关键词： 图像特征   协同过滤   混合策略   数据稀疏性   面料推荐  

摘要： 随着信息技术和成像技术的迅速发展,网络中的图像信息量呈飞速增长的趋势,使得信息过载现象越发明显,用户难以快速从庞大的图像集中获取自己喜好的图像。因此,推荐技术逐渐受到人们的广泛关注,并被应用于多个领域。同样,在纺织面料领域,由于面料品类多样化的发展,纺织企业的面料样品库中积累了数量庞大且种类繁多的样本,如何在用户需求不明确的情况下,帮助客户快速查找到符合其偏好的面料已经成为纺织面料生产企业亟待解决的问题。因此,将推荐算法引入到面料图像领域显得尤为重要。然而传统的面料图像推荐研究存在诸多问题,例如未考虑面料视觉特征对用户偏好的影响、用户兴趣动态变化问题、数据稀疏性问题以及用户相似度计算结果不够准确等。此外,用户的推荐需求分为2种,包括:(1)基于单用户数据的个性化推荐需求;(2)基于多用户数据的多样化推荐需求。 本课题针对上述问题,从用户的2种需求出发,基于图像特征和用户评分数据研究纺织面料在基于单用户数据推荐场景下和基于多用户数据推荐场景下的推荐算法,满足用户不同的需求,提高推荐结果的准确性、实时性和多样性,并搭建纺织面料图像推荐系统。本课题的主要研究内容如下: (1)采集纺织面料图像,提取面料主色并进行纹理分类,收集用户交互数据,构建了面料图像数据集、用户评分数据集和推荐评估体系。首先,采用Canon 9000F Mark II平板扫描仪采集面料图像,并对采集后的图像进行裁剪、纹理增强等预处理操作。然后,采用基于HSV颜色空间的颜色快速量化算法提取面料图像的主颜色集和对应百分占比,并通过手工打标签的方式对面料纹理种类进行分类。总计得到30580张图像,其中平纹面料图像4520张,绒面面料图像4200张,斜纹面料图像3810张,色织条纹面料图像3530张,嵌线条纹面料图像3300张,针点面料图像1310张,鸟眼面料图像650张,色织格子面料图像4840张,嵌线格子面料图像约3100张,千鸟格面料图像1320张。最后,将用户评分数据集按8:2比例划分为训练集和测试集。纺织面料推荐数据集为后续推荐研究提供数据支撑和验证依据。 (2)针对用户的个性化推荐需求和单用户纺织面料推荐场景,结合用户评分面料包含的颜色和纹理特征属性,提出了基于特征属性的纺织面料推荐算法。为了解决现有纺织面料推荐研究忽略面料颜色和纹理特征对用户偏好影响的问题,提出了基于面料特征属性兴趣度的评分预测方法,该方法将用户的显性评分转换为对面料特征属性的隐性兴趣度,充分挖掘交互面料中隐含的用户偏好信息。同时,考虑到用户兴趣的动态变化,将时间加权函数融入了面料特征属性兴趣度计算过程中,以动态反映用户喜好的变化趋势。最后基于兴趣度计算目标用户对潜在面料的评分,将评分最高的N张面料推荐给用户。实验结果显示:在不同的面料图像推荐数量N下,本文算法的准确率、召回率和F1值均始终高于其他算法,且准确率始终保持在54.20%以上,验证了所提算法可以有效应用基于单用户数据的纺织面料推荐场景。 (3)针对用户的多样化推荐需求和多用户纺织面料推荐场景,分析了基于特征属性的纺织面料推荐算法和基于用户的协同过滤推荐算法的优缺点,采用级联式混合策略将两种算法相融合,提出了基于协同过滤的纺织面料推荐算法。首先为了缓解数据稀疏性问题,将基于特征属性的纺织面料推荐算法计算得到的评分预测结果填充进评分矩阵中,有效提升了填充数据的可靠性。然后对用户相似度计算方法进行了改进,分别提出了基于评分矩阵的相似度计算方法与基于面料特征属性兴趣度的相似度计算方法,并通过自调节因子将两相似度相融合,提高了邻居用户定位精度。最后基于邻居用户集合计算目标用户对潜在面料的评分,将评分最高的N张面料推荐给用户。实验结果表明采用改进后相似度计算方法和自调节因子的算法的推荐性能优于其他算法。接着在不同的N值下,将所提算法与其他5种算法进行了横向对比,结果表明该算法准确率高的同时显著地提高了推荐结果的多样性值,且准确率最低值为71.05%,提供了相关且多样的面料类型,证明了所提算法在多用户纺织面料推荐场景中的有效性和适用性。 结合上述构建的纺织面料推荐数据集和基于协同过滤的纺织面料推荐算法,本文搭建了一套纺织面料图像推荐系统,提供了简洁且交互友好的用户界面。所建立的系统在推荐准确率、实时性和多样性方面优于现有的纺织面料推荐算法,为纺织面料推荐技术的应用提供了思路和参考。

