关键词： 纺织纤维识别   信道状态信息   小波包分解   卷积神经网络   Wi-Fi信号  

摘要： 衣食住行,衣是首要。随着我国从纺织大国走向纺织强国的转变,人们也逐渐提高了对纺织品纤维材料和其质量的关注。其中,对纺织纤维种类的识别和品质把控尤为重要。纺织纤维识别是一项可以帮助鉴别目标纺织纤维种类的技术。目前的方法主要依赖于昂贵的检测仪器、专业的研究人员和复杂的处理技术。由于纺织纤维的数量庞大,研究人员难以使用一种稳定、快速的方法来进行鉴定。当前,基于Wi-Fi信道状态信息(Channel State Information,CSI)的纺织纤维识别技术成为该领域的新方向。将无线通信相关技术和深度学习方法应用于织物的纤维识别中,克服了操作复杂、专业人员依赖性强、检测仪器昂贵的问题。此外,这种方法具有较高的感知灵敏度与识别准确度,能够提高纤维检测准确性和工作效率,成为纺织纤维识别方法的重要技术创新方向。本文以Wi-Fi的信道状态信息和深度学习方法为基础,开展了一系列的纺织纤维识别方法研究实验,接下来对具体的研究内容进行介绍: (1)针对当前纺织领域难以获取到开源CSI数据集的问题,本研究对14种实际生活场景中常见的纺织纤维进行CSI数据的采集,构建了三种不同采集环境下的样本纤维CSI数据集,总计38700条CSI数据。样本纤维种类包括但不限于维纶、羊绒、天丝、大麻纤维、竹炭纤维、原棉纤维、丙纶、阻燃涤纶、彩棉纤维、芳纶、腈纶、细旦涤纶、棉、粘胶。此外,由于Wi-Fi的信号特征会被环境噪声和多径传播所干扰,这会对特征提取和模型识别产生影响。为了消除CSI的固有噪声,本文针对这一问题设计并搭建了空间内独立的CSI数据采集环境。该环境能够有效隔绝外部环境中的电磁噪声和多径效应,从而提高了数据集的质量,确保原始数据的有效性,并在验证数据集上进行性能评估测试。 (2)考虑到纺织纤维CSI数据中可用于机器学习方法识别的纤维特征具有采集的Wi-Fi信号物理特征的特点,本文在构建的三个纺织纤维样本CSI数据集上提取了信号的时频特征,构建了基于Wi-Fi信号幅度、相位特征的纺织纤维识别研究方法。首先通过基于中位数的离群值检测、小波变换、相位校正等方法对原始CSI数据进行去噪处理,然后对幅度和相位等特征进行提取,构建了基于多输入多输出-正交频分复用(Multiple Input Multiple Output-Orthogonal Frequency Division Multiplexing,MIMO-OFDM)技术的特征融合矩阵,并进行格式转换,最后将该矩阵输入至卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)中进行识别,并通过实验验证了有效性,该方法能够以超过91.13%的平均准确率进行有效的纺织纤维识别。 (3)基于信号频谱的小波包信号具有比Wi-Fi信号幅值和相位信息更丰富的自然特征,因此本文继续构建了基于小波包信号分解特征的纺织纤维识别方法。首先通过巴特沃斯低通滤波技术进行数据预处理,然后提取小波包信号的分解特征,包括系数统计特征和能量占比特征,构建了基于MIMO-OFDM技术的特征融合矩阵,采用主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)方法进行数据降维,最后将其输入至胶囊网络进行纺织纤维识别。为进一步提升性能,引入了多头自注意力(Multiple Head Self Attention,MHSA)机制层,对输入特征矩阵的时空特征进行有偏向的提取,并针对胶囊网络中特征提取不充分的问题进行了优化,提升了纤维识别的准确率。本研究通过大量的特征消融实验和模型对比实验证明了低成本的商品Wi-Fi信号能够有效进行纺织纤维种类的识别,并验证了其准确性和鲁棒性。该方法能够以高于93.8%的平均准确率分辨出棉和羊绒等14种非常相似的纺织纤维。与现有的纺织纤维识别方法相比,具有更大的技术优势和更加广阔的实际应用前景。

