关键词： 准静态力学性能   冲击压缩强度   陶瓷基复合材料   有限元分析   损伤机理  

摘要： 纺织型SiO2f/SiO2陶瓷基复合材料具有良好的透波性和力学性能,是制作超音速飞行器天线罩的理想材料。引入细编穿刺构型的预制体改善了其力学性能,同时由于天线罩构件在服役条件下会受到各种载荷作用,因此研究细编穿刺SiO2f/SiO2复合材料在准静态载荷和动态冲击下的破坏损伤机理对研究材料力学性能具有重要意义。本文采用有限元分析与实验研究方法相结合,揭示纺织型细编穿刺SiO2f/SiO2复合材料的损伤演化机理。本文的主要研究内容与创新如下: （1）开展细编穿刺SiO2f/SiO2复合材料的代表性体积单元体（单胞）几何建模研究。基于材料预制体制造工艺与溶胶-凝胶法制备过程,结合观测确定材料构型及其几何参数,建立单胞几何模型。计算模型的纤维体积分数为48.11%,与实际数据47%相比其误差为1.11%,单胞模型满足精度要求。 （2）基于材料单胞几何模型,结合物理参数,构建细编穿刺SiO2f/SiO2复合材料样件的几何物理模型,开展材料准静态受载仿真。采用改进的三维Hashin失效准则描述纤维和基体的渐进损伤失效模型,通过内聚力单元模拟界面损伤失效。基于Abaqus有限元仿真软件,开展材料准静态压缩的有限元分析。 （3）通过材料准静态压缩实验及有限元分析研究材料在不同压缩方向下的力学性能、损伤机理与失效模式。结果表明:结合损伤因子与应力-应变曲线发现Y向与Z向的准静态压缩变化进程相似,分为残余应力释放阶段、损伤加速阶段、损伤减速阶段及最终破坏阶段,Z向因编织构型其压缩强度较高;在准静态压缩过程中,基体裂纹扩展汇聚变大,因编织结构产生应力集中。Y向压缩样件XY表面可见宏观裂纹,YZ表面可见V形剪切带、厚度方向鼓出变形等宏观损伤模式。 （4）通过电磁式对称加载分离式霍普金森压杆实验研究材料不同应变率下的动态力学性能、损伤机理与失效模式。结果表明:材料受绝热剪切带影响发生界面脱粘与微裂纹扩展,具有应变率弱化效应;损伤失效程度随应变率增大而剧烈,界面破损吸能,损伤包括基体微裂纹扩展、界面脱粘、纤维断裂等。

关键词： 国际化程度   数字化转型   供应链集中度   企业国际竞争力  

摘要： 在全球价值链重构与逆全球化挑战加剧的背景下,中国纺织服装行业正面临前所未有的转型挑战与机遇。作为全球最大的纺织品出口国,中国企业在享受全球价值链红利的同时,也面临技术壁垒提升与供应链弹性不足的困境。当前"逆全球化"趋势下,数字化转型与供应链变革成为企业突破发展瓶颈的关键因素。如何在国际化进程中有效整合新兴技术以提升竞争力,是企业持续发展的关键,也是中国制造高质量发展的必由之路。 本研究基于资源基础观、动态能力理论、交易成本理论和资产互补理论,以2017-2023年42家A股纺织服装上市企业为样本,采用结构方程模型和Bootstrap方法,探讨国际化程度对企业国际竞争力的影响机制,验证数字化转型和供应链集中度的中介作用,并结合新华锦、万里马和太平鸟等典型企业案例,揭示理论模型在实践中的应用。 研究结果显示:(1)根据结构方程模型的路径分析表明,国际化程度对企业国际竞争力具有显著正向影响,标准化路径系数为0.449。这表明国际化程度每提高1%,企业国际竞争力将提高0.449%;(2)国际化程度通过直接效应和中介效应共同提升企业国际竞争力。具体来看,国际化程度对企业国际竞争力的直接效应占总效应的79.98%;通过数字化转型的中介效应占11.71%;通过供应链集中度的中介效应占9.95%。这一结果表明直接效应是主导因素,但中介效应也不容忽视;(3)研究发现国际化程度通过"数字化转型→供应链集中度"的链式中介效应影响企业国际竞争力,虽然数字化转型对供应链集中度有-1.76%的负向影响,但整体链式效应仍然积极促进了企业国际竞争力的提升。这说明数字化转型通过优化供应链结构来增强灵活性。 基于研究结果,本研究从政府和企业两个层面提出了相应对策建议。政府应建立梯度化的政策支持体系,完善数字化转型基础设施,强化供应链弹性制度保障;企业应深化属地化运营和全球资源整合,推进全链路数字化转型,构建弹性与韧性并重的供应链体系,实施技术与生态双驱动的创新战略。这有助于推动中国纺织服装企业在复杂的国际环境中提升国际竞争力,实现高质量发展。

