关键词： 聚硅酸铝铁   絮凝   纺织工业废水   絮凝机理  

摘要： 絮凝是废水处理工艺中有效的预处理阶段之一,使用合适的絮凝剂可以简化后续的水处理步骤。目前,新型的无机高分子复合絮凝剂引起了越来越多研究者的关注。如聚硅酸金属盐絮凝剂,其高价金属离子可插入层状硅网中,形成分子量较高以及表面正电荷较多的无机高分子絮凝剂,在低剂量下具有很高的处理效率。本论文将硅酸钠、硫酸铝和硫酸铁通过复合聚合法制备得到聚硅酸铝铁(PAFS)絮凝剂。通过一系列实验,评估了PAFS絮凝剂处理纺织工业废水的适用性。具体的研究内容如下: (1)通过单因素实验优化条件,制备了不同Al/Fe摩尔比、Si/(Al+Fe)摩尔比和-OH/(Al+Fe)摩尔比条件下的PAFS絮凝剂。在刚果红(CR)模拟染料废水的处理中考察其絮凝性能。结果表明,优化后的PAFS絮凝剂最佳制备条件为:Al/Fe=8:2,Si/(Al+Fe)=1:8,和-OH/(Al+Fe)=0.8。这一系列不同比例的PAFS絮凝剂,通过傅里叶红外光谱(FTIR),X-射线衍射(XRD)和扫描电镜(SEM)分析表征PAFS絮凝剂的结构和形貌。结果表明,PAFS絮凝剂具有Si-O-Al、Si-O-Fe键,是三维网状结构的无定型硅铝铁聚合物。 (2)将PAFS絮凝剂与壳聚糖复配应用于洗毛废水处理。通过单因素实验和BoxBehnken响应面设计(BBD)分析了PAFS-壳聚糖的絮凝性能。结果表明,最佳条件是PAFS用量为1.2 g/L,壳聚糖用量为10 mg/L,p H值为5。BBD验证了PAFS用量对洗毛废水浊度和化学需养量(COD)去除率影响最大,其次是壳聚糖用量和p H值。与PAFS单独处理相比,PAFS-壳聚糖体系中PAFS用量明显减少(减少40%)且在不牺牲高去除率的前提下,表明壳聚糖的加入具有协同作用。Zeta电位测试表明,PAFS中和了洗毛废水中的负电荷颗粒,使之失稳,而壳聚糖分子链则聚集了污染物颗粒,使之聚沉。此外,PAFS-壳聚糖体系絮凝污泥的有机物含量为60.6%,总养分含量为9.8%,可作为肥料进一步再利用。 (3)通过复合聚合法制备了三种聚硅酸盐复合絮凝剂,聚硅酸铝铁(PAFS)、聚硅酸铝(PASS)和聚硅酸铁(PFSS)用于染料废水处理。采用FTIR、XRD和SEM对三者进行了表征。通过絮凝实验考察了不同絮凝剂、投加量和初始p H对CR模拟染料废水絮凝性能的影响。与PASS和PFSS相比,PAFS效率更高,p H范围适用更宽。 (4)利用zeta电位测试结合紫外-可见光谱(UV-vis)和FTIR对絮凝机理进行了研究,结果表明PAFS去除CR染料的主要机理是吸附架桥。应用于实际印染废水中,PAFS对色氨酸样和腐殖酸样类物质均表现出优异的去除效果。终上所述,PAFS絮凝剂是一种很有前途的高效水处理絮凝剂。