关键词： 纺织企业   仓储管理   ABC分类法   EIQ-ABC分析法   系统布置法(SLP)   遗传算法  

摘要： 纺织行业在我国经济中扮演着维持经济增长、吸纳就业和促进出口的重要角色,作为我国经济中的传统支柱产业,为社会发展做出了巨大贡献。随着纺织行业的不断发展与壮大,政府部门积极实施了一系列创新支持政策,以推动该行业的持续创新和蓬勃发展。在《中国制造2025》和《纺织行业“十四五”发展纲要》的引领下,纺织行业正迎来关键的转型时刻,智能化、自动化和数字化成为行业发展的新方向,也是提升竞争力的关键。然而,当下许多传统纺织企业过于关注生产技术,却忽视了物流管理,尤其是仓储管理这一核心环节,这已成为制约其发展的瓶颈。为了提升生产效率和成本控制,纺织企业必须重新审视物流布局,优化仓储管理。这不仅是技术升级,更是管理理念的转变。全方位的革新将确保生产链的每个环节都高效顺畅,使企业在市场竞争中占据优势。 本文以S纺织公司为研究对象,通过详尽的实地调研,深入剖析了其仓储管理的状况,并揭示了存在的主要问题。研究发现,在半成品及辅料库方面,存在着物料分类不科学、货位分配不合理的问题。为了解决这些问题,本文首先引入了ABC分类法,从物料种类和金额两个角度出发,对半成品及辅料进行了精细化的分类管理。这种方法使企业对各类物资的重要性和管理重心有了更为透彻的认识,为接下来的管理优化工作打下了坚实基础。随后,利用EIQ-ABC分析法,对半成品和辅料库的货位进行了优化。通过对比优化前后的货位配置,验证了优化策略的实效性。此外,在成品库方面,存在功能区布局不合理,存货区货位分配不明确的问题。为了解决这些问题,本文采用了系统布置法(SLP)对功能区进行重新布局,全面考虑了各功能区之间的物流和非物流关系,从而实现了成品库布局的高效与合理。同时,通过运用遗传算法,对存货区的货位进行了进一步的优化,显著提升了仓库的作业效率。这些改进措施不仅有效节约了企业的人力物力资源,更充分证明了优化方案的可行性和合理性。这不仅为S纺织公司未来的仓储管理提供了宝贵的经验和指导,也为类似规模的中小型纺织企业提供了有益的参考。

