关键词： 中国古代纺织文化研究   生态翻译学   三维转换   文字锦  

摘要： 本报告是基于《中国古代纺织文化研究》第九章展开的汉英翻译实践报告。该章聚焦于文字锦中文字表达的技术基础、中国古代文字锦的文字剖析,以及其发展演变的原因探究,因此该源文本具有较强的专业性。该文本的英译对中国古代纺织文化知识对外传播具有重要作用。 基于生态翻译学的三维转换理论框架,本报告分析了翻译实践语料的语言特征与文化内涵,梳理了翻译过程中的主要问题,并探究相应翻译方法。从语言维角度,针对词汇层面修饰词过长和句子层面结构松散的问题,译者通过调整定语位置和增加连接词,提高译文的连贯性;从文化维角度,对于复杂的文化负载词和文化意象缺失的问题,译者运用直译和意译,辅以增译技巧,弥补文化差异;从交际维角度,源文本包含隐含信息,译者通过显化隐含信息,提高译文可读性。 本报告兼具实践意义与学术价值。首先,本报告通过剖析中国古代文字锦的技术特征与文化符号内涵,为传统织造技艺研究提供了双语参照材料。其次,本报告论证了运用生态翻译学的三维转换理论指导纺织类科技文本翻译的可行性,以期为类似文本翻译和研究提供参考。

关键词： 放管服改革   纺织业高质量发展   新公共管理   佛山市A区  

摘要： 在经济发展新常态背景下,传统制造业面临转型升级压力,纺织业作为重要民生产业和制造业基础行业,也面临着成本上升、创新能力不足、绿色环保压力大等挑战。为推动制造业高质量发展,我国政府实施“放管服”改革,旨在通过简政放权、放管结合、优化服务激发市场活力,为传统产业升级创造良好环境。然而,现有研究多聚焦于营商环境等领域,对“放管服”改革促进纺织业高质量发展的作用探讨较少。基于此,本研究以佛山市A区为案例,运用新公共管理理论、市场失灵理论和顾客满意度理论,深入分析“放管服”改革对纺织业高质量发展的影响机制。研究采用定性与定量结合的混合研究方法。定性层面,通过访谈行业协会、龙头企业和中小企业,了解改革成效与痛点;定量层面,设计包含企业经营效益、创新能力、营商环境满意度18个变量的问卷,收集501份有效问卷,运用结构方程模型(SEM)、李克特五量表、信度检验等量化工具进行实证分析。研究假设简政放权显著正向影响行业经营效益、放管结合显著正向影响行业创新能力、优化服务显著正向影响营商环境满意度,并通过数据验证这些假设。 “放管服”改革在提升企业经营效益方面取得一定成效,税收优惠政策成效显著,企业营收和总产值有所增长,但利润增长和增资扩产意愿受市场因素影响较大,得分较低。在创新能力方面,改革有效推动了企业研发支出和专利数量增长,但在能源消费和污水排放控制方面效果有限,自动化设备使用率有待提高。营商环境满意度方面,优化服务得分最高,企业对政府办事效率和改革整体成效较为认可,但简政放权和放管结合仍有改进空间。当前改革存在政策激励度不足、绿色生产推进困难、部分政策门槛高、数字服务缺乏指引、行政检查需跨系统整合等问题。针对这些问题,研究从简政放权、放管结合、优化服务三方面提出建议:降低企业税收负担和经济贡献考核标准,加大设备更新和数字化支持力度,降低技改申报条件,完善数字服务操作指引,建立有效沟通渠道,推动行政检查跨系统整合等,为相关政策制定提供参考,助力纺织业高质量发展。