关键词： 工业互联网   制造资源   供需建模   订单分配   生产调度  

摘要： 先进制造理论和技术是推动产业变革的关键因素,世界各国先后推出各自的先进制造计划,工业互联网是其中比较主流的一种方案。中国纺织产业在进行产业提升的过程中,供需结构不平衡是最大的制约因素。其主要表现在产品差异化程度较低,在某些行业出现了不同程度和维度上的产能过剩,供给与需求端不对位,产量大但高端产能小的结构性矛盾。资源配置效率问题使行业发展受制约。 结合持续的科技创新,建立纺织工业的互联网平台,推动纺织行业向数字化、智能化和网络化方向发展,是实现纺织产业发展的必由路径。纺织工业互联网平台中的制造资源管理与优化问题,是实现行业资源优化配置、供给侧结构改革的关键问题,对这些问题进行研究,有助于从理论上和工程上指导平台的建设、实施、落地并发挥其历史作用。 本文针对纺织工业互联网建设过程中,存在的工业互联网生态不明朗、互联边界不清晰、供需匹配无标准、边缘侧的数字孪生缺乏、行业机理不明确、平台调度现实性较差等典型问题,从中提炼出5个科学问题进行研究,它们是纺织服装工业互联网数据结构化问题、制造资源需求与制造资源供给统一建模问题、产线行为建模问题、纺织工业互联网平台订单分配问题、纺织工业互联网平台的制造资源调度问题。经过对这5个问题研究现状的分析,针对目前研究中存在的不足,以制造资源的概念及分类、生态、需求与供给建模、数据结构化、分配调度等关键技术为出发点,在纺织工业互联网平台环境下展开相关研究。12 (1)提出了纺织工业互联网数据结构化建模方法 纺织领域工业互联网的数据结构化、标准化、知识化问题研究。为需求洞察、产品设计、资源配置、生产过程智能优化提供智能决策与分析的基础。基于本体理论,以自然语言处理技术与人工融合,结合纺织行业大数据的特点,提出了面向工业互联网的纺织领域知识图谱构建方法。相对传统知识图谱的构建,在技术上可以兼顾准确性与高效性,在行业知识复用上,充分考虑了纺织领域知识繁多、结构复杂、复用性差的特点,提升了知识的准确性和覆盖面。 (2)提出了制造资源需求与制造资源供给统一建模的方法 在工业互联网平台上,泛在互联为用户需求与制造能力的直接对接提供了基础,对它们进行快捷、优化的对接,实现需求与制造资源的规范化表达与共享是重要问题。提出了基于知识图谱技术以标准工艺流程为接口的制造需求与制造能力统一建模与封装方法。解决了需求与制造能力数据共享及对接问题。 (3)提出了工业互联网平台制造行为模型的构建方法 工业互联网平台中制造资源的行为分析是生产线数字孪生性能评估的重要手段。给出了数字孪生行为模型的定义并提出一种将服装产线映射为Petri网的算法及基于Petri网的产线行为模型验证方法。以项目二的服装生产线为例,验证了该方法的可行性和有效性。 (4)设计了纺织工业互联网平台针对制造资源的订单分配方法 纺织服装工业互联网平台订单数量庞大,如何对这些订单进行合理分配是目前平台面临的一大难题和挑战。构建了以最小化总成本为目标的平台订单分配模型,并设计一种遗传算法进行算例求解。对于大规模订单分配问题,所提算法可以较好地优化分配方案,能够满足产品交货期和平台资源约束,达到提升平台制造效率的目的。 (5)设计了纺织工业互联网平台的制造资源调度方法 规模庞大,分布距离较广是工业互联网中制造资源的一大特征,这一特征给制造资源调度带来了挑战,传统的和经典的制造资源调度算法,已经不适合工业互联网中的调度问题。依据产业集群理论,综合考虑规模和地理位置因素,将庞大的制造资源集合进行划分,在划分后的每一个制造资源子集中,针对多目标优化需求,采用改进的NSGA-Ⅱ算法,基于Apache Spark大规模分布式数据处理框架进行并行调度;最后,再综合评价Pareto解集,而获得最优解决方案。 纺织工业互联网平台的建设是一个复杂且需要不断完善的过程,而制造资源是平台的基础,是平台所处理的主要对象。针对当前纺织工业互联网建设存在的问题,以及制造资源管理与优化方面的现状,提出了制造资源管理的体系。并对体系包含的主要内容进行了研究,从整体上支撑了纺织工业互联网平台的建设。

