选、后工况验证”的冷却水路拓扑优化思路。通过典型冷却水路拓扑的理论对比表明,在顶点数和边数相同的条件下,谱半径较小且节点度分布更均衡的水路结构在理论上更有利于获得较好的冷却均匀性和较短的冷却时间。该方法可用于冷却水路设计早期阶段的方案快速筛选,减少后续流体-传热数值仿真的工作量,为随形冷却水路的结构设计与优化提供一种新的分析工具,并通过CFD流体-传热耦合数值算例验证了谱半径指标与冷却均匀性及冷却时间之间的相关性。

关键词： 马尔科夫模型   电网设备评估   多层迭代算法   运维检修模型   检修规划优化  

摘要： 复杂电网下,设备数量庞大且运行状态复杂多变,现有检修优先级决策方法存在设备状态评估不准确、状态特征表征不足等问题,导致检修决策缺乏科学依据,难以平衡经济性与安全性需求,制约电网安全稳定运行。为此,提出基于多层迭代算法的电网数智化运维检修方法。上述方法基于四状态马尔科夫模型(正常/异常/严重/故障)量化设备检修价值,通过状态转移率与维修概率动态计算设备增值空间,实现检修优先级科学排序。针对高优先级设备采集电气-温度多源数据,经低通滤波和归一化预处理后,利用随机矩阵理论构建协方差矩阵,通过特征值谱分析挖掘反映电网异常状态的深度特征。以检修价值排序关键设备,以状态特征为约束,通过主-子问题迭代优化检修时间和负荷转移路径,实现检修决策的经济-可靠性优化,提升电网数智化运维检修水平。实验结果表明,所提方法在30次迭代内即可收敛,将关键设备状态改善率提升至85%,故障率控制在8%以内,平均稳定运行时间延长至720小时,显著提升了电网运维的经济性和稳定性。

关键词： 加权Yamabe流   加权p-Laplace算子   第一非零特征值  

摘要： 首先,用几何分析方法研究规范化或非规范化加权Yamabe流下加权p-Laplace算子的第一非零特征值,得到了其演化方程.其次,作为应用,证明在非规范化加权Yamabe流下,该特征值λ_(p,φ)(t)是严格单调增的,在规范化加权Yamabe流下,λ_(p,φ)(t)e^(ωt)是严格单调增的.

关键词： 三维荧光光谱   平行因子分析   正定矩阵因子   污染溯源  

摘要： 江浙地区平原河网分布密集,单一溯源方法较难厘清复合污染河流污染源状况。基于水质、水文气象、沉积物数据,利用三维荧光光谱(EEM)、平行因子分析(PARAFAC)解析水体荧光有机物主要来源、组分,以优化正定矩阵因子(PMF)模型输出,实现对污染源的定性定量解析,结果显示:研究区域水体4个主要荧光组分中,C1、C4类腐殖质与城镇点源、工业点源、农业面源的氮磷营养盐和有机污染指标排放有关,C2、C3类蛋白质与生产生活的氮磷排放有关。各污染源贡献占比分别为城镇点源(25.2%)、农业种植面源-内源混合源(23.2%)、城镇生活-农业生产-工业排放混合源(19.8%)、内源(16.4%)、农业面源(15.4%)。

关键词： 行列式表示   错排多项式   生成函数   海森伯格行列式  

摘要： [目的]系统性地将Chow提出的行列式表示方法应用于若干重要的组合多项式与组合数,将它们统一表示为海森伯格行列式的形式.[方法]基于组合对象的指数型生成函数,运用Chow的引理1,通过计算生成函数分子与分母的高阶导数极限,构建出相应的海森伯格矩阵.该方法在组合序列的生成函数与其行列式表示之间建立了直接联系.[结果]成功构建了五类组合多项式与组合数的海森伯格行列式统一表示.具体包括:经典错排多项式的行列式表示、B型错排多项式的两种行列式表示、双变量B型错排多项式的行列式表示以及Springer数的周期结构行列式表示.基于这些表示,推导出递推关系,揭示了不同组合序列间的内在联系.[结论]本研究将Chow的方法推广至更广泛的组合序列,为其提供了一种统一的行列式表示框架.这些结果为研究相关组合多项式的代数性质、组合性质及其递推关系提供了新的工具和视角.