关键词： 客户关系管理   IDIC模型   客户满意度   纺织行业  

摘要： 当今世界正经历百年未有之大变局,全球产业链正在重构,纺织行业的国际竞争持续加剧,国内外市场均面临新的挑战。在经济动荡的背景下,“以客户为中心”的精细化管理已经成为企业维持稳定经营的核心要素。本文研究对象A公司是一家传统的中小型纺织企业,2020年前,市场需求旺盛,该企业凭借优质的产品得到快速发展,但未能充分意识到客户对企业发展的重要性。近年来,外部市场形势发生较大变化,延续固有的客户服务模式让该企业面临客户流失、销售额锐减的发展困境。因此,如何聚焦客户关系管理、稳定营收是A公司目前面临的主要问题。 本文从客户关系管理理论和实践两方面入手,分析了目前国内外客户关系管理领域的研究现状,并从中找出适合本研究的理论基础。接着,介绍A纺织公司的发展历程,分析企业目前所处的宏观环境和行业环境。基于IDIC模型对A纺织公司客户关系管理现状进行梳理,同时深入开展调研,对企业内部员工和客户公司的管理层领导进行深度访谈,对客户公司的员工开展满意度问卷调查。依据深度访谈的定性分析和问卷调查的定量分析,总结出A纺织公司客户关系管理存在的问题:客户转化率低、客户关系私有化、同客户互动不足以及客户服务模式单一,并结合A纺织公司实际情况分析了问题成因。在此基础上,有针对性地提出相应的优化方案,比如全面采集客户信息,提高识别客户的质量;运用RFM模型重构客户价值分类,进行客户分级管理;健全客户互动机制,提高客户满意度;实施差异化的客户服务策略,维护客户忠诚度等,以期构建规范的客户关系管理体系,实现数字化、精细化的客户关系管理流程。 本文希望通过对A公司的客户关系管理进行优化,提高客户满意度,建立竞争优势并增加盈利。本研究也能为其他传统中小型纺织企业的客户关系管理提供一定的借鉴。

关键词： 绿色信贷   纺织服装业   出口贸易   双重差分法  

摘要： 随着中国承诺在2030年前实现‘碳达峰’和在2060年前实现‘碳中和’。在“双碳”目标的推动下,绿色金融政策对于引导资本流向低碳技术和可持终发展项目至关重要。它不仅促进了经济结构的绿色转型,还通过激励创新和提高能源效率,为实现碳达峰和碳中和目标提供了坚实的技术支撑。此外,绿色金融政策通过降低环境风险、增强市场信号和促进国际合作,为经济增长注入了新的活力,同时确保了其可持续性,展现了中国在全球气候治理中的领导力和责任感。绿色金融在推动绿色经济体系中的作用日益凸显。绿色信贷政策作为其中的关键组成部分,其对传统重污染产业如纺织服装业的对外贸易影响值得深入研究。本文基于2009-2021年中国省级纺织服装行业的出口数据,运用双重差分模型,实证分析了绿色信贷政策对该行业出口的影响。 研究结果表明,第一,中国的绿色信贷政策总体上能够促进中国纺织服装行业出口贸易;第二,绿色信贷政策对纺织服装行业出口的促进作用存在区域异质性,在东中西部、沿海与内陆区域两种方式的划分下,在西部地区和内陆地区,绿色信贷政策对纺织服装行业的出口力度相对更强;第三,技术创新水平和能源结构的优化都能够有效增强绿色信贷政策对纺织服装行业出口的影响效果。基于以上结论,本文建议要通过制定差别化政策、加强技术创新支持、优化能源结构和加强监管与评估等措施为实现绿色金融政策促进纺织服装行业出口贸易提供决策参考。

