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关键词： 玻璃纤维   织造工艺   性能提升   高强度   环保型工艺  

摘要： 本文探讨了玻璃纤维织造工艺的创新及其性能提升,分析了传统织造工艺的局限性及新技术的推动作用。高效织造技术、纳米技术及环保型工艺的应用,显著提高了玻璃纤维的强度、韧性和耐高温性能,并增强了其多功能性。通过性能测试验证,确保了玻璃纤维织物在高强度、耐久性和功能性方面的优越性。案例分析表明,玻璃纤维织造工艺在汽车、建筑及环保等领域具有广阔应用前景。

关键词： 纺织用乙二醇   工艺优化   铜基催化剂   催化性能  

摘要： 纺织用乙二醇是聚酯纤维生产的重要基础原料,其纯度、稳定性和持续供给能力直接影响聚酯聚合过程及产品质量。随着聚酯工业对原料品质、装置能效和运行稳定性要求不断提高,乙二醇合成工艺优化及催化剂性能提升已成为研究重点。本文在公开文献基础上,对纺织用乙二醇合成过程中的关键工艺参数、分离提纯强化技术、铜基催化剂设计及工艺—催化协同优化研究进展进行综述。结果表明,反应温度、压力、氢酯比和空速是影响乙二醇转化率、选择性和装置稳定性的核心因素;萃取—精馏耦合、热耦合精馏和塔系优化是提高产品纯度、降低蒸汽消耗的重要方向;Cu基催化剂的活性与铜物种分散状态、价态比例、载体结构和助剂调控密切相关。目前相关研究已由单一工艺参数优化逐渐转向反应、分离和催化协同提升。未来仍需在高稳定性催化剂开发、长周期运行规律和工业化评价体系等方面进一步深化研究。

关键词： 人工智能   纺织印染   工艺调控   绿色生产   智能化转型  

摘要： 纺织印染工业的传统工艺调控依赖人工经验,存在参数精度低、能耗排放高、产品一致性差、柔性生产能力不足等问题,难以适配当前绿色低碳转型与小批量、多品种的市场需求。人工智能技术凭借其强大的数据挖掘、非线性建模与自主学习能力,为纺织印染工艺调控的智能化升级提供了全新路径。基于此,结合2025—2026年行业最新研究成果与实践案例,阐述人工智能技术在纺织印染工艺调控中的核心应用场景,重点分析人工神经网络、遗传算法、计算机视觉等技术,在染色、印花、后整理和全流程质量智能管控中的创新应用,探讨当前应用过程中存在的数据稀缺与数据质量参差不齐、技术融合不足、专业人才短缺、应用成本较高等问题,并提出针对性的优化建议,最后展望其未来发展趋势。研究旨在为纺织印染行业的智能化、绿色化、高效化转型提供理论参考与实践依据。

关键词： 纺织品文物   工艺优化   加固材料   丝织物   羊毛织物  

摘要： 为开发出适合纺织品文物加固的工艺条件,以脆弱丝、毛织物为例,采用浸渍法,系统探究戊二醛(Glutaraldehyde, GA)和丙烯酸树脂Paraloid B72(B72)处理对纺织品文物加固性能的影响,通过色差、硬挺度、厚度、断裂应力及微观形貌等指标综合评价加固效果,确定最优工艺条件。结果表明,对于丝织物,随GA浓度增加,色差和硬挺度呈增大趋势,断裂应力先升后降,浸渍时间延长有利于GA充分渗透与反应,GA加固丝织物的最佳工艺条件为质量分数1%、浸渍60 min,在该工艺条件下纤维表面可形成均匀致密的交联改性层;对于羊毛织物,随B72浓度增加,色差略有增大、硬挺度显著提升,断裂应力先升后降,随着浸渍时间延长,断裂应力先升后降,20~40 min为适宜时间范围,B72加固羊毛织物的最佳工艺条件为质量分数0.75%、浸渍20 min,在该工艺条件下纤维表面可形成连续完整的树脂薄膜,有效覆盖鳞片结构缺陷。实际文物保护中应根据纺织品文物材质与劣化状态选择适配的加固材料与工艺,以便最大限度延缓劣化、延长其保存寿命。