关键词： 自适应波束形成   宽零陷   动态掩膜   鲁棒性   平面阵列  

摘要： 针对高动态环境下传统波束形成器零陷失效及现有鲁棒算法在副瓣控制与主瓣性能间的折衷问题,提出了一种基于复系数正交权向量分解的宽零陷鲁棒自适应波束形成算法;该方法依据干噪比动态构建响应掩膜,利用正交投影技术对权向量进行迭代分解与重构,在满足宽零陷约束的同时最大化保留主瓣性能;对20×20平面阵列进行的仿真实验表明,该算法实现了全局低副瓣;在存在干扰漂移和指向误差条件下,相比协方差矩阵锥削等算法,保持了最优的输出信干噪比与光滑且对称的主瓣形状;该技术兼顾了鲁棒性、宽零陷与低副瓣特性,为复杂电磁环境抗干扰提供了有效方案。

关键词： 卫星遥测   数据回放   快速查询   特征值提取   三西格玛法则  

摘要： 针对海量卫星遥测数据回放中存在的存储压力大、传输慢、前端可视化卡顿等问题,本文提出了一种基于特征值提取的动态历史遥测回放方法。该方法通过三西格玛法则筛选每分钟的统计特征值替代原始工程数据,并结合前端分辨率对回放点进行二次动态聚合压缩。实验结果表明,该方法能将一周的单遥测点数据从百万级压缩至千级以内,响应时间从30 s降至1 s以下,且关键跳变点保持100%准确率,显著提升了回放效率与用户体验。

关键词： 实正态过程   线性组合   广义均方积分   有限维特征函数  

摘要： 针对有限多个相互独立的实正态过程的线性组合,给出了其广义均方积分正态性的一种证明方法.首先通过均方极限及均方积分的性质证明了单个正态过程广义均方积分的正态性,结合二阶矩过程线性组合的性质及多个正态过程线性组合的正态性证明了多个正态过程线性组合的广义均方积分的正态性.该证明方法回避了传统证明过程中需要用到“线性扩张”“闭包”等不易理解的概念,同时计算了广义均方积分过程的数字特征(包括均值函数和协方差函数)以及任意有限维特征函数.

关键词： 差分进化   聚类线性组合   状态自适应   参数自适应  

摘要： 针对差分进化(DE)算法在高维复杂函数优化中存在参数敏感性强、全局探索能力不足,以及探索与开发过程失衡等问题,提出一种融合聚类线性组合与优化状态自适应机制的改进算法(CLOSADE),目的在于提升算法在处理复杂优化问题时的鲁棒性和收敛性能。该方法首先设计基于适应度与距离双因子的聚类策略,生成多簇线性组合向量,并引入动态距离阈值以增强种群多样性;其次构建优化状态指标(IOS),用于量化种群分布特性,驱动变异策略与控制参数的自适应调整。实验结果表明,在CEC2017和CEC2022基准测试函数上,CLOSADE在收敛精度和速度上均显著优于JSO、NL-SHADE-DP和S-SHADE-DP等先进算法,特别是在高维混合函数和复合函数上,CLOSADE展现出显著优势,收敛精度平均提升22%,收敛速度提升约40%。种群多样性分析进一步表明,通过聚类形成的多子群结构能够有效维持解空间中的并行搜索能力,而优化状态指标则确保了算法在不同进化阶段对探索与开发行为的动态平衡。

关键词： 域名系统   权威服务器   递归服务器   特征向量   聚类  

摘要： 域名系统(domain name system,DNS)在互联网通信中承担着将域名解析为计算机可识别的网际互连协议(Internet protocol,IP)地址的关键任务,是用户访问互联网资源的第一步。通过分析用户的DNS查询行为,网络管理人员能够洞察用户的网络使用模式、发现潜在的安全威胁以及优化网络资源配置。本文基于中国国家顶级域.CN的视角,系统地测量和分析了顶级域查询日志中超过40万个源IP地址的行为和查询特征,归纳出多个有价值的测量结果,包括查询行为的地理分布特征、递归服务器的自治域分布趋势等。最后,本文提出了一种基于域名特征向量对查询域名进行处理与分析的方法,对DNS查询内容进行了深入挖掘,从查询域名角度揭示了递归服务器的类型与功能特征,研究结果为DNS查询行为的深入理解和互联网资源的优化管理提供了有力支持。