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关键词： 代理辅助多目标优化   进化算法   模型管理   环境选择   行列式点过程   收敛性   多样性  

摘要： 为了提高用于更新代理模型的解集的多样性和收敛性以提高代理模型准确度,提出一种基于行列式点过程(determinantal point process,DPP)的代理模型辅助多目标进化算法(surrogate-assisted evolutionary algorithm,SAEA)。首先,提出一种基于行列式点过程的模型管理方法,从非支配解集基于行列式点过程选取子集并用真实目标函数评估,再从所有经真实目标函数评估的解中选取子集用于更新代理模型。另一方面,提出一种基于自适应行列式点过程的环境选择方法,在进化过程的早期侧重于提高种群的收敛性,在进化过程的后期侧重于提高种群的多样性。最后,基于DTLZ、WFG、MAF测试问题验证算法的有效性。将所提算法与K-RVEA、KTA2、CSEA等常用算法进行比较,使用IGD+指标进行评估。实验结果显示所提出的算法能得到更优的解集,从而证明了其高计算代价多目标优化问题上的有效性。

关键词： 量子图神经网络   异质图   参数化量子线路   二值化   线性组合酉   注意力机制  

摘要： 目前,异质图神经网络已经取得了显著的进展,但仍存在着参数量过大,计算时间长等问题.量子图神经网络通过利用量子计算的特性,能够显著优化传统图神经网络的计算性能,为解决这一问题提供了一种潜在的解决方案.然而,由于异质图中复杂的语义关系和多样的特征类型,目前基于同质图的量子图神经网络无法直接迁移到这类图结构.为了解决上述问题,本文提出量子异质图注意力网络(quantum heterogeneous graph attention network,QHAN).首先,本文提出了一种动态图分解策略,根据不同量子设备上可用量子比特的最大数量进一步分解子图,并设计了对应的双向振幅编码方式来进行量子态编码.在此基础上,我们基于线性组合酉实现了不同层次语义注意力系数的参数化量子线路设计,该方法可以并行化计算节点级和语义级注意力系数,并实现同层级上的参数共享.在3个基准数据集上进行的实验表明,与以前的量子图神经网络模型相比,QHAN模型在分类任务的性能上具有显著的优势.此外,本文模型能达到与经典异质图神经网络相近的结果,但是所用参数更少.

关键词： 单圈图   特征多项式   特征值   sum-connectivity能量  

摘要： 定义C_(g)∪S_(t)为将一个圈C_(g)中的某个顶点与一个星图S_(t)中的某个顶点相连后构造出的具有n个顶点的单圈图。图G的sum-connectivity矩阵S(G)=(s_(ij))_(n×n)是一n阶矩阵,其中,若顶点v_(i)与顶点v_(j)邻接,则s_(ij)=1/√d_(G)(v_(i))+d_(G)(v_(j)),若v_(i)与点v_(j)不邻接,或i=j,则s_(ij)=0。图G的sum-connectivity能量定义为sum-connectivity矩阵特征值的绝对值之和。考虑了该类单圈图中的sum-connectivity能量的极小值问题。根据sum-connectivity能量的定义及其性质得到4种图变换,同时得到该类单圈图sum-connectivity能量的变化规律,最后得到S_(n)^(3)在该类单圈图中具有最小的sum-connectivity能量,其中S_(n)^(3)表示圈C_(3)上某个顶点连接n-3条悬挂边的单圈图。

关键词： Caputo分数阶导数   分数阶Sturm-Liouville问题   Jacobi-Davidson方法   PGMRES  

摘要： 该文研究了一类具有混合边界条件的分数阶Sturm-Liouville特征值问题.利用二阶Caputo分数阶导数逼近公式,将其转化为广义特征值问题,利用Jacobi-Davidson方法求解此问题时,校正方程的求解是计算过程中的一个重要环节.为了加快算法的收敛速度,考虑近似求解该校正方程,即求解Toeplitz线性代数方程组.文中构造Strang循环预处理子,提出求解校正方程的预处理广义极小残量法(PGMRES),并证明了预处理后的系数矩阵特征值大部分聚集在1附近.数值实验表明文中提出的算法是有效的.