关键词： 纺织公司   客户满意度   模糊综合评价   提升策略  

摘要： 改革开放以来,我国经济发展迅速,作为我国重要行业之一,纺织行业也取得了长足的发展。而经济全球化和互联网技术的发展,也给纺织行业的众多企业带来了巨大的挑战,行业价格更加透明,利润空间缩小,市场竞争更加激烈。企业的经营理念也开始发生转变,从过去注重产品转向了更加关注客户的需求和满意程度,认识到只有不断满足并超越客户当前和未来的需求和期望,提升客户满意度,才能保证市场占有率从而保证销售额和利润的增长。ZQ纺织有限责任公司(以下简称ZQ公司)作为地方重点轻工企业,是一家综合创新型纺织企业,拥有完整的产业链,主要以中高端家纺产品为主营业务,客户分布广泛,生产技术含量高,在行业中具有较强的竞争力。但是,随着市场竞争的加剧,在近几年的客户满意度调查中满意度持续波动且有下降的趋势,存在着对客户需求和偏好了解不足、客户反应速度慢、产品缺乏创新等方面问题,亟待提升客户满意度。 有鉴于此,本文以ZQ公司为研究对象,结合客户满意度基础理论,在对该公司客户满意度综合评价的基础上,分析了存在的问题,并提出针对性的提升策略。首先,在相关文献资料的基础上,结合ZQ公司客户的实际,构建了ZQ公司客户服务满意度评价指标体系,选择感知产品质量、感知服务质量、感知价值、品牌形象、客户预期、客户忠诚6个二级指标以及产品工艺精细度、产品原材料质量、产品外观美观度等25个三级指标,接着应用层次分析法,确定评价指标的权重。然后,通过问卷调查法获得了ZQ公司客户服务的满意度数据,并运用模糊综合评价法,对该公司的客户满意度进行综合评价。评价结果表明,ZQ公司目前存在着产品创新性不足、售后服务响应不及时、品牌知名度低、产品交付期限可靠性差等问题。最后,结合公司实际运行、管理情况,以整体提升客户服务满意度为目标,提出改进策略,并从组织结构、人力资源、企业文化、制度管理、财务管理几个方面提出保障措施。 本文对ZQ公司进行了可操作性、实用性、科学性、客观性、全面性的客户服务满意度评价,不仅剖析了该公司客户服务方面存在的问题,给出了提升客户满意度的策略,也为同类企业客户服务满意度评价方面的研究提供了参考。

关键词： 纺织业   产品战略   新产品开发   产品品牌   产品生命周期  

摘要： 纺织业是我国重要的民生产业,是我国轻工业体系的重要组成部分,在民生领域发挥着举足轻重的作用。近年来,随着“新时代中国特色社会主义”和“中国制造2025”等政策的实施,纺织行业的创新能力和产业竞争力得到了明显提升,中国纺织行业逐步成为了世界纺织业的重要生产和出口基地,其中纺织品服装出口额常年超过全球的三分之一。为此,我国提出了纺织工业要成为世界纺织科技的主要驱动者、全球时尚的重要引领者、可持续发展的有力推进者的远景目标。然而,在我国纺织行业快速发展的同时,仍面临严峻的生存空间,技术落实、产品缺乏创新且附加值低;与时代脱轨,品牌形象欠缺;行业污染严重等都是我国纺织业面临的严峻挑战。 本文即在此背景下,以LT纺织集团为研究对象,以产品战略为理论基础,分别从新产品开发战略、产品品牌战略、产品生命周期三个维度分析了LT纺织集团在产品战略方面的现状,发现了公司在新产品开发战略、产品品牌战略、产品生命周期三个维度存在的问题。本文通过针对性地进行了问卷调查设计与分析,同时基于PEST分析、波特五力模型对LT纺织集团目前所面临的环境进行了分析,为实现世界一流,百年LT的战略目标,LT纺织集团必须在产品创新这条道路上坚持的走下去,利用现有资源与强项,结合技术创新推出更多高附加值产品。按照该思路,针对性地提出了LT纺织集团需要向领先型开发战略转型,重视自有品牌、提升品牌形象与传播,导入成长期产品、降低产品生命周期成本的产品战略优化方案,助力LT纺织集团战略目标的实现。本文的研究对其他同行业客户提供一定的参考和借鉴,助力我国实现从纺织大国到纺织强国的战略目标。

关键词： 波特竞争优势理论   纺织产业贸易竞争力  

摘要： 本文测算了2015-2022年间我国31个省级行政区的纺织产业进出口数据，基于波特竞争优势理论，考察了资本存量、人均可支配收入、人工智能与人工资本对纺织产业贸易竞争力的影响。研究表明，人工智能水平的提高能够显著提升纺织产业贸易的竞争力。与波特竞争优势理论一致的是，丰裕的资本存量会削弱纺织产业贸易的竞争优势。因此，我国纺织产业应在人工智能建设中下功夫，促进人工智能与纺织产业高度融合，构建高质量产业格局。