关键词： 醚化   酯化   接枝   阳离子絮凝剂   染料  

摘要： 随着纺织、印刷,皮革等制造业的快速发展以及对水资源的需求日益增加,导致水污染问题愈加严重。水污染不仅威胁人类身体健康还会造成经济损失,因此对废水进行有效处理极为重要。絮凝法作为一项重要的水处理技术,在工业上被广泛应用。天然淀粉、壳聚糖,纤维素等天然高分子物质虽然具备一定的絮凝效果,但是存在用量大、溶解性差,絮凝效果有限等弊端,需要进行改性拓宽其絮凝范围。 本文以天然玉米淀粉（St）为原料,3-氯-2-羟丙基三乙基氯化铵（CTA）为醚化剂,醋酸乙烯酯（VAC）为酯化剂,甲基丙烯酰氧乙基三甲基氯化铵（DMC）与二烯丙基二甲基氯化铵（DAC）为接枝单体,通过醚化、酯化,接枝三重改性制备出两种淀粉基阳离子絮凝剂DMSt-g-DMC与DMSt-g-DAC。通过控制变量法选出DMSt-g-DMC的最优工艺为:VAC、CTA与DMC添加量的摩尔比为10:2:1,反应体系温度为40℃;DMSt-g-DAC的最优工艺为:VAC、CTA与DAC添加量的摩尔比为10:3:4,反应体系温度为40℃。 采用FT-IR、13C NMR与XPS对DMSt-g-DMC与DMSt-g-DAC进行表征分析,证明两种目的产物成功制备。XRD与SEM分析表明两种絮凝剂经过酯化后结晶度降低,水溶性提高;偏光显微镜分析表明两种絮凝剂的水溶性提高,糊化温度降低;通过Zeta电位测试可知两种絮凝剂经过醚化后大分子主链上正电荷数量得到提高,电中和作用增强;GPC分析表明两种絮凝剂在经过接枝聚合后分子量与分子结构得到优化,絮凝效果增强。 两种接枝阳离子絮凝剂对染料均保持着较高的去除率,其中DMSt-g-DMC对直接湖蓝5B、酸性嫩黄G与活性艳蓝X-BR的去除率为97.1%、94.1%与83.7%;DMSt-g-DAC对直接湖蓝5B、酸性嫩黄G与活性艳蓝X-BR的去除率为93%、86.4%与80.4%。此外,DMSt-g-DMC与DMSt-g-DAC不仅具有较宽的絮凝窗口,而且在较宽的pH范围内依然保持良好絮凝性能。最后测试了两种有机絮凝剂（DMSt-g-DMC/DMSt-g-DAC）与无机絮凝剂（PAC）共同絮凝时对染料的去除效果,在DMSt-g-DMC和PAC投加量分别为70 mg/L和100 mg/L的情况下,对分散红GS、分散黄2G-FL和直接湖蓝5B的去除率分别为87.5%、89.8%和95.6%;在PAC添加量为100 mg/L,DMSt-g-DAC添加量为30 mg/L时对分散红FB、分散黄2G-FL和分散蓝E-4R的去除率为84.5%、88.3%和84.4%,与单一絮凝相比节约了大量成本,更加有利于工业上应用。

关键词： 内部控制   存货管理   存货会计差错   纺织企业  

摘要： 近年来,因为内部控制存在缺陷而导致企业出现会计差错的事件频频发生。2023年4月,亚太(集团)会计师事务所对新野纺织2022年度的财务报表出具了带持续经营重大不确定性段落的无法表示意见的审计报告,随后出具了否定意见的内部控制审计报告,发现其在存货管理内部控制方面存在重大缺陷,导致其2022年存货出现了多计21.6亿元的会计差错。如何防范这类问题再度发生亟需研究。 因此,本文运用案例研究法,研究新野纺织存货会计差错事件对财务报表以及相关财务指标的影响,并分别从内部控制整体层面以及存货业务流程层面分析了导致这一会计差错的原因,内部控制整体层面的原因包括部门职责设置不合理,员工风险意识较弱;存货风险评估未得到重视,缺乏人才和技术的支持;存货控制活动实施过程中数字化程度不高;存货信息系统未建立,信息沟通传递不畅;内部监管不到位,内部审计人员缺乏独立性和积极性。存货业务流程层面的原因则包括采购环节计划编制不合理,业务流程不完善;验收入库环节对原材料数量和质量的核实不到位;仓储环节存货管理不规范,未考虑减值风险;生产领用以及销售环节手续不完备,质检不严格;盘点环节计划不当,盘点过程流于形式。 针对上述两方面的原因提出了防范存货会计差错的改进建议:一方面是针对内部控制整体层面的建议,包括明确各部门职能职责,增强员工风险意识;健全存货内部控制风险的评估制度流程;加快存货控制数字化转型;提高存货信息沟通效率;定期开展存货专项内部审计。另一方面是针对存货业务流程层面的建议,包括制定更加科学的采购计划,完善业务流程;规范原材料验收程序,明确质检标准;加强存货分类保管,及时传递存货信息;规范存货出库流程,强化存货质量审核;合理规划存货盘点,及时作出账务调整。 通过上述分析和建议,本文丰富了企业存货内部控制的相关研究,也为新野纺织和类似纺织企业的存货管理内部控制优化提供了思路和借鉴。