关键词： 全产业链   环境成本管理   纺织行业  

摘要： 在全球气候变暖的大背景下,各国政府纷纷推动可持续发展战略,确保人类与自然的和谐共生。“双碳”目标不仅是对环境保护的庄严承诺,更是全球经济发展方式转型的必然趋势。在这样的背景下,纺织产业这一传统意义上的重污染行业,面临着前所未有的挑战和机遇。面对这一形势,纺织产业需要从绿色发展中寻找新的动力和机遇,实现经济效益与环境效益的双赢。这不仅是社会责任的体现,更是提升市场竞争力的必由之路。华孚时尚作为纺织行业的龙头企业,一直积极履行社会责任,注重生态环境保护。因此,本文选取华孚时尚作为研究对象,从全产业链的角度,对其环境成本管理进行深入研究。 本文首先梳理华孚时尚“全产业链”的构建流程和运作模式,挖掘其实施环境成本管理的动因。其次,详细分析华孚时尚在产业链上中下游进行环境成本管理所采取的措施。在上游采购环节,华孚时尚对供应商进行绿色筛选,确保原材料的来源符合环保标准;在中游研发和生产环节,企业投入大量资金,优化生产流程;在下游营销和废弃物处置环节,华孚时尚致力于减少包装物使用量,实现废弃物的减量化、资源化和无害化。接着,本文运用DEA方法对华孚时尚的环境成本管理投入产出效率进行了评价。结果显示,华孚时尚在环境成本管理方面取得了一定成效,但仍存在进一步提升的空间。最后,针对华孚时尚的环境成本管理提出了相关优化建议。在产业链上游,建议优化绿色供应商体系,建立绿色信息共享系统;在产业链中游,应加强员工环境意识培训,建立环境成本核算体系;在产业链下游,应优化绿色营销体系,加强废弃物的管控。希望华孚时尚的环境成本管理的实践和经验能够为其他企业提供启示和借鉴价值。

关键词： MXene   聚吡咯   多尺度包覆   一体化阻抗渐变   吸波   频率选择织物  

摘要： 吸波材料是将电磁波能量转换为热能或其它形式能的一种功能材料,是切断电磁波传播途径、抑制电磁波辐射和干扰技术的重要技术手段之一。近年来随着电磁环境日益复杂,吸波材料正朝着智能化、多功能化、轻量化、柔性化的方向快速发展。 新型二维过渡金属碳/氮化合物MXene因其大的比表面积、超高导电性和层状结构而备受关注。MXene在腐蚀剥离的过程中产生官能团,表现出亲水性,使其能够与极性聚合物纺织品相互作用而不牺牲MXene的导电性,有利于制造多功能纺织品。本论文中以MXene为导电材料,制备具有不同电磁特性的MXene基屏蔽织物、吸波织物、频率选择织物以及层复合吸波织物。因其特有的柔性、多尺度结构可调、一体化成型技术、多功能附加技术展现出优异的导电或吸波特性。 主要研究内容如下: （1）MXene基导电纱线/织物及其电磁性能。利用Ti3C2TX MXene表面丰富的官能团以及可控的微观结构。通过调控制备工艺获得不同片层尺寸的Ti3C2TX MXene。利用Ti3C2TX MXene对纱线或织物的多尺度包覆解决导电填料与纺织材料结合牢度差的问题。首先以原纱和练漂纱为基材,通过不同尺寸Ti3C2TX MXene的包覆,结合形貌表征、电导率测试、耐水洗测试、力学性能测试探究不同尺度Ti3C2TX MXene与棉纱的结合机理。