摘要： Chinese Assoition For TextileEnterprises Culture Construction中国纺织职工思想政治工作研究会(以下简称中纺政研会)成立于1983年5月,现有会员单位360多家,是经中华人民共和国民政部登记注册,具有独立法人资格,由全国纺织行业企事业单位、社会团体自愿组成的学术性、非营利性、全国性的社会团体,在国际对外交往中称中国纺织企业文化建设协会。英文名称:Chinese Association For Textile Enterprises Culture Construction,英文缩写为:CATECC.

关键词： 企业异质性   纺织服装上市企业   对外直接投资绩效  

摘要： 在全球经济一体化和产业转型背景下,我国纺织服装产业正承受着多重压力,包括劳动力与原材料费用攀升、市场争夺日趋激烈以及国际贸易形势不确定性增加。为应对这些困境,众多企业选择对外直接投资(Outward Foreign Direct Investment,OFDI)作为重要发展策略。但不同企业的对外直接投资绩效存在明显分化,这一现象很大程度上取决于企业自身的异质性特征。基于当前纺织服装行业的发展态势,本研究聚焦于企业异质性如何影响该领域上市公司的OFDI表现,并引入融资约束变量分析其调节效应。本研究以2013-2022年间开展海外直接投资的纺织服装行业上市公司作为分析对象,采用线性回归方法进行实证研究。数据分析显示,企业异质性与OFDI绩效之间存在显著的正相关关系,具体表现为全要素生产率、技术水平和人力资本等异质性特征在一定程度上增强了对外直接投资的绩效表现;同时融资约束对技术能力与人力资源的调节作用呈现显著负向作用,即当企业面临较强的融资限制时,其技术水平与人才资本对海外投资绩效的提升效果会受到明显制约。基于实证分析结果,本研究分别从宏观政策环境与企业运营策略两个维度提出改进建议:在宏观层面,政府应进一步完善融资支持政策,降低企业融资成本,为纺织服装企业“走出去”提供更有利的外部环境;在微观层面,企业应注重提升全要素生产率水平、技术创新能力和人才培养水平,同时根据自身异质性特征制定差异化的国际化战略。本文的研究从企业异质性的视角出发,揭示了纺织服装上市企业对外直接投资绩效的影响机制。同时,研究结论对纺织服装行业优化资源配置、提升国际竞争力具有重要的实践参考价值,为行业实现高质量发展提供了有益启示。

摘要： 四川省纺织科学研究院有限公司是集研究开发、技术服务、信息服务、质量检测于一体的国内知名纺织科研机构,主要从事功能性纤维、节能减排、生态印染、高品质纺织品等专业技术的研究与开发及其相应的成果转化应用推广。本院成果转化基地——四川益欣科技有限责任公司专业从事纺织助剂系列产品的研发与生产,成果居国内先进水平。四川省纺织科学研究院有限公司是高技术有机纤维四川省重点实验室、四川省纺织工程技术研究中心、四川省纺织行业生产力促进中心、上海纺织集团检测标准有限公司西南检测中心、四川省中小企业公共服务示范平台的依托单位。全院现有职工总数106人,其中高级技术职称人员40余人,享受国务院政府津贴专家1人,四川省突出贡献专家2人,正高级工程师7人。