关键词： 纺织印染行业   货梯轿架   拓扑优化   尺寸优化  

摘要： 随着纺织印染企业的集聚,行业竞争压力增大,楼层也日益增高。作为垂直运输的搬运工具,货梯是纺织印染行业不可或缺的特种设备。传统的大吨位电梯结构笨重、有效载重低,加之叉车搬运货物的过程中存在野蛮操作问题,导致其生产效率低、运维成本高,这对纺织印染行业货梯结构提出特殊要求。本文在分析大吨位货梯轿架结构功能和技术指标的基础上进行优化研究,探寻一种适用于纺织印染行业的大吨位货梯轿架结构。 首先分析Q公司研制的5T货梯结构特点,根据电梯制造标准确定货梯标准构件的关键技术指标,并结合货梯轿架结构功能需求提出优化指标。在此基础上建立轿架参数化模型,进行不同工况载荷的应力、变形以及模态分析。结果表明各构件变形和应力满足强度、刚度条件的程度,最大变形发生在轿底底架、拉杆部位,但应力远小于相应材料的屈服强度,通过有效改变拉杆、轿底底架等结构,可进行轻量化设计。 其次,对轿底底架和拉杆进行拓扑优化,提高轿架结构力学性能。在模型导入前对原模型的桁架部分进行填充,扩大优化设计区域;采用变密度法对拓扑优化进行求解,最终得出最终轿底底架和拉杆结构形态;对拓扑优化的结果进行归整,在原轿架基础上完成轿架模型重构。 最后,对轿架整体进行轻量化设计,构建轿架构件尺寸优化模型。为提高求解速度,针对槽钢截面提出一种离散型参数拟合设计方法,并对轿架构件参数作装配尺寸关联,使得原有的32个设计变量减少到7个。依据参数拟合提出的选型设计,完成优化求解后的参数选型。优化方案一、二与原模型在125%超载、3/4偏载工况下进行分析对比,其变形和应力较为接近,均满足技术指标,且优化后的轿架模态分析形变较原模型小;方案一轿架质量减少20.7%,方案二轿架质量减少16.9%。 提出轿架应力变形测量方案设计,使用应力应变测试仪、全站仪完成待测点在空载和超载工况下应力和形变的测量,通过对比分析以验证模型的准确性,从而达到验证结构优化和轻量化效果的目的。