关键词： 纺织   生产过程   计算机智能监控   工艺参数优化  

摘要： 纺织生产过程正朝着智能化监控与参数优化的方向发展。目前,纺织各工序的监控相对独立,存在多源信息融合不足、工艺参数缺乏全局协同优化等问题,制约了生产效率和产品品质的提高。针对纺纱、织造、印染等主要工序进行研究,构建基于数据采集和信息融合的智能监控体系,建立工艺参数与质量、能耗的关联体系,开展面向质量稳定、效率提高、节能降耗的多目标参数优化,最终实现纺织全流程参数的智能决策和整体优化,以期为纺织企业智能化改造提供技术参考与实施路径,助力传统纺织产业向高效、优质、低耗的现代化生产模式转型,增强行业整体竞争力与可持续发展能力。

关键词： 双针道   控制机构优化   针织鞋面   无缝换接工艺  

摘要： 纺织工业智能化转型推动高端针织鞋面对成型精度与无缝效果要求的提升,而国内设备存在度目调控干扰、换接处留过渡痕迹等问题。本研究以浙江丰帆数控FF-D3电脑针织横编鞋面机为基础,优化双针道二段度目控制机构,开发适配的无缝换接工艺,并搭建数字化控制系统。经试验验证,优化后机构针踵磨损率降低、织针运行更稳定,无缝换接消除过渡痕迹,36英寸以下编幅效率提升,为国产高端鞋面设备升级提供支撑。

关键词： 参数化建模   纺织复合材料   数字化制造   工艺优化   力学性能  

摘要： 为解决传统纺织复合材料制造工艺参数匹配性差、性能一致性不足等问题,文章提出基于参数化建模的数字化工艺优化方案,以碳纤维增强环氧树脂复合材料为研究对象,构建包含纤维铺设、成型温度、压力、时间等关键变量的参数化模型,采用正交试验与数值模拟结合的方法优化参数,并通过试验验证。结果表明,当纤维铺层角度为[0°/45°/﹣45°/90°]、成型温度为130℃、保压压力为0.8 MPa、固化时间为120 min时,复合材料拉伸强度达682.0 MPa,弯曲强度为425.0 MPa,相较于传统工艺分别提升18.3%和15.7%,缺陷率降至2.1%。该方法实现了工艺精准调控,为纺织复合材料数字化生产提供了可行技术路径。

关键词： 纺织机   工艺参数   数学建模   BP神经网络   精准调控  

摘要： 纺织工业是我国制造业的重要支柱,正朝着智能化、精准化方向转型。文章从纺织机织造工艺参数及精准调控要求入手,介绍了数学建模在纺织机织造工艺参数精准调控中的应用,包括多元线性回归模型、机器学习预测模型、多目标优化模型和能耗优化模型,并结合典型案例展开分析。结果显示,基于BP神经网络精准调控经纱张力,可对质量、效率与能耗进行协同优化,提升企业的经济效益。

关键词： 纺织非遗工艺   服装材料学   教学改革策略  

摘要： 为探索纺织非遗工艺与服装材料学课程的融合路径,文章在梳理课程所涉非遗工艺资源的基础上,分析当前课程现状,进而提出建设非遗工艺教学案例、开发数字化资源、建设非遗工作坊、创新项目式学习、引进非遗传承人、构建多元考核机制等改革策略。研究表明,将纺织非遗工艺融入服装材料学教学,既能通过非遗案例将抽象知识具象化,又能借助数字化与实践教学弥补传统教学不足,同时弘扬中华优秀传统文化,增强学生文化自信,为纺织非遗活态传承与服装专业教学创新提供可行路径。

关键词： 御定石经拓本   表面增强拉曼(SERS)   纺织品   染料  

摘要： 采用三维视频显微镜、红外光谱、色差分析、表面增强拉曼光谱(SERS)、密度泛函理论(DFT)计算及超高效液相色谱-四极杆飞行时间质谱(UPLC-QTOF MS)等多种技术,对中国国家博物馆藏“乾隆御定石经”装帧纺织品的工艺与染料进行综合表征。结果表明,其材质为蚕丝,织物结构可分为2类,函套与封皮为斜纹“绫”,提签为平纹“绸”。黄色染料成分被确证系槐米与黄檗套染而成。该研究首次系统阐明了此石经装帧的物质组成与工艺特征,填补了其在材料学研究领域的空白,为文物的科学保护与清代宫廷纺织工艺史研究提供了关键依据。