关键词： 纺织品   含氯杀虫剂   痕量残留   检测技术   前处理  

摘要： 纺织品原料在种植及仓储过程中残留的含氯杀虫剂具备高生物蓄积性和难降解特性,对人体健康与生态环境构成双重风险,国内外生态纺织标准管控日趋严格。为完善痕量残留检测体系,梳理了现有检测技术,对比了各类方法的优缺点,并提出了绿色前处理、现场快检等优化方向,为纺织品农药残留管控与行业绿色发展提供技术支撑。

关键词： 染料吸附   纺织废水   催化降解   复合化学材料  

摘要： 引言纺织工业废水含有染料、重金属等污染物,传统的生化法处理效率低、色度去除困难。复合化学材料因具有多孔结构、高比表面积和可调节表面活性,成为深度处理的新型选择。本文通过阐述无机-有机、纳米和生物基复合材料的分类和特性,分析其在染料吸附、催化降解及工艺集成中的应用,探讨材料结构设计、再生循环及工程化应用策略。研究表明,通过改善组分及结构可提高吸附容量、选择性,从而达到高效低耗的目的,在环保工程领域具有广阔前景。

关键词： 基础地形测绘   无人机测绘技术   生态环境规划  

摘要： 引言本文围绕无人机测绘技术在纺织产业园规划中的使用场景展开讨论,先说明其基本组成和数据处理流程,再分析其在园区基础地形测绘、三维模型构建、道路交通组织、公共基础设施布局以及生态环境规划中的作用。针对实际应用中容易出现的数据缺口、平台割裂和更新滞后等问题,文章提出航测方案优化、多源数据融合、三维数字化规划平台建设和动态更新机制等改进思路。总体来看,无人机测绘能够提高园区空间数据获取效率,使规划方案更直观、更便于校核,并为智慧产业园后续建设和管理提供较稳定的数据基础。

关键词： 纺织品牌   生活类Vlog   内容营销   数字化传播  

摘要： 在数字化时代,生活类Vlog已成为品牌与消费者建立深层连接的重要场域,纺织品牌也借此寻求从产品销售向生活方式传播的转型。然而,当前纺织品牌在布局Vlog内容营销的过程中普遍面临内容同质化、场景叙事割裂、商业植入痕迹明显等突出问题,制约了品牌数字化传播效能的提升。文章从差异化叙事风格构建、生活场景深度融合、内容原生感强化、系统性运营机制建立4个维度提出内容营销策略,以期为纺织品牌突破数字营销困境提供参考。

关键词： 科产创新融合   纺织企业   绿色   转型策略  

摘要： 文章以科产创新融合为视角,系统探讨了纺织企业绿色转型的现实意义、面临的深层难题以及系统性策略。研究认为,科产创新融合通过技术革命性突破与生产要素创新性配置为纺织企业打破资源环境约束、重塑竞争新优势提供了核心动力。当前,纺织企业绿色转型仍面临多重挑战,纺织企业应以科技创新为引擎,聚焦纤维新材料研发、智能制造升级、废旧纺织品高值化利用等关键领域,构建“基础研究+技术攻关+成果产业化”的全链条创新格局,完善“回收—分拣—利用”循环体系,实现从“规模领先”向“价值引领”的跨越,推动纺织产业朝着更智能、更绿色、可持续方向迈进。

关键词： 湖湘纺织文化   思政教育   工匠精神   本土化   衡阳高校  

摘要： 作为湖湘文化体系的重要组成部分,湖湘纺织文化蕴含着深厚的工匠精神、劳动伦理与地域人文底蕴,是衡阳高校思政教育可资利用的优质在地文化资源。文章以湖湘纺织文化内涵特质为基础,从赓续文化根脉、涵育工匠精神、推动本土化发展3个维度系统阐释其融入衡阳高校思政教育的价值意蕴,并从课程体系构建、沉浸式实践场景打造、校地协同平台共建、隐性育人生态营造4个层面提出系统性实践路径,旨在为推动衡阳高校思政教育特色化、本土化发展提供理论参考与实践借鉴。

关键词： 生成对抗网络   Transformer网络   U-Net架构   纺织品文物   虚拟修复  

摘要： 现阶段,纺织品文物虚拟修复主要依赖传统图像修复算法,在大面积破损场景下难以获得稳定且合理的修复结果。针对该局限,文章设计并构建了一种融合U-Net与Transformer的纺织品文物虚拟修复模型。该模型结合多尺度特征融合与多头注意力机制,对破损纺织品文物实现从全局语义到局部细节的多尺度内容重建。针对纺织品文物纹样、色彩等特征高度复杂的问题,引入空间通道注意力层以增强关键特征表征能力;针对纺织品文物破损形态复杂的问题,采用了可感知破损的下采样模块,为模型提供破损先验,两者协同作用,使模型能够持续感知破损区域并聚焦于关键特征。实验结果表明,在0.01%~60%破损率范围内,模型均保持稳定且良好的修复性能,体现出较强的鲁棒性。消融实验量化验证了模型中空间通道注意力层与下采样模块两个核心组件对修复任务的有效性,对比实验进一步量化验证了模型在纺织品文物修复这一特定任务中的优越性。

关键词： 数智融合   湖湘纺织类非遗   多模态翻译   国际传播路径  

摘要： 数智融合为非物质文化遗产(简称“非遗”)翻译传播提供了多模态技术条件,也带来了新的挑战。当前湖湘纺织类非遗在多模态传播语境下面临三重困境:术语翻译不准、模态适配失衡、受众触达受限。上述困境使非遗在跨语言传播中屡遭阻滞。针对上述问题,文章以多模态翻译理论为基础,构建了“资源层—翻译层—传播层”三层次传播框架。资源层通过多模态素材采集与译前语义标注,确保语义不失真;翻译层建立模态内与模态间的协同转换机制,推动文化意义在不同符号系统之间有效迁移;传播层依托多元化矩阵实现内容精准分发。研究旨在推动湖湘纺织类非遗从“译而不传、传而不通”转向精准传播与深度理解。

关键词： 科产教   研究生教育   培养模式   实践创新  

摘要： 研究生教育是建设高等教育强国的关键,肩负着高层次拔尖创新人才培养与科技创新的重大使命。但在纺织工程专业型硕士研究生培养实践中,存在诸如导学关系紧张、学生学习及科研兴趣不足、产业实习效果不佳等问题。为优化研究生培养效果,深入剖析了3类问题的成因,并以提升“科产教”协同育人质量为目标,围绕导学关系、培养模式和实习基地建设等核心环节,提出优化导学评价机制、改革培养模式、加强实践创新联合培养基地建设等措施,以全面提升人才培养质量。

关键词： 纺织行业   英语教学   智慧教学模式   新文科  

摘要： 在新文科建设大背景下,应用型高校的外语教育需主动开展跨学科融合,以更好地服务国家战略。纺织行业英语是专门用途英语的一大分支,其特点是将语言学习和产业学习相结合,以培养兼具语言能力和行业适应能力的优质人才。传统的纺织英语词汇教学模式效率较低,因此,文章提出了智慧教学模式,旨在利用技术手段优化课程内容设计和流程设计,有效解决纺织行业英语词汇的教学难点,培养符合社会和行业需求的优质人才。