实验结果表明,大片层Ti3C2TXMXene包覆棉纱具有更高的电导率,先后包覆小、大片层尺寸Ti3C2TXMXene的纱线,耐水洗性最好,兼具良好的电学和力学性能,是更为理想的Ti3C2TX MXene导电纱线。进一步,以不同片层尺寸Ti3C2TX MXene包覆棉织物,并通过电导率和屏蔽效能的测试,明确不同的最佳加载量以及包覆方式。结合不同洗涤次数和高温退火,探究Ti3C2TX MXene多尺度包覆棉织物的耐洗涤性和耐高温性。实验结果表明,将小片层与大片层Ti3C2TX MXene先后包覆织物的方式有利于导电路径的构建和结合牢度的提高。先后包覆Ti3C2TXMXene的棉织物（Small/Large MXene coated cotton fabric,SL-MF）同时具有高屏蔽效能和耐洗涤性。除此之外,良好的导电性使得SL-MF在不同电压激励下产生不同热效应。这一部分的工作为后续MXene基纺织材料的研究提供技术基础。 （2）一体化阻抗渐变柔性高效吸波织物研究。针对传统多层阻抗渐变材料层间存在空气介质、容易分离和阻抗阶跃的问题,提出一体化阻抗渐变结构构建方法。分别以气相聚合制备MXene/聚吡咯（PPy）一体化阻抗渐变吸波涤纶间隔织物（MXene/PPy integrated impedance gradient absorbing PET spacer fabric,MP-IIGSF）,以冷冻界面聚合法制备MXene/PPy一体化阻抗渐变吸波涤纶毡（MXene/PPy integrated impedance gradient absorbing PET felt,MP-IIGF）。在气相聚合中,利用吡咯单体的向上挥发,在织物厚度方向自下而上一次性形成PPy的浓度递减聚合,进而形成阻抗的梯度变化。通过对织物分层切割以及对织物不同方向电磁参数的测试,证实MP-IIGSF不是简单的均质材料,而是具有明显的各向异性。不仅具有-27.96 d B的反射损耗,还保持了织物固有的透气、柔软、轻质特性,且兼具隔热、阻燃等多功能性。 在冷冻界面聚合中,利用吡咯单体在重力下的沉降形成自上而下浓度递减聚合。通过改变MXene浓度、吡咯单体浓度调控复合织物电磁参数,明确最佳制备工艺。并对织物进行切片分层,通过形貌、能谱、电磁参数等测试明确织物内部的阻抗分布规律。实验结果表明,织物靠近吡咯的一端到远离吡咯的一端输入阻抗逐渐增加并接近自由空间阻抗,促进电磁波的逐级消耗吸收。MP-IIGF 0.6在11.1 GHz的反射损耗为-19.9 d B,有效吸波带宽可达10.6 GHz。通过比较阻抗阶跃渐变与一体化阻抗渐变的反射损耗值,明确一体化阻抗渐变具有优异的吸波性能。一体化阻抗渐变结构协同MXene与PPy的导电和极化损耗实现对MXene/PPy复合吸波剂电磁参数的高效调控,极大地提高了复合吸波织物的阻抗匹配及衰减能力。 （3）频率选择/阻抗渐变的宽频吸波织物研究。为解决MP-IIGF在低频吸波性能差的问题,以纯棉机织物为基体,SL-MF作为导电单元,分别制备了不同谐振频点的贴片型和孔隙型两种MXene基频率选择织物（MXene based frequency selective fabric,M-FSF）。结合仿真模拟与等效电路模型,分析谐振单元尺寸与谐振频点及透射系数的关系。并通过实验验证,得到理论分析与实验结果的一致性。进而以M-F