关键词： 代数学   线性代数   线性方程组   克莱姆法则   科茨有向图  

摘要： 线性方程组是线性代数中的一个重要概念,广泛应用于数学、工程学等领域。线性方程组的求解方法有很多,本文从图论的角度出发,利用科茨有向图,从图像上更直观地理解线性方程组的求解,并与克莱姆法则进行比较,旨在为线性方程组求解提供可视化分析视角。

关键词： 祁红毛峰   电子鼻   图像特征   等级判别  

摘要： 本研究从图像和香气两方面分析祁红毛峰等级判别的合理性。利用图像采集平台采集祁红毛峰外观特征数据,利用电子鼻采集祁红毛峰香气特征数据,并利用SVM、RF、BP三种分类器进行数据建模与训练。融合外形与颜色特征数据的三种分类器的判别准确度均大于80%,其中SVM的判别效果最佳为84.9%。通过主成分分析(PCA)以及六个时域特征两种方式提取电子鼻特征数据的三种分类器平均判别准确度大于83%。为进一步提高判别的准确度,本研究探究了融合图像与香气原始数据与特征数据的方式,使模型等级判别的准确率最高达到97.2%,证明外观与香气特征结合可有效区分三个等级茶样。本研究提供了祁红毛峰等级判别的有效方法,为茶叶拼配的等级茶叶的筛选工作提供技术支持。

关键词： 单元教学   一元二次方程   合作探究   平方和   等式宝塔  

摘要： 本文选择根据2022年版义务教育课标编写的上教版教材八年级上册第十七章一元二次方程中的探究活动一一数字世界一个“平方和”等式宝塔的构建为研究对象,探讨如何基于单元教学视角开展合作探究实践活动,引导学生领悟“数与代数”学习领域的本质,发展学生提出问题、发现问题和解决问题的能力。

关键词： 国宝文物   数字经济   稳定地质   贵州   凉爽气候  

摘要： 曾经,安顺华严洞、贵阳地母洞以喀斯特地貌为天然屏障,守护国宝文物;如今,贵州巧用凉爽气候、稳定地质优势,将山洞转化为数字经济的“黄金宝库”,贵州正奋力书写数字经济高质量发展的新篇章。

关键词： 载体桩   承载力特征值   三击贯入度  

摘要： 载体桩作为一种新型的地基处理技术,具有成本低、施工便捷等优点。本文通过分析载体桩单桩承载力设计要点,以某高层住宅载体桩地基处理方案为例,结合载体桩基础设计计算与检测成果,分析了静载荷试验成果与计算结果出现差异的原因,并对实测三击贯入度与等效计算面积进行了回归分析,给出了符合本区域的等效计算面积取值方程。研究结果表明,载体桩在实际应用中具有较高的承载力和较好的经济性,通过合理的三击贯入度控制,可以有效提高单桩承载力,同时控制基础沉降。

关键词： 时域特征值抽取   无源TDOA   Chan算法  

摘要： 本文设计了一种基于无线信号时域特征值抽取的无源TDOA(Time Difference of Arrival,到达时间差)实时定位系统,采用多台无线信号接收装备(数量≥3),在可靠通讯链路和高精度时钟同步机制的保障下,可按需设定时间间隔及采样率对无线信号进行时域采样、特征值抽取。基于目标信号质量最佳的原则,本文选取3台无线信号接收装备的采样数据进行滤波降采处理、特征值互相关计算,得到目标信号到达任意两台设备间的时差,并对时差进行误差判定以提升计算效率。最后,建立通用TDOA数学模型并基于Chan算法计算目标信号位置信息,实现每秒多次位置实时更新。