关键词： 纺织行业   清洁生产   全生命周期   微纤维   多区域投入产出模型   结构分解模型  

摘要： 纺织行业作为典型的高污染、高能耗产业,一直是我国污染治理与清洁生产审核的重点。然而,现有清洁生产评价体系主要聚焦生产环节,对全生命周期视角下的环境影响评估仍处于探索阶段,尤其在新污染物的识别与控制方面尚存不足。由于微纤维等新型特征污染物的产排系数及特征因子数据缺乏,相关研究较少将其纳入清洁生产评价体系,并系统性整合节水与减碳目标。因此,构建符合“双碳”目标、兼顾新污染物排放的清洁生产指标体系,对于推动纺织行业的减污降碳协同增效和可持续发展至关重要。微纤维作为广受关注的新兴污染物,其直接足迹主要来源于纺织品在生产、使用及废弃处置过程中的释放,而隐含足迹则随着区域间纺织品贸易的流动在更大空间尺度上迁移与重分布,显著提升了污染治理的复杂性与系统耦合性。在此背景下,将微纤维纳入清洁生产评价体系,不仅有助于识别关键排放环节、优化控制策略,也为新污染物治理体系化提供了理论与方法支撑。本研究基于清洁生产指标体系构建框架,将微纤维排放作为核心研究指标。通过原位采样-体视镜目检-显微红外定性技术,揭示纺织废水中的微纤维排放特征,并首次利用环境拓展型多区域投入产出模型量化中国省际纺织品贸易中隐含的微纤维足迹及其迁移模式。此外,结合基尼系数分析各省份微纤维排放的不平等分布特征,并采用结构分解模型识别其主要驱动因素及作用机制。本研究不仅为纺织行业的环境影响评估及污染治理提供科学依据,也可助力政府和行业管理者精准识别高排放区域及关键驱动因素,为制定针对性减排政策提供决策支撑。 具体研究结果如下: (1)本研究从纺织行业清洁生产的内涵出发,系统梳理并对比分析了日本、ISO、欧盟、南非及中国发布的六套清洁生产指标体系。从六个方面(工艺设备与生产技术、资源与能源消耗、资源综合利用、污染物产生、产品特征及清洁生产管理)、全生命周期(纤维提取/原材料开采、纺纱织造、印染加工、定型整理、产品使用及回收/废弃处理)及环境影响评价三个维度展开系统性评估。研究发现,各体系均涵盖“污染物产生”相关指标,同时“清洁生产管理”“工艺设备与生产技术”及“资源与能源消耗”也受到广泛关注,而“产品特征”指标则相对较少。从生命周期角度分析,纺织加工的主要环境影响环节依次为“印染加工”(44.23%)、“纺纱织造”(28.85%)和“定型整理”(15.38%)。在环境影响评价方面,由于资源消耗类指标得分较高(欧盟25.71%,日本18.47%,中国棉印染20.62%),因此资源枯竭问题成为关注的重点。此外,ISO与南非体系强调清洁生产意识和社会影响,这表明清洁生产不仅关注环境绩效,也涉及企业管理及社会责任的综合考量。 (2)经过深入分析各国基于特定目标构建的清洁生产指标体系,本研究系统了评估我国现行体系的局限性,例如我国现有的清洁生产评价体系在生命周期覆盖方面存在不足,重点关注中游生产环节,而对上游原料获取及下游产品使用和废弃阶段的考量较为有限。此外,当前体系中过高比例的管理类指标削弱了对技术创新、工艺优化及污染物排放控制等核心环境绩效指标的关注,同时,定量指标占比偏低,占比仅为30%左右。针对上述问题,本研究基于科学性、可操作性、全面性及系统层次性等原则,构建了一套适用于中国纺织行业的清洁生产评价体系。该体系包括3个范围层(印染阶段、生产过程、全生命周期)、7个准则层(节水与污染控制、碳中和与废气排放、资源与能源消耗、固废处置、先进工艺设施、人体健康风险、经济效益),以及55项具体指标。该体系系统整合了水资源回用、能源优化利用及新污染物(如微纤维、全氟化合物等)排放控制等关键要素,旨在为纺织行业清洁生产水平的科学评估提供系统化工具,同时为行业清洁生产模式的优化提供实践指导,助力纺织行业的绿色低碳转型与可持续发展。 (3)微纤维作为新污染物的代表,已被纳入清洁生产评价指标体系。在此基础上,本研究进一步解析了纺织行业微纤维排放的时空演变特征及其区域分布不均衡性,并探讨了贸易驱动的微纤维迁移模式及主要影响因素。研究结果表明,2012年、2015年和2017年全国微纤维排放量分别为224万亿个、182万亿个和208万亿个,总体呈波动变化。空间分布上,浙江、江苏和福建是主要微纤维排放省份。基尼系数与洛伦兹曲线分析进一步揭示了区域排放的不均衡性,前五大排放省份(浙江、福建、江苏、广东和山东)合计贡献了全国93.5%至96.4%的微纤维排放量。从贸易驱动的迁移模式来看,2012年至2017年间,纺织品贸易所隐含的微纤维数量由1510亿个下降至1210亿个,表明贸易活动对微纤维排放的影响有所减弱。全国范围内,61.3%的省份涉及双边贸易,其中52.6%的省份微纤维净进口量大于净出口量,反映出区域间微纤维输入输出的不平衡性。总体上,微纤维迁移主要表现为从东南沿海的主要生产地区向华北内陆地区转移