关键词： 纺织产业   产业政策   政策内容分析   政策量化评价   政策效应仿真  

摘要： 国内外经济发展实践表明:科学、全面和执行高效的产业政策对于产业的高质量可持续发展具有重要的促进作用。纺织产业是我国国民经济的传统支柱产业和重要民生产业。在当前机遇与挑战并存的形势下,对我国纺织产业政策进行科学的跟踪、评价和优化,对于充分发挥纺织产业政策的引导、调控和保障作用,实现产业“科技、时尚、绿色”的高质量发展目标,持续提升纺织产业在全球及国内市场的竞争优势和话语权具有重要的现实意义。目前国内外已有的对中国纺织产业政策的研究多是基于宏观角度的定性研究,且多聚焦于单一政策类型的研究,缺乏纺织产业政策全局视角系统性分析,且当前纺织产业政策量化评价的研究多使用通用评价指标,鲜见具有纺织产业特点的政策量化评价指标体系和基于拟合和预测角度的中国纺织产业政策动态效应分析。本文立足全局视角,对中国纺织产业政策进行了系统性研究,分析纺织产业及政策发展现状,揭示中国纺织产业政策的演进特征;深入挖掘中国纺织产业政策文本内容,揭示当前政策的主导方向,为我国纺织产业及企业的发展及政策制定提供较为全面的政策信息导向;构建符合中国纺织产业特点的政策量化评价指标体系,科学评价中国纺织产业政策,为我国纺织产业政策的完善、优化和前瞻性制定提供理论依据;搭建政策效应动态仿真系统,为我国纺织产业政策当期和未来预期效应的测度及效应优化提供可操作的技术解决方案。 本文遵循“质化-量化-演化-优化”的四维研究思路,主要内容及结论如下: (1)基于复合加权共词网络的中国纺织产业政策内容分析。在对我国纺织产业政策发展历程进行梳理、厘清阶段特征基础上,以2000-2022年我国国家层面颁布的322篇纺织产业政策文本为研究对象,基于扎根理论对纺织产业政策文本内容进行初始概念化与范畴化,构建我国纺织产业政策评价体系、纺织产业政策及关键词复合加权共词矩阵,运用社会网络分析、节点中心度分析、小团体分析等研究方法,从微观角度揭示纺织产业政策的主导方向及前沿趋势,并可视化当前纺织产业政策的重点和缺口。研究结果显示:目前我国纺织产业政策主要集中在纺织产业结构转型升级及布局规划,积极营造良好的纺织产业市场环境,为产业发展提供完善的行政保障方面;未来政策布局趋势的重点是科技创新与人才培养方面;政策力度不足和缺口在于补贴激励和绿色可持续发展等方面。 (2)基于政策一致性指数(Policy Modeling Consistency,PMC)模型的中国纺织产业政策量化评价。为避免单一质性分析的主观性,提升政策评价的科学性及精确度,本文率先构建了具有中国纺织产业特点的政策适用性量化评价指标体系,并引入PMC指数模型从9个维度量化政策内容,并分别从总体和分类两个层面对政策样本量化评价,揭示现行纺织产业政策的重点和不足。研究结果显示:从总体上看,中国纺织产业政策整体处于良好水平,政策制定和实施中涉及内容较为全面,政策目标明确,符合产业发展现状,但对产业的保障和激励措施部分相对薄弱。从政策类型上看,四类政策中主导产业发展规划的政策样本最为优异,科技创新政策的关注度不断增加,财税保障政策在财税补贴手段方面明显不足,尤其是纺织产业环境政策PMC均值最低,亟需进一步优化。这一部分的研究可为其他产业的政策量化评价提供可参考的研究范式。 (3)纺织产业环境政策效应动态仿真。为进一步从政策效应层面考量现行纺织产业政策实施情况并进行政策效应优化,本文首次在纺织产业政策效应研究领域引入动态一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium,DSGE)理论,将政策因素纳入外生冲击,构建了纺织产业政策效应动态仿真模型。选取最急需解决和具示范性的纺织产业环境政策为实证和示范,不仅模拟单一环境政策对纺织产业经济和环境质量的影响,而且增加了政策组合情景冲击下政策效应仿真,揭示了“环境政策—产业经济—环境质量”的交互机制,探究出我国纺织产业环境政策的动态效应。结果表明:适度的惩罚性税收政策可以有效抑制污染排放,过度则会抑制产业经济的发展,而激励性补贴政策则产生相反的效果。高税收和低补贴的政策组合可以在短时间内改善环境质量。相反,低税收和高补贴则有助于实现经济发展目标。本文提出动态调整政策组合,特别是实施高惩罚性排污税率及低节能减排补贴率的政策组合是当前提升纺织产业环境政策效应、实现环境质量改善和经济增长“双赢”的最优方案。这一部分的研究也为其他政策效应测量研究提供了可行的研究框架及技术路线。 基于上述质性和量化分析、政策动态效应模拟及政策组合优化效应分析,为促进未来我国纺织产业政策高质量制定和高效的实施,本文从政策完善:确保政策规划的前瞻性、内容的科学完善性,强化组织行政保障;政策实施:精准匹配资源分配与政策主体需求,强化政策资源保障;政策优化:及时调整政策布局,动态组合政策工具,提升政策实施效