关键词： 纺织公司   客户满意度   模糊综合评价   提升策略  

摘要： 改革开放以来,我国经济发展迅速,作为我国重要行业之一,纺织行业也取得了长足的发展。而经济全球化和互联网技术的发展,也给纺织行业的众多企业带来了巨大的挑战,行业价格更加透明,利润空间缩小,市场竞争更加激烈。企业的经营理念也开始发生转变,从过去注重产品转向了更加关注客户的需求和满意程度,认识到只有不断满足并超越客户当前和未来的需求和期望,提升客户满意度,才能保证市场占有率从而保证销售额和利润的增长。ZQ纺织有限责任公司(以下简称ZQ公司)作为地方重点轻工企业,是一家综合创新型纺织企业,拥有完整的产业链,主要以中高端家纺产品为主营业务,客户分布广泛,生产技术含量高,在行业中具有较强的竞争力。但是,随着市场竞争的加剧,在近几年的客户满意度调查中满意度持续波动且有下降的趋势,存在着对客户需求和偏好了解不足、客户反应速度慢、产品缺乏创新等方面问题,亟待提升客户满意度。 有鉴于此,本文以ZQ公司为研究对象,结合客户满意度基础理论,在对该公司客户满意度综合评价的基础上,分析了存在的问题,并提出针对性的提升策略。首先,在相关文献资料的基础上,结合ZQ公司客户的实际,构建了ZQ公司客户服务满意度评价指标体系,选择感知产品质量、感知服务质量、感知价值、品牌形象、客户预期、客户忠诚6个二级指标以及产品工艺精细度、产品原材料质量、产品外观美观度等25个三级指标,接着应用层次分析法,确定评价指标的权重。然后,通过问卷调查法获得了ZQ公司客户服务的满意度数据,并运用模糊综合评价法,对该公司的客户满意度进行综合评价。评价结果表明,ZQ公司目前存在着产品创新性不足、售后服务响应不及时、品牌知名度低、产品交付期限可靠性差等问题。最后,结合公司实际运行、管理情况,以整体提升客户服务满意度为目标,提出改进策略,并从组织结构、人力资源、企业文化、制度管理、财务管理几个方面提出保障措施。 本文对ZQ公司进行了可操作性、实用性、科学性、客观性、全面性的客户服务满意度评价,不仅剖析了该公司客户服务方面存在的问题,给出了提升客户满意度的策略,也为同类企业客户服务满意度评价方面的研究提供了参考。

关键词： 纺织产业   产业政策   政策内容分析   政策量化评价   政策效应仿真  

摘要： 国内外经济发展实践表明:科学、全面和执行高效的产业政策对于产业的高质量可持续发展具有重要的促进作用。纺织产业是我国国民经济的传统支柱产业和重要民生产业。在当前机遇与挑战并存的形势下,对我国纺织产业政策进行科学的跟踪、评价和优化,对于充分发挥纺织产业政策的引导、调控和保障作用,实现产业“科技、时尚、绿色”的高质量发展目标,持续提升纺织产业在全球及国内市场的竞争优势和话语权具有重要的现实意义。目前国内外已有的对中国纺织产业政策的研究多是基于宏观角度的定性研究,且多聚焦于单一政策类型的研究,缺乏纺织产业政策全局视角系统性分析,且当前纺织产业政策量化评价的研究多使用通用评价指标,鲜见具有纺织产业特点的政策量化评价指标体系和基于拟合和预测角度的中国纺织产业政策动态效应分析。本文立足全局视角,对中国纺织产业政策进行了系统性研究,分析纺织产业及政策发展现状,揭示中国纺织产业政策的演进特征;深入挖掘中国纺织产业政策文本内容,揭示当前政策的主导方向,为我国纺织产业及企业的发展及政策制定提供较为全面的政策信息导向;构建符合中国纺织产业特点的政策量化评价指标体系,科学评价中国纺织产业政策,为我国纺织产业政策的完善、优化和前瞻性制定提供理论依据;搭建政策效应动态仿真系统,为我国纺织产业政策当期和未来预期效应的测度及效应优化提供可操作的技术解决方案。 本文遵循“质化-量化-演化-优化”的四维研究思路,主要内容及结论如下: (1)基于复合加权共词网络的中国纺织产业政策内容分析。在对我国纺织产业政策发展历程进行梳理、厘清阶段特征基础上,以2000-2022年我国国家层面颁布的322篇纺织产业政策文本为研究对象,基于扎根理论对纺织产业政策文本内容进行初始概念化与范畴化,构建我国纺织产业政策评价体系、纺织产业政策及关键词复合加权共词矩阵,运用社会网络分析、节点中心度分析、小团体分析等研究方法,从微观角度揭示纺织产业政策的主导方向及前沿趋势,并可视化当前纺织产业政策的重点和缺口。研究结果显示:目前我国纺织产业政策主要集中在纺织产业结构转型升级及布局规划,积极营造良好的纺织产业市场环境,为产业发展提供完善的行政保障方面;未来政策布局趋势的重点是科技创新与人才培养方面;政策力度不足和缺口在于补贴激励和绿色可持续发展等方面。 (2)基于政策一致性指数(Policy Modeling Consistency,PMC)模型的中国纺织产业政策量化评价。为避免单一质性分析的主观性,提升政策评价的科学性及精确度,本文率先构建了具有中国纺织产业特点的政策适用性量化评价指标体系,并引入PMC指数模型从9个维度量化政策内容,并分别从总体和分类两个层面对政策样本量化评价,揭示现行纺织产业政策的重点和不足。研究结果显示:从总体上看,中国纺织产业政策整体处于良好水平,政策制定和实施中涉及内容较为全面,政策目标明确,符合产业发展现状,但对产业的保障和激励措施部分相对薄弱。从政策类型上看,四类政策中主导产业发展规划的政策样本最为优异,科技创新政策的关注度不断增加,财税保障政策在财税补贴手段方面明显不足,尤其是纺织产业环境政策PMC均值最低,亟需进一步优化。这一部分的研究可为其他产业的政策量化评价提供可参考的研究范式。 (3)纺织产业环境政策效应动态仿真。为进一步从政策效应层面考量现行纺织产业政策实施情况并进行政策效应优化,本文首次在纺织产业政策效应研究领域引入动态一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium,DSGE)理论,将政策因素纳入外生冲击,构建了纺织产业政策效应动态仿真模型。选取最急需解决和具示范性的纺织产业环境政策为实证和示范,不仅模拟单一环境政策对纺织产业经济和环境质量的影响,而且增加了政策组合情景冲击下政策效应仿真,揭示了“环境政策—产业经济—环境质量”的交互机制,探究出我国纺织产业环境政策的动态效应。结果表明:适度的惩罚性税收政策可以有效抑制污染排放,过度则会抑制产业经济的发展,而激励性补贴政策则产生相反的效果。高税收和低补贴的政策组合可以在短时间内改善环境质量。相反,低税收和高补贴则有助于实现经济发展目标。本文提出动态调整政策组合,特别是实施高惩罚性排污税率及低节能减排补贴率的政策组合是当前提升纺织产业环境政策效应、实现环境质量改善和经济增长“双赢”的最优方案。这一部分的研究也为其他政策效应测量研究提供了可行的研究框架及技术路线。 基于上述质性和量化分析、政策动态效应模拟及政策组合优化效应分析,为促进未来我国纺织产业政策高质量制定和高效的实施,本文从政策完善:确保政策规划的前瞻性、内容的科学完善性,强化组织行政保障;政策实施:精准匹配资源分配与政策主体需求,强化政策资源保障;政策优化:及时调整政策布局,动态组合政策工具,提升政策实施效