关键词： GJF土纺织企业   工作满意度   生产员工  

摘要： 纺织企业作为劳动密集型企业,生产员工的工作满意度直接影响着企业的人力资源稳定性和经营效益。随着劳动力市场环境的变化及员工需求层次的提升,纺织企业普遍面临招工难、留工难的困境。因此,如何有效激励生产员工,提高其工作满意度,保持生产员工队伍稳定,从而节约招聘及培训等人力成本及时间成本,保证企业高效运转,成为纺织企业亟待解决的问题。 本文以GJF土纺织企业生产员工为研究对象,对其工作满意度进行研究。首先阐述研究背景与意义、国内外研究现状、研究方法与内容、相关概念界定和理论基础。其次,简要介绍了企业基本情况、生产员工基本情况、生产员工管理现状,并围绕现状进行了员工访谈。然后,结合相关文献、GJF土纺织企业生产员工访谈结果、纺织企业的行业特点和生产员工特征,从企业文化、工作环境、工作内容、薪酬福利、团队协作及个人发展六个维度设计员工工作满意度调查问卷。运用SPSS数据分析软件对调查结果进行描述性分析和差异性分析,运用熵权法确定权重按照各个维度的重要性,归纳出GJF土纺织企业生产员工工作满意度存在的问题并进行原因分析。最后,从强化企业文化认同、优化工作环境管理、丰富工作内容、完善薪酬福利制度、健全团队协作机制、畅通职业晋升渠道等方面提出相应的提升策略。通过本文的研究,不仅能够让GJF土纺织企业的管理层了解生产员工的需求,从而改进管理手段,也能够促使员工为企业发展贡献更大的能量,提升企业竞争力。

关键词： 制造业智能化   出口竞争力   纺织服装行业  

摘要： 本文立足中国制造业智能化加速推进的时代背景,系统性探究了智能化转型对纺织服装这一传统优势产业出口竞争力的深层影响机制与优化提升路径。研究首先从理论层面厘清了制造业智能化与出口竞争力的内涵边界,系统梳理了国内外关于智能制造技术赋能产业升级、出口竞争力测算方法等领域的核心文献,构建包含智能化基础、应用、效益三维度评价体系,用熵值法对全国30个省级行政区的制造业智能化水平进行量化测度,并结合出口竞争力指标展开相关性分析。通过构建双向固定效应模型进行面板数据回归分析发现,制造业智能化通过生产流程再造带来的效率提升效应、以及数字技术驱动的技术创新效应,对纺织服装出口竞争力形成显著正向促进作用。该结论在更换变量度量方式、调整模型设定等稳健性检验中保持稳定,且在东部沿海与中西部地区的区域异质性分析中呈现差异化影响特征。研究揭示,制造业智能化在优化资源配置效率、强化技术创新能力等方面具有关键作用,据此提出加强智能基础设施、推动技术融合创新等政策建议,为行业转型升级提供理论依据与实践参考。

关键词： 纺织机械设备   产品意象   神经网络   AIGC   智能设计   LoRA  

摘要： 在制造业的快速发展与市场竞争激烈的背景下,纺织机械产品的外观设计的重要性日益凸显。本课题以剑杆织机造型设计作为研究对象,以感性工学作为理论基础,利用神经网络和生成式人工智能等设计辅助技术,探索纺织机械设备造型智能设计方法,旨在提升品牌意象表达与设计效率。具体工作内容如下: (1)结合感性工学研究方法和数据分析方法,收集数据并建立纺织机械设备造型样本数据库和感性意象词汇库,从中筛选出12类代表性样本及10对代表性意象词汇,通过语义差异法实验构建“造型-意象”的映射关系,为构建产品意象识别模型提供了数据来源与相关依据。 (2)对纺织机械设备样本图像进行特征造型提取和意象语义标注,利用ResNet50训练产品意象识别模型,实现对产品造型意象的自动评价,为LoRA数据集的筛选和设计方案的评价提供支持。 (3)通过分析品牌文化挖掘品牌意向,使用产品意象识别模型筛选目标样本图片,进行LoRA模型训练,并将产品结构作为生成时的约束条件,在Stable Diffusion中生成剑杆织机设备造型创新方案,利用意象识别模型与灰色关联法进行综合评价,筛选出最优方案。 (4)通过分析设计要求、人机工程学与CMF设计,开展剑杆织机设计实践,完成形态优化、色彩搭配及工程制图,验证了智能设计方法的可行性。 本研究基于纺织机械设备的品牌意象需求,结合大数据、人工智能、机器学习等技术,为纺织机械行业提供从需求解析到产品落地的智能化解决方案。该方法既能高效灵活的生成大量设计方案,又能满足纺织机械设备造型意象表达,同时,还可以满足结构尺寸比例的要求,为纺织机械设备造型设计带来了全新的思路和方法。