摘要： Chinese Assoition For TextileEnterprises Culture Construction中国纺织职工思想政治工作研究会(以下简称中纺政研会)成立于1983年5月,现有会员单位360多家,是经中华人民共和国民政部登记注册,具有独立法人资格,由全国纺织行业企事业单位、社会团体自愿组成的学术性、非营利性、全国性的社会团体,在国际对外交往中称中国纺织企业文化建设协会。英文名称:Chinese Association For Textile Enterprises Culture Construction,英文缩写为:CATECC.

关键词： 纺织服装上市企业   国际化程度   吸收能力   组态视角   创新绩效   模糊集定性比较分析  

摘要： 在全球经济一体化背景下,创新绩效成为我国纺织服装上市企业提升国际竞争力的核心驱动力。作为传统支柱产业,纺织服装企业正面临国际化竞争加剧与技术创新需求提升的双重挑战。如何通过优化国际化战略与增强知识吸收能力以提升创新绩效,成为理论与实践亟待解决的问题。 创新绩效提升对我国纺织服装上市企业具有战略意义。面对这些挑战,提升创新绩效已成为我国纺织服装上市企业的关键所在。创新绩效并不仅限于产品研发,更包括生产工艺、管理模式、市场营销等多个维度的创新。基于资源基础理论、知识转移理论和吸收能力理论,本研究引入组态理论作为整合性分析框架,探讨国际化程度与吸收能力如何协同影响我国纺织服装上市企业创新绩效。 本文采用模糊集定性比较分析法(fsQCA)作为主要研究方法。通过收集2017-2022年我国29家纺织服装上市企业的数据,将国际化程度和吸收能力前因条件变量细化,进一步构建了包含国际化深度、国际化广度、潜在吸收能力、现实吸收能力和高管国际化经验五个前因变量的模型。引入组态理论并建立研究框架,在研究中克服了传统回归分析的非对称性问题,运用fsQCA3.0软件,对数据进行处理和分析,并进行了必要条件和充分条件检验、组态类型分析和案例分析。识别出4条高创新绩效路径和3条低创新绩效路径。 根据实证结果分析,本文得出研究结论:(1)国际化程度与吸收能力的动态匹配是创新绩效提升的关键,不同组态模式可达成不同创新绩效;(2)高管国际化经验在组态中发挥重要调节作用;(3)国际化广度与深度需结合企业吸收能力进行差异化配置,盲目扩张或能力不足均可能导致低效创新。基于此,本研究从企业和政府两个层面提出建议,为我国纺织服装上市企业提升创新绩效提供理论依据与实践指导。

关键词： 梦桃精神   学风建设   纺织类高校  

摘要： “梦桃精神”内涵丰富，其价值内核为“高标准、严要求、行动快、工作实、抢困难、送方便”以及“不让一个伙伴掉队”。在新时代，将“梦桃精神”融入新时代纺织类高校学风建设具有重大意义；有益于高校学生明确学习目标、端正学习态度、培育互助精神；有助于丰富高校思政课教学内容、优化校园学风教风以及厚植校园文化底蕴。本文通过剖析“梦桃精神”与新时代高校学风建设的关联，阐释“梦桃精神”对高校学风建设的价值意涵，并探寻“梦桃精神”融入高校学风建设的路径，以更好地弘扬和传承“梦桃精神”，使其在新时代绽放立德树人的光辉。