关键词： 跨境电商   营销策略   纺织企业  

摘要： 在全球市场竞争日益激烈和互联网迅速发展的背景下,中国传统纺织贸易正面临转型升级的挑战。L纺织企业作为传统纺织贸易行业的重要一员,在快速变化的互联网时代,以往优势已显不足,尤其是作为出口企业,在跨境电商的应用上并不充分。因此,提升企业跨境电商营销能力、增加企业附加值、确保长期可持续发展成为L纺织企业战略发展的核心。本论文通过系统性分析和策略优化,旨在为L纺织企业在跨境电商领域找到新的市场定位和营销路径,从而实现企业的可持续发展和国际市场竞争力的提升。 论文首先分析了纺织行业的发展现状及跨境电商的相关文献资料,进而对L纺织企业的跨境电商营销环境与现状进行了全面剖析。通过问卷调查和数据分析,研究识别出L纺织企业在跨境电商营销中存在的主要问题,包括品牌认知度不高、营销渠道单一、客户粘性不强、产品更新及交货速度滞后、售后服务有待提升等。针对这些问题,研究深入分析了其成因,并基于STP理论、线上营销理论及网络营销理论,提出了针对性的优化策略和实施保障措施。 论文研究认为,L纺织企业跨境电商营销策略优化主要包括五个方面:一是进一步明晰市场定位,通过分析细分市场和选择目标市场,实现精准定位;二是多元化营销渠道拓展,利用社交媒体营销、内容营销、完善跨境电商平台运营及强化多渠道合作等方式,提升品牌曝光度和市场占有率;三是提高研发和供应链优势,通过提升研发设计能力和深挖降本增效潜能,增强产品竞争力;四是强化市场快速响应机制,建立敏捷供应链体系,完善市场需求监测与反馈,提升内部协同与决策效率;五是完善客户服务管理,实施客户分类营销,提高客户营销意识,提供积极的售后服务,提升客户满意度和品牌形象。