关键词： 工业互联网   制造资源   供需建模   订单分配   生产调度  

摘要： 先进制造理论和技术是推动产业变革的关键因素,世界各国先后推出各自的先进制造计划,工业互联网是其中比较主流的一种方案。中国纺织产业在进行产业提升的过程中,供需结构不平衡是最大的制约因素。其主要表现在产品差异化程度较低,在某些行业出现了不同程度和维度上的产能过剩,供给与需求端不对位,产量大但高端产能小的结构性矛盾。资源配置效率问题使行业发展受制约。 结合持续的科技创新,建立纺织工业的互联网平台,推动纺织行业向数字化、智能化和网络化方向发展,是实现纺织产业发展的必由路径。纺织工业互联网平台中的制造资源管理与优化问题,是实现行业资源优化配置、供给侧结构改革的关键问题,对这些问题进行研究,有助于从理论上和工程上指导平台的建设、实施、落地并发挥其历史作用。 本文针对纺织工业互联网建设过程中,存在的工业互联网生态不明朗、互联边界不清晰、供需匹配无标准、边缘侧的数字孪生缺乏、行业机理不明确、平台调度现实性较差等典型问题,从中提炼出5个科学问题进行研究,它们是纺织服装工业互联网数据结构化问题、制造资源需求与制造资源供给统一建模问题、产线行为建模问题、纺织工业互联网平台订单分配问题、纺织工业互联网平台的制造资源调度问题。经过对这5个问题研究现状的分析,针对目前研究中存在的不足,以制造资源的概念及分类、生态、需求与供给建模、数据结构化、分配调度等关键技术为出发点,在纺织工业互联网平台环境下展开相关研究。12 (1)提出了纺织工业互联网数据结构化建模方法 纺织领域工业互联网的数据结构化、标准化、知识化问题研究。为需求洞察、产品设计、资源配置、生产过程智能优化提供智能决策与分析的基础。基于本体理论,以自然语言处理技术与人工融合,结合纺织行业大数据的特点,提出了面向工业互联网的纺织领域知识图谱构建方法。相对传统知识图谱的构建,在技术上可以兼顾准确性与高效性,在行业知识复用上,充分考虑了纺织领域知识繁多、结构复杂、复用性差的特点,提升了知识的准确性和覆盖面。 (2)提出了制造资源需求与制造资源供给统一建模的方法 在工业互联网平台上,泛在互联为用户需求与制造能力的直接对接提供了基础,对它们进行快捷、优化的对接,实现需求与制造资源的规范化表达与共享是重要问题。提出了基于知识图谱技术以标准工艺流程为接口的制造需求与制造能力统一建模与封装方法。解决了需求与制造能力数据共享及对接问题。 (3)提出了工业互联网平台制造行为模型的构建方法 工业互联网平台中制造资源的行为分析是生产线数字孪生性能评估的重要手段。给出了数字孪生行为模型的定义并提出一种将服装产线映射为Petri网的算法及基于Petri网的产线行为模型验证方法。以项目二的服装生产线为例,验证了该方法的可行性和有效性。 (4)设计了纺织工业互联网平台针对制造资源的订单分配方法 纺织服装工业互联网平台订单数量庞大,如何对这些订单进行合理分配是目前平台面临的一大难题和挑战。构建了以最小化总成本为目标的平台订单分配模型,并设计一种遗传算法进行算例求解。对于大规模订单分配问题,所提算法可以较好地优化分配方案,能够满足产品交货期和平台资源约束,达到提升平台制造效率的目的。 (5)设计了纺织工业互联网平台的制造资源调度方法 规模庞大,分布距离较广是工业互联网中制造资源的一大特征,这一特征给制造资源调度带来了挑战,传统的和经典的制造资源调度算法,已经不适合工业互联网中的调度问题。依据产业集群理论,综合考虑规模和地理位置因素,将庞大的制造资源集合进行划分,在划分后的每一个制造资源子集中,针对多目标优化需求,采用改进的NSGA-Ⅱ算法,基于Apache Spark大规模分布式数据处理框架进行并行调度;最后,再综合评价Pareto解集,而获得最优解决方案。 纺织工业互联网平台的建设是一个复杂且需要不断完善的过程,而制造资源是平台的基础,是平台所处理的主要对象。针对当前纺织工业互联网建设存在的问题,以及制造资源管理与优化方面的现状,提出了制造资源管理的体系。并对体系包含的主要内容进行了研究,从整体上支撑了纺织工业互联网平台的建设。

关键词： 一带一路   外向型   纺织企业   经营方式  

摘要： “一带一路”倡议提出以来，中国外向型民营纺织企业迎来新的机遇，但同时也面临诸多挑战。本文分析了中国外向型民营纺织企业在发展过程中存在的一些问题，比如产品核心竞争力不强、企业生产成本过高、产业链发展不完善等，并提出了企业管理方式的创新路径，旨在为相关类型的企业提供发展建议。